<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>TRevPOR &#8211; Hotelarstwo.net | Pasjonaci Gościnności</title>
	<atom:link href="https://hotelarstwo.net/tag/trevpor/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://hotelarstwo.net</link>
	<description>Blog o gościnności, hotelarstwie i nowych technologiach.</description>
	<lastBuildDate>Wed, 11 Mar 2026 09:57:58 +0000</lastBuildDate>
	<language>pl-PL</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	

<image>
	<url>https://hotelarstwo.net/wp-content/uploads/2018/11/cropped-hotelarstwo-ver-blog-sq-80x80.png</url>
	<title>TRevPOR &#8211; Hotelarstwo.net | Pasjonaci Gościnności</title>
	<link>https://hotelarstwo.net</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>Wysokie ceny w hotelach wynikają z budżetowych OTA?</title>
		<link>https://hotelarstwo.net/dystrybucja-ota-ceny-hoteli/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Andrzej M. Wajda]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 11 Mar 2026 09:57:40 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Revenue Management]]></category>
		<category><![CDATA[ADR]]></category>
		<category><![CDATA[booking engines]]></category>
		<category><![CDATA[dystrybucja hotelowa]]></category>
		<category><![CDATA[koszty dystrybucji]]></category>
		<category><![CDATA[OTA]]></category>
		<category><![CDATA[pośrednicy hotelowi]]></category>
		<category><![CDATA[rentowność hotelu]]></category>
		<category><![CDATA[revenue management]]></category>
		<category><![CDATA[sprzedaż bezpośrednia hotelu]]></category>
		<category><![CDATA[sprzedaż direct]]></category>
		<category><![CDATA[strategia cenowa hoteli]]></category>
		<category><![CDATA[strategia hotelowa]]></category>
		<category><![CDATA[TRevPOR]]></category>
		<category><![CDATA[zarządzanie przychodami]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://hotelarstwo.net/?p=11720</guid>

					<description><![CDATA[Czy wysokie ceny w kanałach direct są efektem agresywnej sprzedaży w OTA? Coraz częściej tak właśnie wygląda mechanizm&#8230;]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p data-start="0" data-end="448"><em><strong>Czy wysokie ceny w kanałach direct są efektem agresywnej sprzedaży w OTA? Coraz częściej tak właśnie wygląda mechanizm dystrybucji w hotelarstwie. Sprzedaż wolumenu w niskocennych kanałach pośrednich obniża realny ADR, zwiększa koszty dystrybucji i zmusza hotele do podnoszenia cen na własnych stronach. W efekcie powstaje paradoks – OTA są tańsze niż direct, a hotel traci zarówno marżę, jak i wiarygodność swojego kanału sprzedaży.</strong></em></p>
<p data-start="55" data-end="210">Stawiam hipotezę, że <strong data-start="76" data-end="209">hotele mogłyby być tańsze – a jednocześnie bardziej rentowne – gdyby bardziej świadomie zarządzały dystrybucją w niskocennych OTA</strong>.</p>
<p data-start="212" data-end="436">Odnoszę bowiem wrażenie, że wysokie ceny direct w hotelach są często wynikiem konieczności <strong data-start="303" data-end="337">załatania luki w ADR i TRevPOR</strong>, która powstaje w wyniku sprzedaży w kanałach pośrednich – zwłaszcza tych najbardziej budżetowych.</p>
<p data-start="438" data-end="594">Powstaje sytuacja dość osobliwa.<br data-start="470" data-end="473" /><strong data-start="473" data-end="519">Odium wysokiej ceny bierze na siebie hotel</strong>, podczas gdy partner-pośrednik pozostaje w roli tego „dobrego policjanta”.</p>
<h2 data-section-id="13w5nqm" data-start="596" data-end="656"><span id="najpierw-oddajemy-wolumen-potem-probujemy-odbudowac-cene">Najpierw oddajemy wolumen, potem próbujemy odbudować cenę</span></h2>
<p data-start="658" data-end="688">Mechanizm jest zwykle podobny.</p>
<p data-start="690" data-end="787">Najpierw <strong data-start="699" data-end="738">oddajemy wolumen w kanały pośrednie</strong>, akceptując niższą cenę, bo „trzeba sprzedać”.</p>
<p data-start="789" data-end="839">Następnie pojawiają się kolejne elementy kosztowe:</p>
<ul data-start="841" data-end="929">
