<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Revenue Management &#8211; Hotelarstwo.net | Pasjonaci Gościnności</title>
	<atom:link href="https://hotelarstwo.net/category/revenue-management/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://hotelarstwo.net</link>
	<description>Blog o gościnności, hotelarstwie i nowych technologiach.</description>
	<lastBuildDate>Fri, 15 May 2026 09:22:49 +0000</lastBuildDate>
	<language>pl-PL</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	

<image>
	<url>https://hotelarstwo.net/wp-content/uploads/2018/11/cropped-hotelarstwo-ver-blog-sq-80x80.png</url>
	<title>Revenue Management &#8211; Hotelarstwo.net | Pasjonaci Gościnności</title>
	<link>https://hotelarstwo.net</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>Jak ewaluować i urealniać politykę cenową w hotelu?</title>
		<link>https://hotelarstwo.net/polityka-cenowa-w-hotelu-ewaluacja/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Andrzej M. Wajda]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 15 May 2026 09:22:49 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Revenue Management]]></category>
		<category><![CDATA[ADR]]></category>
		<category><![CDATA[doradztwo hotelowe]]></category>
		<category><![CDATA[optymalizacja zysków]]></category>
		<category><![CDATA[polityka cenowa w hotelu]]></category>
		<category><![CDATA[rentowność hotelu]]></category>
		<category><![CDATA[revenue leakage]]></category>
		<category><![CDATA[revenue management]]></category>
		<category><![CDATA[strategia cenowa]]></category>
		<category><![CDATA[wskaźniki hotelowe]]></category>
		<category><![CDATA[zarządzanie hotelem]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://hotelarstwo.net/?p=11847</guid>

					<description><![CDATA[Polityka cenowa w hotelu nie może opierać się na intuicji i ślepym podążaniu za trendami. Zobacz, jak skutecznie&#8230;]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p id="p-rc_f3172d2bd01a917f-42" data-path-to-node="2"><strong><em><span class="citation-60">Polityka cenowa w hotelu</span><span class="citation-60"> nie może opierać się na intuicji i ślepym podążaniu za trendami</span>. <span class="citation-59">Zobacz, jak skutecznie diagnozować utratę przychodów (</span><span class="citation-59">revenue leakage</span><span class="citation-59">) i dopasować stawki do realnej wartości pokoi, bazując na bezwzględnych liczbach i twardej analizie operacyjnej</span>.</em></strong></p>
<div class="source-inline-chip-container ng-star-inserted"></div>
<p data-path-to-node="3">Oczywiście, taka analiza powinna być wielowymiarowa – w uzasadnionych przypadkach wsparta narzędziami opartymi na sztucznej inteligencji. Na potrzeby tego wpisu skupię się jednak na skuteczności założeń dotychczasowej polityki i <strong><em>diagnozie zjawiska revenue leakage</em> – rozumianego tutaj jako gubienie potencjału przychodowego przez błędne wycenienie konkretnych atrybutów pokoju</strong>.</p>
<p data-path-to-node="4"><span data-path-to-node="4,0"><em>Sprowadzając rzecz do fundamentów: mówimy o yieldzie wewnątrz struktury pokoi, poziomów cenowych i stawek</em>. Naszym celem jest weryfikacja, które standardy pokoi realnie dowożą wynik, a które nie. To jest właśnie urealnienie polityki cenowej – aktualizacja dopasowana do rzeczywistych możliwości hotelu. </span><span data-path-to-node="4,2"><span class="citation-33">Takie podejście wpisuje się w strategię opierania się na twardych liczbach, a nie na intuicji</span></span><span data-path-to-node="4,4">.</span></p>
<div class="source-inline-chip-container ng-star-inserted"></div>
<p data-path-to-node="5"><b data-path-to-node="5" data-index-in-node="0">Czego potrzebujemy do analizy?</b></p>
<p data-path-to-node="6"><span data-path-to-node="6,0">Zarządzanie powinno bazować na faktach. Przede wszystkim potrzebujemy danych historycznych. </span><span data-path-to-node="6,2"><span class="citation-32">Najlepiej z przekroju kilku lat, natomiast jakikolwiek przedział czasowy dysponujący odpowiednim wolumenem będzie wystarczający na punkt wyjścia do analizy marż i rentowności poszczególnych usług</span></span><span data-path-to-node="6,4">.</span></p>
<div class="source-inline-chip-container ng-star-inserted"></div>
<p data-path-to-node="7"><b data-path-to-node="7" data-index-in-node="0">Jakie dane analizujemy?</b></p>
<p data-path-to-node="8">Właściwie rozkładamy pokój na atrybuty. Skuteczna ewaluacja wymaga wzięcia pod uwagę następujących zmiennych:</p>
<ul data-path-to-node="9">
<li>
<p data-path-to-node="9,0,0"><b data-path-to-node="9,0,0" data-index-in-node="0">Struktura i standard pokoi.</b></p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="9,1,0"><b data-path-to-node="9,1,0" data-index-in-node="0">Lokalizacja w infrastrukturze</b> (stare i nowe budynki, poszczególne części obiektu, numery i fizyczne położenie).</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="9,2,0"><b data-path-to-node="9,2,0" data-index-in-node="0">Liczba osób</b> (minimalne i maksymalne obłożenie).</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="9,3,0"><b data-path-to-node="9,3,0" data-index-in-node="0">Metraż.</b></p>
</li>
</ul>
<p data-path-to-node="10">Powyższe zmienne należy rozpatrywać na poziomie sumarycznym (w liczbach bezwzględnych) oraz w ujęciu procentowym w całym miksie sprzedażowym. Wraz z danymi pochodnymi, takimi jak wyłączenia stałe czy specjalne, dokładamy do tego średnie zagęszczenie osobowe, <i data-path-to-node="10" data-index-in-node="259">lead time</i> i wskaźniki anulacji.</p>
<p data-path-to-node="10">
<p data-path-to-node="11"><b data-path-to-node="11" data-index-in-node="0">Połączenie wskaźników Revenue z dystrybucją</b></p>
<p data-path-to-node="12"><span data-path-to-node="12,0">Całość miksujemy, włączając wskaźniki <i data-path-to-node="12,0" data-index-in-node="38">stricte revenue</i>: ADR, TRevPOR, średnią z działu F&B oraz średnią z usług dodatkowych (extrasów). Zasadna jest również analiza struktury na poziomie sumarycznych przychodów – w ujęciu na konkretny standard, pokój i osobę. </span><span data-path-to-node="12,2"><span class="citation-31">Tego typu zestawienie daje prawdziwy, operacyjny konkret</span></span><span data-path-to-node="12,4">.</span></p>
<p data-path-to-node="13"><span data-path-to-node="13,0"><strong>Zobaczycie już wtedy rzeczy, o które nigdy nie podejrzewalibyście swojego hotelu</strong>. Można i absolutnie warto skrzyżować powyższe dane z segmentami oraz kanałami sprzedaży. <strong><em>Najciekawsze anomalie widać zazwyczaj przy zestawieniu wyników (performance’u) struktury pokoi na tle kanałów dystrybucji</em></strong>. </span><span data-path-to-node="13,2"><span class="citation-30">Właśnie tam najszybciej można zakwestionować utarte schematy i branżowe „prawdy”, dostrzegając błędy w pozycjonowaniu oferty</span></span><span data-path-to-node="13,4">.</span></p>
<div class="source-inline-chip-container ng-star-inserted"></div>
<p data-path-to-node="14"><b data-path-to-node="14" data-index-in-node="0">Zderzenie wyników z poziomami cenowymi a rzeczywistość PMS</b></p>
<p data-path-to-node="15">Finalnym etapem powinno być skonfrontowanie wyników z poziomami cenowymi – dotychczasowymi i nowymi. Piszę „powinno”, ponieważ mało który system PMS poprawnie raportuje sprzedaż z uwzględnieniem poziomów cenowych, opierając się głównie na ogólnych <i data-path-to-node="15" data-index-in-node="248">rate code’ach</i>.</p>
<p id="p-rc_b68126c5366c5a04-38" data-path-to-node="16"><span data-path-to-node="16,0">Zwróćmy uwagę na niezwykle istotny mechanizm. <strong><em>Wszędzie uśredniamy i analizujemy dane netto. Sprzedaż z kolei odbywa się w oparciu o cenę publikowaną w kilkunastu kanałach, w niezliczonej liczbie wariantów. Paradoksalnie zarządzamy jednak znowu, bazując na poziomach cenowych brutto</em></strong>, które są obudowane skomplikowaną strukturą cen i restrykcji dystrybucyjnych. </span><span data-path-to-node="16,2"><span class="citation-29">Pełne zrozumienie tego mechanizmu wymaga praktycznej znajomości hoteli od środka, a nie polegania na samej teorii</span></span><span data-path-to-node="16,4">.</span></p>
<p data-path-to-node="16">
<p data-path-to-node="3"><b data-path-to-node="3" data-index-in-node="0">Podsumowanie</b></p>
<p data-path-to-node="3"><span data-path-to-node="18,0">Nowe, uaktualnione poziomy cenowe powinny już zawierać wszystkie niuanse wynikające z naszej powyższej analizy. </span><span data-path-to-node="18,2"><span class="citation-28">Pamiętajmy, że skuteczność to nie przypadek, lecz zorganizowana świadomość operacyjna</span></span><span data-path-to-node="18,4">. </span><span data-path-to-node="18,6"><span class="citation-27">Mam nadzieję, że to pragmatyczne ujęcie tematu rozjaśniło proces porządkowania cen i wskaże drogę do uzyskania realnego, mierzalnego efektu – wyższej rentowności obiektu</span></span><span data-path-to-node="18,8">.</span></p>
<p id="p-rc_f3172d2bd01a917f-43" data-path-to-node="4"><span data-path-to-node="4,0">Skuteczna <b data-path-to-node="4,0" data-index-in-node="10">polityka cenowa w hotelu</b> to wynik ciągłego procesu analitycznego i dogłębnego zrozumienia struktury własnej oferty. Konfrontując dane historyczne ze wskaźnikami <i data-path-to-node="4,0" data-index-in-node="171">revenue</i> i kanałami dystrybucji, zyskujesz narzędzie do blokowania wycieku przychodów. </span><span data-path-to-node="4,2"><span class="citation-58">Urealnienie stawek pozwala przestać gonić za branżowymi iluzjami i zacząć świadomie maksymalizować zyski operacyjne obiektu</span></span><span data-path-to-node="4,4">.</span></p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Hotelowe praktyki cenowe pod lupą regulatorów</title>
		<link>https://hotelarstwo.net/hotelowe-praktyki-cenowe-pod-lupa-regulatorow/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Redakcja HOTELARSTWO.net]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 16 Apr 2026 06:16:21 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Aktualności]]></category>
		<category><![CDATA[Revenue Management]]></category>
		<category><![CDATA[benchmarking hotelowy]]></category>
		<category><![CDATA[Hilton]]></category>
		<category><![CDATA[IHG]]></category>
		<category><![CDATA[Marriott]]></category>
		<category><![CDATA[praktyki cenowe]]></category>
		<category><![CDATA[regulacje prawne]]></category>
		<category><![CDATA[revenue management]]></category>
		<category><![CDATA[transparentność danych]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://hotelarstwo.net/?p=11807</guid>

					<description><![CDATA[Praktyki cenowe hoteli pod lupą – brytyjscy regulatorzy badają przejrzystość danych i modele revenue management w Hilton, Marriott&#8230;]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p data-path-to-node="1"><strong><em>Praktyki cenowe hoteli pod lupą – brytyjscy regulatorzy badają przejrzystość danych i modele revenue management w Hilton, Marriott oraz IHG.</em></strong></p>
<p id="p-rc_95c98d2f2b45998d-116" data-path-to-node="1"><span class="citation-252">Metody ustalania stawek za pokoje hotelowe stały się przedmiotem dochodzenia organów regulacyjnych w związku z rosnącymi obawami o przejrzystość danych. </span><span class="citation-251">Kontrola ta może doprowadzić do istotnych zmian w sposobie, w jaki branża zarządza cenami. </span></p>
<h3 id="brytyjski-przeglad-gigantow-branzy" data-path-to-node="2">Brytyjski przegląd gigantów branży</h3>
<p id="p-rc_95c98d2f2b45998d-117" data-path-to-node="3"><span data-path-to-node="3,1"><span class="citation-250">Władze Wielkiej Brytanii rozpoczęły przegląd praktyk stosowanych przez największe globalne grupy hotelowe, takie jak </span><b data-path-to-node="3,1" data-index-in-node="117"><span class="citation-250">Hilton</span></b><span class="citation-250">, </span><b data-path-to-node="3,1" data-index-in-node="125"><span class="citation-250">Marriott International</span></b><span class="citation-250"> oraz </span><b data-path-to-node="3,1" data-index-in-node="153"><span class="citation-250">IHG Hotels & Resorts</span></b><span class="citation-250">. </span></span><span data-path-to-node="3,4"><span class="citation-249">Działania te są częścią szerszego badania konkurencji i transparentności cen w sektorze turystycznym. </span></span></p>
<p id="p-rc_95c98d2f2b45998d-118" data-path-to-node="4"><span data-path-to-node="4,1"><span class="citation-248">Głównym punktem zainteresowania regulatorów jest sposób agregowania, analizowania i udostępniania danych cenowych pomiędzy platformami i partnerami, w tym poprzez popularne narzędzia benchmarkingu rynkowego. </span></span></p>
<h3 id="rola-danych-w-nowoczesnym-hotelarstwie" data-path-to-node="5">Rola danych w nowoczesnym hotelarstwie</h3>
<p data-path-to-node="6">Współczesne systemy Revenue Management opierają się na zaawansowanej analityce, łącząc:</p>
<ul data-path-to-node="7">
<li>
<p id="p-rc_95c98d2f2b45998d-119" data-path-to-node="7,0,0"><span data-path-to-node="7,0,0,1"><span class="citation-247">Dane historyczne o wynikach obiektu.</span></span></p>
</li>
<li>
<p id="p-rc_95c98d2f2b45998d-120" data-path-to-node="7,1,0"><span data-path-to-node="7,1,0,1"><span class="citation-246">Sygnały popytu w czasie rzeczywistym.</span></span></p>
</li>
<li>
<p id="p-rc_95c98d2f2b45998d-121" data-path-to-node="7,2,0"><span data-path-to-node="7,2,0,1"><span class="citation-245">Benchmarking konkurencji (analiza stawek i obłożenia innych hoteli).</span></span></p>
</li>
<li>
<p id="p-rc_95c98d2f2b45998d-122" data-path-to-node="7,3,0"><span data-path-to-node="7,3,0,1"><span class="citation-244">Dane prognozowe (forward-looking data).</span></span></p>
</li>
</ul>
<p id="p-rc_95c98d2f2b45998d-123" data-path-to-node="8"><span data-path-to-node="8,1"><span class="citation-243">Narzędzia te pozwalają hotelarzom optymalizować przychody, jednak ich wykorzystanie budzi pytania o zgodność z zasadami wolnej konkurencji.</span></span></p>
<h3 id="potencjalne-skutki-dla-rynku" data-path-to-node="9">Potencjalne skutki dla rynku</h3>
<p id="p-rc_95c98d2f2b45998d-124" data-path-to-node="10"><span data-path-to-node="10,1"><span class="citation-242">Ewentualne restrykcje w udostępnianiu danych mogą znacząco wpłynąć na efektywność dynamicznych modeli cenowych. </span></span><span data-path-to-node="10,4"><span class="citation-241">Hotele mogą stracić precyzyjny dostęp do informacji o działaniach konkurencji, co utrudni szybkie reagowanie na zmiany rynkowe.</span></span></p>
<p id="p-rc_95c98d2f2b45998d-125" data-path-to-node="11"><span data-path-to-node="11,1"><span class="citation-240">Z drugiej strony, nowe wymogi mogą wymusić większą przejrzystość wobec gości, szczególnie w kwestii prezentowania opłat dodatkowych i całkowitego kosztu pobytu.</span></span></p>
<h3 id="zmiana-dynamiki-konkurencji" data-path-to-node="12">Zmiana dynamiki konkurencji</h3>
<p data-path-to-node="13">Eksperci przewidują, że zmiany w dostępie do danych mogą pogłębić przepaść między graczami rynkowymi:</p>
<ul data-path-to-node="14">
<li>
<p id="p-rc_95c98d2f2b45998d-126" data-path-to-node="14,0,1"><span data-path-to-node="14,0,1,0"><b data-path-to-node="14,0,1,0" data-index-in-node="0"><span class="citation-239">Duże grupy hotelowe</span></b><span class="citation-239"> z własnymi, zaawansowanymi systemami zbierania danych mogą łatwiej zaadaptować się do nowych przepisów.</span></span></p>
</li>
<li>
<p id="p-rc_95c98d2f2b45998d-127" data-path-to-node="14,1,1"><span data-path-to-node="14,1,1,0"><b data-path-to-node="14,1,1,0" data-index-in-node="0"><span class="citation-238">Mniejsi operatorzy</span></b><span class="citation-238">, silnie polegający na zewnętrznych narzędziach benchmarkingu, mogą stanąć przed większymi wyzwaniami operacyjnymi.</span></span></p>
</li>
</ul>
<p id="p-rc_95c98d2f2b45998d-128" data-path-to-node="15"><span data-path-to-node="15,1"><span class="citation-237">Wyzwanie dla organów regulacyjnych polega na znalezieniu równowagi między korzyściami płynącymi z efektywnego ustalania cen a potrzebą zapewnienia uczciwej konkurencji i jasności dla konsumentów.</span></span></p>
<p data-path-to-node="15">
<p data-path-to-node="15">Źródło: hotelnewsresource.com</p>
<p data-path-to-node="15">Grafika: AI/Gemini</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Wysokie ceny w hotelach wynikają z budżetowych OTA?</title>
		<link>https://hotelarstwo.net/dystrybucja-ota-ceny-hoteli/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Andrzej M. Wajda]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 11 Mar 2026 09:57:40 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Revenue Management]]></category>
		<category><![CDATA[ADR]]></category>
		<category><![CDATA[booking engines]]></category>
		<category><![CDATA[dystrybucja hotelowa]]></category>
		<category><![CDATA[koszty dystrybucji]]></category>
		<category><![CDATA[OTA]]></category>
		<category><![CDATA[pośrednicy hotelowi]]></category>
		<category><![CDATA[rentowność hotelu]]></category>
		<category><![CDATA[revenue management]]></category>
		<category><![CDATA[sprzedaż bezpośrednia hotelu]]></category>
		<category><![CDATA[sprzedaż direct]]></category>
		<category><![CDATA[strategia cenowa hoteli]]></category>
		<category><![CDATA[strategia hotelowa]]></category>
		<category><![CDATA[TRevPOR]]></category>
		<category><![CDATA[zarządzanie przychodami]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://hotelarstwo.net/?p=11720</guid>

