Nowy silnik rezerwacyjny Aven Hospitality to rozwiązanie technologiczne, które pozwala hotelom na centralizację procesów zakupowych i znaczące zwiększenie konwersji sprzedaży bezpośredniej. W dobie cyfryzacji branży hotelarskiej, optymalizacja procesu rezerwacji staje się kluczowym czynnikiem sukcesu dla obiektów dbających o spójność marki.

Firma Aven Hospitality oficjalnie ogłosiła premierę swojego zaawansowanego systemu, który eliminuje największą bolączkę wielu stron hotelowych: konieczność przekierowywania użytkowników na zewnętrzne portale rezerwacyjne. Dzięki integracji wewnątrz witryny, doświadczenie klienta staje się płynne, a szansa na finalizację transakcji znacznie rośnie.

Dlaczego warto wdrożyć zaawansowane narzędzia rezerwacyjne?

Współczesny podróżny oczekuje szybkości i intuicyjności. Nowy silnik rezerwacyjny Aven Hospitality wychodzi naprzeciw tym potrzebom, oferując szereg nowoczesnych funkcjonalności:

• Integracja z SynXis: Narzędzie jest wbudowane bezpośrednio w witrynę hotelu, co zapewnia pełną kontrolę nad ścieżką zakupową użytkownika.
• Personalizacja i elastyczność: System oferuje responsywny interfejs, dynamiczne wyświetlanie stawek oraz elastyczny koszyk zakupowy, który dostosowuje się do potrzeb klienta.
• Usługi dodatkowe (upselling): Dzięki ścisłej współpracy z partnerami zewnętrznymi, system umożliwia oferowanie ubezpieczeń podróżnych oraz opcji płatności odroczonych typu „Buy Now, Pay Later”.

Skuteczność potwierdzona w praktyce

Efektywność wdrożenia nowego narzędzia została sprawdzona podczas fazy pilotażowej w obiektach obsługiwanych przez Navarino Services. Rezultaty przeszły oczekiwania zarządu – firma odnotowała wzrost przychodów o ponad 30 procent już w pierwszym miesiącu użytkowania systemu. Wynik ten pokazuje, jak istotne dla zysków hotelu jest profesjonalne podejście do technologii rezerwacyjnej.

Jak zauważył Mark Hollyhead, Chief Transformation Officer w Aven Hospitality, celem platformy jest zastąpienie rozproszonych technologii spójnym ekosystemem handlowym. Rozwiązuje to podstawowe problemy związane z merchandisingiem i zarządzaniem procesem rezerwacji w czasie rzeczywistym.

Podsumowanie

Wdrożenie nowoczesnego systemu, jakim jest nowy silnik rezerwacyjny Aven Hospitality, to krok w stronę maksymalizacji zysków z kanałów bezpośrednich. Edukacja hotelarzy w zakresie optymalizacji konwersji pokazuje, że inwestycja w zintegrowane rozwiązania technologiczne nie jest jedynie kosztem, ale fundamentem budowania trwałej przewagi konkurencyjnej na rynku.

Często zadawane pytania (FAQ)

Jakie korzyści płyną z wdrożenia nowego silnika Aven Hospitality?

Głównymi korzyściami są wzrost konwersji sprzedaży, poprawa spójności marki poprzez wyeliminowanie zewnętrznych przekierowań oraz zwiększenie przychodów dzięki łatwiejszej sprzedaży usług dodatkowych.

Czy system wspiera nowoczesne metody płatności?

Tak, system integruje się z usługami płatności odroczonych (Buy Now, Pay Later) oraz ubezpieczeniami, a firma planuje w przyszłości dalszą rozbudowę modułów płatniczych.

Czy to rozwiązanie sprawdzi się w każdym hotelu?

System został zaprojektowany z myślą o elastyczności i skalowalności, co czyni go rozwiązaniem dedykowanym dla obiektów, które chcą profesjonalizować swój proces rezerwacji bezpośredniej i zwiększać marżowość.

Źródło: hotelmanagement.net

Grafika: AI/Gemini

Podczas 70. corocznej konferencji w Las Vegas, gigant branży hotelarskiej – Choice Hotels International – zaprezentował ambitny pakiet narzędzi opartych na sztucznej inteligencji. Nowe technologie mają nie tylko wspierać właścicieli w walce o popyt, ale przede wszystkim zrewolucjonizować codzienną operacyjność obiektów.

W obliczu dynamicznie zmieniających się zachowań konsumentów, branża hotelarska staje przed wyzwaniem optymalizacji procesów przy jednoczesnym utrzymaniu wysokiej jakości obsługi. Odpowiedzią Choice Hotels jest szerokie wdrożenie AI, które ma stać się „prawą ręką” hotelarzy. Patrick Pacious, prezes i dyrektor generalny firmy, zaznaczył, że celem jest przygotowanie sieci na nową erę wyszukiwania i rezerwacji podróży.

Trzy filary technologicznej ofensywy

Zaprezentowane rozwiązania koncentrują się na trzech kluczowych obszarach: sprzedaży grupowej, wsparciu personelu oraz dynamicznym zarządzaniu cenami.

• EasyBid i EasyBid Plus: Platforma nowej generacji służąca do zarządzania zapytaniami ofertowymi (RFP). System integruje dane z wielu kanałów, sugerując optymalne stawki w czasie rzeczywistym, co pozwala na błyskawiczną reakcję i zwiększenie konwersji rezerwacji.

• CHARLIE: Cyfrowy asystent dostępny 24/7 dla pracowników. Pełni funkcję interaktywnego trenera, który odpowiada na pytania dotyczące standardów marki i procedur, odciążając personel od żmudnego przeszukiwania dokumentacji.

• RAISE: Innowacyjne narzędzie do zarządzania przychodami (Revenue Management). AI analizuje dane rynkowe, aby automatycznie rekomendować optymalne stawki, minimalizując ryzyko błędów ludzkich i maksymalizując zyski.

Przedstawiciele Choice Hotels podkreślają, że AI ma charakter wspierający (ang. human-in-the-loop). Oznacza to, że technologia dostarcza precyzyjnych danych, ale ostateczna decyzja biznesowa zawsze należy do managera hotelu.