<li data-section-id="1wilm4w" data-start="841" data-end="857">
<p data-start="843" data-end="857">prowizja OTA</p>
</li>
<li data-section-id="bd9uo2" data-start="858" data-end="883">
<p data-start="860" data-end="883">kampanie sponsorowane</p>
</li>
<li data-section-id="mgprvd" data-start="884" data-end="908">
<p data-start="886" data-end="908">programy widoczności</p>
</li>
<li data-section-id="blqbg9" data-start="909" data-end="929">
<p data-start="911" data-end="929">dodatkowe rabaty</p>
</li>
</ul>
<p data-start="931" data-end="992">Średnia cena realnie spada, a <strong data-start="961" data-end="989">koszt dystrybucji rośnie</strong>.</p>
<p data-start="994" data-end="1039">W pewnym momencie wynik przestaje się spinać.</p>
<p data-start="1041" data-end="1151">Wtedy pojawia się pomysł – zresztą całkowicie logiczny:<br data-start="1096" data-end="1099" /><strong data-start="1099" data-end="1151">podnieśmy cenę na stronie. Musimy odbudować ADR.</strong></p>
<h2 data-section-id="2a2l0t" data-start="1153" data-end="1202"><span id="kuriozalny-efekt-ota-tansze-niz-wlasna-strona">Kuriozalny efekt: OTA tańsze niż własna strona</span></h2>
<p data-start="1204" data-end="1240">W tym momencie zaczyna się paradoks.</p>
<p data-start="1242" data-end="1298">W OTA hotel jest tańszy.<br data-start="1266" data-end="1269" />Na własnej stronie – droższy.</p>
<p data-start="1300" data-end="1344">Gość widzi różnicę i wyciąga prosty wniosek:</p>
<p data-start="1346" data-end="1378"><strong data-start="1346" data-end="1378">bezpośrednio się nie opłaca.</strong></p>
<p data-start="1380" data-end="1481">Nie analizuje struktury kosztów sprzedaży ani prowizji.<br data-start="1435" data-end="1438" />Nie zastanawia się nad modelem dystrybucji.</p>
<p data-start="1483" data-end="1523">Ocena jest prostsza – i bardzo ludzka.</p>
<p data-start="1525" data-end="1601">Gość sprawdza tylko jedno:<br data-start="1551" data-end="1554" /><strong data-start="1554" data-end="1601">czy komunikat hotelu jest spójny i uczciwy.</strong></p>
<h2 data-section-id="2n49ad" data-start="1603" data-end="1627"><span id="hotel-traci-podwojnie">Hotel traci podwójnie</span></h2>
<p data-start="1629" data-end="1700">W takiej sytuacji hotel zaczyna tracić na kilku poziomach jednocześnie.</p>
<p data-start="1702" data-end="1754">Po pierwsze – <strong data-start="1716" data-end="1751">oddaje część marży pośrednikowi</strong>.</p>
<p data-start="1756" data-end="1816">Po drugie – <strong data-start="1768" data-end="1815">osłabia wiarygodność własnego kanału direct</strong>.</p>
<p data-start="1818" data-end="1874">Często pojawia się jeszcze trzecia strata – wizerunkowa.</p>
<p data-start="1876" data-end="2002">Obiekt, który w OTA konkuruje ceną, a na własnej stronie próbuje budować pozycję premium, wysyła <strong data-start="1973" data-end="2001">sprzeczny sygnał rynkowy</strong>.</p>
<h2 data-section-id="1431c4z" data-start="2004" data-end="2031"><span id="problem-nie-lezy-w-cenie">Problem nie leży w cenie</span></h2>
<p data-start="2033" data-end="2069">Warto w tym miejscu wrócić do sedna.</p>
<p data-start="2071" data-end="2254">Jeżeli hotel konkuruje głównie ceną i <strong data-start="2109" data-end="2161">goście nie widzą realnej różnicy między ofertami</strong>, każda próba podnoszenia ceny – bez zmiany wartości – będzie traktowana jako nieuzasadniona.</p>
<p data-start="2256" data-end="2346">Cena jest <strong data-start="2266" data-end="2299">konsekwencją pozycji rynkowej</strong>, a nie narzędziem do jej sztucznego budowania.</p>
<h2 data-section-id="q91qfh" data-start="2348" data-end="2398"><span id="podnoszenie-ceny-direct-nie-rozwiazuje-problemu">Podnoszenie ceny direct nie rozwiązuje problemu</span></h2>
<p data-start="2400" data-end="2497">Podnoszenie stawek direct wyłącznie po to, aby „załatać” wynik, jest działaniem krótkoterminowym.</p>
<p data-start="2499" data-end="2588">Może poprawić jeden wskaźnik w jednym okresie, ale <strong data-start="2550" data-end="2587">nie rozwiązuje przyczyny problemu</strong>.</p>