					<description><![CDATA[Czy wysokie ceny w kanałach direct są efektem agresywnej sprzedaży w OTA? Coraz częściej tak właśnie wygląda mechanizm&#8230;]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p data-start="0" data-end="448"><em><strong>Czy wysokie ceny w kanałach direct są efektem agresywnej sprzedaży w OTA? Coraz częściej tak właśnie wygląda mechanizm dystrybucji w hotelarstwie. Sprzedaż wolumenu w niskocennych kanałach pośrednich obniża realny ADR, zwiększa koszty dystrybucji i zmusza hotele do podnoszenia cen na własnych stronach. W efekcie powstaje paradoks – OTA są tańsze niż direct, a hotel traci zarówno marżę, jak i wiarygodność swojego kanału sprzedaży.</strong></em></p>
<p data-start="55" data-end="210">Stawiam hipotezę, że <strong data-start="76" data-end="209">hotele mogłyby być tańsze – a jednocześnie bardziej rentowne – gdyby bardziej świadomie zarządzały dystrybucją w niskocennych OTA</strong>.</p>
<p data-start="212" data-end="436">Odnoszę bowiem wrażenie, że wysokie ceny direct w hotelach są często wynikiem konieczności <strong data-start="303" data-end="337">załatania luki w ADR i TRevPOR</strong>, która powstaje w wyniku sprzedaży w kanałach pośrednich – zwłaszcza tych najbardziej budżetowych.</p>
<p data-start="438" data-end="594">Powstaje sytuacja dość osobliwa.<br data-start="470" data-end="473" /><strong data-start="473" data-end="519">Odium wysokiej ceny bierze na siebie hotel</strong>, podczas gdy partner-pośrednik pozostaje w roli tego „dobrego policjanta”.</p>
<h2 data-section-id="13w5nqm" data-start="596" data-end="656"><span id="najpierw-oddajemy-wolumen-potem-probujemy-odbudowac-cene">Najpierw oddajemy wolumen, potem próbujemy odbudować cenę</span></h2>
<p data-start="658" data-end="688">Mechanizm jest zwykle podobny.</p>
<p data-start="690" data-end="787">Najpierw <strong data-start="699" data-end="738">oddajemy wolumen w kanały pośrednie</strong>, akceptując niższą cenę, bo „trzeba sprzedać”.</p>
<p data-start="789" data-end="839">Następnie pojawiają się kolejne elementy kosztowe:</p>
<ul data-start="841" data-end="929">
<li data-section-id="1wilm4w" data-start="841" data-end="857">
<p data-start="843" data-end="857">prowizja OTA</p>
</li>
<li data-section-id="bd9uo2" data-start="858" data-end="883">
<p data-start="860" data-end="883">kampanie sponsorowane</p>
</li>
<li data-section-id="mgprvd" data-start="884" data-end="908">
<p data-start="886" data-end="908">programy widoczności</p>
</li>
<li data-section-id="blqbg9" data-start="909" data-end="929">
<p data-start="911" data-end="929">dodatkowe rabaty</p>
</li>
</ul>
<p data-start="931" data-end="992">Średnia cena realnie spada, a <strong data-start="961" data-end="989">koszt dystrybucji rośnie</strong>.</p>
<p data-start="994" data-end="1039">W pewnym momencie wynik przestaje się spinać.</p>
<p data-start="1041" data-end="1151">Wtedy pojawia się pomysł – zresztą całkowicie logiczny:<br data-start="1096" data-end="1099" /><strong data-start="1099" data-end="1151">podnieśmy cenę na stronie. Musimy odbudować ADR.</strong></p>
<h2 data-section-id="2a2l0t" data-start="1153" data-end="1202"><span id="kuriozalny-efekt-ota-tansze-niz-wlasna-strona">Kuriozalny efekt: OTA tańsze niż własna strona</span></h2>
<p data-start="1204" data-end="1240">W tym momencie zaczyna się paradoks.</p>
<p data-start="1242" data-end="1298">W OTA hotel jest tańszy.<br data-start="1266" data-end="1269" />Na własnej stronie – droższy.</p>
<p data-start="1300" data-end="1344">Gość widzi różnicę i wyciąga prosty wniosek:</p>
<p data-start="1346" data-end="1378"><strong data-start="1346" data-end="1378">bezpośrednio się nie opłaca.</strong></p>
<p data-start="1380" data-end="1481">Nie analizuje struktury kosztów sprzedaży ani prowizji.<br data-start="1435" data-end="1438" />Nie zastanawia się nad modelem dystrybucji.</p>
<p data-start="1483" data-end="1523">Ocena jest prostsza – i bardzo ludzka.</p>
<p data-start="1525" data-end="1601">Gość sprawdza tylko jedno:<br data-start="1551" data-end="1554" /><strong data-start="1554" data-end="1601">czy komunikat hotelu jest spójny i uczciwy.</strong></p>
<h2 data-section-id="2n49ad" data-start="1603" data-end="1627"><span id="hotel-traci-podwojnie">Hotel traci podwójnie</span></h2>
<p data-start="1629" data-end="1700">W takiej sytuacji hotel zaczyna tracić na kilku poziomach jednocześnie.</p>
<p data-start="1702" data-end="1754">Po pierwsze – <strong data-start="1716" data-end="1751">oddaje część marży pośrednikowi</strong>.</p>
<p data-start="1756" data-end="1816">Po drugie – <strong data-start="1768" data-end="1815">osłabia wiarygodność własnego kanału direct</strong>.</p>
<p data-start="1818" data-end="1874">Często pojawia się jeszcze trzecia strata – wizerunkowa.</p>
<p data-start="1876" data-end="2002">Obiekt, który w OTA konkuruje ceną, a na własnej stronie próbuje budować pozycję premium, wysyła <strong data-start="1973" data-end="2001">sprzeczny sygnał rynkowy</strong>.</p>
<h2 data-section-id="1431c4z" data-start="2004" data-end="2031"><span id="problem-nie-lezy-w-cenie">Problem nie leży w cenie</span></h2>
<p data-start="2033" data-end="2069">Warto w tym miejscu wrócić do sedna.</p>
<p data-start="2071" data-end="2254">Jeżeli hotel konkuruje głównie ceną i <strong data-start="2109" data-end="2161">goście nie widzą realnej różnicy między ofertami</strong>, każda próba podnoszenia ceny – bez zmiany wartości – będzie traktowana jako nieuzasadniona.</p>
<p data-start="2256" data-end="2346">Cena jest <strong data-start="2266" data-end="2299">konsekwencją pozycji rynkowej</strong>, a nie narzędziem do jej sztucznego budowania.</p>
<h2 data-section-id="q91qfh" data-start="2348" data-end="2398"><span id="podnoszenie-ceny-direct-nie-rozwiazuje-problemu">Podnoszenie ceny direct nie rozwiązuje problemu</span></h2>
<p data-start="2400" data-end="2497">Podnoszenie stawek direct wyłącznie po to, aby „załatać” wynik, jest działaniem krótkoterminowym.</p>
<p data-start="2499" data-end="2588">Może poprawić jeden wskaźnik w jednym okresie, ale <strong data-start="2550" data-end="2587">nie rozwiązuje przyczyny problemu</strong>.</p>
<p data-start="2590" data-end="2629">A ta zwykle jest bardziej strukturalna:</p>
<ul data-start="2631" data-end="2793">
<li data-section-id="ba9ikt" data-start="2631" data-end="2668">
<p data-start="2633" data-end="2668">brak spójnej struktury przychodów</p>
</li>
<li data-section-id="dxdb60" data-start="2669" data-end="2710">
<p data-start="2671" data-end="2710">brak kontroli nad kosztem dystrybucji</p>
</li>
<li data-section-id="z6vwyc" data-start="2711" data-end="2793">
<p data-start="2713" data-end="2793">brak wyraźnie zdefiniowanej wartości, za którą gość jest gotów zapłacić więcej</p>
</li>
</ul>
<h2 data-section-id="k5qvce" data-start="2795" data-end="2812"><span id="lepsze-pytanie">Lepsze pytanie</span></h2>
<p data-start="2814" data-end="2828">Zamiast pytać:</p>
<blockquote data-start="2830" data-end="2876">
<p data-start="2832" data-end="2876">Jak podnieść cenę direct, żeby nadrobić OTA?</p>
</blockquote>
<p data-start="2878" data-end="2918">warto zapytać coś znacznie ważniejszego:</p>
<blockquote data-start="2920" data-end="2982">
<p data-start="2922" data-end="2982"><strong data-start="2922" data-end="2982">Dlaczego gość ma wybrać i zapłacić więcej właśnie tutaj?</strong></p>
</blockquote>
<p data-start="2984" data-end="3027">To już nie jest pytanie o taktykę cenową.</p>
<p data-start="3029" data-end="3042">To pytanie o:</p>
<ul data-start="3044" data-end="3150">
<li data-section-id="1jgpdox" data-start="3044" data-end="3072">
<p data-start="3046" data-end="3072">strategię pozycjonowania</p>
</li>
<li data-section-id="1qraoga" data-start="3073" data-end="3095">
<p data-start="3075" data-end="3095">konstrukcję oferty</p>
</li>
<li data-section-id="1moemg5" data-start="3096" data-end="3120">
<p data-start="3098" data-end="3120">doświadczenie gościa</p>
</li>
<li data-section-id="qavid5" data-start="3121" data-end="3150">
<p data-start="3123" data-end="3150">realne wyróżniki produktu</p>
</li>
</ul>
<h2 data-section-id="n9halx" data-start="3152" data-end="3198"><span id="revenue-management-to-nie-tylko-korekta-cen">Revenue management to nie tylko korekta cen</span></h2>
<p data-start="3200" data-end="3281">Skuteczność w zarządzaniu przychodami nie wynika z przypadkowych korekt cenowych.</p>
<p data-start="3283" data-end="3374">Wynika z <strong data-start="3292" data-end="3319">operacyjnej świadomości</strong> – z rozumienia procesów, liczb i konsekwencji decyzji.</p>
<p data-start="3376" data-end="3495">Jeżeli direct ma być droższy, musi to wynikać z wartości.<br data-start="3433" data-end="3436" />Nie z próby kompensowania wcześniejszych ustępstw cenowych.</p>
<p data-start="3497" data-end="3537">Bo wtedy direct przestaje być strategią.</p>
<p data-start="3539" data-end="3661" data-is-last-node="" data-is-only-node="">Staje się tylko plastrem próbującym leczyć skutki decyzji, których konsekwencje – umówmy się – <strong data-start="3634" data-end="3660">łatwo było przewidzieć</strong>.</p>
<p data-start="450" data-end="994"><strong data-start="450" data-end="466">Podsumowanie</strong><br data-start="466" data-end="469" />Wysokie ceny w kanałach direct nie zawsze wynikają z rzeczywistej wartości oferty hotelu. Często są próbą kompensowania spadku średniej ceny i rosnących kosztów dystrybucji w OTA. Taki model prowadzi do paradoksu cenowego, w którym rezerwacja bezpośrednia przestaje być dla gościa najbardziej opłacalna. Długoterminowym rozwiązaniem nie jest jednak dalsze manipulowanie ceną, lecz świadome zarządzanie dystrybucją, kontrola kosztów sprzedaży oraz budowanie realnej wartości oferty, za którą gość będzie gotów zapłacić więcej.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Płatne upgrade’y w hotelu: modele warunkowe i licytacyjne skuteczniejsze niż cena gwarantowana</title>
		<link>https://hotelarstwo.net/upgrade-w-hotelu-pokoju-hotel-bid-conditional/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Andrzej M. Wajda]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 11 Mar 2026 07:31:50 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Revenue Management]]></category>
		<category><![CDATA[Badania naukowe]]></category>
		<category><![CDATA[badania hotelarskie]]></category>
		<category><![CDATA[doświadczenie gościa]]></category>
		<category><![CDATA[hotel pricing]]></category>
		<category><![CDATA[hotel revenue strategy]]></category>
		<category><![CDATA[hotelarstwo]]></category>
		<category><![CDATA[pricing w hotelach]]></category>
		<category><![CDATA[revenue management]]></category>
		<category><![CDATA[sprzedaż dodatkowa w hotelu]]></category>
		<category><![CDATA[sprzedaż pokoi]]></category>
		<category><![CDATA[upgrade pokoju]]></category>
		<category><![CDATA[upselling hotelowy]]></category>
		<category><![CDATA[zarządzanie przychodami]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://hotelarstwo.net/?p=11716</guid>

					<description><![CDATA[Czy hotelowy upgrade zawsze powinien być gwarantowany? Najnowsze badanie pokazuje, że niekoniecznie. Modele warunkowe i licytacyjne mogą generować&#8230;]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p data-start="0" data-end="261"><strong><em>Czy hotelowy upgrade zawsze powinien być gwarantowany? Najnowsze badanie pokazuje, że niekoniecznie. Modele warunkowe i licytacyjne mogą generować większe zainteresowanie gości oraz wyższy potencjał przychodowy niż klasyczny upgrade gwarantowany.</em></strong></p>
<div class="text-base my-auto mx-auto [--thread-content-margin:var(--thread-content-margin-xs,calc(var(--spacing)*4))] @w-sm/main:[--thread-content-margin:var(--thread-content-margin-sm,calc(var(--spacing)*6))] @w-lg/main:[--thread-content-margin:var(--thread-content-margin-lg,calc(var(--spacing)*16))] px-(--thread-content-margin)">
<div class="[--thread-content-max-width:40rem] @w-lg/main:[--thread-content-max-width:48rem] mx-auto max-w-(--thread-content-max-width) flex-1 group/turn-messages focus-visible:outline-hidden relative flex w-full min-w-0 flex-col agent-turn" tabindex="-1">
<div class="flex max-w-full flex-col gap-4 grow">
<div class="min-h-8 text-message relative flex w-full flex-col items-end gap-2 text-start break-words whitespace-normal [.text-message+&]:mt-1" dir="auto" data-message-author-role="assistant" data-message-id="cb8867e4-68a6-4cad-a743-8cd13b4c9a91" data-message-model-slug="gpt-5-3">
<div class="flex w-full flex-col gap-1 empty:hidden">
<div class="markdown prose dark:prose-invert w-full wrap-break-word light markdown-new-styling">
<p data-start="70" data-end="695">W hotelarstwie przez lata przyzwyczailiśmy się do prostego założenia: jeśli gość ma dopłacić za lepszy pokój, najwyższą skuteczność powinna mieć oferta pewna, jasna i natychmiast potwierdzona. Logika operacyjna to lubi. Logika revenue management też długo to lubiła. Najnowsze badanie Noone, B. M., & Mattila, A. S.: <em data-start="1300" data-end="1409">Fee-Based Upgrading for Hotel Revenue Management: Conditional and Bid Models Outperform Guaranteed Upgrades </em>opublikowane w <em data-start="370" data-end="401">Cornell Hospitality Quarterly</em> pokazuje jednak coś znacznie ciekawszego – i dla wielu hoteli zapewne nieoczywistego. Otóż wcale nie model gwarantowanego upgrade’u okazuje się najatrakcyjniejszy dla klienta. Lepsze wyniki osiągają rozwiązania warunkowe i licytacyjne. A więc właśnie te, które wprowadzają element niepewności.</p>
<p data-start="697" data-end="1029">To ważna obserwacja, bo dotyczy nie tylko samego upsellingu pokoi. Dotyczy szerszego pytania o to, jak gość postrzega wartość, ryzyko i okazję cenową w hotelu. A także – co jeszcze ważniejsze – jak hotel powinien projektować ofertę premium, jeśli chce maksymalizować przychód bez niepotrzebnego psucia podstawowej struktury cenowej.</p>
<h2 data-section-id="fxrvnc" data-start="1036" data-end="1077"><span id="trzy-modele-trzy-rozne-logiki-decyzji">Trzy modele, trzy różne logiki decyzji</span></h2>
<p data-start="1079" data-end="1157">Autorzy porównali trzy najczęściej spotykane online modele płatnego upgrade’u:</p>
<ul data-start="1159" data-end="1481">
<li data-section-id="1oy9xup" data-start="1159" data-end="1247">
<p data-start="1161" data-end="1247"><strong data-start="1161" data-end="1175">Guaranteed</strong> – gość płaci określoną kwotę i od razu otrzymuje potwierdzony upgrade</p>
</li>
<li data-section-id="2bq5eh" data-start="1248" data-end="1394">
<p data-start="1250" data-end="1394"><strong data-start="1250" data-end="1265">Conditional</strong> – opłata jest niższa, ale sam upgrade zostaje przyznany dopiero przy przyjeździe, jeśli hotel nadal dysponuje wyższą kategorią</p>
</li>
<li data-section-id="1ji1z3t" data-start="1395" data-end="1481">
<p data-start="1397" data-end="1481"><strong data-start="1397" data-end="1404">Bid</strong> – gość sam proponuje cenę, a hotel później decyduje, czy ofertę zaakceptować</p>
</li>
</ul>
<p data-start="1483" data-end="1743">Na poziomie czysto operacyjnym mogłoby się wydawać, że model <strong data-start="1544" data-end="1558">Guaranteed</strong> ma przewagę. Jest przejrzysty, łatwy do wyjaśnienia, prosty dla recepcji i wygodny dla systemów. Tymczasem badanie pokazuje, że dla konsumenta ta prostota nie musi być najważniejsza.</p>
<p data-start="1745" data-end="1902">Bo klient nie ocenia upgrade’u wyłącznie przez pryzmat porządku procesu. Ocenia go przez pryzmat własnej percepcji zysku. A ta logika bywa inna niż hotelowa.</p>
<h2 data-section-id="1eua3or" data-start="1909" data-end="1958"><span id="punkt-wyjscia-jest-kluczowy-gosc-juz-ma-pokoj">Punkt wyjścia jest kluczowy: gość już ma pokój</span></h2>
<p data-start="1960" data-end="2190">To chyba najważniejszy wniosek z całego artykułu. Klient, któremu proponujemy upgrade, nie startuje z punktu braku. On już ma kupiony pokój bazowy i – co istotne – najczęściej jest z tej podstawowej opcji wystarczająco zadowolony.</p>
<p data-start="2192" data-end="2352">Upgrade nie rozwiązuje więc problemu pierwszej potrzeby. Nie jest koniecznością. Jest opcjonalnym polepszeniem doświadczenia. Czymś „miłym”, ale nie niezbędnym.</p>
<p data-start="2354" data-end="2635">I właśnie dlatego część gości jest gotowa wymienić pewność na potencjalną oszczędność. Jeśli pokój standardowy i tak spełnia ich oczekiwania, brak gwarancji upgrade’u nie boli aż tak bardzo. Możliwość uzyskania czegoś lepszego taniej staje się natomiast psychologicznie atrakcyjna.</p>
<p data-start="2637" data-end="2673">To odwraca intuicję wielu hotelarzy.</p>
<p data-start="2675" data-end="2785">Problemem nie jest więc sama niepewność. Problemem jest to, czy gość czuje, że niepewność ma sens ekonomiczny.</p>
<h2 data-section-id="1hggq1x" data-start="2792" data-end="2850"><span id="dlaczego-model-warunkowy-dziala-lepiej-niz-gwarantowany">Dlaczego model warunkowy działa lepiej niż gwarantowany</span></h2>
<p data-start="2852" data-end="3087">W modelu <strong data-start="2861" data-end="2876">Conditional</strong> mechanizm jest stosunkowo prosty. Hotel pokazuje cenę upgrade’u gwarantowanego jako punkt odniesienia, a następnie oferuje wariant tańszy, ale niepewny. Gość widzi więc realną, łatwą do zrozumienia oszczędność.</p>
<p data-start="3089" data-end="3166">Nie musi interpretować skomplikowanej wartości. Różnica cenowa jest czytelna.</p>
<p data-start="3168" data-end="3311">Badanie pokazuje, że właśnie ten element – <strong data-start="3211" data-end="3239">postrzegane oszczędności</strong> – silnie podnosi atrakcyjność takiej oferty i zwiększa intencję zakupu.</p>
<p data-start="3313" data-end="3458">To ma duże znaczenie praktyczne. Hotele bardzo często przeceniają rolę samego produktu premium, a nie doceniają znaczenia konstrukcji porównania.</p>
<p data-start="3460" data-end="3656">Tymczasem gość nie podejmuje decyzji o upgrade’ie w próżni. Podejmuje ją wobec ceny referencyjnej. Jeśli widzi, że może otrzymać podobną wartość taniej, uruchamia się klasyczny mechanizm „okazji”.</p>