Bezpieczna skala: Fundamenty pod przyszłość

Aby wdrożenie systemów było możliwe globalnie, firma zainwestowała w nowoczesną architekturę danych pod nazwami AgentCore i AgentForce. Gwarantują one bezpieczeństwo danych biznesowych i stabilność operacyjną algorytmów. Inwestycja w sztuczną inteligencję to dla Choice Hotels kluczowy element strategii cyfryzacji, niezbędny do utrzymania przewagi na nowoczesnym rynku turystycznym.

Podsumowanie

Wdrożenie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji przez Choice Hotels International to wyraźny sygnał dla całej branży: technologia AI przestaje być futurystyczną wizją, a staje się niezbędnym narzędziem operacyjnym. Nowe systemy nie tylko zwiększają efektywność sprzedaży grupowej i zarządzania cenami, ale także realnie wspierają personel w codziennych obowiązkach, pozostawiając jednocześnie ostateczne decyzje w rękach doświadczonych managerów.

O Choice Hotels International

Choice Hotels International to jeden z największych na świecie podmiotów zajmujących się franczyzą zakwaterowania, zarządzający wieloma markami hotelowymi na całym świecie. Nowe ogłoszenia wpisują się w wieloletnią strategię cyfryzacji firmy.

Źródło: choicehotels.com via hotelmanagement.net

Grafika: choicehotels.com

Oficjalne wycofanie usługi Instant Booking przez serwis Tripadvisor (z dniem 30 kwietnia 2026 r.) wyznacza definitywny koniec ery modeli transakcyjnych zintegrowanych bezpośrednio z wyszukiwarkami metasearch. Rozwiązania, które dekadę temu miały zrewolucjonizować rynek i zagrozić pozycji największych pośredników (OTA), znikają z rynku po serii niepowodzeń technologicznych i strategicznych.

Geneza i założenia

Modele „Book on Metasearch” – w tym m.in. Book on Google, Tripadvisor Instant Booking czy trivago Express Booking – opierały się na pomyśle dokonywania rezerwacji bezpośrednio w interfejsie wyszukiwarki, bez przekierowania na stronę hotelu. Celem było zminimalizowanie liczby kroków w procesie zakupowym, co w teorii miało przełożyć się na wyższą konwersję, zwłaszcza na urządzeniach mobilnych.

Przyczyny upadku modelu

Analitycy Mirai wskazują na kilka kluczowych czynników, które doprowadziły do wycofania się gigantów z tego formatu:

• Brak zaufania i niejasność płatności: Użytkownicy często nie wiedzieli, kto jest faktycznym sprzedawcą usługi i do kogo należy kierować ewentualne reklamacje. Opis procesora płatności (Merchant of Record) bywał mylący, co hamowało finalizację transakcji.

• Rozwój technologii stron własnych: Przewaga technologiczna metawyszukiwarek zanikła wraz z profesjonalizacją stron hotelowych, które stały się szybkie, bezpieczne i zoptymalizowane pod urządzenia mobilne.

• Sztywność systemów: Modele metasearch nie nadążały za dynamicznym rozwojem systemów rezerwacyjnych hoteli, które oferują dziś personalizację, ceny klubowe (loyalty) oraz pakiety dodatkowe, niemożliwe do odwzorowania w prostych formularzach wyszukiwarek.

• Opór rynku: Wiele hoteli nie chciało ukrywać swojej marki za interfejsem zewnętrznym, a największe portale OTA (jak Booking.com) stopniowo wycofywały się ze wspierania modeli, które budowały konkurencję dla ich własnych ekosystemów.

Nowe perspektywy: Era AI

Choć tradycyjne modele rezerwacji w wyszukiwarkach przestają istnieć, branża obserwuje próbę ich reaktywacji w nowej formie – tzw. Agentic Booking. W przeciwieństwie do statycznych formularzy, nowa technologia opiera się na asystentach sztucznej inteligencji, którzy mają pełnić rolę kontekstowych doradców. Sukces tej metody będzie jednak zależał od tego, czy nowi „agenci” zdołają uniknąć błędów swoich poprzedników, szczególnie w obszarze transparentności i budowania zaufania podróżnych.

Podsumowanie

Artykuł analizuje przyczyny upadku modelu rezerwacyjnego „Book on Metasearch”, wskazując na problemy z zaufaniem klientów, skomplikowane procesy płatności oraz technologiczną przewagę nowoczesnych systemów hotelowych. Tekst podkreśla, że wycofanie się gigantów takich jak Google czy Tripadvisor z tego formatu otwiera drogę dla nowej generacji asystentów opartych na sztucznej inteligencji.

Źródło: mirai.com

Grafika: AI/Gemini

Firma technologiczna Aven Hospitality poinformowała o wdrożeniu Model Context Protocol (MCP) w całej swojej platformie. Rozwiązanie ma umożliwić hotelom udostępnianie danych systemom sztucznej inteligencji w sposób ustandaryzowany, bez konieczności tworzenia osobnych integracji dla każdej aplikacji AI.

Model Context Protocol to otwarty standard pozwalający modelom AI bezpiecznie uzyskiwać dostęp do zewnętrznych źródeł danych i usług. Dzięki jego implementacji platforma Aven może przekazywać narzędziom AI aktualne informacje o hotelach – m.in. ofertę, dostępność, polityki obiektu czy inne dane operacyjne – które mogą być następnie wykorzystywane w procesie wyszukiwania i rekomendacji usług turystycznych.

Według firmy rozwiązanie ma umożliwić hotelom udział w modelu określanym jako AI-driven discovery, w którym użytkownicy wyszukują i porównują oferty za pomocą narzędzi opartych na sztucznej inteligencji. Integracja z MCP ma pozwolić hotelom zachować kontrolę nad tym, jakie dane o obiekcie trafiają do systemów AI oraz w jaki sposób są one prezentowane użytkownikom.