<p data-start="2590" data-end="2629">A ta zwykle jest bardziej strukturalna:</p>
<ul data-start="2631" data-end="2793">
<li data-section-id="ba9ikt" data-start="2631" data-end="2668">
<p data-start="2633" data-end="2668">brak spójnej struktury przychodów</p>
</li>
<li data-section-id="dxdb60" data-start="2669" data-end="2710">
<p data-start="2671" data-end="2710">brak kontroli nad kosztem dystrybucji</p>
</li>
<li data-section-id="z6vwyc" data-start="2711" data-end="2793">
<p data-start="2713" data-end="2793">brak wyraźnie zdefiniowanej wartości, za którą gość jest gotów zapłacić więcej</p>
</li>
</ul>
<h2 data-section-id="k5qvce" data-start="2795" data-end="2812"><span id="lepsze-pytanie">Lepsze pytanie</span></h2>
<p data-start="2814" data-end="2828">Zamiast pytać:</p>
<blockquote data-start="2830" data-end="2876">
<p data-start="2832" data-end="2876">Jak podnieść cenę direct, żeby nadrobić OTA?</p>
</blockquote>
<p data-start="2878" data-end="2918">warto zapytać coś znacznie ważniejszego:</p>
<blockquote data-start="2920" data-end="2982">
<p data-start="2922" data-end="2982"><strong data-start="2922" data-end="2982">Dlaczego gość ma wybrać i zapłacić więcej właśnie tutaj?</strong></p>
</blockquote>
<p data-start="2984" data-end="3027">To już nie jest pytanie o taktykę cenową.</p>
<p data-start="3029" data-end="3042">To pytanie o:</p>
<ul data-start="3044" data-end="3150">
<li data-section-id="1jgpdox" data-start="3044" data-end="3072">
<p data-start="3046" data-end="3072">strategię pozycjonowania</p>
</li>
<li data-section-id="1qraoga" data-start="3073" data-end="3095">
<p data-start="3075" data-end="3095">konstrukcję oferty</p>
</li>
<li data-section-id="1moemg5" data-start="3096" data-end="3120">
<p data-start="3098" data-end="3120">doświadczenie gościa</p>
</li>
<li data-section-id="qavid5" data-start="3121" data-end="3150">
<p data-start="3123" data-end="3150">realne wyróżniki produktu</p>
</li>
</ul>
<h2 data-section-id="n9halx" data-start="3152" data-end="3198"><span id="revenue-management-to-nie-tylko-korekta-cen">Revenue management to nie tylko korekta cen</span></h2>
<p data-start="3200" data-end="3281">Skuteczność w zarządzaniu przychodami nie wynika z przypadkowych korekt cenowych.</p>
<p data-start="3283" data-end="3374">Wynika z <strong data-start="3292" data-end="3319">operacyjnej świadomości</strong> – z rozumienia procesów, liczb i konsekwencji decyzji.</p>
<p data-start="3376" data-end="3495">Jeżeli direct ma być droższy, musi to wynikać z wartości.<br data-start="3433" data-end="3436" />Nie z próby kompensowania wcześniejszych ustępstw cenowych.</p>
<p data-start="3497" data-end="3537">Bo wtedy direct przestaje być strategią.</p>
<p data-start="3539" data-end="3661" data-is-last-node="" data-is-only-node="">Staje się tylko plastrem próbującym leczyć skutki decyzji, których konsekwencje – umówmy się – <strong data-start="3634" data-end="3660">łatwo było przewidzieć</strong>.</p>
<p data-start="450" data-end="994"><strong data-start="450" data-end="466">Podsumowanie</strong><br data-start="466" data-end="469" />Wysokie ceny w kanałach direct nie zawsze wynikają z rzeczywistej wartości oferty hotelu. Często są próbą kompensowania spadku średniej ceny i rosnących kosztów dystrybucji w OTA. Taki model prowadzi do paradoksu cenowego, w którym rezerwacja bezpośrednia przestaje być dla gościa najbardziej opłacalna. Długoterminowym rozwiązaniem nie jest jednak dalsze manipulowanie ceną, lecz świadome zarządzanie dystrybucją, kontrola kosztów sprzedaży oraz budowanie realnej wartości oferty, za którą gość będzie gotów zapłacić więcej.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Jak brak strategicznego revenue management w hotelu prowadzi do strat milionów złotych?</title>
		<link>https://hotelarstwo.net/jak-brak-strategicznego-revenue-management-w-hotelu-prowadzi-do-strat-milionow-zlotych/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Andrzej M. Wajda]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 12 Jan 2026 08:34:16 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Inwestycje]]></category>