<p data-start="3658" data-end="3714">A okazje sprzedają się często skuteczniej niż gwarancje.</p>
<h2 data-section-id="1hsb0ib" data-start="3721" data-end="3770"><span id="bid-czyli-kiedy-autonomia-staje-sie-wartoscia">Bid, czyli kiedy autonomia staje się wartością</span></h2>
<p data-start="3772" data-end="3809">Jeszcze ciekawszy jest model <strong data-start="3801" data-end="3808">Bid</strong>.</p>
<p data-start="3811" data-end="3981">W nim gość nie tylko widzi potencjalną oszczędność wobec ceny gwarantowanej. Otrzymuje również coś, czego nie daje mu żaden inny wariant – <strong data-start="3950" data-end="3980">poczucie autonomii cenowej</strong>.</p>
<p data-start="3983" data-end="4034">Może sam określić, ile dla niego wart jest upgrade.</p>
<p data-start="4036" data-end="4105">I to właśnie ten element okazuje się niezwykle silny psychologicznie.</p>
<p data-start="4107" data-end="4167">To nie jest błahy detal interfejsu. To zmiana logiki wyceny.</p>
<p data-start="4169" data-end="4375">Gość nie pyta już tylko, czy upgrade jest wart ceny ustalonej przez hotel. Zaczyna pytać, ile sam chce za niego zapłacić. A to przesuwa środek ciężkości z obrony przed kosztem na subiektywną ocenę wartości.</p>
<p data-start="4377" data-end="4542">Badanie sugeruje, że właśnie dzięki temu model <strong data-start="4424" data-end="4431">Bid</strong> może być nie tylko atrakcyjny dla klienta, ale też szczególnie interesujący z perspektywy przychodowej hotelu.</p>
<p data-start="4544" data-end="4746">Rozrzut deklarowanych kwot był szeroki, co pokazuje potencjał uchwycenia bardzo różnych poziomów gotowości do zapłaty. Średnia oferta wyniosła <strong data-start="4687" data-end="4703">31,63 dolara</strong>, ale zakres sięgał od <strong data-start="4726" data-end="4745">5 do 60 dolarów</strong>.</p>
<p data-start="4748" data-end="4773">I tu dochodzimy do sedna.</p>
<p data-start="4775" data-end="4940">Dla revenue managera <strong data-start="4796" data-end="4803">Bid</strong> nie jest wyłącznie gadżetem sprzedażowym. To narzędzie pozwalające lepiej monetyzować zróżnicowaną percepcję wartości po stronie popytu.</p>
<p data-start="4942" data-end="4996">Innymi słowy – nie każdy gość wyceni upgrade tak samo.</p>
<p data-start="4998" data-end="5054">Model licytacyjny pozwala ten fakt wreszcie wykorzystać.</p>
<h2 data-section-id="15dl9f4" data-start="5061" data-end="5117"><span id="pewnosc-nie-znika-po-prostu-przestaje-byc-dominujaca">Pewność nie znika. Po prostu przestaje być dominująca</span></h2>
<p data-start="5119" data-end="5181">Nie znaczy to oczywiście, że model <strong data-start="5154" data-end="5168">Guaranteed</strong> jest błędem.</p>
<p data-start="5183" data-end="5411">Badanie pokazuje wyraźnie, że część gości wybierała go właśnie z powodu <strong data-start="5255" data-end="5277">pewności rezultatu</strong>. To nadal istotna grupa – zwłaszcza tam, gdzie upgrade jest integralną częścią planowanego doświadczenia pobytowego, a nie dodatkiem.</p>
<p data-start="5413" data-end="5524">Są klienci, którzy nie chcą „grać” w standby ani składać ofert. Wolą zapłacić więcej i wiedzieć, na czym stoją.</p>
<p data-start="5526" data-end="5560">Ale problem polega na czymś innym.</p>
<p data-start="5562" data-end="5659">W ujęciu zbiorczym sama pewność nie wystarczyła, by wygrać z kombinacją oszczędności i autonomii.</p>
<p data-start="5661" data-end="5771">Dla większości badanych wyższa pewność modelu <strong data-start="5707" data-end="5721">Guaranteed</strong> nie przełożyła się na wyższą atrakcyjność oferty.</p>
<p data-start="5773" data-end="5817">To wniosek niewygodny, ale bardzo potrzebny.</p>
<p data-start="5819" data-end="6012">Pokazuje bowiem, że z perspektywy klienta przewaga modelu gwarantowanego może być przeceniana przez hotelarzy, bo lepiej odpowiada ich potrzebie kontroli niż faktycznej logice zakupowej gościa.</p>
<h2 data-section-id="1wzqhqr" data-start="6019" data-end="6049"><span id="co-z-tego-wynika-dla-hoteli">Co z tego wynika dla hoteli</span></h2>
<p data-start="6051" data-end="6268">Po pierwsze – upgrade nie powinien być traktowany wyłącznie jako dodatkowy produkt do dopchnięcia na ścieżce zakupowej. To instrument <strong data-start="6185" data-end="6207">revenue management</strong>, <strong><em>który wymaga świadomego zaprojektowania psychologii oferty</em></strong>.</p>
<p data-start="6270" data-end="6477">Sam fakt, że hotel ma lepszy pokój do sprzedania, nie rozstrzyga jeszcze, jaką konstrukcję oferty należy wybrać. Równie ważne jest to, jak gość będzie interpretował relację między wartością, ceną i ryzykiem.</p>
<p data-start="6479" data-end="6637">Po drugie – <strong data-start="6491" data-end="6528">wartość referencyjna ma znaczenie</strong>. Jeśli hotel komunikuje upgrade wyłącznie jako „dopłać X”, rezygnuje z ważnej części mechanizmu decyzyjnego.</p>
<p data-start="6639" data-end="6814">Dopiero pokazanie ceny odniesienia i alternatywy uruchamia efekt postrzeganych oszczędności. A to, jak pokazuje badanie, jest jednym z głównych motorów zainteresowania ofertą.</p>
<p data-start="6816" data-end="6993">Po trzecie – modele <strong data-start="6836" data-end="6851">Conditional</strong> i <strong data-start="6854" data-end="6861">Bid</strong> są szczególnie sensowne tam, gdzie hotel chce monetyzować niesprzedaną wyższą kategorię bez nadmiernego naruszania stawek bazowych.</p>
<p data-start="6995" data-end="7147">To szczególnie ważne dla obiektów, które chcą zachować integralność polityki cenowej, a jednocześnie nie oddawać potencjału premium inventory bez walki.</p>
<p data-start="7149" data-end="7251">Po czwarte – <strong data-start="7162" data-end="7216">nie każdy segment klienta będzie reagował tak samo</strong>. I tu zaczyna się prawdziwa praca.</p>
<p data-start="7253" data-end="7432">Bo z badania nie wynika, że jeden model powinien zastąpić wszystkie inne. Wynika raczej, że hotele powinny odejść od myślenia, iż gwarancja jest domyślnie najlepszym rozwiązaniem.</p>
<p data-start="7434" data-end="7556">Dla jednych gości wygra pewność. Dla innych oszczędność. Dla jeszcze innych – możliwość samodzielnego określenia ceny.</p>
<h2 data-section-id="6yfwqs" data-start="7563" data-end="7594"><span id="jest-tez-druga-strona-medalu">Jest też druga strona medalu</span></h2>
<p data-start="7596" data-end="7708">Warto zauważyć, że ponad <strong data-start="7621" data-end="7669">jedna trzecia uczestników pierwszego badania</strong> w ogóle nie wybrała żadnego upgrade’u.</p>
<p data-start="7710" data-end="7748">Główne powody były dość przewidywalne:</p>
<ul data-start="7750" data-end="7873">
<li data-section-id="5xb7j5" data-start="7750" data-end="7787">
<p data-start="7752" data-end="7787">satysfakcja z pokoju podstawowego</p>
</li>
<li data-section-id="lzjg7w" data-start="7788" data-end="7814">
<p data-start="7790" data-end="7814">opór przed wyższą ceną</p>
</li>
<li data-section-id="2maau6" data-start="7815" data-end="7873">
<p data-start="7817" data-end="7873">przekonanie, że upgrade nie daje wystarczającej wartości</p>
</li>
</ul>
<p data-start="7875" data-end="7898">To ważne przypomnienie.</p>
<p data-start="7900" data-end="8008">Nie każdy niesprzedany upgrade jest porażką procesu. Część klientów po prostu nie ma motywacji, by dopłacać.</p>
<p data-start="8010" data-end="8186">I nie chodzi zawsze o błędny wording, złą prezentację czy zbyt małą presję sprzedażową. Czasem chodzi o coś prostszego – oferta premium nie jest dla nich wystarczająco istotna.</p>
<p data-start="8188" data-end="8276">Dlatego równie ważne jak dobór modelu sprzedaży jest pytanie o samą zawartość upgrade’u.</p>
<p data-start="8278" data-end="8367"><strong data-start="8278" data-end="8367">Czy faktycznie niesie widoczną wartość? Czy tylko technicznie oznacza „lepszy pokój”?</strong></p>
<h2 data-section-id="1f1x18o" data-start="8374" data-end="8416"><span id="ograniczenia-o-ktorych-trzeba-pamietac">Ograniczenia, o których trzeba pamiętać</span></h2>
<p data-start="8418" data-end="8486">Jak każde badanie eksperymentalne, również to ma swoje ograniczenia.</p>
<ul data-start="8488" data-end="8605">
<li data-section-id="gi9sjk" data-start="8488" data-end="8521">
<p data-start="8490" data-end="8521">scenariusze były hipotetyczne</p>
</li>
<li data-section-id="u5ly4l" data-start="8522" data-end="8561">
<p data-start="8524" data-end="8561">próba badawcza nie była bardzo duża</p>
</li>
<li data-section-id="1w1jfth" data-start="8562" data-end="8605">
<p data-start="8564" data-end="8605">układ cenowy dotyczył konkretnej sytuacji</p>
</li>
</ul>
<p data-start="8607" data-end="8700">To nie jest więc uniwersalny wzór matematyczny do bezrefleksyjnego wdrożenia w każdym hotelu.</p>
<p data-start="8702" data-end="8725">Ale nie o to tu chodzi.</p>
<p data-start="8727" data-end="8907">Najcenniejsza wartość tego badania nie polega na dostarczeniu jednej gotowej odpowiedzi. Polega na podważeniu wygodnego przekonania, że klient zawsze najbardziej ceni to, co pewne.</p>
<p data-start="8909" data-end="9076">W praktyce hotelowej bywa dokładnie odwrotnie – szczególnie wtedy, gdy produkt bazowy już został zaakceptowany, a upgrade jest tylko możliwością poprawy doświadczenia.</p>
<h2 data-section-id="1mukk7b" data-start="9083" data-end="9093"><span id="wniosek">Wniosek</span></h2>
<p data-start="9095" data-end="9187">Największa siła tego artykułu nie tkwi w tym, że promuje model <strong data-start="9158" data-end="9165">Bid</strong> albo <strong data-start="9171" data-end="9186">Conditional</strong>.</p>
<p data-start="9189" data-end="9247">Tkwi w tym, że przypomina hotelarstwu coś fundamentalnego:</p>
<p data-start="9249" data-end="9346"><strong data-start="9249" data-end="9346">gość nie kupuje logiki operacyjnej hotelu. Gość kupuje własne poczucie wartości transakcji.</strong></p>
<p data-start="9348" data-end="9406">I właśnie dlatego upgrade gwarantowany nie zawsze wygrywa.</p>
<p data-start="9408" data-end="9504" data-is-last-node="" data-is-only-node="">Czasem wygrywa ten, który daje mniej pewności – ale więcej sensu ekonomicznego w oczach klienta.</p>
</div>
</div>
</div>
</div>
<div class="z-0 flex min-h-[46px] justify-start"></div>
</div>
</div>
<h2 data-section-id="1pmrlxq" data-start="268" data-end="283"><span id="podsumowanie">Podsumowanie</span></h2>
<p data-start="285" data-end="623">Badanie opublikowane w <em data-start="308" data-end="339">Cornell Hospitality Quarterly</em> pokazuje, że <strong data-start="353" data-end="491">modele płatnych upgrade’ów oparte na niepewności – Conditional i Bid – mogą być dla gości bardziej atrakcyjne niż upgrade gwarantowany</strong>. Kluczową rolę odgrywają tu czynniki psychologiczne: przede wszystkim <strong data-start="562" data-end="622">postrzegane oszczędności oraz autonomia w ustalaniu ceny</strong>.</p>
<p data-start="625" data-end="927">Ponieważ punkt wyjścia stanowi już zaakceptowany pokój bazowy, upgrade jest traktowany jako opcjonalny bonus, a nie konieczność. W takiej sytuacji wielu gości jest skłonnych zrezygnować z pewności rezultatu w zamian za potencjalnie niższą cenę lub możliwość samodzielnego określenia wartości upgrade’u.</p>
<p data-start="929" data-end="1243">Z perspektywy hotelu oznacza to, że <strong data-start="965" data-end="1046">upselling pokoi nie powinien ograniczać się wyłącznie do ofert gwarantowanych</strong>. Modele Conditional i Bid mogą pozwalać lepiej monetyzować niesprzedane pokoje wyższych kategorii, a jednocześnie lepiej wykorzystywać zróżnicowaną gotowość klientów do zapłaty za wyższy standard.</p>
<h2 data-section-id="1b5elec" data-start="1250" data-end="1259"><span id="zrodlo">Źródło</span></h2>
<p data-start="1261" data-end="1487" data-is-last-node="" data-is-only-node="">Noone, B. M., & Mattila, A. S. (2026). <em data-start="1300" data-end="1409">Fee-Based Upgrading for Hotel Revenue Management: Conditional and Bid Models Outperform Guaranteed Upgrades</em>. <strong data-start="1411" data-end="1444">Cornell Hospitality Quarterly</strong>.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Region hotelowej ignorancji?</title>
		<link>https://hotelarstwo.net/wojna-cenowa-hoteli-karkonosze/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Andrzej M. Wajda]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 29 Jan 2026 06:17:42 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Revenue Management]]></category>
		<category><![CDATA[Socjologicznie]]></category>
		<category><![CDATA[Turystyka]]></category>
		<category><![CDATA[Zarządzanie]]></category>
		<category><![CDATA[ceny hoteli]]></category>
		<category><![CDATA[hotelarstwo]]></category>
		<category><![CDATA[Karkonosze]]></category>
		<category><![CDATA[polityka cenowa hoteli]]></category>
		<category><![CDATA[rentowność hotelu]]></category>
		<category><![CDATA[revenue management]]></category>
		<category><![CDATA[rynek hotelarski]]></category>
		<category><![CDATA[sezon zimowy]]></category>
		<category><![CDATA[sprzedaż hotelowa]]></category>
		<category><![CDATA[strategia cenowa]]></category>
		<category><![CDATA[wojna cenowa hoteli]]></category>
		<category><![CDATA[zarządzanie hotelem]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://hotelarstwo.net/?p=11561</guid>

					<description><![CDATA[Patrząc na decyzje cenowe podejmowane w ostatnim czasie w – niektórych – karkonoskich hotelach, trudno oprzeć się wrażeniu,&#8230;]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Patrząc na decyzje cenowe podejmowane w ostatnim czasie w – niektórych – karkonoskich hotelach, trudno oprzeć się wrażeniu, że coś w tym modelu przestało się spinać – zarówno operacyjnie, jak i ekonomicznie.</p>
<p>Najbardziej niepokojące nie są same ceny. Najbardziej zatrważające są procesy decyzyjne – a właściwie ich brak – oraz milcząca zgoda inwestorów na takie praktyki. Nie stoją za nimi żadne merytoryczne ani rynkowe przesłanki. Jest za to sporo samozadowolenia i przekonania, że „jakoś to będzie”.</p>
<p> </p>
<h2 id="po-co-karkonoszom-wojna-cenowa-hoteli" data-start="1103" data-end="1146">Po co Karkonoszom „wojna cenowa” hoteli?</h2>
<p data-start="1148" data-end="1335">Patrząc na decyzje cenowe hoteli w ostatnich miesiącach – a na pewno tygodniach – w Karkonoszach rozpoczęła się <strong data-start="1260" data-end="1278">„wojna cenowa”</strong>.<br data-start="1279" data-end="1282" />Jak kto woli – <em data-start="1297" data-end="1314">na wyniszczenie</em> albo <em data-start="1320" data-end="1334">na przeżycie</em>.</p>
<p data-start="1337" data-end="1565">Używam tego określenia raczej jako <strong data-start="1372" data-end="1392">skrótu myślowego</strong> (stąd cudzysłów), a nie pełnego opisu sytuacji. Symptomy są jednak bezsprzeczne. Można wręcz odnieść wrażenie, że hotelarze <strong data-start="1517" data-end="1536">sami nie wiedzą</strong>, z kim walczą, po co i o co.</p>
<p data-start="1567" data-end="1744">W Karkonoszach pracuję <strong data-start="1590" data-end="1604">trzeci rok</strong>, dlatego moja ocena nie będzie wyczerpująca. Proszę ją traktować z dystansem – nie z powodu złej woli, lecz z samego założenia tego tekstu.</p>
<p data-start="1746" data-end="1800">To <strong data-start="1749" data-end="1774">opinia publicystyczna</strong>, nie analiza ekonomiczna.</p>
<h2 id="wojna-czy-wojna" data-start="1807" data-end="1828">Wojna czy „wojna”?</h2>
<p data-start="1830" data-end="2032">Mamy więc „wojnę”, jeśli chodzi o <strong data-start="1864" data-end="1876">symptomy</strong>.<br data-start="1877" data-end="1880" />Natomiast jeśli spojrzymy na <strong data-start="1909" data-end="1917">cele</strong>, które takie działania miałyby realizować, można spokojnie stwierdzić, że <strong data-start="1992" data-end="2031">nie zostaną – i nie są – osiągnięte</strong>.</p>
<p data-start="2034" data-end="2153">Aby to wiedzieć, trzeba mieć <strong data-start="2063" data-end="2105">jakiekolwiek przygotowanie teoretyczne</strong>, zarówno z zakresu ekonomii, jak i hotelarstwa.</p>
<p data-start="2155" data-end="2430">Sytuacja rynkowa również <strong data-start="2180" data-end="2199">nie uzasadniała</strong> wejścia na – szkodzącą wszystkim – „ścieżkę wojenną”. Tak, Karkonosze cierpią na <strong data-start="2281" data-end="2310">nadpodaż pokoi hotelowych</strong> względem popytu. Mimo to <strong data-start="2336" data-end="2380">nie ma żadnego racjonalnego uzasadnienia</strong> dla poziomu cen, które są dziś oferowane gościom.</p>
<p data-start="2432" data-end="2604">Pomijam już oczywistość, że <strong data-start="2460" data-end="2522">wojna cenowa niemal nigdy nie jest skutecznym rozwiązaniem</strong>, szczególnie w hotelarstwie, gdzie kluczowe są <strong data-start="2570" data-end="2603">długofalowe, stabilne relacje</strong>.</p>
<p data-start="2606" data-end="2944">Trudno je budować, gdy przez dłuższy czas oferuje się ceny <strong data-start="2665" data-end="2695">bez rynkowego uzasadnienia</strong>, a następnie próbuje wrócić do poziomu właściwego. W przeciwieństwie do hoteli, firmy planują <strong data-start="2790" data-end="2816">długoterminowe budżety</strong> – często takie, w których po „korekcie cenowej” po prostu <strong data-start="2875" data-end="2905">nie ma już dla nas miejsca</strong>. Nie wspominając o budżetach domowych.</p>
<p data-start="2946" data-end="3090">Z tego wynika jedno:<br data-start="2966" data-end="2969" />nawet <strong data-start="2975" data-end="3008">uzasadnione w innych branżach</strong> obniżki cen, stosowane przy pre-openingu, są w hotelarstwie <strong data-start="3069" data-end="3089">przeciwskuteczne</strong>.</p>
<h2 id="ceny-oderwane-od-rzeczywistosci" data-start="3097" data-end="3131">Ceny oderwane od rzeczywistości</h2>