Aven Hospitality to nowa nazwa dawnej jednostki Sabre Hospitality Solutions, która została wydzielona z Sabre Corporation i funkcjonuje obecnie jako niezależna firma technologiczna rozwijająca rozwiązania dla hotelarstwa. Spółka nadal rozwija m.in. SynXis Central Reservation System (CRS) – jeden z globalnych systemów centralnej rezerwacji wykorzystywanych przez sieci hotelowe i niezależne obiekty. Wdrożenie MCP ma w przyszłości umożliwić wykorzystanie danych zarządzanych w tym ekosystemie także przez narzędzia sztucznej inteligencji.

Źródło: hotelmanagement.net

Wyndham Hotels & Resorts informuje o rozszerzeniu wykorzystania narzędzi sztucznej inteligencji w obszarze rezerwacji, obsługi gości oraz wsparcia operacyjnego dla franczyzobiorców. Działania obejmują wdrożenie agentów AI, rozwój platformy komunikacyjnej dla hoteli oraz integracje z zewnętrznymi dostawcami technologii.

250 agentów AI w obsłudze rezerwacji

Spółka podała, że wdrożyła około 250 agentów AI, którzy obsługują zapytania klientów dotyczące m.in. zmian rezerwacji, rekomendacji oraz dodatkowych usług. Rozwiązania mają skrócić czas obsługi i zwiększyć udział rezerwacji bezpośrednich.

W ekosystemie technologicznym wykorzystywane są narzędzia dostawców takich jak OpenAI, Salesforce czy Oracle. Według informacji publikowanych w mediach branżowych, rozwiązania działają w środowisku produkcyjnym i obsługują znaczące wolumeny interakcji.

Rozwój platformy Wyndham Connect

Firma rozwija również platformę Wyndham Connect (w tym wersję Connect PLUS), służącą do komunikacji z gośćmi. System umożliwia m.in. automatyczne wiadomości, mobilny check-in oraz wsparcie głosowe. Rozwiązanie jest wdrażane w hotelach franczyzowych w Ameryce Północnej.

Celem platformy jest usprawnienie komunikacji hotel–gość oraz wsparcie sprzedaży usług dodatkowych. Spółka wskazuje, że narzędzia te mają ograniczyć obciążenie recepcji i poprawić efektywność operacyjną.

Wdrożenie AI Voice z Canary

Wyndham udostępnił hotelom w swojej sieci rozwiązanie Canary AI Voice, które automatyzuje obsługę połączeń telefonicznych. System ma odpowiadać na zapytania dotyczące dostępności pokoi, stawek i zasad pobytu oraz kierować rozmowy wymagające interwencji pracownika.

Rozwiązanie jest dostępne dla tysięcy hoteli w globalnej sieci franczyzowej.

Integracje z platformami AI (Google, Anthropic)

Spółka informowała również o współpracy z firmami technologicznymi, w tym Google i Anthropic, w zakresie integracji danych hotelowych z narzędziami opartymi na sztucznej inteligencji. Celem jest umożliwienie użytkownikom wyszukiwarek i asystentów AI uzyskania informacji o dostępności i cenach oraz potencjalne przejście do procesu rezerwacji bezpośredniej.

Według zapowiedzi cytowanych w mediach branżowych, rozwój funkcji rezerwacyjnych w środowisku AI ma być kontynuowany w 2026 roku.

Wsparcie dla właścicieli hoteli

W raportach kierowanych do franczyzobiorców Wyndham wskazuje, że sztuczna inteligencja ma wspierać zarówno działania sprzedażowe, jak i operacyjne. Firma podkreśla rosnące zainteresowanie technologiami AI wśród właścicieli hoteli, przy jednoczesnej potrzebie centralnego wsparcia i standaryzacji wdrożeń.

Podsumowanie

Wyndham Hotels & Resorts rozszerza wykorzystanie AI w swojej globalnej sieci franczyzowej. Spółka wdrożyła setki agentów AI obsługujących zapytania rezerwacyjne, rozwija platformę komunikacyjną Wyndham Connect oraz implementuje rozwiązania voice AI we współpracy z Canary Technologies. Równolegle firma pracuje nad integracją danych hotelowych z narzędziami opartymi na AI, m.in. Google i Anthropic, aby umożliwić wyszukiwanie i potencjalne rezerwacje bezpośrednie w środowisku asystentów AI. Celem działań jest zwiększenie efektywności operacyjnej oraz udziału kanałów direct booking.

Źródło: skift.com, investor.wyndhamhotels.com

Grafika: AI/ChatGPT

Universal Commerce Protocol (UCP) zapowiada głęboką zmianę w hotelowej dystrybucji. Nowy standard umożliwia agentom AI finalizowanie rezerwacji i płatności bezpośrednio w interfejsie wyszukiwania lub asystenta, omijając tradycyjne checkouty hoteli i OTA. Dla branży oznacza to redefinicję pojęcia sprzedaży bezpośredniej oraz nowe wyzwania strategiczne.

Universal Commerce Protocol (UCP) to pozornie techniczna inicjatywa, która w praktyce dotyka fundamentów hotelowej dystrybucji. Nie jest nowym OTA, nie jest kolejnym metasearch’em i nie jest też narzędziem stricte marketingowym. To standard, który umożliwia agentom AI przeprowadzenie pełnej transakcji – od wyszukania oferty, przez rezerwację, po płatność – bez potrzeby przechodzenia na stronę hotelu lub OTA.

Dla branży hotelowej oznacza to jedno: zmianę architektury sprzedaży, a nie tylko kolejny kanał.

Dystrybucja hotelowa dziś: wiele kanałów, jeden cel

Obecny model dystrybucji hoteli opiera się na równoległym funkcjonowaniu kilku środowisk:

• OTA, takich jak Booking.com czy Expedia, z własnymi checkoutami i prowizjami,
• sprzedaż direct przez stronę hotelu i booking engine,
• metasearch, który przekierowuje ruch,
• kanały B2B (GDS, touroperatorzy).

Każdy z nich wymaga osobnych integracji, logiki cenowej i kontroli dostępności. Kluczowym punktem wspólnym jest jednak jedno: finalizacja rezerwacji odbywa się zawsze w systemie kanału, nie w miejscu, w którym zapada decyzja.