		<category><![CDATA[Revenue Management]]></category>
		<category><![CDATA[Zarządzanie]]></category>
		<category><![CDATA[asset management]]></category>
		<category><![CDATA[decyzje strategiczne w hotelu]]></category>
		<category><![CDATA[dystrybucja hotelowa]]></category>
		<category><![CDATA[hotelarstwo]]></category>
		<category><![CDATA[inventory management]]></category>
		<category><![CDATA[pms]]></category>
		<category><![CDATA[popyt i podaż]]></category>
		<category><![CDATA[pricing hotelowy]]></category>
		<category><![CDATA[pricing strategy]]></category>
		<category><![CDATA[revenue leakage]]></category>
		<category><![CDATA[revenue management]]></category>
		<category><![CDATA[RevPAR]]></category>
		<category><![CDATA[RMS]]></category>
		<category><![CDATA[strategiczny revenue management]]></category>
		<category><![CDATA[TRevPOR]]></category>
		<category><![CDATA[zarządzanie przychodami]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://hotelarstwo.net/?p=11361</guid>

					<description><![CDATA[Brak strategicznego revenue management w hotelach nie objawia się nagłym spadkiem wyników, lecz systemowym przeciekaniem przychodów. Błędne założenia&#8230;]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p data-start="213" data-end="540"><em><strong>Brak strategicznego revenue management w hotelach nie objawia się nagłym spadkiem wyników, lecz systemowym przeciekaniem przychodów. Błędne założenia na poziomie inventory, pricingu i danych wejściowych prowadzą do opóźnionych decyzji cenowych i realnych strat liczonych w setkach tysięcy, a często w milionach złotych rocznie.</strong></em></p>
<h2 id="dlaczego-strategiczny-revenue-management-jest-kluczowy-zeby-nie-tracic-milionow" data-start="361" data-end="445">Dlaczego strategiczny revenue management jest kluczowy, żeby nie tracić milionów?</h2>
<p data-start="447" data-end="775">Strategiczny revenue management traktuję tutaj dosyć szeroko – jako <strong data-start="515" data-end="597">wszelkie działania lub zaniechania na poziomie planowania najwyższego szczebla</strong>. To właśnie one, siłą rzeczy, prowadzą do <strong data-start="640" data-end="680">chronicznego przeciekania przychodów</strong> i do sytuacji, w której obiekt nie generuje ich na poziomie, na jakim realnie mógłby to robić.</p>
<p data-start="777" data-end="1271"><span style="font-weight: 400;">Doprowadzamy do sytuacji paradoksalnej i patologicznej zarazem.</span><br data-start="841" data-end="844" />Można bowiem <strong data-start="857" data-end="929">świetnie zarządzać ceną i dystrybucją w ramach ustalonych (błędnie!)</strong>, być niezwykle skutecznym taktycznie na co dzień, a jednocześnie <strong data-start="995" data-end="1044">stale sprzedawać mniej, niż byłoby to możliwe</strong>. Składając później dzień do dnia, miesiąc do miesiąca i rok do roku – w zależności od czasu trwania praktyk szkodliwych już na poziomie fundamentów – generujemy <strong data-start="1206" data-end="1270">naprawdę horrendalne kwoty potencjalnie utraconego przychodu</strong>.</p>
<h2 id="strategia-ktora-ogranicza-potencjal" data-start="1278" data-end="1317">Strategia, która ogranicza potencjał</h2>
<p data-start="1319" data-end="1556">Poniżej przedstawiam <strong data-start="1340" data-end="1369">zanonimizowane case study</strong>, w którym rozjazd pomiędzy zarządzaniem na poziomie grupy a zarządzaniem na poziomie pojedynczego hotelu prowadził – i wciąż prowadzi – do <strong data-start="1509" data-end="1555">pokaźnych strat w potencjalnym przychodzie</strong>.</p>
<p data-start="1558" data-end="1784">Przykładów sytuacji, w których decyzje strategiczne ograniczają potencjał obiektu, można oczywiście mnożyć. Część z nich jest powtarzalna w nieokrzepniętych hotelach, część bardzo indywidualna. Do najczęstszych należą m.in.:</p>
<ul data-start="1786" data-end="2183">
<li data-start="1786" data-end="1827">
