Ekspansja marek z Państwa Środka na rynki międzynarodowe to fakt, który potwierdza najnowszy raport Phocuswright. Napędza go nie tylko powolna, ale konsekwentna odbudowa turystyki wyjazdowej z Chin, lecz przede wszystkim ambicja technologiczna. Firmy te nie chcą być już tylko lokalnymi pośrednikami – aspirują do roli globalnych liderów innowacji, rzucając wyzwanie zachodnim gigantom.

Ewolucja modelu: Od rezerwacji do inteligentnego asystenta

Kluczowym elementem strategii chińskich OTA jest odejście od tradycyjnych procesów na rzecz pełnej integracji ze sztuczną inteligencją. Priorytetem stał się rozwój własnych dużych modeli językowych (LLM).

Personalizacja 2.0: AI ma wspierać podróżnego na każdym etapie – od inspiracji i planowania trasy, przez proces rezerwacji, aż po wsparcie w trakcie pobytu.

Automatyzacja obsługi: Wykorzystanie asystentów cyfrowych pozwala na skalowanie wsparcia technicznego w wielu językach, co jest niezbędne przy wchodzeniu na rynki europejskie i amerykańskie.

Efektywność operacyjna: Trip.com Group, wykorzystując markę Trip.com, buduje przewagę dzięki sprawnemu łączeniu analityki danych z wielokanałową komunikacją.

Strategiczne kierunki: Nie tylko Trip.com

Choć Trip.com jest najbardziej widoczny na Zachodzie, inni gracze również korygują swoje cele. Meituan, dotychczas dominujący na gigantycznym rynku wewnętrznym, zaczyna aktywnie badać potencjał Azji Południowo-Wschodniej. Z kolei Tongcheng Travel deklaruje znaczące zwiększenie nakładów na globalizację struktur, dążąc do dywersyfikacji źródeł przychodów i uniezależnienia się od wahań koniunktury w jednym regionie.

Wyzwania na drodze do dominacji

Mimo technologicznego zaawansowania, ekspansja chińskich firm napotyka istotne bariery:

Regulacje prawne: Restrykcyjne przepisy dotyczące ochrony danych osobowych (np. RODO w Europie) wymagają od nich głębokiej przebudowy systemów analitycznych.

Różnice kulturowe: Nawyki zakupowe zachodnich konsumentów różnią się od specyfiki rynku azjatyckiego, co wymusza adaptację interfejsów i strategii marketingowych.

Konkurencja: Booking Holdings oraz Expedia Group posiadają silnie ugruntowaną pozycję i lojalność klientów, którą trudno będzie przełamać samą technologią.

Podsumowanie

Dla europejskiego i polskiego rynku hotelarskiego ekspansja chińskich OTA oznacza przede wszystkim pojawienie się nowych, potężnych kanałów dystrybucji, które opierają swoją przewagę na technologii AI. Ewentualny sukces marek z Chin zależy od tego, jak sprawnie połączą one zaawansowaną analitykę z budową zaufania wśród zachodnich konsumentów. Dla nas to sygnał, że adaptacja AI w ekosystemie hotelowym nie jest już opcją, a koniecznością, by pozostać widocznym w portfelach nowych graczy.

Źródło: phocuswire.com

Grafika: AI/Gemini

Komitet nadzorczy Izby Reprezentantów (House Oversight Committee) skierował zapytania do kilku dużych firm z branży podróży online. Wśród nich znalazły się m.in. Expedia Group, Booking Holdings, Airbnb oraz TripAdvisor. Celem jest ustalenie, czy stosowane przez te firmy systemy algorytmicznego ustalania cen mogą prowadzić do nieuczciwych praktyk wobec konsumentów.

Zainteresowanie Kongresu dotyczy przede wszystkim wykorzystania sztucznej inteligencji i zaawansowanej analityki danych do dynamicznego kształtowania cen usług turystycznych – w szczególności noclegów i rezerwacji podróży. Komisja chce sprawdzić, czy takie technologie mogą prowadzić do sytuacji, w której ceny są różnicowane na podstawie danych o użytkownikach lub zachowań konsumenckich.

W skierowanych do firm pismach ustawodawcy poprosili o szczegółowe informacje dotyczące stosowanych narzędzi algorytmicznych, sposobu ich działania oraz zakresu wykorzystywanych danych. Chodzi m.in. o to, czy systemy mogą koordynować lub wpływać na poziom cen w sposób ograniczający konkurencję.

Komisja zwróciła również uwagę na rosnące znaczenie algorytmów w gospodarce cyfrowej. Według ustawodawców dynamiczne ustalanie cen przy użyciu AI może potencjalnie zwiększać ryzyko zmów cenowych lub nieprzejrzystych praktyk rynkowych.