<p data-start="3133" data-end="3241">Każdy może sprawdzić, jakie ceny dominują dziś w karkonoskich hotelach. Nie będę ich szczegółowo analizował.</p>
<p data-start="3133" data-end="3241">Najświeższy przykład <strong>niewiele ponad 300 PLN za 2 os. BB w samym środku sezonu zimowego</strong> w obiekcie pozycjonującym się jako luksusowy. Jeszcze na platformie z promocjami. Oczywiście przykłady można mnożyć.</p>
<p data-start="3243" data-end="3373">Zdarzają się dni, gdy <strong data-start="3265" data-end="3290">pokoje w hotelach 5*</strong> spadają do <strong data-start="3302" data-end="3342">200 PLN ze śniadaniem dla dwóch osób</strong>, przy <strong data-start="3349" data-end="3372">blisko 20% prowizji</strong>.</p>
<p data-start="3375" data-end="3556">Jedynym argumentem „ratującym” takie decyzje jest tłumaczenie, że <em data-start="3441" data-end="3474">to nie hotel, tylko apartamenty</em>, a ceny nie są publikowane przez hotel, lecz u pośrednika w ramach <em data-start="3542" data-end="3555">flash deals</em>.</p>
<p data-start="3558" data-end="3603">Tylko… <strong data-start="3565" data-end="3603">co to zmienia w całym rozrachunku?</strong></p>
<p data-start="3605" data-end="3803">Nie chcę już nawet publikować screenów (choć są do wglądu), gdzie w sposób bezceremonialny <strong data-start="3696" data-end="3726">wprowadza się gości w błąd</strong>, „podrasowując” ofertę infrastrukturą, której obiekt faktycznie nie posiada.</p>
<p data-start="3805" data-end="3907">To już jednak problem samych hoteli i <strong data-start="3843" data-end="3865">negatywnych opinii</strong> po zderzeniu oczekiwań z rzeczywistością.</p>
<p data-start="3909" data-end="3991">Po tym akapicie komentarz właściwie jest zbędny.<br data-start="3957" data-end="3960" />Ale spróbuję jeszcze coś dodać.</p>
<h2 id="kto-sie-jeszcze-trzyma" data-start="3998" data-end="4024">Kto się jeszcze trzyma?</h2>
<p data-start="4026" data-end="4151">Właściwie tylko <strong data-start="4042" data-end="4057">2–3 obiekty</strong> (dobrze niech będzie z 5!) nie poddają się tej histerii i próbują prowadzić <strong data-start="4107" data-end="4150">samodzielną, proaktywną politykę cenową</strong>.</p>
<p data-start="4153" data-end="4264">Siłą rzeczy również one pozostaną – lub już wkrótce pozostaną – <strong data-start="4217" data-end="4232">bez wyjścia</strong> i zaczną równać w dół do rynku.</p>
<p data-start="4266" data-end="4388">Trudno mi zrozumieć strategię sprzedaży opartą na <strong data-start="4316" data-end="4345">nierealnie niskich cenach</strong>.<br data-start="4346" data-end="4349" />O ile w ogóle jakaś strategia istnieje.</p>
<p data-start="4390" data-end="4499">Na jakich przesłankach i celach jest oparta?<br data-start="4434" data-end="4437" />Czemu mają służyć ceny <strong data-start="4460" data-end="4498">oderwane od rachunku ekonomicznego</strong>?</p>
<p data-start="4501" data-end="4590">Jeśli celem jest wygranie walki o gościa <strong data-start="4542" data-end="4560">wyłącznie ceną</strong>, to jest to <strong data-start="4573" data-end="4589">ślepy zaułek</strong>.</p>
<h2 id="skutki-tej-strategii" data-start="4597" data-end="4620">Skutki tej strategii</h2>
<h3 id="goscie" data-start="4622" data-end="4632">Goście</h3>
<p data-start="4634" data-end="4702"><strong data-start="4634" data-end="4658">Brak lojalnych gości</strong>.<br data-start="4659" data-end="4662" />Nie mylić ze stałymi – ci oczywiście są.</p>
<p data-start="4704" data-end="4846">Gość pozyskany ceną równie szybko przestanie nim być, jak tylko ją podniesiemy. Owszem, doceni obiekt i standard, ale <strong data-start="4822" data-end="4845">już u nas nie wróci</strong>.</p>
<p data-start="4848" data-end="4954">W ten sposób znaczną część przychodu opieramy na segmentach, które <strong data-start="4915" data-end="4953">nie są naszą realną grupą docelową</strong>.</p>
<h3 id="rynek" data-start="4961" data-end="4970">Rynek</h3>
<p data-start="4972" data-end="5078">Wszyscy stali się <strong data-start="4990" data-end="5035">zakładnikami własnej nieodpowiedzialności</strong>.<br data-start="5036" data-end="5039" />Pisząc wprost – ignorancji i arogancji.</p>
<p data-start="5080" data-end="5157">Ceny spadły o <strong data-start="5094" data-end="5101">XX%</strong>, obłożenie zostało takie samo, a <strong data-start="5135" data-end="5156">przychód… zniknął</strong>.</p>
<p data-start="5159" data-end="5277">Oczywiście są to moje obserwacje z boku i kilka rozmów. Nikt przecież <strong data-start="5229" data-end="5248">nie przyzna się</strong>, że to rozwiązanie zawiodło.</p>
<h3 id="otoczenie-biznesowe" data-start="5284" data-end="5307">Otoczenie biznesowe</h3>
<p data-start="5309" data-end="5489">Nie funkcjonujemy w próżni. Działamy w ekosystemie wielu branż i podmiotów – w tym <strong data-start="5392" data-end="5421">inwestorów indywidualnych</strong>, którzy w dużej mierze stworzyli rynek poważnych hoteli w regionie.</p>
<p data-start="5491" data-end="5589">Takim zachowaniem wystawiamy sobie <strong data-start="5526" data-end="5556">niezbyt chlubne świadectwo</strong> kompetencji i odpowiedzialności.</p>
<h3 id="branza" data-start="5596" data-end="5606">Branża</h3>
<p data-start="5608" data-end="5698">Będąc na stanowisku kierowniczym, jesteśmy <strong data-start="5651" data-end="5674">współodpowiedzialni</strong> za zaistniałą sytuację.</p>
<p data-start="5700" data-end="5850">Nawet najlepsze CV może mieć problem z obroną, jeśli w historii zawodowej pojawia się <strong data-start="5786" data-end="5849">długotrwała sprzedaż poniżej uzasadnionego minimum cenowego</strong>.</p>
<p data-start="5852" data-end="5953">Choć pewnie przemawia przeze mnie idealizm – bo karuzela „szpeców” będzie się kręcić aż do emerytury.</p>
<h3 id="rachunek-ekonomiczny" data-start="5960" data-end="5984">Rachunek ekonomiczny</h3>
<p data-start="5986" data-end="6127">Polityka cenowa na takim poziomie <strong data-start="6020" data-end="6071">nie jest w stanie zapewnić bieżącej rentowności</strong> – nawet jeśli pokoje nie stanowią większości przychodu.</p>
<p data-start="6129" data-end="6156"><em data-start="6129" data-end="6156">It simply doesn’t add up.</em></p>
<h2 id="jedyny-plus" data-start="6163" data-end="6177">Jedyny plus</h2>
<p data-start="6179" data-end="6272">Jedynym pozytywem są <strong data-start="6200" data-end="6218">świetne opinie</strong>, których niezliczona liczba pojawia się na portalach.</p>
<p data-start="6274" data-end="6323">Jest się z czego cieszyć… ale <strong data-start="6304" data-end="6322">tylko chwilowo</strong>.</p>
<p data-start="6325" data-end="6511">Wysoka ocena wynika dziś z dostarczania produktu o <strong data-start="6376" data-end="6414">znacznie wyższej wartości niż cena</strong>. Po podwyżkach – nawet przy zachowaniu standardu – percepcja gościa <strong data-start="6483" data-end="6510">nieuchronnie się zmieni</strong>.</p>
<h2 id="podsumowanie" data-start="6518" data-end="6533">Podsumowanie</h2>
<p data-start="6535" data-end="6639">Nie odpowiem na tytułowe pytanie.<br data-start="6568" data-end="6571" />Powinni odpowiedzieć sobie na nie <strong data-start="6605" data-end="6638">ci najbardziej zainteresowani</strong>.</p>
<p data-start="6641" data-end="6706">Jedno jest pewne: <strong data-start="6659" data-end="6705">taka forma walki rynkowej nikomu nie służy</strong>.</p>
<p data-start="6708" data-end="6875">Mogę tylko zaapelować o <strong data-start="6732" data-end="6752">podniesienie cen</strong> – nic więcej. Jeśli aktualna sytuacja ekonomiczna hoteli i moja opinia nie przekonują, być może zrobią to <strong data-start="6859" data-end="6874">specjaliści</strong>.</p>
<p data-start="6877" data-end="7107">W tym celu zachęcam do zapoznania się z wynikami publikacji <strong data-start="6937" data-end="6990">Cornell University School of Hotel Administration</strong>, opartymi na badaniach <strong data-start="7014" data-end="7044">4000 europejskich obiektów</strong> prowadzonych przez <strong data-start="7064" data-end="7074">10 lat</strong>, dotyczących strategii cenowych.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Sześć kluczowych elementów ekosystemu dystrybucji bezpośredniej opartej na AI</title>
		<link>https://hotelarstwo.net/szesc-kluczowych-elementow-ekosystemu-dystrybucji-bezposredniej-opartej-na-ai/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Redakcja HOTELARSTWO.net]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 14 Jan 2026 06:53:18 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[AI]]></category>
		<category><![CDATA[E-commerce]]></category>
		<category><![CDATA[Revenue Management]]></category>
		<category><![CDATA[AI w hotelarstwie]]></category>
		<category><![CDATA[direct booking]]></category>
		<category><![CDATA[dystrybucja bezpośrednia]]></category>
		<category><![CDATA[hotelowa dystrybucja]]></category>
		<category><![CDATA[marketing hotelowy]]></category>
		<category><![CDATA[revenue management]]></category>
		<category><![CDATA[systemy hotelowe]]></category>
		<category><![CDATA[transformacja cyfrowa]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://hotelarstwo.net/?p=11394</guid>

					<description><![CDATA[Sztuczna inteligencja w dystrybucji bezpośredniej hoteli: od narzędzi do systemu decyzyjnego Sztuczna inteligencja przestaje być dodatkiem do dystrybucji&#8230;]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h1 id="sztuczna-inteligencja-w-dystrybucji-bezposredniej-hoteli-od-narzedzi-do-systemu-decyzyjnego">Sztuczna inteligencja w dystrybucji bezpośredniej hoteli: od narzędzi do systemu decyzyjnego</h1>
<p><em><strong>Sztuczna inteligencja przestaje być dodatkiem do dystrybucji bezpośredniej hoteli. Analiza Mirai pokazuje, jak model AI-driven direct distribution zmienia logikę sprzedaży – z zestawu narzędzi w zintegrowany system decyzyjny oparty na danych, automatyzacji i predykcji popytu.</strong></em></p>
<p>Artykuł <strong>Mirai</strong> porządkuje temat wykorzystania AI w dystrybucji bezpośredniej, pokazując go nie jako zbiór narzędzi, lecz jako spójny model operacyjny. Kluczowym założeniem jest odejście od silosowego myślenia o sprzedaży, marketingu i <a href="https://hotelarstwo.net/jak-brak-strategicznego-revenue-management-w-hotelu-prowadzi-do-strat-milionow-zlotych/" title="Strategiczne revenue management w hotelu">revenue management</a> na rzecz jednego ekosystemu decyzyjnego opartego na danych i automatyzacji.</p>
<h2 id="najwazniejsze-zalozenia-modelu-ai-driven-direct-distribution">Najważniejsze założenia modelu AI-driven direct distribution</h2>
<p>Autorzy identyfikują sześć „bloków budulcowych” nowej dystrybucji bezpośredniej – od danych i predykcji popytu, przez dynamiczne ceny i personalizację, po integrację booking engine, CRM i działań marketingowych.</p>
<p>AI pełni w tym modelu rolę warstwy koordynującej. Analizuje sygnały rynkowe i zachowania użytkowników, a następnie synchronizuje decyzje, które wcześniej były podejmowane osobno. W efekcie <strong>direct booking</strong> przestaje być statycznym kanałem sprzedaży, a zaczyna działać jak system reagujący na zmiany w czasie zbliżonym do rzeczywistego – zgodnie z kierunkiem opisanym w analizach dotyczących <a href="https://hotelarstwo.net/prognozy-dla-hotelarstwa-2026-technologia-integracja-i-odpornosc-jako-nowe-filary-zyskownosci/" title="Prognozy technologiczne dla hotelarstwa">integracji technologii i danych w hotelarstwie</a>.</p>
<h2 id="rekomendacje-wynikajace-z-analizy-mirai">Rekomendacje wynikające z analizy Mirai</h2>
<p>Najważniejsza rekomendacja nie dotyczy zakupu konkretnej technologii, lecz zmiany podejścia. Hotele powinny myśleć o dystrybucji bezpośredniej jako o procesie ciągłym, w którym dane, ceny, komunikacja i dostępność są ze sobą ściśle powiązane.</p>
<p>Artykuł wskazuje, że realna przewaga konkurencyjna będzie wynikać z jakości integracji systemów oraz zdolności do automatyzacji decyzji, a nie z pojedynczych „AI-funkcji”. Ten sposób myślenia wpisuje się w szerszą debatę o tym, <a href="https://hotelarstwo.net/sztuczna-inteligencja-w-hotelarstwie-czy-ai-zagraza-rownowadze-rynku-turystycznego-jak-ai-decyduje-o-cenach-hoteli/" title="AI a decyzje cenowe w hotelarstwie">jak algorytmy AI wpływają na decyzje cenowe i popytowe hoteli</a>.</p>
<p><img fetchpriority="high" decoding="async" class="aligncenter size-large wp-image-11395" src="http://hotelarstwo.net/wp-content/uploads/2026/01/5-EN-strategic-vision-IA-Mirai-1024x616.png" alt="AI-driven direct distribution ecosystem Mirai" width="1024" height="616" srcset="https://hotelarstwo.net/wp-content/uploads/2026/01/5-EN-strategic-vision-IA-Mirai-1024x616.png 1024w, https://hotelarstwo.net/wp-content/uploads/2026/01/5-EN-strategic-vision-IA-Mirai-300x180.png 300w, https://hotelarstwo.net/wp-content/uploads/2026/01/5-EN-strategic-vision-IA-Mirai-768x462.png 768w, https://hotelarstwo.net/wp-content/uploads/2026/01/5-EN-strategic-vision-IA-Mirai-380x229.png 380w, https://hotelarstwo.net/wp-content/uploads/2026/01/5-EN-strategic-vision-IA-Mirai-800x481.png 800w, https://hotelarstwo.net/wp-content/uploads/2026/01/5-EN-strategic-vision-IA-Mirai-1160x698.png 1160w, https://hotelarstwo.net/wp-content/uploads/2026/01/5-EN-strategic-vision-IA-Mirai.png 1280w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></p>
<h2 id="ograniczenia-i-warunki-brzegowe-wdrozenia-ai">Ograniczenia i warunki brzegowe wdrożenia AI</h2>
<p>Model Mirai nie jest uniwersalnym rozwiązaniem dla każdego hotelu. Wymaga dojrzałości danych, spójnej architektury technologicznej oraz gotowości organizacyjnej do oddania części kontroli algorytmom.</p>
<p>Bez tych elementów AI może zwiększyć złożoność operacyjną zamiast ją redukować. Artykuł pośrednio wskazuje również, że wdrożenie takiego ekosystemu to proces długofalowy, a nie szybka optymalizacja wyników – co koresponduje z doświadczeniami branży z ostatniej <a href="https://hotelarstwo.net/dekada-w-hotelarstwie-2015-2025-prognozy-ktore-przeszly-probe-rzeczywistosci/" title="Dekada zmian w hotelarstwie">dekady transformacji technologicznej hotelarstwa</a>.</p>
<p><strong>Wniosek:</strong> analiza Mirai pokazuje, że AI w dystrybucji bezpośredniej nie jest kolejnym „narzędziem do sprzedaży”, lecz katalizatorem zmiany sposobu zarządzania całym procesem.</p>
<p>Kluczowy wniosek dla hotelarzy jest prosty, choć niewygodny: przewaga konkurencyjna w direct bookingach nie będzie już wynikać z posiadania konkretnego systemu, lecz z tego, jak te systemy są ze sobą połączone i jak szybko potrafią reagować na sygnały rynkowe.</p>
<p>AI w tym ujęciu nie „optymalizuje sprzedaży”, lecz porządkuje chaos decyzyjny rozproszony dotąd między zespoły, dostawców i kanały.</p>
<h2 id="podsumowanie">Podsumowanie</h2>
<p>Model opisany przez <strong>Mirai</strong> redefiniuje pojęcie dystrybucji bezpośredniej w hotelarstwie. AI nie pełni tu roli kolejnej technologii wspierającej sprzedaż, lecz staje się mechanizmem koordynującym dane, ceny, komunikację i decyzje w jednym ekosystemie.</p>
<p>Podejście to premiuje hotele zdolne do integracji systemów i zmiany sposobu zarządzania dystrybucją, jednocześnie jasno pokazując ograniczenia – bez dojrzałości danych i gotowości organizacyjnej AI nie stanie się realną przewagą konkurencyjną.</p>
<p>Pełną analizę koncepcji AI-driven direct distribution ecosystem przygotowaną przez <strong>Mirai</strong> można przeczytać <a href="https://www.mirai.com/blog/the-6-building-blocks-of-the-ai-driven-direct-distribution-ecosystem/" target="_blank" rel="noopener">tutaj</a>.</p>
<p><strong>Źródło:</strong> mirai.com<br />
<strong>Grafika:</strong> mirai.com</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Jak brak strategicznego revenue management w hotelu prowadzi do strat milionów złotych?</title>
		<link>https://hotelarstwo.net/jak-brak-strategicznego-revenue-management-w-hotelu-prowadzi-do-strat-milionow-zlotych/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Andrzej M. Wajda]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 12 Jan 2026 08:34:16 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Inwestycje]]></category>
		<category><![CDATA[Revenue Management]]></category>
		<category><![CDATA[Zarządzanie]]></category>
		<category><![CDATA[asset management]]></category>
		<category><![CDATA[decyzje strategiczne w hotelu]]></category>
		<category><![CDATA[dystrybucja hotelowa]]></category>
		<category><![CDATA[hotelarstwo]]></category>
		<category><![CDATA[inventory management]]></category>
		<category><![CDATA[pms]]></category>
		<category><![CDATA[popyt i podaż]]></category>
		<category><![CDATA[pricing hotelowy]]></category>
		<category><![CDATA[pricing strategy]]></category>
		<category><![CDATA[revenue leakage]]></category>
		<category><![CDATA[revenue management]]></category>
		<category><![CDATA[RevPAR]]></category>
		<category><![CDATA[RMS]]></category>
		<category><![CDATA[strategiczny revenue management]]></category>
		<category><![CDATA[TRevPOR]]></category>
		<category><![CDATA[zarządzanie przychodami]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://hotelarstwo.net/?p=11361</guid>

					<description><![CDATA[Brak strategicznego revenue management w hotelach nie objawia się nagłym spadkiem wyników, lecz systemowym przeciekaniem przychodów. Błędne założenia&#8230;]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p data-start="213" data-end="540"><em><strong>Brak strategicznego revenue management w hotelach nie objawia się nagłym spadkiem wyników, lecz systemowym przeciekaniem przychodów. Błędne założenia na poziomie inventory, pricingu i danych wejściowych prowadzą do opóźnionych decyzji cenowych i realnych strat liczonych w setkach tysięcy, a często w milionach złotych rocznie.</strong></em></p>