<p data-start="1788" data-end="1827">polityka cenowa odrealniona od rynku,</p>
</li>
<li data-start="1828" data-end="1892">
<p data-start="1830" data-end="1892">brak optymalizacji w standardach pokoi (np. struktura osób),</p>
</li>
<li data-start="1893" data-end="1984">
<p data-start="1895" data-end="1984">kanibalizacja sprzedaży direct przez pośredników tam, gdzie nie ma takiej konieczności,</p>
</li>
<li data-start="1985" data-end="2069">
<p data-start="1987" data-end="2069">sztywne trzymanie się cen compsetu (niezależnie od tego, czy w górę, czy w dół),</p>
</li>
<li data-start="2070" data-end="2135">
<p data-start="2072" data-end="2135">zarządzanie ceną wyłącznie w oparciu o popyt i sztywne progi,</p>
</li>
<li data-start="2136" data-end="2183">
<p data-start="2138" data-end="2183">niewłaściwe ustawienia w systemach PMS / RMS.</p>
</li>
</ul>
<p data-start="2185" data-end="2426"><strong data-start="2185" data-end="2276">Wszystkie powyższe przykłady – niezależnie od ich formalnej klasyfikacji – łączy jedno:</strong> są to <strong data-start="2283" data-end="2322">decyzje ramujące revenue management</strong>, czyli takie, których <strong data-start="2345" data-end="2425">zespół operacyjny nie jest w stanie skompensować nawet perfekcyjną egzekucją</strong>.</p>
<h2 id="case-study-full-inventory-kontra-rzeczywistosc-operacyjna" data-start="2433" data-end="2494">Case study: full inventory kontra rzeczywistość operacyjna</h2>
<p data-start="2496" data-end="2535">Wróćmy jednak do właściwego case study.</p>
<p data-start="2537" data-end="2777"><strong data-start="2537" data-end="2591">Grupa zarządza ceną na poziomie pełnego inventory.</strong><br data-start="2591" data-end="2594" />Z punktu widzenia asset managementu i inwestycji jest to jak najbardziej zrozumiałe: wybudowaliśmy określoną liczbę jednostek do generowania przychodu i na tylu chcielibyśmy zarabiać.</p>
<p data-start="2779" data-end="2903">I tutaj pojawia się <strong data-start="2799" data-end="2835">pułapka intelektualna i logiczna</strong>, która prowadzi nie do większego, lecz do <strong data-start="2878" data-end="2902">mniejszego przychodu</strong>.</p>
<p data-start="2905" data-end="3100">Rzeczywistość ekonomiczna nie jest bowiem myśleniem życzeniowym. Jest dynamiczną przestrzenią działającą według mniej lub bardziej pewnych praw – <strong data-start="3051" data-end="3099">popytu, podaży i decyzji z nich wynikających</strong>.</p>
<p data-start="3102" data-end="3491"><strong data-start="3102" data-end="3166">Hotel zarządza z kolei ceną na poziomie dostępnego inventory</strong>, czyli pokoi fizycznie dostępnych do sprzedaży. Zespół hotelowy nie może sprzedać pokoju zajętego, wyłączonego z powodu usterek czy przeznaczonego dla pracowników. Revenue zarządza więc – nie tylko w tym konkretnym hotelu – <strong data-start="3391" data-end="3416">tym, co faktycznie ma</strong>, a nie tym, co „mógłby mieć”. To absolutny elementarz revenue managementu.</p>
<h2 id="punkt-zapalny-definicja-inventory" data-start="3498" data-end="3535">Punkt zapalny: definicja inventory</h2>
<p data-start="3537" data-end="3577">I w tym miejscu pojawia się <strong data-start="3565" data-end="3576">rozjazd</strong>.</p>
<p data-start="3579" data-end="3596">Rozjazd pomiędzy:</p>
<ul data-start="3597" data-end="3713">
<li data-start="3597" data-end="3660">
<p data-start="3599" data-end="3660">pokojami, które inwestor <strong data-start="3624" data-end="3640">myśli, że ma</strong>, bo je wybudował,</p>
</li>
<li data-start="3661" data-end="3713">
<p data-start="3663" data-end="3713">a pokojami, które hotel <strong data-start="3687" data-end="3712">realnie może sprzedać</strong>.</p>
</li>
</ul>
<p data-start="3715" data-end="3809">To właśnie <strong data-start="3726" data-end="3747">liczba tych pokoi</strong> staje się języczkiem u wagi, ponieważ bezpośrednio wpływa na:</p>
<ul data-start="3810" data-end="3917">
<li data-start="3810" data-end="3831">
<p data-start="3812" data-end="3831">realne obłożenie,</p>
</li>
<li data-start="3832" data-end="3873">
