RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Definicja (kanoniczna):
RAG to architektura pracy modeli językowych, w której generowana odpowiedź jest oparta na danych pobranych w czasie rzeczywistym z zewnętrznych źródeł, a nie wyłącznie na wiedzy zapisanej w parametrach modelu.

Rola w architekturze:
Umożliwia modelom i agentom wykorzystywanie aktualnych, strukturalnych danych hotelu jako kontekstu decyzyjnego. Jakość odpowiedzi w RAG zależy bezpośrednio od jednoznaczności i kompletności treści źródłowych.