<h2 id="dlaczego-strategiczny-revenue-management-jest-kluczowy-zeby-nie-tracic-milionow" data-start="361" data-end="445">Dlaczego strategiczny revenue management jest kluczowy, żeby nie tracić milionów?</h2>
<p data-start="447" data-end="775">Strategiczny revenue management traktuję tutaj dosyć szeroko – jako <strong data-start="515" data-end="597">wszelkie działania lub zaniechania na poziomie planowania najwyższego szczebla</strong>. To właśnie one, siłą rzeczy, prowadzą do <strong data-start="640" data-end="680">chronicznego przeciekania przychodów</strong> i do sytuacji, w której obiekt nie generuje ich na poziomie, na jakim realnie mógłby to robić.</p>
<p data-start="777" data-end="1271"><span style="font-weight: 400;">Doprowadzamy do sytuacji paradoksalnej i patologicznej zarazem.</span><br data-start="841" data-end="844" />Można bowiem <strong data-start="857" data-end="929">świetnie zarządzać ceną i dystrybucją w ramach ustalonych (błędnie!)</strong>, być niezwykle skutecznym taktycznie na co dzień, a jednocześnie <strong data-start="995" data-end="1044">stale sprzedawać mniej, niż byłoby to możliwe</strong>. Składając później dzień do dnia, miesiąc do miesiąca i rok do roku – w zależności od czasu trwania praktyk szkodliwych już na poziomie fundamentów – generujemy <strong data-start="1206" data-end="1270">naprawdę horrendalne kwoty potencjalnie utraconego przychodu</strong>.</p>
<h2 id="strategia-ktora-ogranicza-potencjal" data-start="1278" data-end="1317">Strategia, która ogranicza potencjał</h2>
<p data-start="1319" data-end="1556">Poniżej przedstawiam <strong data-start="1340" data-end="1369">zanonimizowane case study</strong>, w którym rozjazd pomiędzy zarządzaniem na poziomie grupy a zarządzaniem na poziomie pojedynczego hotelu prowadził – i wciąż prowadzi – do <strong data-start="1509" data-end="1555">pokaźnych strat w potencjalnym przychodzie</strong>.</p>
<p data-start="1558" data-end="1784">Przykładów sytuacji, w których decyzje strategiczne ograniczają potencjał obiektu, można oczywiście mnożyć. Część z nich jest powtarzalna w nieokrzepniętych hotelach, część bardzo indywidualna. Do najczęstszych należą m.in.:</p>
<ul data-start="1786" data-end="2183">
<li data-start="1786" data-end="1827">
<p data-start="1788" data-end="1827">polityka cenowa odrealniona od rynku,</p>
</li>
<li data-start="1828" data-end="1892">
<p data-start="1830" data-end="1892">brak optymalizacji w standardach pokoi (np. struktura osób),</p>
</li>
<li data-start="1893" data-end="1984">
<p data-start="1895" data-end="1984">kanibalizacja sprzedaży direct przez pośredników tam, gdzie nie ma takiej konieczności,</p>
</li>
<li data-start="1985" data-end="2069">
<p data-start="1987" data-end="2069">sztywne trzymanie się cen compsetu (niezależnie od tego, czy w górę, czy w dół),</p>
</li>
<li data-start="2070" data-end="2135">
<p data-start="2072" data-end="2135">zarządzanie ceną wyłącznie w oparciu o popyt i sztywne progi,</p>
</li>
<li data-start="2136" data-end="2183">
<p data-start="2138" data-end="2183">niewłaściwe ustawienia w systemach PMS / RMS.</p>
</li>
</ul>
<p data-start="2185" data-end="2426"><strong data-start="2185" data-end="2276">Wszystkie powyższe przykłady – niezależnie od ich formalnej klasyfikacji – łączy jedno:</strong> są to <strong data-start="2283" data-end="2322">decyzje ramujące revenue management</strong>, czyli takie, których <strong data-start="2345" data-end="2425">zespół operacyjny nie jest w stanie skompensować nawet perfekcyjną egzekucją</strong>.</p>
<h2 id="case-study-full-inventory-kontra-rzeczywistosc-operacyjna" data-start="2433" data-end="2494">Case study: full inventory kontra rzeczywistość operacyjna</h2>
<p data-start="2496" data-end="2535">Wróćmy jednak do właściwego case study.</p>
<p data-start="2537" data-end="2777"><strong data-start="2537" data-end="2591">Grupa zarządza ceną na poziomie pełnego inventory.</strong><br data-start="2591" data-end="2594" />Z punktu widzenia asset managementu i inwestycji jest to jak najbardziej zrozumiałe: wybudowaliśmy określoną liczbę jednostek do generowania przychodu i na tylu chcielibyśmy zarabiać.</p>
<p data-start="2779" data-end="2903">I tutaj pojawia się <strong data-start="2799" data-end="2835">pułapka intelektualna i logiczna</strong>, która prowadzi nie do większego, lecz do <strong data-start="2878" data-end="2902">mniejszego przychodu</strong>.</p>
<p data-start="2905" data-end="3100">Rzeczywistość ekonomiczna nie jest bowiem myśleniem życzeniowym. Jest dynamiczną przestrzenią działającą według mniej lub bardziej pewnych praw – <strong data-start="3051" data-end="3099">popytu, podaży i decyzji z nich wynikających</strong>.</p>
<p data-start="3102" data-end="3491"><strong data-start="3102" data-end="3166">Hotel zarządza z kolei ceną na poziomie dostępnego inventory</strong>, czyli pokoi fizycznie dostępnych do sprzedaży. Zespół hotelowy nie może sprzedać pokoju zajętego, wyłączonego z powodu usterek czy przeznaczonego dla pracowników. Revenue zarządza więc – nie tylko w tym konkretnym hotelu – <strong data-start="3391" data-end="3416">tym, co faktycznie ma</strong>, a nie tym, co „mógłby mieć”. To absolutny elementarz revenue managementu.</p>
<h2 id="punkt-zapalny-definicja-inventory" data-start="3498" data-end="3535">Punkt zapalny: definicja inventory</h2>
<p data-start="3537" data-end="3577">I w tym miejscu pojawia się <strong data-start="3565" data-end="3576">rozjazd</strong>.</p>
<p data-start="3579" data-end="3596">Rozjazd pomiędzy:</p>
<ul data-start="3597" data-end="3713">
<li data-start="3597" data-end="3660">
<p data-start="3599" data-end="3660">pokojami, które inwestor <strong data-start="3624" data-end="3640">myśli, że ma</strong>, bo je wybudował,</p>
</li>
<li data-start="3661" data-end="3713">
<p data-start="3663" data-end="3713">a pokojami, które hotel <strong data-start="3687" data-end="3712">realnie może sprzedać</strong>.</p>
</li>
</ul>
<p data-start="3715" data-end="3809">To właśnie <strong data-start="3726" data-end="3747">liczba tych pokoi</strong> staje się języczkiem u wagi, ponieważ bezpośrednio wpływa na:</p>
<ul data-start="3810" data-end="3917">
<li data-start="3810" data-end="3831">
<p data-start="3812" data-end="3831">realne obłożenie,</p>
</li>
<li data-start="3832" data-end="3873">
<p data-start="3834" data-end="3873">liczbę pokoi dostępnych do sprzedaży,</p>
</li>
<li data-start="3874" data-end="3917">
<p data-start="3876" data-end="3917">a w konsekwencji – na <strong data-start="3898" data-end="3916">decyzje cenowe</strong>.</p>
</li>
</ul>
<p data-start="3919" data-end="4185">W omawianym przypadku decyzje podejmowane na poziomie grupy są <strong data-start="3982" data-end="3992">błędne</strong>, ponieważ operują na <strong data-start="4014" data-end="4061">zaniżonym względem rzeczywistości obłożeniu</strong>. Nie będę w tym miejscu szczegółowo wyjaśniał, dlaczego i do czego to prowadzi – to również elementarz revenue managementu.</p>
<h2 id="gdzie-uciekaja-pieniadze" data-start="4192" data-end="4220">Gdzie uciekają pieniądze?</h2>
<p data-start="4222" data-end="4469">Decyzje podejmowane w ten sposób – metodologią grupy – prowadzą wprost do <strong data-start="4296" data-end="4331">nieustannie traconego przychodu</strong>. Z całą pewnością dzieje się to w <strong data-start="4366" data-end="4394">peak days i peak seasons</strong>. W zależności od segmentu hotelu może to dotyczyć <strong data-start="4445" data-end="4468">3–6 miesięcy w roku</strong>.</p>
<p data-start="4471" data-end="4551">Na tej podstawie bardzo łatwo policzyć, <strong data-start="4511" data-end="4550">jak ten potencjalny przychód ucieka</strong>.</p>
<p data-start="4553" data-end="4729">Poniżej przedstawiam <strong data-start="4574" data-end="4594">surową projekcję</strong> – nie są to sztywne prognozy ani targety, lecz <strong data-start="4642" data-end="4728">konserwatywna ilustracja rzędu wielkości wynikająca z mechaniki revenue management</strong>.</p>
<hr />
<h2 id="symulacja-utraconego-przychodu-rzad-wielkosci" data-start="4736" data-end="4786">Symulacja utraconego przychodu – rząd wielkości</h2>
<h3 id="zalozenia-rok" data-start="4788" data-end="4807">Założenia (rok)</h3>
<ul data-start="4808" data-end="4961">
<li data-start="4808" data-end="4832">
<p data-start="4810" data-end="4832"><strong data-start="4810" data-end="4820">Hotel:</strong> 100 pokoi</p>
</li>
<li data-start="4833" data-end="4878">
<p data-start="4835" data-end="4878"><strong data-start="4835" data-end="4849">Stałe OOO:</strong> 10% → 90 pokoi w sprzedaży</p>
</li>
<li data-start="4879" data-end="4901">
<p data-start="4881" data-end="4901"><strong data-start="4881" data-end="4895">Obłożenie:</strong> 65%</p>
</li>
<li data-start="4902" data-end="4926">
<p data-start="4904" data-end="4926"><strong data-start="4904" data-end="4916">TRevPOR:</strong> 750 PLN</p>
</li>
<li data-start="4927" data-end="4961">
<p data-start="4929" data-end="4961"><strong data-start="4929" data-end="4945">Roczny TRev:</strong> ~16,0 mln PLN</p>
</li>
</ul>
<hr data-start="4963" data-end="4966" />
<h3 id="symulacja-straty-ta-sama-rama-1-5" data-start="4968" data-end="5012">Symulacja straty (ta sama rama 1–5%)</h3>
<p data-start="5014" data-end="5105">Błędna definicja podaży → opóźnione decyzje cenowe → niedomonetyzowane dni wysokiego popytu</p>
<p data-start="5107" data-end="5168"><strong data-start="5107" data-end="5168">16,0 mln PLN × (1%–5%) = ~160 tys. – 800 tys. PLN rocznie</strong></p>
<ul data-start="5170" data-end="5293">
<li data-start="5170" data-end="5212">
<p data-start="5172" data-end="5212"><strong data-start="5172" data-end="5196">1% (konserwatywnie):</strong> ~160 tys. PLN</p>
</li>
<li data-start="5213" data-end="5254">
<p data-start="5215" data-end="5254"><strong data-start="5215" data-end="5238">3% (realistycznie):</strong> ~480 tys. PLN</p>
</li>
<li data-start="5255" data-end="5293">
<p data-start="5257" data-end="5293"><strong data-start="5257" data-end="5277">5% (agresywnie):</strong> ~800 tys. PLN</p>
</li>
</ul>
<p data-start="5295" data-end="5362"><strong data-start="5298" data-end="5331">Rząd wielkości dla 100 pokoi:</strong> <strong data-start="5332" data-end="5362">~0,16–0,80 mln PLN rocznie</strong></p>
<hr data-start="5364" data-end="5367" />
<h3 id="jak-to-wyglada-w-kpi" data-start="5369" data-end="5420">Jak to wygląda w KPI</h3>
<p data-start="5422" data-end="5474"><strong data-start="5422" data-end="5474">Potencjał wzrostu TRevPOR (bez zmiany wolumenu):</strong></p>
<ul data-start="5475" data-end="5576">
<li data-start="5475" data-end="5508">
<p data-start="5477" data-end="5508"><strong data-start="5477" data-end="5485">+1%:</strong> +7,5 PLN → <strong data-start="5497" data-end="5506">757,5</strong></p>
</li>
<li data-start="5509" data-end="5543">
<p data-start="5511" data-end="5543"><strong data-start="5511" data-end="5519">+3%:</strong> +22,5 PLN → <strong data-start="5532" data-end="5541">772,5</strong></p>
</li>
<li data-start="5544" data-end="5576">
<p data-start="5546" data-end="5576"><strong data-start="5546" data-end="5554">+5%:</strong> +37,5 PLN → <strong data-start="5567" data-end="5576">787,5</strong></p>
</li>
</ul>
<hr data-start="5578" data-end="5581" />
<h2 id="" data-start="5583" data-end="5604"></h2>
<h2 id="paradoks-zarzadczy" data-start="5583" data-end="5604">Paradoks zarządczy</h2>
<p data-start="5606" data-end="5895">Proszę zwrócić uwagę, że w tym konkretnym case <strong data-start="5653" data-end="5724">o interes organizacji nie dba poziom zarządczy / spółka, lecz hotel</strong>. Cel, który organizacja stawia sobie na poziomie asset managementu, z powodu braku know-how realizuje nie ona, lecz pojedynczy obiekt – <strong data-start="5861" data-end="5894">mimo „mniejszej” liczby pokoi</strong>.</p>
<p data-start="5897" data-end="5978">W jakie paradoksy wpadamy, <strong data-start="5924" data-end="5977">zarządzając na podstawie chciejstwa, a nie danych</strong>?</p>
<h2 id="podsumowanie" data-start="547" data-end="562">Podsumowanie</h2>
<p data-start="564" data-end="835">Strategiczny revenue management nie polega na codziennym „ustawianiu cen”, lecz na definiowaniu ram decyzyjnych, w których porusza się cała organizacja. Jeśli te ramy są błędne – nawet perfekcyjna egzekucja operacyjna nie jest w stanie skompensować utraconego potencjału.</p>
<p data-start="837" data-end="1156">Opisany case pokazuje, jak rozjazd pomiędzy logiką asset managementu a realną podażą sprzedażową hotelu prowadzi do zaniżonego sygnału popytu, opóźnionych decyzji cenowych i chronicznego revenue leakage. Co istotne, straty te nie wynikają z braku popytu, lecz z niezdolności organizacji do jego prawidłowej monetyzacji.</p>
<p data-start="1158" data-end="1273">To nie są błędy operacyjne. To koszt błędnych danych wejściowych i decyzji podejmowanych na poziomie strategicznym.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Jak obniżając ceny… realnie je podnieść?</title>
		<link>https://hotelarstwo.net/jak-obnizajac-ceny-realnie-je-podniesc/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Andrzej M. Wajda]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 05 Jan 2026 06:58:12 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Revenue Management]]></category>
		<category><![CDATA[ADR]]></category>
		<category><![CDATA[obłożenie]]></category>
		<category><![CDATA[pick-up]]></category>
		<category><![CDATA[polityka cenowa]]></category>
		<category><![CDATA[rentowność hotelu]]></category>
		<category><![CDATA[revenue management]]></category>
		<category><![CDATA[segmentacja gości]]></category>
		<category><![CDATA[strategia cenowa]]></category>
		<category><![CDATA[zarządzanie popytem]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://hotelarstwo.net/?p=11336</guid>

					<description><![CDATA[Czy obniżanie cen w hotelu zawsze oznacza spadek ADR i utratę prestiżu? Niekoniecznie. Dobrze zaplanowana, punktowa obniżka może&#8230;]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p><strong><em>Czy obniżanie cen w hotelu zawsze oznacza spadek ADR i utratę prestiżu? Niekoniecznie. Dobrze zaplanowana, punktowa obniżka może stać się narzędziem do zwiększania popytu, poprawy struktury sprzedaży i w efekcie – podnoszenia średniej ceny. </em></strong></p>
<p><strong><em>Ten tekst pokazuje, dlaczego to nie obniżka jest problemem, lecz brak strategii cenowej i segmentacji gości.</em></strong></p>
<p> </p>
<p data-start="45" data-end="140">Brzmi jak paradoks. Ale <strong data-start="71" data-end="108">średnia cena nie spada od obniżki</strong> – spada od <strong data-start="120" data-end="139">braku strategii</strong>.</p>
<p data-start="142" data-end="588">W hotelarstwie obniżka ceny wywołuje często niemal odruch paniczny. I trudno się temu dziwić. Właściciele i dyrektorzy mają w pamięci historie, w których „zeszliśmy z ceny i już nigdy nie wróciliśmy”. Cena zaczyna wtedy funkcjonować nie jako narzędzie, ale jako linia obrony prestiżu, kontroli i poczucia bezpieczeństwa. Problem w tym, że to nie obniżka była przyczyną porażki. Przyczyną był brak decyzji, <em data-start="548" data-end="555">po co</em> ta obniżka w ogóle się pojawiła.</p>
<p data-start="590" data-end="709">Rozumiem ten lęk. Sam jestem fanem pracy na wysokich cenach. Obniżka kojarzy się bowiem z bardzo realnymi zagrożeniami:</p>
<ul data-start="711" data-end="850">
<li data-start="711" data-end="746">
<p data-start="713" data-end="746">potencjalną utratą przychodu,</p>
</li>
<li data-start="747" data-end="786">
<p data-start="749" data-end="786">efektem domina i spiralą rabatów,</p>
</li>
<li data-start="787" data-end="821">
<p data-start="789" data-end="821">zagrożeniem dla KPI i zysku,</p>
</li>
<li data-start="822" data-end="850">
<p data-start="824" data-end="850">nadszarpnięciem marki.</p>
</li>
</ul>
<p data-start="852" data-end="988">Tyle że <strong data-start="860" data-end="896">cena nie jest tożsamością hotelu</strong>.<br data-start="897" data-end="900" />Cena to <strong data-start="908" data-end="961">instrument sterowania popytem oraz pozycjonowania</strong> siebie i swoich produktów.</p>
<p data-start="990" data-end="1061">Użyta właściwie – <strong data-start="1008" data-end="1042">może podnosić strukturę cenową</strong>, a nie ją obniżać.</p>
<p data-start="990" data-end="1061">
<h3 id="czym-obnizka-nie-jest" data-start="1068" data-end="1095">Czym obniżka <em data-start="1085" data-end="1090">nie</em> jest</h3>
<p data-start="1097" data-end="1143">Tu warto postawić jasną granicę. Obniżka ceny:</p>
<ul data-start="1145" data-end="1303">
<li data-start="1145" data-end="1182">
<p data-start="1147" data-end="1182">nie jest promocją dla wszystkich,</p>
</li>
<li data-start="1183" data-end="1213">
<p data-start="1185" data-end="1213">nie jest rabatem na stałe,</p>
</li>
<li data-start="1214" data-end="1266">
<p data-start="1216" data-end="1266">nie jest reakcją emocjonalną na pusty kalendarz,</p>
</li>
<li data-start="1267" data-end="1303">
<p data-start="1269" data-end="1303">nie jest walką cenową z rynkiem.</p>
</li>
</ul>
<p data-start="1305" data-end="1402">Obniżka jest decyzją. A decyzja – jak każda w hotelu – powinna mieć kontekst, cel i konsekwencje.</p>
<p data-start="1305" data-end="1402">
<h3 id="to-nie-obnizka-psuje-srednia-cene" data-start="1409" data-end="1446">To nie obniżka psuje średnią cenę</h3>
<p data-start="1448" data-end="1510">Średnią cenę psuje <strong data-start="1467" data-end="1509">obniżka bez kontroli i bez segmentacji</strong>.</p>