<p data-start="3834" data-end="3873">liczbę pokoi dostępnych do sprzedaży,</p>
</li>
<li data-start="3874" data-end="3917">
<p data-start="3876" data-end="3917">a w konsekwencji – na <strong data-start="3898" data-end="3916">decyzje cenowe</strong>.</p>
</li>
</ul>
<p data-start="3919" data-end="4185">W omawianym przypadku decyzje podejmowane na poziomie grupy są <strong data-start="3982" data-end="3992">błędne</strong>, ponieważ operują na <strong data-start="4014" data-end="4061">zaniżonym względem rzeczywistości obłożeniu</strong>. Nie będę w tym miejscu szczegółowo wyjaśniał, dlaczego i do czego to prowadzi – to również elementarz revenue managementu.</p>
<h2 id="gdzie-uciekaja-pieniadze" data-start="4192" data-end="4220">Gdzie uciekają pieniądze?</h2>
<p data-start="4222" data-end="4469">Decyzje podejmowane w ten sposób – metodologią grupy – prowadzą wprost do <strong data-start="4296" data-end="4331">nieustannie traconego przychodu</strong>. Z całą pewnością dzieje się to w <strong data-start="4366" data-end="4394">peak days i peak seasons</strong>. W zależności od segmentu hotelu może to dotyczyć <strong data-start="4445" data-end="4468">3–6 miesięcy w roku</strong>.</p>
<p data-start="4471" data-end="4551">Na tej podstawie bardzo łatwo policzyć, <strong data-start="4511" data-end="4550">jak ten potencjalny przychód ucieka</strong>.</p>
<p data-start="4553" data-end="4729">Poniżej przedstawiam <strong data-start="4574" data-end="4594">surową projekcję</strong> – nie są to sztywne prognozy ani targety, lecz <strong data-start="4642" data-end="4728">konserwatywna ilustracja rzędu wielkości wynikająca z mechaniki revenue management</strong>.</p>
<hr />
<h2 id="symulacja-utraconego-przychodu-rzad-wielkosci" data-start="4736" data-end="4786">Symulacja utraconego przychodu – rząd wielkości</h2>
<h3 id="zalozenia-rok" data-start="4788" data-end="4807">Założenia (rok)</h3>
<ul data-start="4808" data-end="4961">
<li data-start="4808" data-end="4832">
<p data-start="4810" data-end="4832"><strong data-start="4810" data-end="4820">Hotel:</strong> 100 pokoi</p>
</li>
<li data-start="4833" data-end="4878">
<p data-start="4835" data-end="4878"><strong data-start="4835" data-end="4849">Stałe OOO:</strong> 10% → 90 pokoi w sprzedaży</p>
</li>
<li data-start="4879" data-end="4901">
<p data-start="4881" data-end="4901"><strong data-start="4881" data-end="4895">Obłożenie:</strong> 65%</p>
</li>
<li data-start="4902" data-end="4926">
<p data-start="4904" data-end="4926"><strong data-start="4904" data-end="4916">TRevPOR:</strong> 750 PLN</p>
</li>
<li data-start="4927" data-end="4961">
<p data-start="4929" data-end="4961"><strong data-start="4929" data-end="4945">Roczny TRev:</strong> ~16,0 mln PLN</p>
</li>
</ul>
<hr data-start="4963" data-end="4966" />
<h3 id="symulacja-straty-ta-sama-rama-1-5" data-start="4968" data-end="5012">Symulacja straty (ta sama rama 1–5%)</h3>
<p data-start="5014" data-end="5105">Błędna definicja podaży → opóźnione decyzje cenowe → niedomonetyzowane dni wysokiego popytu</p>
<p data-start="5107" data-end="5168"><strong data-start="5107" data-end="5168">16,0 mln PLN × (1%–5%) = ~160 tys. – 800 tys. PLN rocznie</strong></p>
<ul data-start="5170" data-end="5293">
<li data-start="5170" data-end="5212">
<p data-start="5172" data-end="5212"><strong data-start="5172" data-end="5196">1% (konserwatywnie):</strong> ~160 tys. PLN</p>
</li>
<li data-start="5213" data-end="5254">
<p data-start="5215" data-end="5254"><strong data-start="5215" data-end="5238">3% (realistycznie):</strong> ~480 tys. PLN</p>
</li>
<li data-start="5255" data-end="5293">
<p data-start="5257" data-end="5293"><strong data-start="5257" data-end="5277">5% (agresywnie):</strong> ~800 tys. PLN</p>
</li>
</ul>
<p data-start="5295" data-end="5362"><strong data-start="5298" data-end="5331">Rząd wielkości dla 100 pokoi:</strong> <strong data-start="5332" data-end="5362">~0,16–0,80 mln PLN rocznie</strong></p>
<hr data-start="5364" data-end="5367" />