UCP: przesunięcie checkoutu tam, gdzie jest decyzja

UCP wprowadza wspólny „język” pomiędzy:

• agentem AI (np. w wyszukiwarce lub asystencie podróży),
• systemami hotelu (CRS, booking engine, płatności).

W praktyce oznacza to, że:

• gość pyta agenta o hotel,
• agent porównuje oferty i warunki,
• rezerwacja i płatność odbywają się w tym samym interfejsie.

Hotel nie traci inventory – traci natomiast monopol na własny checkout.

„Direct booking” w nowym znaczeniu

Jednym z najważniejszych skutków UCP jest redefinicja pojęcia sprzedaży bezpośredniej. W nowej architekturze:

• direct ≠ własna strona www,
• direct = brak pośrednika prowizyjnego pomiędzy hotelem a gościem,
• interfejs sprzedaży może należeć do platformy lub agenta.

Jeżeli agent AI komunikuje się bezpośrednio z systemem hotelowym, omijając OTA, prowizja może zniknąć – kosztem kontroli doświadczenia zakupowego.

OTA i platformy technologiczne pod presją

Dla OTA UCP jest wyzwaniem strukturalnym. Ich przewaga historycznie opierała się na:

• doskonałym UX checkoutu,
• zapisanych danych płatniczych,
• zaufaniu użytkownika.

UCP przenosi te elementy na poziom agenta lub platformy. OTA stają się jednym z wielu dostawców ofert, a nie właścicielem relacji transakcyjnej. W praktyce wraca też fundamentalny problem relacji hotele – platformy rezerwacyjne (OTA).

Jednocześnie platformy technologiczne – w tym Google – zyskują możliwość przejścia z roli porównywarki do miejsca finalizacji zakupu, bez formalnego bycia OTA.

Co to oznacza dla hoteli

Szanse

• zmniejszenie zależności od OTA,
• nowe źródła popytu generowane przez AI,
• możliwość powrotu do realnej sprzedaży bezpośredniej (bez prowizji).

Ryzyka

• utrata kontroli nad lejkiem sprzedażowym i UX,
• dalsza komodytyzacja oferty hotelowej,
• marginalizacja marki na rzecz agenta rekomendującego.

Hotel staje się dostawcą zdolności transakcyjnych: ceny, dostępności, warunków anulacji i realizacji rezerwacji – a nie właścicielem procesu sprzedaży.

Perspektywa rynku polskiego

Wdrożenia UCP nie nastąpią z dnia na dzień. Najpierw skorzystają na nim:

• duże platformy technologiczne,
• sieci hotelowe,
• rynki o wysokiej adopcji AI.

Jednak już dziś:

• dostawcy PMS, CRS i booking engine będą musieli dostosować swoje systemy,
• hotele niezależne staną przed pytaniem, czy chcą być tylko inventory providerem,
• pojęcie „kanałów sprzedaży” zacznie tracić znaczenie na rzecz warstw technologicznych.

Wnioski

Universal Commerce Protocol nie jest kolejnym trendem w dystrybucji.
To zmiana architektury handlu.

Dla hotelarstwa – branży opartej na dostępności, cenie i zaufaniu – oznacza to konieczność strategicznego myślenia nie tylko o tym, gdzie sprzedajemy, ale w czyim interfejsie i na czyich zasadach.

FAQ – Universal Commerce Protocol w hotelarstwie

Źródło: developers.google.com/merchant/ucp, ucp.dev
Grafika: AI / ChatGPT

Jak zawsze przypomnienie: to nie jest analiza jakości treści. To analiza kliknięć. Co ludzie uznali za wystarczająco interesujące, by kliknąć. Już to samo w sobie mówi nam coś o nastrojach, niepewności i ciekawości.

Autorem artykułu jest Martin Soler i został opublikowany za jego zgodą. Oryginalny wpis -> The 2025 Zeitgeist of the Hotel Industry.

Zachęcam również do śledzenia newslettera Martina -> Tell Newsletter.

1. Trendy hotelowe i branżowe: dyskomfort niepewności

Kategorie dotyczące trendów ponownie znalazły się na szczycie listy, ale w tym roku wyglądały inaczej. Powtarzały się trzy główne motywy.

1) Migawki wyników rynkowych

Duża część najczęściej klikanych artykułów była właściwie „sprawdzaniem pulsu”: jak rynek USA radził sobie w tym kwartale, w tej połowie roku, w porównaniu z poprzednim rokiem. To nie ograniczało się tylko do USA, ale Ameryka wyraźnie dominowała uwagę. Nie przypominam sobie, by w poprzednich latach było takie zapotrzebowanie na tak bliskie „real-time” przeglądy wyników. To sugeruje branżę, która bardziej patrzy na dashboard niż na drogę przed sobą.

2) Niepewność makro → analiza mikro

Zamiast opowieści o „przyszłości podróży”, wiele nagłówków skupiło się na krótkoterminowych wskaźnikach: słabnący popyt, stabilizacja ADR, różnice regionalne. To mniej optymizm czy pesymizm, a bardziej czujność. Gdy ludzie nie wiedzą, dokąd zmierzają, częściej sprawdzają liczby.

3) Trendy jako potwierdzenie, nie inspiracja

Artykuły o trendach nie mówiły tylko o tym, co nowego, chodziło też o potwierdzenie, że inni widzą to samo. To subtelna, ale ważna zmiana: trendy służą jako narzędzie walidacji, a nie kierunku.

2. AI: wciąż wszędzie, ale pytamy mądrzej

AI pozostało drugą największą kategorią, choć z mniejszą ilością materiałów niż w zeszłym roku i to spadek, który coś mówi. Nagłówki pokazują, że rozmowa dojrzała. Wyróżniły się trzy tematy.

1) AI jako infrastruktura, nie magia

Wiele nagłówków dotyczyło AI wbudowanego w istniejące systemy, wyszukiwanie, PMS, CRM, narzędzia revenue, zamiast „samodzielnych produktów AI”. To wspiera ideę, że AI staje się warstwą, a nie celem samym w sobie.