<p data-start="1512" data-end="1766">ADR nie jest prostą średnią z cennika. Jest efektem <strong data-start="1564" data-end="1587">struktury sprzedaży</strong>: kto kupuje, kiedy kupuje, w jakim kanale i z jaką wrażliwością cenową. Hotel, który sprzedaje wszystko wszystkim w tej samej cenie, wcześniej czy później sam podcina sobie nogi.</p>
<p data-start="1768" data-end="1794">Ceny podnosi hotel, który:</p>
<ul data-start="1796" data-end="1948">
<li data-start="1796" data-end="1823">
<p data-start="1798" data-end="1823">reaguje <strong data-start="1808" data-end="1820">punktowo</strong>,</p>
</li>
<li data-start="1824" data-end="1864">
<p data-start="1826" data-end="1864">zarządza <strong data-start="1837" data-end="1846">marżą</strong>, a nie pokojem,</p>
</li>
<li data-start="1865" data-end="1948">
<p data-start="1867" data-end="1948">używa obniżki do pobudzenia popytu <strong data-start="1904" data-end="1945">tam, gdzie faktycznie tego potrzebuje</strong>.</p>
</li>
</ul>
<p data-start="1950" data-end="2155">Gość, który wypełnia lukę w środku tygodnia, nie jest tym samym gościem co klient premium w weekend czy w szczycie sezonu. Sprzedawanie obu tym samym językiem cenowym to błąd. Nie strategiczny. Operacyjny.</p>
<p data-start="2157" data-end="2247">Źle ustawiona cena <strong data-start="2176" data-end="2187">zamraża</strong> popyt.<br data-start="2194" data-end="2197" />Dobrze ustawiona – <strong data-start="2216" data-end="2246">daje przestrzeń, by drożeć</strong>.</p>
<p data-start="2157" data-end="2247">
<h3 id="restauracja-juz-to-robi-hotel-tez-moze" data-start="2254" data-end="2298">Restauracja już to robi. Hotel też może.</h3>
<p data-start="2300" data-end="2398">Restauracja obniża cenę jednej przystawki.<br data-start="2342" data-end="2345" />Goście zamawiają więcej – <strong data-start="2371" data-end="2397">średni rachunek rośnie</strong>.</p>
<p data-start="2400" data-end="2413">Dlaczego? Bo:</p>
<ul data-start="2415" data-end="2515">
<li data-start="2415" data-end="2432">
<p data-start="2417" data-end="2432">wzrósł popyt,</p>
</li>
<li data-start="2433" data-end="2468">
<p data-start="2435" data-end="2468">zmieniła się struktura koszyka,</p>
</li>
<li data-start="2469" data-end="2515">
<p data-start="2471" data-end="2515">pojawiła się przestrzeń na droższe wybory.</p>
</li>
</ul>
<p data-start="2517" data-end="2626">To samo dzieje się z winem, deserem czy menu sezonowym. Jedna decyzja cenowa zmienia całą dynamikę sprzedaży.</p>
<p data-start="2628" data-end="2681">Hotel może działać identycznie. <strong data-start="2656" data-end="2680">Kontrolowana obniżka</strong>:</p>
<ul data-start="2683" data-end="2821">
<li data-start="2683" data-end="2704">
<p data-start="2685" data-end="2704">wypełnia luki,</p>
</li>
<li data-start="2705" data-end="2729">
<p data-start="2707" data-end="2729">zwiększa pick-up,</p>
</li>
<li data-start="2730" data-end="2792">
<p data-start="2732" data-end="2792">pozwala podnieść ceny w segmentach bardziej rentownych,</p>
</li>
<li data-start="2793" data-end="2821">
<p data-start="2795" data-end="2821">stabilizuje cashflow.</p>
</li>
</ul>
<p data-start="2823" data-end="2867">Cena nie działa w próżni. Działa w systemie.</p>
<p data-start="2823" data-end="2867">
<h3 id="pusty-pokoj-jest-zawsze-najdrozszy" data-start="2874" data-end="2912">Pusty pokój jest zawsze najdroższy</h3>
<p data-start="2914" data-end="3145">Warto to powiedzieć wprost. Pokój, który dziś stoi pusty, <strong data-start="2972" data-end="2996">nigdy już nie zarobi</strong>. Jego koszt nie znika tylko dlatego, że nie został sprzedany. Energia, amortyzacja, personel, systemy – wszystko to działa niezależnie od obłożenia.</p>
<p data-start="3147" data-end="3340">Decyzja „nie sprzedam taniej” bywa więc decyzją najdroższą z możliwych. Nie dlatego, że cena była zbyt niska, ale dlatego, że <strong data-start="3273" data-end="3298">przychód wyniósł zero</strong>. A zero nie chroni ani marki, ani wyniku.</p>
<p data-start="3147" data-end="3340">
<h3 id="trzymanie-cen-na-sile-to-palenie-potencjalu" data-start="3347" data-end="3396">Trzymanie cen „na siłę” to palenie potencjału</h3>
<ul data-start="3398" data-end="3634">
<li data-start="3398" data-end="3465">
<p data-start="3400" data-end="3465">tracisz ruch, którego i tak nie powinieneś sprzedawać drogo,</p>
</li>
<li data-start="3466" data-end="3514">
<p data-start="3468" data-end="3514">odcinasz się od przyszłych gości premium,</p>
</li>
<li data-start="3515" data-end="3557">
<p data-start="3517" data-end="3557">nie optymalizujesz niskich sezonów,</p>
</li>
<li data-start="3558" data-end="3596">
<p data-start="3560" data-end="3596">ponosisz koszty pustego pokoju,</p>
</li>
<li data-start="3597" data-end="3634">
<p data-start="3599" data-end="3634">blokujesz elastyczność cenową.</p>
</li>
</ul>
<p data-start="3636" data-end="3703">Często nie trzymasz <strong data-start="3656" data-end="3663">cen</strong>. Trzymasz <strong data-start="3676" data-end="3702">sufit własnego wzrostu</strong>.</p>
<p data-start="3636" data-end="3703">
<h3 id="tak-dziala-hotel-ktory-potrafi-obnizac-zeby-potem-podnosic" data-start="3710" data-end="3774">Tak działa hotel, który potrafi obniżać, żeby potem podnosić</h3>
<ul data-start="3776" data-end="4127">
<li data-start="3776" data-end="3831">
<p data-start="3778" data-end="3831">robi to punktowo – w czasie, kanale i segmencie,</p>
</li>
<li data-start="3832" data-end="3900">
<p data-start="3834" data-end="3900">różnicuje ceny względem długości pobytu i momentu rezerwacji,</p>
</li>
<li data-start="3901" data-end="3960">
<p data-start="3903" data-end="3960">buduje pick-up, który generuje presję cenową w górę,</p>
</li>
<li data-start="3961" data-end="4025">
<p data-start="3963" data-end="4025">używa ceny jako dźwigni pozycjonowania, a nie desperacji,</p>
</li>
<li data-start="4026" data-end="4127">
<p data-start="4028" data-end="4127">wykorzystuje psychologię: dostępność + ograniczenie = większa akceptacja wyższych cen później.</p>
</li>
</ul>
<p data-start="4129" data-end="4234">„Punktowo” nie znaczy przypadkowo. To decyzja oparta na kontekście popytu, a nie na strachu przed pustką.</p>
<p data-start="4129" data-end="4234">
<h3 id="obnizka-to-nie-cel" data-start="4241" data-end="4263">Obniżka to nie cel</h3>
<p data-start="4265" data-end="4370">Obniżka <strong data-start="4273" data-end="4291">nie jest celem</strong>. Jest narzędziem, które zwiększa zdolność hotelu do <strong data-start="4346" data-end="4369">wyższej monetyzacji</strong>.</p>
<p data-start="4372" data-end="4554">Hotele nie przegrywają dlatego, że obniżają ceny. Przegrywają, bo <strong data-start="4440" data-end="4470">nie potrafią nimi sterować</strong>. Największym ryzykiem nie jest elastyczność. Największym ryzykiem jest sztywność.</p>
<p data-start="4372" data-end="4554">
<h3 id="wyobraz-sobie-hotel-ktory" data-start="4561" data-end="4592">Wyobraź sobie hotel, który:</h3>
<ul data-start="4594" data-end="4804">
<li data-start="4594" data-end="4655">
<p data-start="4596" data-end="4655">ma wyższy ADR mimo niższych cen w wybranych terminach,</p>
</li>
<li data-start="4656" data-end="4710">
<p data-start="4658" data-end="4710">pracuje na jakości segmentów, nie na wolumenie,</p>
</li>
<li data-start="4711" data-end="4759">
<p data-start="4713" data-end="4759">kontroluje popyt i kieruje nim świadomie,</p>
</li>
<li data-start="4760" data-end="4804">
<p data-start="4762" data-end="4804">wygrywa <strong data-start="4773" data-end="4786">strategią</strong>, nie taniością.</p>
</li>
</ul>
<p data-start="4806" data-end="4847"><strong data-start="4806" data-end="4847">Cena jest instrumentem, nie dogmatem. </strong>A hotel, który potrafi mądrze obniżać ceny, jest tym samym hotelem, który potrafi je <strong data-start="4934" data-end="4974">bezpiecznie i konsekwentnie podnosić</strong>.</p>
<p> </p>
<p><strong data-start="366" data-end="382">Podsumowanie</strong></p>
<p>Obniżanie cen nie musi oznaczać rezygnacji z rentowności ani osłabienia marki. Przeciwnie – traktowana jako narzędzie zarządzania popytem, pozwala wypełniać luki, budować pick-up i tworzyć przestrzeń do bezpiecznego podnoszenia cen w bardziej rentownych segmentach. Hotel, który rozumie rolę ceny w strukturze sprzedaży, nie konkuruje taniością, lecz strategią i świadomym sterowaniem popytem.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Dekada w hotelarstwie (2015–2025): prognozy, które przeszły próbę rzeczywistości</title>
		<link>https://hotelarstwo.net/dekada-w-hotelarstwie-2015-2025-prognozy-ktore-przeszly-probe-rzeczywistosci/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Andrzej M. Wajda]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 29 Dec 2025 11:10:22 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Marketing]]></category>
		<category><![CDATA[Raporty]]></category>
		<category><![CDATA[Reputation Management]]></category>
		<category><![CDATA[Revenue Management]]></category>
		<category><![CDATA[Socjologicznie]]></category>
		<category><![CDATA[Sprzedaż]]></category>
		<category><![CDATA[Zarządzanie]]></category>
		<category><![CDATA[AI w hotelarstwie]]></category>
		<category><![CDATA[dane w hotelarstwie]]></category>
		<category><![CDATA[direct booking]]></category>
		<category><![CDATA[dystrybucja hoteli]]></category>
		<category><![CDATA[Google w hotelarstwie]]></category>
		<category><![CDATA[marketing automation]]></category>
		<category><![CDATA[marketing hotelowy]]></category>
		<category><![CDATA[metasearch]]></category>
		<category><![CDATA[mobile first]]></category>
		<category><![CDATA[OTA]]></category>
		<category><![CDATA[rentowność hoteli]]></category>
		<category><![CDATA[social media w hotelach]]></category>
		<category><![CDATA[strategia hotelowa]]></category>
		<category><![CDATA[trendy hotelarskie]]></category>
		<category><![CDATA[wideo w marketingu hotelowym]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://hotelarstwo.net/?p=11324</guid>

					<description><![CDATA[„Dekada” 2015–2025 to czas, w którym hotelarstwo przeszło od cyfrowej ciekawostki do pełnej zależności od technologii, danych i&#8230;]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p data-start="88" data-end="318"><em><strong>„Dekada” 2015–2025 to czas, w którym hotelarstwo przeszło od cyfrowej ciekawostki do pełnej zależności od technologii, danych i procesów. </strong></em></p>
<p data-start="88" data-end="318"><em><strong>To podsumowanie konfrontuje prognozy sprzed dziesięciu lat z dzisiejszą rzeczywistością branży – bez zachwytu nad narzędziami, za to z naciskiem na strategię, dystrybucję, wideo, dane i realną skuteczność operacyjną hoteli.</strong></em></p>
<p data-start="88" data-end="318">
<p data-start="88" data-end="318">Dziesięć lat w hotelarstwie to dziś więcej niż jedna epoka ale równocześnie nic (ale o tym napiszę odrębny tekst). To czas, w którym marketing przestał być dodatkiem do operacji, technologia zeszła z prezentacji do codziennej pracy, a wiele „branżowych prawd” zwyczajnie się rozsypało.</p>
<p data-start="320" data-end="639">Punktem wyjścia do tego podsumowania są dwa teksty, które napisałem dekadę temu – <a href="https://hotelarstwo.net/co-nas-czeka-w-promocji-i-dystrybucji-internetowej-hoteli-w-2015-roku/" target="_blank" rel="noopener">o promocji i dystrybucji hoteli w 2015 roku</a> oraz <a href="https://hotelarstwo.net/6-trendow-w-marketingu-hoteli-na-2016-rok-refleksje-hotelarza-po-marketerday/" target="_blank" rel="noopener">o trendach marketingowych na 2016</a>. Nie były próbą wróżenia z fusów. Były zapisem obserwacji rynku w momencie, gdy wiele zmian dopiero się zapowiadało, a część z nich była wręcz ignorowana.</p>
<p data-start="641" data-end="837">Dziś, z perspektywy 2025 roku, można je spokojnie zestawić z rzeczywistością i sprawdzić:<br data-start="730" data-end="733" /><strong data-start="733" data-end="837">co się sprawdziło, co zostało źle zrozumiane, a co przybrało zupełnie inny wymiar, niż zakładaliśmy.</strong></p>
<p data-start="641" data-end="837">
<h2 id="internet-jako-fundament-nie-przewaga" data-start="844" data-end="884">Internet jako fundament, nie przewaga</h2>
<p data-start="886" data-end="1120">Jedna z najbardziej oczywistych, a jednocześnie kluczowych prognoz dotyczyła pełnej dominacji internetu w dystrybucji. W 2015 roku pisałem o „uzależnieniu” hoteli od sieci – dziś to określenie nikogo już nie razi, bo stało się faktem.</p>
<p data-start="1122" data-end="1280"><strong data-start="1122" data-end="1210">Obecność online 24/7 nie jest przewagą konkurencyjną. Jest warunkiem wejścia do gry.</strong><br data-start="1210" data-end="1213" />Hotel, który nie istnieje cyfrowo, w praktyce <em data-start="1259" data-end="1279">nie istnieje wcale</em>.</p>
<p data-start="1282" data-end="1360">To, co wówczas było jeszcze tematem do dyskusji, dziś jest operacyjną higieną:</p>
<ul data-start="1362" data-end="1480">
<li data-start="1362" data-end="1380">
<p data-start="1364" data-end="1380">aktualna strona,</p>
</li>
<li data-start="1381" data-end="1409">
<p data-start="1383" data-end="1409">sprawna rezerwacja online,</p>
</li>
<li data-start="1410" data-end="1438">
<p data-start="1412" data-end="1438">widoczność w wyszukiwarce,</p>
</li>
<li data-start="1439" data-end="1480">
<p data-start="1441" data-end="1480">spójna informacja w kanałach sprzedaży</p>
</li>
<li data-start="1439" data-end="1480">
<p data-start="1441" data-end="1480">nieustanna obecność w mediach społecznościowych.</p>
</li>
</ul>
<p data-start="1482" data-end="1559">Rynek nie nagradza już za „bycie w internecie”. <strong data-start="1530" data-end="1559">Rynek karze za jego brak.</strong></p>
<p data-start="1482" data-end="1559">
<h2 id="dystrybucja-od-sprzedazy-do-utraty-i-odzyskiwania-kontroli" data-start="1566" data-end="1630">Dystrybucja: od sprzedaży do utraty (i odzyskiwania) kontroli</h2>
<p data-start="1632" data-end="1803">W tamtych prognozach bardzo wyraźnie pojawiał się wątek dystrybucji jako <strong data-start="1705" data-end="1735">systemu naczyń połączonych</strong>, a nie zestawu niezależnych kanałów. To dziś widać jeszcze mocniej.</p>
<p data-start="1805" data-end="1873">OTA nie zniknęły – i nigdy nie miały zniknąć.<br data-start="1850" data-end="1853" />Stały się natomiast:</p>
<ul data-start="1875" data-end="1962">
<li data-start="1875" data-end="1885">
<p data-start="1877" data-end="1885">droższe,</p>
</li>
<li data-start="1886" data-end="1908">
<p data-start="1888" data-end="1908">bardziej dominujące,</p>
</li>
<li data-start="1909" data-end="1962">
<p data-start="1911" data-end="1962">coraz silniej wpływające na model biznesowy hotelu.</p>
</li>
</ul>
<p data-start="1964" data-end="2130">Największym problemem ostatniej dekady nie była obecność OTA, ale fakt, że <strong data-start="2039" data-end="2097">wielu hotelarzy oddało im zarządzanie swoim przychodem</strong>, myląc dystrybucję ze sprzedażą.</p>
<p data-start="2132" data-end="2391">Kanał bezpośredni przez lata funkcjonował bardziej jako hasło marketingowe niż realna strategia. Dopiero po czasie rynek zrozumiał, że <a href="https://hotelarstwo.net/dlaczego-direct-booking-to-decyzja-wizerunkowa-i-tozsamosciowa-a-nie-strategiczna-i-biznesowa/" target="_blank" rel="noopener"><strong data-start="2267" data-end="2309">direct booking nie jest funkcją strony</strong></a>, lecz efektem całego ekosystemu: ceny, oferty, UX, komunikacji i jakości serwisu.</p>
<p data-start="2132" data-end="2391">
<h2 id="google-i-metasearch-niedoszacowany-przeciwnik" data-start="2398" data-end="2448">Google i metasearch – niedoszacowany przeciwnik</h2>
<p data-start="2450" data-end="2638">W tekstach sprzed dekady pojawiał się wątek porównywarek cenowych i rosnącej roli Google w procesie decyzyjnym. Dziś widać wyraźnie, że był to jeden z najbardziej niedoszacowanych trendów.</p>
<p data-start="2640" data-end="2762">Google przestał być tylko wyszukiwarką.<br data-start="2679" data-end="2682" />Stał się <strong data-start="2691" data-end="2721">bramą do decyzji zakupowej</strong>, a często wręcz platformą dystrybucyjną.</p>
<p data-start="2764" data-end="2829">Hotel nie konkuruje już wyłącznie z innym hotelem.<br data-start="2814" data-end="2817" />Konkuruje z:</p>
<ul data-start="2831" data-end="2909">
<li data-start="2831" data-end="2852">
<p data-start="2833" data-end="2852">interfejsem Google,</p>
</li>
<li data-start="2853" data-end="2871">
<p data-start="2855" data-end="2871">agregacją ofert,</p>
</li>
<li data-start="2872" data-end="2909">
<p data-start="2874" data-end="2909">algorytmem, na który nie ma wpływu.</p>
</li>
</ul>
<p data-start="2911" data-end="3009">To zmieniło logikę widoczności, ceny i komunikacji bardziej niż jakakolwiek kampania marketingowa.</p>
<p data-start="2911" data-end="3009">
<h2 id="mobile-kierunek-trafiony-praktyka-bardziej-zlozona" data-start="3016" data-end="3072">Mobile – kierunek trafiony, praktyka bardziej złożona</h2>
<p data-start="3074" data-end="3203">Prognoza rosnącej roli urządzeń mobilnych sprawdziła się w pełni. Strategia <strong data-start="3150" data-end="3166">mobile-first</strong> stała się standardem, a nie wyborem.</p>
<p data-start="3205" data-end="3421">Jednocześnie praktyka pokazała coś więcej. Proces decyzyjny gościa jest rozciągnięty w czasie i pomiędzy urządzeniami. Inspiracja często zaczyna się na telefonie, ale finalna decyzja wciąż bywa domykana na desktopie. Bądź odwrotnie.</p>
<p data-start="3423" data-end="3564">To ważna lekcja ostatnich lat: <strong data-start="3454" data-end="3564">technologia zmienia narzędzia, ale nie zawsze zmienia ludzkie nawyki w takim tempie, jak zakładają trendy.</strong></p>
<p data-start="3423" data-end="3564">
<h2 id="social-media-od-obecnosci-do-kupowania-uwagi" data-start="3571" data-end="3619">Social media: od obecności do kupowania uwagi</h2>