<h3 id="jak-to-wyglada-w-kpi" data-start="5369" data-end="5420">Jak to wygląda w KPI</h3>
<p data-start="5422" data-end="5474"><strong data-start="5422" data-end="5474">Potencjał wzrostu TRevPOR (bez zmiany wolumenu):</strong></p>
<ul data-start="5475" data-end="5576">
<li data-start="5475" data-end="5508">
<p data-start="5477" data-end="5508"><strong data-start="5477" data-end="5485">+1%:</strong> +7,5 PLN → <strong data-start="5497" data-end="5506">757,5</strong></p>
</li>
<li data-start="5509" data-end="5543">
<p data-start="5511" data-end="5543"><strong data-start="5511" data-end="5519">+3%:</strong> +22,5 PLN → <strong data-start="5532" data-end="5541">772,5</strong></p>
</li>
<li data-start="5544" data-end="5576">
<p data-start="5546" data-end="5576"><strong data-start="5546" data-end="5554">+5%:</strong> +37,5 PLN → <strong data-start="5567" data-end="5576">787,5</strong></p>
</li>
</ul>
<hr data-start="5578" data-end="5581" />
<h2 id="" data-start="5583" data-end="5604"></h2>
<h2 id="paradoks-zarzadczy" data-start="5583" data-end="5604">Paradoks zarządczy</h2>
<p data-start="5606" data-end="5895">Proszę zwrócić uwagę, że w tym konkretnym case <strong data-start="5653" data-end="5724">o interes organizacji nie dba poziom zarządczy / spółka, lecz hotel</strong>. Cel, który organizacja stawia sobie na poziomie asset managementu, z powodu braku know-how realizuje nie ona, lecz pojedynczy obiekt – <strong data-start="5861" data-end="5894">mimo „mniejszej” liczby pokoi</strong>.</p>
<p data-start="5897" data-end="5978">W jakie paradoksy wpadamy, <strong data-start="5924" data-end="5977">zarządzając na podstawie chciejstwa, a nie danych</strong>?</p>
<h2 id="podsumowanie" data-start="547" data-end="562">Podsumowanie</h2>
<p data-start="564" data-end="835">Strategiczny revenue management nie polega na codziennym „ustawianiu cen”, lecz na definiowaniu ram decyzyjnych, w których porusza się cała organizacja. Jeśli te ramy są błędne – nawet perfekcyjna egzekucja operacyjna nie jest w stanie skompensować utraconego potencjału.</p>
<p data-start="837" data-end="1156">Opisany case pokazuje, jak rozjazd pomiędzy logiką asset managementu a realną podażą sprzedażową hotelu prowadzi do zaniżonego sygnału popytu, opóźnionych decyzji cenowych i chronicznego revenue leakage. Co istotne, straty te nie wynikają z braku popytu, lecz z niezdolności organizacji do jego prawidłowej monetyzacji.</p>
<p data-start="1158" data-end="1273">To nie są błędy operacyjne. To koszt błędnych danych wejściowych i decyzji podejmowanych na poziomie strategicznym.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>TRevPOR — Jeden, by wszystkimi rządzić</title>
		<link>https://hotelarstwo.net/trevpor-jeden-by-wszystkimi-rzadzic/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Andrzej M. Wajda]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 17 Jun 2025 17:35:34 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Revenue Management]]></category>
		<category><![CDATA[Zarządzanie]]></category>
		<category><![CDATA[cashflow]]></category>
		<category><![CDATA[hotelarstwo w liczbach]]></category>
		<category><![CDATA[KPI hotelowe]]></category>
		<category><![CDATA[operacje hotelowe]]></category>
		<category><![CDATA[przychody hotelowe]]></category>
		<category><![CDATA[revenue management]]></category>
		<category><![CDATA[sprzedaż dodatkowa]]></category>
		<category><![CDATA[sprzedaż hotelowa]]></category>
		<category><![CDATA[TRevPOR]]></category>
		<category><![CDATA[upselling]]></category>
		<category><![CDATA[zarządzanie hotelem]]></category>
		<category><![CDATA[zarządzanie przychodami]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://hotelarstwo.net/?p=10847</guid>