2) Wyszukiwanie, odkrywanie i utrata kontroli nad ruchem

Powracającym tematem były narzędzia wyszukiwania i planowania oparte na AI, które zmieniają sposób, w jaki goście odkrywają hotele. Problem nie polega na tym, czy AI działa, ale na tym, czy hotele stracą widoczność, kontekst marki i emocjonalną narrację, gdy odkrywanie stanie się bardziej tekstowe i oparte na odpowiedziach.

3) Niepewność dotycząca własności i przewagi

Wiele nagłówków kręciło się wokół nieodpowiedzianego pytania: kto odnosi największe korzyści? OTAs, big tech czy same hotele? Brak jasnej odpowiedzi tłumaczy, dlaczego zainteresowanie AI pozostaje wysokie, ale coraz bardziej ostrożne.

AI nie jest już tylko nowością. Nie jest jeszcze strategią. I tą napiętą równowagę wyraźnie widać w nagłówkach.

3. Doświadczenie gościa i design: cichy stały element

Tematy związane z doświadczeniem gościa i designem znów znalazły się na trzecim miejscu. Ta konsekwencja ma znaczenie. Gdy technologia i ekonomia falują, doświadczenie, fizyczne i emocjonalne, pozostaje stabilnym punktem zainteresowania.

Dominowały tematy:

• różnicowanie doświadczeń zamiast hucznego personalizowania,

• design jako dźwignia komercyjna, a nie tylko estetyczna,

• branding prowadzony przez doświadczenie kontra marketing funkcji.

Innymi słowy: wciąż wierzy się, że produkt ma znaczenie, albo może w świecie napędzanym AI to doświadczenie robi różnicę.

4. Marki, sieci i konsolidacja: hałas z konsekwencjami

Marki hotelowe i sieci pojawiały się częściej niż w poprzednich latach, głównie z powodu przejęć, restrukturyzacji i rozstań. Trzy motywy dominowały.

1) Skala kontra klarowność

Historie o ekspansji budzą ukryte pytanie: czy więcej marek oznacza więcej wyboru, czy więcej zamieszania? Nadal istnieją wątpliwości.

2) Inżynieria finansowa spotyka storytelling marki

Wiele nagłówków zacierało granicę między strategią marki a strategią aktywów, podkreślając, że wiele „marek hotelowych” to wciąż głównie konstrukty finansowe.

3) Sonder, Marriott i momenty symboliczne

Wysokoprofilowe ruchy przyciągnęły nieproporcjonalną uwagę, ponieważ symbolizowały szersze napięcia strukturalne w branży.

5. OTAs, technologia i wojny PMS

OTAsy wróciły do centrum uwagi, nie tylko jako gigantyczni dystrybutorzy, ale jako beneficjenci AI. Relacje były bardziej zrównoważone niż kiedyś, mniej w stylu „OTA złe”, więcej „OTA ewoluuje”. Jednocześnie ogólna liczba materiałów o technologiach była płaska, ale nagłówków dotyczących PMS zauważalnie przybyło. Kontekst jest jasny: hotele ponownie oceniają swoje technologiczne fundamenty, a nie tylko dokładają kolejne narzędzia. Wojny o PMS trwają.

6. Co niepostrzeżenie spadło na liście

Równie wymowne jest to, co spadło: bezpośrednie przychody, metawyszukiwanie, revenue management, regulacje, klimat i social media. Spadek zainteresowania social mediami zaskoczył: bardzo mało entuzjazmu względem TikToka, prawie żadnej pilności. Zarządzanie reputacją prawie zniknęło z dyskusji, nie dlatego, że stało się nieistotne, ale dlatego, że stało się higieną. Każdy musi to robić. Następna ewolucja prawdopodobnie będzie pochodzić z AI wydobywającego sens z danych reputacyjnych.

Najważniejsze marki 2025

W tegorocznym zestawieniu marek układ na samym szczycie wygląda znajomo, choć powody tej dominacji stopniowo się zmieniają. Patrząc wyłącznie na widoczność w nagłówkach i realne zainteresowanie czytelników, są to marki, które zdominowały uwagę mediów hotelarskich i turystycznych oraz tematy, o których faktycznie czytano. Co ciekawe, tylko 15% nagłówków zawierało w tym roku nazwę marki, w porównaniu z 23% rok temu i 25% dwa lata wcześniej.

Booking.com: wciąż 800-pound gorilla

Booking.com utrzymał pierwsze miejsce trzeci rok z rzędu i ciężko to nazwać czymkolwiek innym niż strukturalną dominacją. Powtarzające się tematy w nagłówkach były zadziwiająco spójne:

• nieustanna ekspansja produktu, szczególnie wokół AI-owego planowania podróży i wyszukiwania,

• kontrola popytu, pozycjonowanie Bookinga jako warstwy odkrywania,

• presja na hotele, szczególnie wokół siły cenowej, widoczności i zależności.

Co wyróżnia ten rok, to ton nie jest już uniwersalnie negatywny. Booking nie jest już tylko „problemem”; jest nieuniknionym interfejsem między podróżnymi a podażą. To subtelna, ale ważna zmiana.

Google: przewidywalny, ale wciąż niepokojący

Google utrzymał się na drugim miejscu, głównie za sprawą relacji związanych z AI, wyszukiwaniem i planowaniem podróży, zero-kliknięciami i rosnącymi powierzchniami Google Travel, bogatszymi wizualizacjami i podsumowaniami. Strach przed utratą ruchu, zwłaszcza wśród hoteli i mediów, nadal jest realny.

Nic tu już nie jest zaskoczeniem, ale to dokładnie problem: ruch jest oczekiwany, a nadal głęboko destrukcyjny.

Marriott: powrót

Marriott, lądując na trzecim miejscu, był najciekawszym rozwinięciem na liście. To jedyna marka hotelowa, która pojawiała się na wykresie każdego roku, ale zwykle dużo niżej. W tym roku kilka motywów wyniosło ją wyżej:

• ekspansja portfolio marki, a nawet pewne „de-ekspansje”,

• siła ekosystemu lojalnościowego, nadal uważana za jedną z najsilniejszych obron przed OTA,

• strategiczne przejęcia i partnerstwa, które utrzymują Marriott widoczny dla inwestorów.