<p data-start="3621" data-end="3766">W 2016 roku pisałem o końcu darmowych zasięgów i przejściu na model <em data-start="3689" data-end="3702">pay-to-play</em>. To był jeden z najbardziej przewidywalnych scenariuszy dekady.</p>
<p data-start="3768" data-end="3884">Media społecznościowe nigdy nie stały się realnym kanałem sprzedaży hoteli.<br data-start="3843" data-end="3846" />Stały się natomiast <strong data-start="3866" data-end="3883">kanałem uwagi</strong>.</p>
<p data-start="3886" data-end="3904">Dziś to oczywiste:</p>
<ul data-start="3906" data-end="4014">
<li data-start="3906" data-end="3941">
<p data-start="3908" data-end="3941">zasięgi organiczne są marginalne,</p>
</li>
<li data-start="3942" data-end="3968">
<p data-start="3944" data-end="3968">komunikacja jest płatna,</p>
</li>
<li data-start="3969" data-end="4014">
<p data-start="3971" data-end="4014">obecność bez budżetu jest iluzją działania.</p>
</li>
</ul>
<p data-start="4016" data-end="4094">Problem w tym, że rynek potrzebował na zrozumienie tego niemal dziesięciu lat.</p>
<p data-start="4016" data-end="4094">
<h2 id="wideo-trend-trafiony-sens-dlugo-zagubiony" data-start="4101" data-end="4148">Wideo – trend trafiony, sens długo zagubiony</h2>
<p data-start="4150" data-end="4265">Wideo pojawiało się w prognozach bardzo wcześnie. Kierunek był trafny, ale jego interpretacja przez rynek – błędna.</p>
<p data-start="4267" data-end="4289">Wideo przez lata było:</p>
<ul data-start="4291" data-end="4344">
<li data-start="4291" data-end="4303">
<p data-start="4293" data-end="4303">kosztowne,</p>
</li>
<li data-start="4304" data-end="4317">
<p data-start="4306" data-end="4317">estetyczne,</p>
</li>
<li data-start="4318" data-end="4344">
<p data-start="4320" data-end="4344">kompletnie nieskuteczne.</p>
</li>
</ul>
<p data-start="4346" data-end="4448">Nie dlatego, że format był zły. Dlatego, że był oderwany od strategii, oferty i procesu decyzyjnego.</p>
<p data-start="4450" data-end="4476">Dopiero gdy wideo zaczęło:</p>
<ul data-start="4478" data-end="4605">
<li data-start="4478" data-end="4505">
<p data-start="4480" data-end="4505">pokazywać realny produkt,</p>
</li>
<li data-start="4506" data-end="4537">
<p data-start="4508" data-end="4537">odpowiadać na pytania gościa,</p>
</li>
<li data-start="4538" data-end="4566">
<p data-start="4540" data-end="4566">redukować jego niepewność,</p>
</li>
<li data-start="4567" data-end="4605">
<p data-start="4569" data-end="4605">wspierać konkretną decyzję zakupową,</p>
</li>
</ul>
<p data-start="4607" data-end="4631">zyskało sens operacyjny.</p>
<p data-start="4633" data-end="4739">Z perspektywy dekady to jeden z najbardziej zmarnowanych, a jednocześnie najlepiej przewidzianych trendów.</p>
<p data-start="4633" data-end="4739">
<h2 id="dane-automatyzacja-i-ai-szybciej-niz-zakladalem" data-start="4746" data-end="4800">Dane, automatyzacja i AI – szybciej, niż zakładałem</h2>
<p data-start="4802" data-end="4952">W połowie poprzedniej dekady pisałem głównie o marketing automation, CRM i e-mail marketingu. Kierunek był słuszny, ale nie doszacowałem dwóch rzeczy:</p>
<ul data-start="4954" data-end="5030">
<li data-start="4954" data-end="4990">
<p data-start="4956" data-end="4990">regulacji dotyczących prywatności – aczkolwiek projekty RODO/GDPR były już chyba za rogiem,</p>
</li>
<li data-start="4991" data-end="5030">
<p data-start="4993" data-end="5030">tempa rozwoju sztucznej inteligencji.</p>
</li>
</ul>
<p data-start="5032" data-end="5149">Problem hoteli nigdy nie polegał na braku danych. Polegał na <strong data-start="5095" data-end="5148">braku umiejętności ich wykorzystania operacyjnego</strong>.</p>
<p data-start="5151" data-end="5352">Dopiero połączenie danych z procesami – a dziś z AI – zaczęło przynosić realną wartość. Co ważne, technologia zeszła z marketingu wprost do operacji: check-in, obsługa, planowanie, integracja systemów.</p>
<p data-start="5354" data-end="5470">To zmieniło sens automatyzacji: nie chodzi już o oszczędność ludzi, ale o <strong data-start="5428" data-end="5469">odzyskanie czasu na kontakt z gościem</strong>.</p>
<p data-start="5354" data-end="5470">
<h2 id="strategia-ponad-narzedzia-wniosek-ktory-sie-nie-zestarzal" data-start="5477" data-end="5540">Strategia ponad narzędzia – wniosek, który się nie zestarzał</h2>
<p data-start="5542" data-end="5671">Jeśli jest jedna rzecz, którą ostatnia dekada potwierdziła bezdyskusyjnie, to ta: <strong data-start="5624" data-end="5670">narzędzia nigdy nie mogą rządzić strategią</strong>.</p>
<p data-start="5673" data-end="5750">SEO, social media, wideo, AI – wszystko to jest tylko wsparciem. Bez jasnego:</p>
<ul data-start="5752" data-end="5818">
<li data-start="5752" data-end="5769">
<p data-start="5754" data-end="5769">pozycjonowania,</p>
</li>
<li data-start="5770" data-end="5779">
<p data-start="5772" data-end="5779">oferty,</p>
</li>
<li data-start="5780" data-end="5799">
<p data-start="5782" data-end="5799">kontroli kosztów,</p>
</li>
<li data-start="5800" data-end="5818">
<p data-start="5802" data-end="5818">jakości serwisu,</p>
</li>
</ul>
<p data-start="5820" data-end="5880">technologia jedynie maskuje problemy zamiast je rozwiązywać.</p>
<p data-start="5882" data-end="6001">
<h2 id="" data-start="6008" data-end="6030"></h2>
<h2 id="podsumowanie-dekady" data-start="6008" data-end="6030">Podsumowanie dekady</h2>
<p data-start="6032" data-end="6196">Patrząc dziś na swoje prognozy z lat 2015–2016, widzę, że ich największą wartością nie było przewidywanie konkretnych platform czy formatów, ale <strong data-start="6177" data-end="6195">kierunku zmian</strong>.</p>
<p data-start="6198" data-end="6283">Platformy upadały, algorytmy się zmieniały, trendy ewoluowały. Sens pozostał ten sam.</p>
<p data-start="6285" data-end="6357">Wygrywają nie ci, którzy mają najwięcej narzędzi, ale ci, którzy wiedzą:</p>
<ul data-start="6359" data-end="6440">
<li data-start="6359" data-end="6376">
<p data-start="6361" data-end="6376">komu sprzedają,</p>
</li>
<li data-start="6377" data-end="6405">
<p data-start="6379" data-end="6405">dlaczego mają być wybrani,</p>
</li>
<li data-start="6406" data-end="6440">
<p data-start="6408" data-end="6440">i gdzie realnie tracą pieniądze.</p>
</li>
</ul>
<p data-start="6442" data-end="6472"><strong data-start="6442" data-end="6472">Reszta to tylko interfejs. </strong>Dekada technologii nauczyła branżę jednego: <strong data-start="6518" data-end="6562">strategia wciąż jest ważniejsza niż moda</strong>. I wszystko wskazuje na to, że kolejne dziesięć lat tej zasady nie zmieni.</p>
<p data-start="6442" data-end="6472">
<h3 id="podsumowanie" data-start="384" data-end="404"><strong data-start="388" data-end="404">Podsumowanie</strong></h3>
<p data-start="406" data-end="1114">Ostatnie dziesięć lat w hotelarstwie pokazało jedno bardzo wyraźnie: <strong>technologia zmienia formę działania, ale nie zastępuje myślenia</strong>. Prognozy z lat 2015–2016 w dużej mierze się potwierdziły, jednak ich realizacja często poszła w uproszczonym, powierzchownym kierunku. Internet stał się fundamentem, OTA przejęły kontrolę nad dystrybucją, Google stał się pośrednikiem decyzji, a wideo i social media długo funkcjonowały bez realnego celu biznesowego. Dopiero dziś branża zaczyna rozumieć, że narzędzia mają sens wyłącznie wtedy, gdy wynikają ze strategii, a dane i AI służą procesom, a nie modzie. To nie dekada technologii była największą zmianą – to dekada weryfikacji dojrzałości hotelarstwa jako biznesu.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Ile tak naprawdę kosztuje TEN najdroższy – niesprzedany pokój?</title>
		<link>https://hotelarstwo.net/ile-tak-naprawde-kosztuje-ten-najdrozszy-niesprzedany-pokoj/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Andrzej M. Wajda]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 04 Dec 2025 11:22:01 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Revenue Management]]></category>
		<category><![CDATA[Zarządzanie]]></category>
		<category><![CDATA[ADR]]></category>
		<category><![CDATA[analiza finansowa hotelu]]></category>
		<category><![CDATA[contribution margin]]></category>
		<category><![CDATA[controlling hotelowy]]></category>
		<category><![CDATA[CPAR]]></category>
		<category><![CDATA[CPOR]]></category>
		<category><![CDATA[koszt pustego pokoju]]></category>
		<category><![CDATA[koszty stałe]]></category>
		<category><![CDATA[marża pokrycia]]></category>
		<category><![CDATA[obłożenie]]></category>
		<category><![CDATA[pricing]]></category>
		<category><![CDATA[revenue management]]></category>
		<category><![CDATA[USALI]]></category>
		<category><![CDATA[wynik hotelu]]></category>
		<category><![CDATA[zarządzanie przychodem]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://hotelarstwo.net/?p=11269</guid>

					<description><![CDATA[Pusty pokój kosztuje – ale też nie kosztuje tyle, ile ADR. W branży od lat mieszają się pojęcia:&#8230;]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p><em><strong>Pusty pokój kosztuje – ale też nie kosztuje tyle, ile ADR. W branży od lat mieszają się pojęcia: koszty stałe, koszty zmienne i marża pokrycia. Jedni liczą koszt pustego pokoju jako „utracony ADR”, inni dosypują do tego koszty stałe, a jeszcze inni wrzucają całe obciążenie kosztowe na niesprzedane pokoje. </strong></em></p>
<p><em><strong>Efekt? Chaos decyzyjny i nieporozumienia między dyrektorem finansowym, revenue managerem i właścicielem. W tym artykule rozbieram temat do kości: ile w rzeczywistości kosztuje pusty pokój, czym różni się koszt księgowy od szansy zarobku oraz jak prawidłowo interpretować CPOR, CPAR, koszt pustego pokoju i marżę pokrycia. Bez uproszczeń, bez mitów – i bez podwójnego liczenia.</strong></em></p>
<p> </p>
<h2 id="1-mit-pustego-pokoju" data-start="671" data-end="695">1. Mit pustego pokoju</h2>
<p data-start="697" data-end="726">W branży od lat krąży zdanie:</p>
<blockquote data-start="728" data-end="786">
<p data-start="730" data-end="786"><strong data-start="730" data-end="786">Najdroższy pokój to ten, którego nie sprzedaliśmy.</strong></p>
</blockquote>
<p data-start="788" data-end="836">Brzmi efektownie, ale co <strong data-start="813" data-end="827">konkretnie</strong> oznacza?</p>
<ul data-start="838" data-end="931">
<li data-start="838" data-end="868">
<p data-start="840" data-end="868">Czy chodzi o koszt księgowy?</p>
</li>
<li data-start="869" data-end="895">
<p data-start="871" data-end="895">Czy o utracony przychód?</p>
</li>
<li data-start="896" data-end="918">
<p data-start="898" data-end="918">Czy o utracony zysk?</p>
</li>
<li data-start="919" data-end="931">
<p data-start="921" data-end="931">Czy o ADR?</p>
</li>
</ul>
<p data-start="933" data-end="1113">Jeśli wrzucimy wszystko do jednego worka, dostajemy <strong data-start="985" data-end="1016">błędny obraz rzeczywistości</strong> i bardzo łatwo podjąć złą decyzję – szczególnie wtedy, gdy przy stole siedzi dyrektor finansowy.</p>
<p data-start="1115" data-end="1158">Dlatego najpierw <strong data-start="1132" data-end="1157">rozdzielmy dwa światy</strong>:</p>
<ul data-start="1160" data-end="1377">
<li data-start="1160" data-end="1273">
<p data-start="1162" data-end="1273"><strong data-start="1162" data-end="1193">świat rachunkowości (USALI)</strong> – gdzie liczą się wyłącznie koszty i przychody, które <em data-start="1248" data-end="1260">faktycznie</em> wystąpiły,</p>
</li>
<li data-start="1274" data-end="1377">
<p data-start="1276" data-end="1377"><strong data-start="1276" data-end="1315">świat decyzji i revenue managementu</strong> – gdzie liczymy <em data-start="1332" data-end="1344">co mogłoby</em> się wydarzyć (opportunity cost).</p>
</li>
</ul>
<h2 id="2-dwa-swiaty-ksiegowosc-vs-decyzje" data-start="1384" data-end="1423">2. Dwa światy: księgowość vs decyzje</h2>
<h3 id="2-1-ksiegowosc-usali" data-start="1425" data-end="1452">2.1. Księgowość (USALI)</h3>
<p data-start="1454" data-end="1477">USALI dzieli koszty na:</p>
<ul data-start="1479" data-end="1713">
<li data-start="1479" data-end="1606">
<p data-start="1481" data-end="1606"><strong data-start="1481" data-end="1490">stałe</strong> (F / Fixed Costs) – ponoszone niezależnie od obłożenia: amortyzacja, podatki, wynagrodzenia stałe, ubezpieczenia, część mediów,</p>
</li>
<li data-start="1607" data-end="1713">
<p data-start="1609" data-end="1713"><strong data-start="1609" data-end="1620">zmienne</strong> (VC / Variable Costs) – rosnące wraz ze sprzedażą pokoju: pranie, środki czystości, śniadanie, część energii.</p>
</li>
</ul>
<p data-start="1715" data-end="1737">USALI definiuje m.in.:</p>
<ul data-start="1739" data-end="1944">
<li data-start="1739" data-end="1828">
<p data-start="1741" data-end="1828"><strong data-start="1741" data-end="1749">CPOR</strong> – <em data-start="1752" data-end="1776">Cost per Occupied Room</em>: pełny koszt przypadający na pokój <strong data-start="1812" data-end="1825">sprzedany</strong>,</p>
</li>
<li data-start="1829" data-end="1944">
<p data-start="1831" data-end="1944"><strong data-start="1831" data-end="1839">CPAR</strong> – <em data-start="1842" data-end="1867">Cost per Available Room</em>: pełny koszt przypadający na jeden pokój <strong data-start="1909" data-end="1921">dostępny</strong> (sprzedany lub pusty).</p>
</li>
</ul>
<p data-start="1946" data-end="2167"><strong data-start="1946" data-end="1997">USALI nie ma wskaźnika „cost of an empty room”.</strong><br data-start="1997" data-end="2000" />Z punktu widzenia księgowości <strong data-start="2030" data-end="2093">pusty i sprzedany pokój niosą na sobie taki sam koszt stały</strong> – różni je tylko to, czy na jednym pojawił się przychód i koszty zmienne.</p>
<h3 id="2-2-revenue-management-i-marza-pokrycia" data-start="2174" data-end="2218">2.2. Revenue management i marża pokrycia</h3>
<p data-start="2220" data-end="2276">Revenue management patrzy inaczej i zadaje inne pytanie:</p>
<blockquote data-start="2278" data-end="2342">
<p data-start="2280" data-end="2342">O ile poprawi się wynik, jeśli sprzedam jeszcze jeden pokój?</p>
</blockquote>
<p data-start="2344" data-end="2402">Tu kluczowa jest <strong data-start="2361" data-end="2379">marża pokrycia</strong> (Contribution Margin):</p>
<p><span class="katex-display"><span class="katex"><span class="katex-mathml"><div class="pk-alert pk-alert-info pk-alert-multiline" role="alert" >
</span></span></span></p>
<h3 id="cm-adr-%e2%88%92-koszt-zmienny"><span class="katex-display"><span class="katex"><span class="katex-mathml">CM = ADR − koszt zmienny<br />
</span></span></span></h3>
<p><span class="katex-display"><span class="katex"><span class="katex-mathml"></div></span></span></span></p>
<p data-start="2446" data-end="2557">To <strong data-start="2449" data-end="2478">nie jest koszt ani strata</strong>.<br data-start="2479" data-end="2482" />To <strong data-start="2485" data-end="2522">kwota, o którą poprawia się wynik</strong>, jeśli pokój <em data-start="2536" data-end="2556">zostanie sprzedany</em>.</p>
<p data-start="2559" data-end="2687">Jeśli go nie sprzedamy, po prostu <strong data-start="2593" data-end="2630">nie pojawia się ta poprawa wyniku</strong> – czyli tracimy <strong data-start="2647" data-end="2657">szansę</strong> na CM, a nie „CM jako koszt”.</p>
<h2 id="3-symulacja-na-liczbach-hotel-na-100-pokoi" data-start="2694" data-end="2735">3. Symulacja na liczbach: hotel na 100 pokoi</h2>
<p data-start="2737" data-end="2799">Żeby nie dyskutować abstrakcyjnie, przyjmijmy prosty przykład:</p>
<ul data-start="2801" data-end="3066">
<li data-start="2801" data-end="2867">
<p data-start="2803" data-end="2867">Hotel ma <strong data-start="2812" data-end="2825">100 pokoi</strong> → <strong data-start="2828" data-end="2857">100 available room-nights</strong> dziennie.</p>
</li>
<li data-start="2868" data-end="2933">
<p data-start="2870" data-end="2933"><strong data-start="2870" data-end="2913">Całkowite koszty stałe działu Rooms (F)</strong> = 10 000 zł / dobę.</p>
</li>
<li data-start="2934" data-end="2984">
<p data-start="2936" data-end="2984"><strong data-start="2936" data-end="2974">Koszt zmienny na zajęty pokój (VC)</strong> = 100 zł.</p>
</li>
<li data-start="2985" data-end="3004">
<p data-start="2987" data-end="3004"><strong data-start="2987" data-end="2994">ADR</strong> = 500 zł.</p>
</li>
<li data-start="3005" data-end="3066">
<p data-start="3007" data-end="3066">Obłożenie = <strong data-start="3019" data-end="3026">70%</strong><br data-start="3026" data-end="3029" />→ 70 pokoi sprzedanych, 30 pustych.</p>
</li>
</ul>
<p data-start="3068" data-end="3082">Z tego wynika:</p>
<ul data-start="3084" data-end="3533">
<li data-start="3084" data-end="3285">
<p data-start="3086" data-end="3132"><strong data-start="3086" data-end="3132">koszt stały na jeden available room-night:</strong></p>
<p><span class="katex-display"><span class="katex"><span class="katex-mathml"><span class="base"><span class="mord mathnormal">CF </span><span class="mrel">= </span></span><span class="base"><span class="mord mathnormal">F </span><span class="mord">/ </span><span class="mord mathnormal">A</span><span class="mord mathnormal">v</span><span class="mord mathnormal">ai</span><span class="mord mathnormal">l</span><span class="mord mathnormal">ab</span><span class="mord mathnormal">l</span><span class="mord mathnormal">e </span><span class="mrel">= </span></span><span class="base"><span class="mord">10</span><span class="mord">000 / 100 </span><span class="mrel">= </span></span><span class="base"><span class="mord">100</span><span class="mspace"> </span><span class="mord text"><span class="mord">z</span><span class="mord latin_fallback">ł</span></span></span></span></span></span></li>