					<description><![CDATA[TRevPOR, czyli Total Revenue Per Occupied Room, to wskaźnik, który powinien być w centrum uwagi każdego hotelarza. Pokazuje&#8230;]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p><em><strong>TRevPOR, czyli Total Revenue Per Occupied Room, to wskaźnik, który powinien być w centrum uwagi każdego hotelarza. Pokazuje nie tylko przychód z noclegu, ale pełną wartość finansową każdego sprzedanego room nights’a. Dlaczego TRevPOR to dzisiaj najważniejszy miernik efektywności hotelu i jak dzięki niemu zarządzać przychodami? Sprawdź, dlaczego to właśnie on „rządzi wszystkimi”.</strong></em></p>
<p> </p>
<p><b>TRevPOR — Jeden, by wszystkimi rządzić</b></p>
<p><span style="font-weight: 400;">W morzu hotelowych wskaźników, tabel, analiz i prognoz, niektóre dane stają się ważniejsze od innych. Dla mnie od kilku już lat numerem jeden jest Total Revenue Per Occupied Room, czyli TRevPOR. Nie dlatego, że dobrze wygląda w prezentacjach. Dlatego, że jest najbardziej zdroworozsądkowy, praktyczny i najbliższy rzeczywistości operacyjnej każdego hotelu. O samej sprzedaży, revenue i marketingu nie wspominając.</span></p>
<p><b>Dlaczego akurat TRevPOR?</b></p>
<p><span style="font-weight: 400;">Większość wskaźników hotelowych, takich jak ADR, RevPAR czy GOPPAR, opisuje wycinek naszej działalności. RevPAR uwzględnia przychody z pokoi w odniesieniu do inventory pokoi, GOPPAR do wyniku operacyjnego. Ale to właśnie TRevPOR skupia się na konkretnej transakcji: sprzedaliśmy pokój – ile faktycznie na tej jednej rezerwacji mamy lub będziemy mieć przychodów i z jakich źródeł?</span></p>
<p><b>Żywy pieniądz na koncie</b></p>
<p><span style="font-weight: 400;">TRevPOR to nie statystyka, którą da się podciągnąć sprytnym mianownikiem. To realna kwota, która faktycznie zasila kasę hotelu za każdy sprzedany pokój. I to de facto właśnie tym pieniądzem </span><b>płacimy za wszystko</b><span style="font-weight: 400;">: pensje, leasingi, podatki, media, inwestycje i remonty. To ten cashflow jest podporą całego systemu kosztowego hotelu, a po nim dopiero powstaje zysk. Cała operacyjna ekonomia hotelu zaczyna się dokładnie tu.</span></p>
<p><b>Wskaźnik wykonawczy, nie opisowy</b></p>
<p><span style="font-weight: 400;">TRevPOR pokazuje efekty. Tu i teraz. Nie potencjał, nie wyobrażenia, nie plany sprzedażowe. To, co realnie zostaje w kasie dzięki pracy działu sprzedaży, marketingu, recepcji, gastronomii i usług dodatkowych. Revenue manager może godzinami analizować ADR czy RevPAR, ale to TRevPOR mówi o rzeczywistej efektywności.</span></p>
<p><b>Sprzedaż przed i sprzedaż w trakcie</b></p>
<p><span style="font-weight: 400;">Wskaźnik ten uwidacznia również różnicę pomiędzy tym, co sprzedaliśmy gościowi zanim przyjechał, a tym, co sprzedać możemy w czasie pobytu. I nie są to liczby marginalne. Śniadania, kolacje, spa, upgrade’y, parking, room service — cała sprzedaż „open” w trakcie pobytu często decyduje o tym, czy hotel wygrywa finansowo czy nie. Strategia monetyzacji gościa już na miejscu może być bardziej kluczowa w dowiezieniu celów budżetowych niż sama polityka cenowa na etapie rezerwacji.</span></p>
<p><b>Obłożenie w tle</b></p>
<p><span style="font-weight: 400;">TRevPOR pośrednio uwzględnia również obłożenie. Jeśli zarządzamy popytem i cenami w sposób przemyślany – przy każdej sprzedanej jednostce maksymalizujemy całkowity przychód. Bo nie chodzi o to, by sprzedać cały hotel za wszelką cenę. Chodzi o to, by z każdego sprzedanego pokoju wyciągnąć maksimum jego potencjału.</span></p>
<p><b>TRevPOR jako narzędzie zarządzania</b></p>
<p><span style="font-weight: 400;">To wskaźnik, który łączy wszystkich: dyrektora generalnego, revenue managera, F&B, spa, recepcję, marketing. Każdy dział dokłada swoją cegiełkę do finalnego TRevPOR. Dlatego tak dobrze odsłania on kondycję całego hotelu jako organizmu.</span></p>
<p><b>Jeden, by wszystkimi rządzić</b></p>
<p><span style="font-weight: 400;">Dlatego właśnie TRevPOR zasługuje na miano wskaźnika wiodącego. Bo ostatecznie to ten żywy pieniądz finansuje nasze pensje, inwestycje i rozwój obiektu. Wszystko inne to pochodne. TRevPOR daje jedyną naprawdę prostą odpowiedź: ile realnie wyciągamy z każdej szansy, którą daje nam każdy sprzedany pokój.</span></p>
<p> </p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