Co warte odnotowania: Marriott pojawił się nie tylko jako właściciel marki, ale też jako aktor medialny i dystrybucyjny.

Airbnb: cicho rośnie znowu

Airbnb nieco się wspięło w stosunku do zeszłego roku, napędzane nagłówkami o:

• redefiniowaniu produktu, szczególnie Experiences,

• pozycjonowaniu wykraczającym poza zakwaterowanie, skłaniając się ku stylowi życia i odkrywaniu,

• selektywnym użyciu AI, bardziej powściągliwym niż inne OTA.

Nie jest jasne, jaka jest strategia Airbnb, w przeciwieństwie do Booking, i choć próbowanie nowych pomysłów jest świetne, może kolejnym krokiem powinno być jasne określenie planu.

Expedia: solidna, ale nie dominująca

Expedia zamyka piątkę, z nagłówkami skupionymi na:

• konsolidacji platformy i upraszczaniu,

• B2B tech i dystrybucji private-label,

• funkcjach AI, które raczej gonią niż prowadzą.

Expedia pozostaje bardzo istotna (w USA są dużo większym graczem niż w reszcie świata), ale nagłówki sugerują, że marka bardziej optymalizuje niż innowuje lub rośnie.

Zeitgeist: duch lub nastrój danego okresu historii, szczególnie ujawniony przez wierzenia, idee i kulturę epoki. Słowo pochodzi z niemieckiego, gdzie „Zeit” oznacza „czas”, a „Geist” oznacza „duch” lub „widmo”. Dosłownie oznacza „duch czasu”, a termin wszedł do języka angielskiego w XIX wieku.

Źródło: martinsoler.substack.com/p/137-the-zeitgeist-of-hospitality

Foto: martinsoler.substack.com/p/137-the-zeitgeist-of-hospitality

System, oparty na weryfikacji biometrycznej i cyfrowej tożsamości (UAE Pass), pozwala gościom przesłać dokumenty, dane oraz skan biometryczny jeszcze przed przyjazdem, a potem przy kolejnych pobytach ograniczyć się do krótkiego skanu twarzy, bez konieczności podchodzenia do recepcji.

Rozwiązanie jest jednolite, rządowe i obowiązkowe dla licencjonowanych obiektów, a więc nie jest inicjatywą pojedynczych sieci, lecz elementem szerszej strategii cyfryzacji Dubaju.

Dla hoteli oznacza to m.in. redukcję kolejek, ograniczenie pracy manualnej na recepcji, niższe koszty obsługi oraz szybszy obrót pokojami w szczytach przyjazdów, co w skali ponad 825 hoteli i ok. 151 tys. pokoi przekłada się na znaczące oszczędności operacyjne. Dla gości kluczowe jest skrócenie drogi „lotnisko–pokój” oraz spójne doświadczenie – niezależnie od standardu i marki obiektu. Dubaj pozycjonuje się tym samym jako jedno z pierwszych dużych destynacji, które wdrażają ujednolicony, miejskoskalowy model biometrycznego check-inu, wyprzedzając wiele rynków, gdzie podobne rozwiązania funkcjonują nadal wyłącznie punktowo – na poziomie pojedynczych sieci czy hoteli.

Źródło: 4hoteliers.com, gulfnews.com

Foto: AI

Technologia hotelowa od lat stoi na rozdrożu między prostotą a elastycznością. Z jednej strony – platformy All-in-One, które obiecują wszystko w jednym miejscu: jeden dostawca, jeden interfejs, jedno logowanie. Z drugiej – ekosystemy Best-in-Class, złożone z wyspecjalizowanych narzędzi połączonych integracjami, które mają dawać głębszą funkcjonalność i przewagę konkurencyjną.

Według raportu „2026 Hotel Tech Outlook” przygotowanego przez NYU SPS Tisch Center, Stayntouch i IDeaS, branża preferuje drugi model.

Od prostoty do kontroli

Ponad 30% hoteli korzystających dziś z All-in-One planuje w ciągu dwóch lat przejść na Best-in-Class, podczas gdy tylko 14% z drugiej grupy myśli o konsolidacji w jednym systemie. To zwrot o charakterze jakościowym: hotele nie chcą już „wszystkiego w jednym miejscu”, tylko „każdego narzędzia w najlepszej wersji”.

Za tą decyzją nie stoi kaprys technologiczny, lecz czysta kalkulacja. Systemy All-in-One rzeczywiście upraszczają zarządzanie – jedna faktura, jedno wdrożenie, jedno wsparcie techniczne – ale płacą za to ograniczeniami funkcjonalnymi i niższą innowacyjnością.
Best-in-Class natomiast wymagają integracji i kompetencji, lecz oferują większą kontrolę, precyzję danych i lepsze dopasowanie do strategii obiektu.

Technologia, która nie nadąża

Najczęściej wskazywanym przez hotelarzy problemem – niezależnie od modelu – pozostaje integracja systemów.
„Kiepska integracja pomiędzy systemami” zajęła pierwsze miejsce wśród wszystkich pain pointów.
Aż 68% hoteli doświadczyło opóźnień lub przekroczeń kosztów podczas wdrożeń, a tylko 35% użytkowników All-in-One oceniło swoje API jako „łatwo dostępne”.

Innymi słowy, w epoce API-first i automatyzacji procesów, branża wciąż zmaga się z tym, co powinno być standardem.

To największa luka, ale też największa szansa dla dostawców technologii hotelowej.
Kto pierwszy rozwiąże problem integracji – zyska rynek.

Użyteczność to nowy luksus

Ciekawym przesunięciem, które ujawnia raport, jest hierarchia czynników decydujących o zakupie technologii.
Na pierwszym miejscu nie znalazła się ani cena, ani funkcjonalność, lecz ease of use – łatwość obsługi.
Dla branży z wysoką rotacją personelu i ciągłą presją operacyjną to logiczne: technologia ma nie tyle „działać”, co pozwalać działać szybciej.