<li data-start="3287" data-end="3364">
<p data-start="3289" data-end="3318"><strong data-start="3289" data-end="3316">koszty zmienne łącznie:</strong></p>
<p><span class="katex-display"><span class="katex"><span class="katex-mathml">70 × 100 = 7 000 zł</span></span></span></li>
<li data-start="3366" data-end="3438">
<p data-start="3368" data-end="3391"><strong data-start="3368" data-end="3389">przychód z pokoi:</strong></p>
<p><span class="katex-display"><span class="katex"><span class="katex-mathml">70 × 500 = 35 000 zł</span></span></span></li>
<li data-start="3440" data-end="3533">
<p data-start="3442" data-end="3474"><strong data-start="3442" data-end="3472">pełne koszty działu Rooms:</strong></p>
<p><span class="katex-display"><span class="katex"><span class="katex-mathml">F+VC=10 000+7 000=17 000 zł</span></span></span></li>
</ul>
<h2 id="4-piec-wskaznikow-co-naprawde-mierza" data-start="3540" data-end="3583">4. Pięć wskaźników – co naprawdę mierzą?</h2>
<h3 id="4-1-cpor-cost-per-occupied-room" data-start="3585" data-end="3623">4.1. CPOR – Cost per Occupied Room</h3>
<p> </p>
<p><span class="katex-display"><span class="katex"><span class="katex-mathml"><div class="pk-alert pk-alert-info pk-alert-multiline" role="alert" >
</span></span></span></p>
<h3 id="cpor-17-000-70-%e2%89%88-24286-zl"><span class="katex-display"><span class="katex"><span class="katex-mathml">CPOR = 17 000 / 70 ≈ 242,86 zł</span></span></span></h3>
<p><span class="katex-display"><span class="katex"><span class="katex-mathml"></div></span></span></span></p>
<p data-start="3686" data-end="3773"><strong data-start="3686" data-end="3701">Co to jest?</strong><br data-start="3701" data-end="3704" />Pełny koszt przypadający na <strong data-start="3732" data-end="3742">zajęty</strong> pokój (część stała + zmienna).</p>
<p data-start="3775" data-end="4035"><strong data-start="3775" data-end="3801">Uwaga terminologiczna:</strong><br data-start="3801" data-end="3804" />W niektórych materiałach branżowych CPOR bywa rozumiany jako <em data-start="3865" data-end="3874">zmienny</em> koszt na pokój. W tym tekście trzymamy się logiki USALI: <strong data-start="3932" data-end="3989">to pełny koszt działu przypisany do pokoi sprzedanych</strong>. Nie mylmy tego z kosztem prania czy energii.</p>
<h3 id="4-2-cpar-cost-per-available-room" data-start="4042" data-end="4081">4.2. CPAR – Cost per Available Room</h3>
<p> </p>
<p><span class="katex-display"><span class="katex"><span class="katex-mathml"><div class="pk-alert pk-alert-info pk-alert-multiline" role="alert" >
</span></span></span></p>
<h3 id="cpar-17-000-100-170-zl"><span class="katex-display"><span class="katex"><span class="katex-mathml">CPAR = 17 000 / 100 = 170 zł</span></span></span></h3>
<p><span class="katex-display"><span class="katex"><span class="katex-mathml"></div></span></span></span></p>
<p data-start="4134" data-end="4260"><strong data-start="4134" data-end="4149">Co to jest?</strong><br data-start="4149" data-end="4152" />Średni pełny koszt <strong data-start="4171" data-end="4181">każdej</strong> doby pokoju (sprzedanej i pustej).<br data-start="4216" data-end="4219" />To klasyczny wskaźnik „kosztu inventory”.</p>
<p data-start="4262" data-end="4343">To <strong data-start="4265" data-end="4272">nie</strong> jest jeszcze „koszt pustego pokoju” – bo wszystkich traktuje tak samo.</p>
<h3 id="4-3-kpp-rachunkowy-koszt-pustego-pokoju-koszt-pustego-pokoju" data-start="4350" data-end="4419">4.3. KPP – rachunkowy koszt pustego pokoju (Koszt Pustego Pokoju)</h3>
<p data-start="4421" data-end="4473">Skoro koszt stały jednostkowy wynosi <strong data-start="4458" data-end="4468">100 zł</strong>, to:</p>
<ul data-start="4475" data-end="4582">
<li data-start="4475" data-end="4527">
<p data-start="4477" data-end="4527">sprzedany pokój „niesie” 100 zł kosztów stałych,</p>
</li>
<li data-start="4528" data-end="4582">
<p data-start="4530" data-end="4582">pusty pokój również „niesie” 100 zł kosztów stałych.</p>
</li>
</ul>
<p data-start="4584" data-end="4665">Koszty stałe <strong data-start="4597" data-end="4612">nie znikają</strong>, gdy sprzedasz pokój.<br data-start="4634" data-end="4637" />Po prostu są lepiej pokryte.</p>
<p data-start="4667" data-end="4703"><strong data-start="4667" data-end="4703">Rachunkowy koszt pustego pokoju:</strong></p>
<p> </p>
<p><span class="katex-display"><span class="katex"><span class="katex-mathml"><div class="pk-alert pk-alert-info pk-alert-multiline" role="alert" >
</span></span></span></p>
<h3 id="kpp-100-zl"><span class="katex-display"><span class="katex"><span class="katex-mathml">KPP = 100 zł</span></span></span></h3>
<p><span class="katex-display"><span class="katex"><span class="katex-mathml"></div></span></span></span></p>
<p data-start="4742" data-end="4865">To dokładnie ta część kosztów, którą hotel musi pokryć <strong data-start="4797" data-end="4820">z innych przychodów</strong>, bo dany pokój nie wygenerował ani złotówki.</p>
<h3 id="4-4-marza-pokrycia-contribution-margin-cm" data-start="4872" data-end="4922">4.4. Marża pokrycia (Contribution Margin – CM)</h3>
<p> </p>
<p><span class="katex-display"><span class="katex"><span class="katex-mathml"><div class="pk-alert pk-alert-info pk-alert-multiline" role="alert" >
</span></span></span></p>
<h3 id="cm-adr-%e2%88%92-vc-500-%e2%88%92-100-400-zl"><span class="katex-display"><span class="katex"><span class="katex-mathml">CM = ADR − VC = 500 − 100 = 400 zł</span></span></span></h3>
<p><span class="katex-display"><span class="katex"><span class="katex-mathml"></div></span></span></span></p>
<p data-start="4983" data-end="5050">Jeśli pokój jest sprzedany, wynik hotelu poprawia się o <strong data-start="5039" data-end="5049">400 zł</strong>:</p>
<ul data-start="5052" data-end="5210">
<li data-start="5052" data-end="5114">
<p data-start="5054" data-end="5114">100 zł z tej kwoty pokrywa koszt stały przypisany do pokoju,</p>
</li>
<li data-start="5115" data-end="5210">
<p data-start="5117" data-end="5210">pozostałe <strong data-start="5127" data-end="5137">300 zł</strong> staje się zyskiem netto (upraszczając – przed innymi kosztami ogólnymi).</p>
</li>
</ul>
<p data-start="5212" data-end="5320">Jeśli pokój jest pusty, <strong data-start="5236" data-end="5263">CM w ogóle nie powstaje</strong>.<br data-start="5264" data-end="5267" />To <strong data-start="5270" data-end="5289">utracona szansa</strong>, a nie „koszt pustego pokoju”.</p>
<h3 id="4-5-co-z-ekpp" data-start="5327" data-end="5346">4.5. Co z EKPP?</h3>
<p data-start="5348" data-end="5441">Czasem można trafić na wskaźnik <strong data-start="5387" data-end="5435">„Ekonomicznego Kosztu Pustego Pokoju (EKPP)”</strong> jako:</p>
<p><span class="katex-display"><span class="katex"><span class="katex-mathml"><div class="pk-alert pk-alert-info pk-alert-multiline" role="alert" >
</span></span></span></p>
<h3 id="ekpp-kpp-cm-100-400-500-zl"><span class="katex-display"><span class="katex"><span class="katex-mathml">EKPP = KPP + CM = 100 + 400 = 500 zł</span></span></span></h3>
<p><span class="katex-display"><span class="katex"><span class="katex-mathml"></div></span></span></span></p>
<p> </p>
<p data-start="5495" data-end="5563">Matematycznie wszystko się zgadza.<br data-start="5529" data-end="5532" />Tylko że… <strong data-start="5542" data-end="5562">to po prostu ADR</strong>.</p>
<p data-start="5565" data-end="5574">Dodajemy:</p>
<ul data-start="5576" data-end="5662">
<li data-start="5576" data-end="5615">
<p data-start="5578" data-end="5615">koszt stały (który i tak ponosimy),</p>
</li>
<li data-start="5616" data-end="5662">
<p data-start="5618" data-end="5662">plus marżę pokrycia, której nie zarobiliśmy,</p>
</li>
</ul>
<p data-start="5664" data-end="5706">i nazywamy wynik „kosztem pustego pokoju”.</p>
<p data-start="5708" data-end="5743">To jest <strong data-start="5716" data-end="5742">błąd logiki biznesowej</strong>:</p>
<ul data-start="5745" data-end="5889">
<li data-start="5745" data-end="5788">
<p data-start="5747" data-end="5788">koszt stały jest <strong data-start="5764" data-end="5785">realnym wydatkiem</strong>,</p>
</li>
<li data-start="5789" data-end="5827">
<p data-start="5791" data-end="5827">CM jest <strong data-start="5799" data-end="5824">potencjalną korzyścią</strong>,</p>
</li>
<li data-start="5828" data-end="5889">
<p data-start="5830" data-end="5889">ich suma <strong data-start="5839" data-end="5859">nie jest kosztem</strong> w żadnym sensownym znaczeniu.</p>
</li>
</ul>
<p data-start="5891" data-end="6053">Dlatego w tym tekście <strong data-start="5913" data-end="5970">celowo NIE używamy EKPP jako wskaźnika do zarządzania</strong>.<br data-start="5971" data-end="5974" />Zamiast tego rozdzielamy to na dwie liczby: <strong data-start="6018" data-end="6034">KPP (100 zł)</strong> i <strong data-start="6037" data-end="6052">CM (400 zł)</strong>.</p>
<h2 id="5-sprzedany-vs-pusty-pokoj-porownajmy-pl" data-start="6060" data-end="6107">5. Sprzedany vs pusty pokój – porównajmy P&L</h2>
<p data-start="6109" data-end="6158">Spójrzmy na jeden konkretny pokój w jednej dobie.</p>
<h3 id="5-1-scenariusz-a-pokoj-sprzedany" data-start="6160" data-end="6199">5.1. Scenariusz A – pokój sprzedany</h3>
<ul data-start="6201" data-end="6292">
<li data-start="6201" data-end="6221">
<p data-start="6203" data-end="6221">Przychód: 500 zł</p>
</li>
<li data-start="6222" data-end="6247">
<p data-start="6224" data-end="6247">Koszt zmienny: 100 zł</p>
</li>
<li data-start="6248" data-end="6292">
<p data-start="6250" data-end="6292">Koszt stały przypisany do pokoju: 100 zł</p>
</li>
</ul>
<p data-start="6294" data-end="6314">Wynik na tym pokoju:</p>
<p><strong><span class="katex-display"><span class="katex"><span class="katex-mathml">500 − 100 − 100 = +300 zł</span></span></span></strong></p>
<ul data-start="6357" data-end="6486">
<li data-start="6357" data-end="6388">
<p data-start="6359" data-end="6388">Marża pokrycia (CM): 400 zł</p>
</li>
<li data-start="6389" data-end="6428">
<p data-start="6391" data-end="6428">Z czego 100 zł pokrywa koszt stały,</p>
</li>
<li data-start="6429" data-end="6486">
<p data-start="6431" data-end="6486">a <strong data-start="6433" data-end="6443">300 zł</strong> zostaje jako zysk netto z tej jednej doby.</p>
</li>
</ul>
<h3 id="5-2-scenariusz-b-pokoj-pusty" data-start="6493" data-end="6528">5.2. Scenariusz B – pokój pusty</h3>
<ul data-start="6530" data-end="6617">
<li data-start="6530" data-end="6548">
<p data-start="6532" data-end="6548">Przychód: 0 zł</p>
</li>
<li data-start="6549" data-end="6572">
<p data-start="6551" data-end="6572">Koszt zmienny: 0 zł</p>
</li>
<li data-start="6573" data-end="6617">
<p data-start="6575" data-end="6617">Koszt stały przypisany do pokoju: 100 zł</p>
</li>
</ul>
<p data-start="6619" data-end="6639">Wynik na tym pokoju:</p>
<p><strong><span class="katex-display"><span class="katex"><span class="katex-mathml">0 − 0 − 100 = −100 zł</span></span></span></strong></p>
<h3 id="5-3-co-z-tego-wynika" data-start="6683" data-end="6709">5.3. Co z tego wynika?</h3>
<p data-start="6711" data-end="6732"><strong data-start="6711" data-end="6732">Rachunkowo (P&L):</strong></p>
<ul data-start="6734" data-end="6833">
<li data-start="6734" data-end="6833">
<p data-start="6736" data-end="6833">pusty pokój <strong data-start="6748" data-end="6760">pogarsza</strong> wynik o <strong data-start="6769" data-end="6779">100 zł</strong> – to jest koszt stały, którego nie pokrył żaden gość.</p>
</li>
</ul>
<p data-start="6835" data-end="6879"><strong data-start="6835" data-end="6879">Porównując dwa scenariusze (decyzyjnie):</strong></p>
<ul data-start="6881" data-end="6991">
<li data-start="6881" data-end="6991">
<p data-start="6883" data-end="6942">różnica między „sprzedany” (+300) a „pusty” (–100) wynosi</p>
<p><strong><span class="katex-display"><span class="katex"><span class="katex-mathml">+300 − (−100) = +400 zł</span></span></span></strong></li>
</ul>
<p data-start="6993" data-end="6999">Czyli:</p>
<blockquote data-start="7001" data-end="7104">
<p data-start="7003" data-end="7104"><strong data-start="7003" data-end="7102">Sprzedanie pokoju poprawia wynik o 400 zł względem scenariusza, w którym pokój pozostaje pusty.</strong></p>
</blockquote>
<p data-start="7106" data-end="7237">To nie znaczy, że pusty pokój „kosztuje 400 zł”.<br data-start="7154" data-end="7157" />To znaczy, że <strong data-start="7171" data-end="7220">sprzedany pokój daje szansę zarobienia 400 zł</strong> względem pustki.</p>
<h2 id="6-jak-to-komunikowac-w-hotelu" data-start="7244" data-end="7278">6. Jak to komunikować w hotelu?</h2>
<p data-start="7280" data-end="7320">Można to uporządkować w trzech zdaniach:</p>
<ol data-start="7322" data-end="7689">
<li data-start="7322" data-end="7434">
<p data-start="7325" data-end="7340"><strong data-start="7325" data-end="7338">Księgowo:</strong></p>
<blockquote data-start="7344" data-end="7434">
<p data-start="7346" data-end="7434">Koszt pustego pokoju to <strong data-start="7370" data-end="7380">100 zł</strong> kosztów stałych, które musimy pokryć z innych źródeł.</p>
</blockquote>
</li>
<li data-start="7436" data-end="7548">
<p data-start="7439" data-end="7461"><strong data-start="7439" data-end="7459">Decyzyjnie (RM):</strong></p>
<blockquote data-start="7465" data-end="7548">
<p data-start="7467" data-end="7548">Gdybyśmy sprzedali ten pokój, wynik poprawiłby się o <strong data-start="7520" data-end="7530">400 zł</strong> (marża pokrycia).</p>
</blockquote>
</li>
<li data-start="7550" data-end="7689">
<p data-start="7553" data-end="7573"><strong data-start="7553" data-end="7571">Strategicznie:</strong></p>
<blockquote data-start="7577" data-end="7689">
<p data-start="7579" data-end="7689">Najbardziej boli nas nie sam koszt stały, tylko to, że pokój, który mógł wygenerować 400 zł marży, stoi pusty.</p>
</blockquote>
</li>
</ol>
<p data-start="7691" data-end="7773">To rozdzielenie pozwala:</p>
<ul data-start="7775" data-end="7943">
<li data-start="7775" data-end="7818">
<p data-start="7777" data-end="7818">mówić CFO jego językiem (koszty stałe),</p>
</li>
<li data-start="7819" data-end="7863">
<p data-start="7821" data-end="7863">mówić RM jego językiem (marża pokrycia),</p>
</li>
<li data-start="7864" data-end="7943">
<p data-start="7866" data-end="7943">nie popełniać błędu podwójnego liczenia (100 + 400 ≠ „koszt pustego pokoju”).</p>
</li>
</ul>
<h2 id="7-co-z-tego-wynika-dla-praktyki" data-start="7950" data-end="7986">7. Co z tego wynika dla praktyki?</h2>
<ul data-start="7988" data-end="8657">
<li data-start="7988" data-end="8126">
<p data-start="7990" data-end="8126"><strong data-start="7990" data-end="8047">Nie wrzucajmy całych kosztów stałych na puste pokoje.</strong><br data-start="8047" data-end="8050" />To księgowo błędne i biznesowo toksyczne – KPP = 100 zł, nie 333 czy 1 000.</p>
</li>
<li data-start="8128" data-end="8264">
<p data-start="8130" data-end="8264"><strong data-start="8130" data-end="8184">Nie nazywajmy ADR ani CM „kosztem pustego pokoju”.</strong><br data-start="8184" data-end="8187" />ADR jest ceną, a CM – szansą na zarobek. Oba są ważne, ale nie są kosztami.</p>
</li>
<li data-start="8266" data-end="8458">
<p data-start="8268" data-end="8458"><strong data-start="8268" data-end="8325">Planując politykę cenową, patrzmy na CM, nie na CPOR.</strong><br data-start="8325" data-end="8328" />CPOR mówi „ile kosztuje nas cały dział przy danym obłożeniu”,<br data-start="8391" data-end="8394" />CM mówi „od jakiej ceny w ogóle warto sprzedać ostatni pokój”.</p>
</li>
</ul>
<p> </p>
<p><strong>Podsumowanie</strong></p>
<p> </p>
<table>
<thead>
<tr>
<th>Wskaźnik</th>
<th>Co mierzy?</th>
<th>Czy opisuje koszt pustego pokoju?</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td><strong>CPOR</strong></td>
<td>koszt sprzedanego pokoju</td>
<td><img src="https://s.w.org/images/core/emoji/17.0.2/72x72/274c.png" alt="❌" class="wp-smiley" style="height: 1em; max-height: 1em;" /></td>
</tr>
<tr>
<td><strong>CPAR</strong></td>
<td>koszt dostępnego pokoju</td>
<td><img src="https://s.w.org/images/core/emoji/17.0.2/72x72/274c.png" alt="❌" class="wp-smiley" style="height: 1em; max-height: 1em;" /></td>
</tr>
<tr>
<td><strong>EKPP</strong></td>
<td>ekonomiczny koszt niesprzedania</td>
<td><img src="https://s.w.org/images/core/emoji/17.0.2/72x72/1f7e1.png" alt="🟡" class="wp-smiley" style="height: 1em; max-height: 1em;" /> częściowo</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>KPP</strong></td>
<td>koszt pustego pokoju (kosztowy)</td>
<td><img src="https://s.w.org/images/core/emoji/17.0.2/72x72/2705.png" alt="✅" class="wp-smiley" style="height: 1em; max-height: 1em;" /> TAK</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>CM</strong></td>
<td>marża pokrycia</td>
<td><img src="https://s.w.org/images/core/emoji/17.0.2/72x72/274c.png" alt="❌" class="wp-smiley" style="height: 1em; max-height: 1em;" /> (ale kluczowy w RM)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p> </p>
<p>W hotelarstwie krąży wiele intuicji na temat pustych pokoi, ale tylko jedna rzecz jest pewna: <strong data-start="1195" data-end="1284">koszt pustego pokoju to zawsze koszt stały przypadający na jedną dobę</strong>. W naszym przykładzie – 100 zł. Tyle hotel musi pokryć z innych źródeł, jeśli pokój stoi pusty.<br data-start="1380" data-end="1383" />To jednak nie oznacza, że „koszt ekonomiczny” pustego pokoju wynosi 400 czy 500 zł. Marża pokrycia (400 zł) to <strong data-start="1494" data-end="1504">szansa</strong>, która może się wydarzyć, jeśli pokój zostanie sprzedany – a nie strata, która powstaje, gdy stoi pusty.</p>
<p> </p>
<p>Foto: Gemini</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