Firmy zostały poproszone o przekazanie odpowiedzi i dokumentacji dotyczącej stosowanych technologii w wyznaczonym terminie. Postępowanie ma charakter wstępnego dochodzenia i ma pomóc ustawodawcom ocenić, czy obecne regulacje są wystarczające w kontekście rosnącej roli algorytmów w sektorze turystycznym.

Źródło: phocuswire.com

Grafika: AI/ChatGPT

Wnioski z badań dr. Tomasza Napierały:

Czy algorytmy uczące się potrafią zachwiać rynkiem turystycznym? Jak dynamiczna wycena i platformowy kapitalizm wpływają na hotele, turystów i całe regiony? Odpowiedzi na te pytania znajdziemy w rozmowie z dr. Tomaszem Napierałą z Instytutu Geografii Miast, Turyzmu i Geoinformacji Uniwersytetu Łódzkiego, gościem podcastu „Nauka inspiruje” Michała Grudy.

Rozmowa i badania, które dr Napierała prowadził wraz z Maciejem Adamiakiem i Arkadiuszem Tomaszem Tomczykiem, dotyczyły rosnącej roli sztucznej inteligencji w turystyce – zwłaszcza w wycenie usług noclegowych i w dostępie do przestrzeni turystycznej.

Dynamiczna wycena, czyli revenue management po polsku

Revenue Management (RM) – narzędzie znane z linii lotniczych – w hotelarstwie stało się standardem. Ceny noclegów przestały być stałe, zmieniają się w zależności od czasu rezerwacji, momentu skorzystania z usługi czy profilu gościa.

Ale tam, gdzie wchodzi w grę algorytmiczna wycena, pojawia się pytanie o uczciwość cen (fair pricing). Dziś coraz częściej podkreśla się, że cena nie powinna być akceptowalna wyłącznie dla gościa, ale również dla pracowników, dostawców, mieszkańców i… środowiska naturalnego.

Ceny mają też konsekwencje społeczne i przestrzenne:

• niższe ceny sprzyjają inkluzywności – turystyka staje się dostępna dla większej liczby osób,

• wyższe ceny wprowadzają ekskluzywność i mogą być narzędziem walki z overtourismem.

Kapitalizm platformowy – dane ważniejsze niż hotele

Współczesny rynek turystyczny opiera się na tzw. kapitalizmie platformowym (pojęcie Nicka Srnicka). Tu nie chodzi o posiadanie hoteli, ale o monopol na dane.

Przykład? Booking.com, najpopularniejszy serwis rezerwacyjny w Polsce. Platforma nie zarabia na pokojach, tylko na prowizji i kontroli nad informacją. Jej algorytmy optymalizują nie zyski hotelarzy, ale własne profity. To krok w stronę oligopolu, a potem monopolu.

Podobną drogą idą międzynarodowe sieci hotelowe, coraz częściej inwestujące nie w nieruchomości, ale w franczyzy i dane.

Stąd apel badaczy: rozwój Explainable AI – algorytmów, których działanie da się wyjaśnić i zweryfikować – jest koniecznością.

Jak badać AI? Perspektywa geografów

Zespół dr. Napierały przyjrzał się programowi Genius Booking.com, który wspiera zarządzanie cenami w obiektach noclegowych.

Dzięki web scrapingowi zebrano dane o ok. 4000 skategoryzowanych obiektach hotelowych w Polsce. Analiza pokazała coś niepokojącego:

• z narzędzi AI korzystają głównie duże hotele w dużych miastach i kurortach, z wyższymi cenami,

• małe obiekty z peryferii pozostają poza grą, oferując niższe ceny i tracąc na widoczności.

Efekt? Pogłębia się rozwarstwienie przestrzenne – duzi rosną, mali znikają z mapy.

Co z tym zrobić?

Dla instytucji publicznych:

• potrzebna jest promocja regionów spoza turystycznego mainstreamu,

• negocjacje z globalnymi platformami powinny odbywać się na poziomie europejskim,

• rolą państwa nie jest budowa alternatywnych Bookingów, ale dbanie o równowagę i zrównoważony rozwój.

Dla hotelarzy:

• nie oddawajcie kontroli nad cenami platformom – prowadźcie własny revenue management,

• inwestujcie w kompetencje kadry i technologie wspierające decyzje cenowe,

• pamiętajcie, że dynamiczna wycena powinna wspierać również cele zrównoważonego rozwoju.

Jak wybierać jako turysta?

Na koniec dr Tomasz Napierała podzielił się prywatnymi wskazówkami dla podróżnych:

1. Cel podróży: jeśli szukasz spokoju – nie wybieraj najbardziej zatłoczonej plaży.

2. Peryferia: miejsca poza głównym nurtem bywają tańsze i ciekawsze.

3. Sezonowość: kurort narciarski latem to często strzał w dziesiątkę – ciszej i taniej.

Profil dr. Tomasza Napierały na Linkedin.

Źródło: https://www.youtube.com/@naukainspiruje

Foto: https://www.youtube.com/@naukainspiruje