I tu pojawia się paradoks.
All-in-One, które miały gwarantować prostotę, zawodzą właśnie w tym obszarze – tylko 34% użytkowników deklaruje zadowolenie z poziomu szkoleń i wsparcia.
Największe rozczarowanie rodzi się nie z funkcji, ale z tego, jak trudno z nich korzystać.

Technologia widziana oczami gościa

Różnice w strategii technologicznej przekładają się bezpośrednio na doświadczenie gościa.
Użytkownicy All-in-One zgłaszają większą liczbę błędów rezerwacyjnych, pominiętych preferencji czy opóźnień przy check-inie.
Jeden dostawca oznacza jeden punkt awarii – a w hotelarstwie, gdzie każda sekunda kontaktu z gościem jest momentem prawdy, to ryzyko ma realny koszt reputacyjny.

Koszty, które nie kończą się na wdrożeniu

Zaskakująco niski poziom satysfakcji dotyczy także kosztów.
Tylko 42% hoteli jest zadowolonych z całkowitych kosztów integracji, a 68% przekroczyło budżet lub czas wdrożenia.
Przy tym All-in-One częściej przekraczają budżet, natomiast Best-in-Class częściej się opóźniają.
Wniosek? Prostota nie zawsze oznacza oszczędność, a elastyczność – nie zawsze efektywność.

Co dalej?

Badanie sugeruje, że kluczowe w najbliższych latach będzie „future-proofing”, czyli zdolność technologii do ewoluowania wraz z hotelem.
Hotele powyżej 100 pokoi w większości (68%) wybierają Best-in-Class, mniejsze (54%) – All-in-One.
Jednak wraz z rozwojem biznesu, rośnie też potrzeba danych, analityki i integracji.
System, który dziś wystarcza, za dwa lata może stać się ograniczeniem.

Wnioski dla hotelarzy

1. Myśl o technologii jak o inwestycji, nie o koszcie.
   Wartość mierzy się ROI i skalowalnością, nie ceną zakupu.

2. Wybieraj systemy z otwartym API.
   Integracja to nie dodatek – to fundament.

3. Uprość, zanim zautomatyzujesz.
   UX i szkolenia są ważniejsze niż liczba funkcji.

4. Traktuj dostawców jak partnerów.
   Oczekuj współpracy, nie tylko wsparcia technicznego.

5. Mierz wpływ technologii na doświadczenie gościa.
   Bo to tam zaczyna się (i kończy) realny efekt wdrożeń.

Podsumowanie

Raport „2026 Hotel Tech Outlook” nie zostawia wątpliwości: branża dojrzewa.
Era jednego, uniwersalnego systemu do wszystkiego dobiega końca.
Przyszłość hotelowej technologii należy do ekosystemów Best-in-Class – otwartych, zintegrowanych i projektowanych nie „dla hoteli”, lecz wraz z hotelami.
Nie chodzi już o to, by system robił wszystko.
Chodzi o to, by hotel mógł robić wszystko lepiej.

Cały raportu do pobrania tutaj.

Źródło & Foto

Autor: Ira Vouk | Autorka książki „Hospitality 2.0” / Konsultantka ds. technologii hotelarskich i sztucznej inteligencji / Założycielka / Prelegentka / Wykładowczyni / Członkini HTNG Top 100

Jeśli w ostatnim czasie byłeś w okolicach LinkedIna (w tym na moim profilu), prawdopodobnie dostałeś już po oczach zupą z akronimów: AI, GenAI, AEO, GEO, MCP, A2A, a może nawet tajemniczym „agentic something”.

Nie panikuj. Rozszyfrujmy to wszystko – po hotelarsku – żebyś mógł w końcu przytakiwać na spotkaniach bez potrzeby tłumacza.

1. Czym jest AI?

AI (Artificial Intelligence, czyli sztuczna inteligencja) to w zasadzie oprogramowanie, które potrafi trochę myśleć. Zamiast działać według sztywno zaprogramowanych instrukcji, uczy się wzorców i podejmuje decyzje – jak nocny audytor, który widział już wszystko i po prostu wie, co robić.

W skrócie: AI = komputery, które rozumują, zamiast tylko liczyć.

Już spotkałeś się z AI. To ona stoi za Twoim RMS-em (prognozującym ceny), chatbotem (udającym, że przejmuje się późnym check-outem) czy rekomendacjami Netfliksa (bo najwyraźniej kochasz „Emily w Paryżu”).

2. Czym jest GenAI?

GenAI (Generative AI – sztuczna inteligencja generatywna) to błyszczący kuzyn tradycyjnej AI – nie tylko analizuje, ale też tworzy. Teksty, obrazy, wideo, kod – co chcesz. Najbardziej znanym przykładem jest ChatGPT, który zrobił najwięcej szumu, bo był pierwszym produktem tego typu dostępnym publicznie za darmo (demokratyzując tym samym AI).

Jeśli klasyczna AI to Twój RMS tworzący prognozy, to GenAI to stażystka od marketingu, pisząca newsletter przy owsianym latte.

To właśnie GenAI napędza ChatGPT, Gemini, Claude’a i całą resztę gadatliwych robotów, które potrafią pisać, projektować, streszczać i burzyć mózgi szybciej niż ludzie – choć czasem z absolutnym przekonaniem wymyślają rzeczy, których nie ma.

3. Czym jest AEO (lub GEO)?

Tu zaczyna się robić hotelarsko ciekawie.
AEO (Answer Engine Optimization) albo GEO (Generative Engine Optimization) to nowe SEO.

Kiedyś optymalizowałeś stronę, żeby Google pokazywało Cię wysoko na pierwszej stronie. Teraz, w dobie wyszukiwarek AI, goście nie klikają dziesięciu linków – po prostu pytają ChatGPT, Gemini albo Perplexity i dostają jedną odpowiedź (i może kilka sugestii).

Twoje zadanie: sprawić, by tą odpowiedzią był Twój hotel.

Zamiast więc gonić za frazami typu „najlepszy hotel przy plaży w San Diego”, trzeba optymalizować treści pod AI, które „myśli kontekstowo”. Twoje treści muszą być jasne, uporządkowane, wiarygodne i zweryfikowane, żeby AI mogło je zacytować.

To trochę jak przekonywanie najbardziej ambitnego concierge’a świata, żeby polecał właśnie Ciebie.

4. Czym jest MCP?

MCP (Model Context Protocol) to nowe „rurociągi” sztucznej inteligencji.
Pomyśl o tym jak o uniwersalnym złączu, które pozwala AI bezpiecznie łączyć się z danymi z prawdziwego świata – cenami, dostępnością, informacjami o gościach itd.

Przed MCP każde połączenie AI było szyte na miarę – jak próba podłączenia europejskiej suszarki do gniazdka w USA.
Teraz MCP to „USB-C świata AI” – standard, który pozwala dowolnemu modelowi (np. ChatGPT) połączyć się z dowolnym źródłem danych (np. Twoim silnikiem rezerwacyjnym).

Dlatego Expedia i Booking.com już są podłączone do ChatGPT przez MCP – dzięki czemu, gdy ktoś mówi:
„Expedia, znajdź mi hotel w Paryżu na weekend”,
ChatGPT rzeczywiście pokazuje dostępność i ceny, pobierając je prosto z bazy Expedii.

Dla hotelarzy to sygnał: dołącz do rozmowy, zanim OTA znowu ją zmonopolizują.
Porozmawiaj z dostawcą swojego silnika rezerwacyjnego – zapytaj, czy wdraża standard MCP.

5. Czym jest Agentic AI?

Agentic AI to sztuczna inteligencja, która nie tylko mówi – ale działa.

Tradycyjna AI daje Ci odpowiedzi. Agentic AI stawia cele i je realizuje.
Potrafi planować, rozumować i wykonywać kilka kroków bez Twoich instrukcji.

W hotelowym tłumaczeniu:

• Zwykła AI: „Oto, jak możesz poprawić RevPAR”.

• Agentic AI: „Już obniżyłam stawki, uruchomiłam kampanię i zamówiłam rogaliki na jutrzejsze śniadanie”.

To AI z inicjatywą – jak cyfrowa wersja najlepszego kierownika recepcji, który rozwiązuje pięć problemów, zanim w ogóle o nich usłyszysz.
W życiu prywatnym? To Twój asystent AI, który sam umawia Ci randkę. Ty tylko się pojawiasz.

Na razie to wczesny etap, ale rozwija się błyskawicznie. Już dziś możliwe dzięki:

• trybowi ChatGPT Agent Mode (jeszcze surowy, ale dojrzewa);

• tworzeniu własnych agentów w Zapier lub Make (proste, nawet bez znajomości kodu);

• budowaniu własnych agentów na własnym stacku technologicznym (dla bardziej technicznych).

6. Czym jest A2A?

A2A (Agent-to-Agent Communication) to moment, gdy te inteligentne agenty zaczynają rozmawiać ze sobą – bez Twojego udziału.

Asystent AI Twojego gościa może rozmawiać z Twoim hotelem, żeby sprawdzić ceny, wykorzystać punkty lojalnościowe i potwierdzić wcześniejszy check-in – zanim Ty znajdziesz okulary do czytania.

To tak, jakby robot–concierge dzwonił do działu rezerwacji, znając już Twój cennik, zasady lojalnościowe i oferty upsellingowe.
Albo: jak Twój asystent AI, który gada z innymi botami na aplikacjach randkowych i sam umawia Ci spotkania. Ty znów tylko się pojawiasz.

W skrócie: A2A = komunikacja i działanie maszyn między sobą.

7. Bonus: MCP-Identity (MCP-I)

Gdy agenci zaczynają rozmawiać, muszą wiedzieć, kto jest kim.
Tu pojawia się MCP-Identity – cyfrowy paszport potwierdzający tożsamość agenta (czy to faktyczny bot Hiltona, a nie jego haker-sobowtór).

To jak SSL dla AI – warstwa zaufania, która uczyni komunikację A2A bezpieczną i weryfikowalną.

Szerszy obraz

Podsumujmy nowy słownik AI – możesz śmiało ukraść tę infografikę do swoich materiałów wewnętrznych (byle z nazwiskiem autora ).

www.iravouk.com

Dlaczego hotelarze powinni się tym przejmować?

Bo to nie jest chwilowy „tech hype”.
To kolejna ewolucja technologii, która dotknie wszystkich.
Już wkrótce podróżni nie będą „szukać” wyjazdów – będą prosić AI o ich zorganizowanie.
To, czy wybiorą Twój hotel, czy konkurencji, zależeć będzie od tego, czy Twoje dane, treści i systemy są gotowe na tę rozmowę.

Więc zamiast przewracać oczami na kolejne skróty, naucz się ich.
Bo gdy ktoś zapyta:
„Jak przygotować się na AI?”
będziesz mógł spokojnie odpowiedzieć:
„Nie martw się – mówię płynnie po MCP”.

Podsumowanie

Zrozumienie nowych pojęć związanych ze sztuczną inteligencją nie jest już domeną technologów, lecz koniecznością dla całej branży hotelarskiej. AI i jej pochodne, takie jak GenAI, AEO czy Agentic AI, przekształcają sposób działania hoteli – od marketingu po operacje i obsługę gości. MCP (Model Context Protocol) umożliwia systemom AI łączenie się z danymi w czasie rzeczywistym, AEO definiuje nowy sposób pozycjonowania treści w wyszukiwarkach AI, a Agentic AI i A2A zapowiadają erę automatycznych decyzji i rozmów między maszynami.
To już nie przyszłość – to teraźniejszość, w której hotele muszą nauczyć się mówić „płynnie w MCP”.

Autorem artykułu jest Ira Vouk i został opublikowany za jego zgodą. Oryginalny wpis -> AI Buzzwords Decoded (for Hoteliers Who Just Want to Know What the Heck Is Going On).

Foto: iravouk.com