Nowy etap w dystrybucji hotelowej opartej na sztucznej inteligencji

Marriott International rozpoczął integrację swojego systemu rezerwacyjnego z funkcją Google AI Mode – nowym rozwiązaniem opartym na sztucznej inteligencji w wyszukiwarce Google. Informacje o współpracy zostały opublikowane w lutym 2026 r. przez branżowe media, m.in. Travhotech i Skift.

Rozwiązanie ma umożliwić użytkownikom wyszukiwanie i inicjowanie rezerwacji hoteli bezpośrednio w interfejsie konwersacyjnym Google.

Czym jest Google AI Mode?

Google AI Mode to rozwijana przez Google funkcja wyszukiwarki oparta na modelach generatywnej sztucznej inteligencji. Narzędzie działa w formule asystenta konwersacyjnego i łączy:

• wyszukiwanie informacji,

• planowanie podróży,

• prezentowanie ofert hoteli i lotów,

• inicjowanie procesu rezerwacji.

W odróżnieniu od klasycznego modelu wyszukiwarki opartego na linkach, AI Mode agreguje informacje i prezentuje je w formie dialogu, umożliwiając użytkownikowi przejście do kolejnych etapów zakupu bez opuszczania środowiska Google.

Na czym polega integracja z Marriott?

Zgodnie z opublikowanymi informacjami:

• użytkownik może wyszukać hotel Marriott w AI Mode,

• sprawdzić dostępność i ceny,

• rozpocząć proces rezerwacji z poziomu interfejsu Google.

Google nie występuje jako sprzedawca. Transakcja jest realizowana przez partnera hotelowego – w tym przypadku Marriott.

Rozwiązanie jest obecnie wdrażane i rozwijane.

Znaczenie dla dystrybucji hotelowej

Integracja wpisuje się w szerszy trend automatyzacji i cyfryzacji sprzedaży usług turystycznych. W publikacjach branżowych wskazano, że:

• AI Mode może stać się dodatkowym kanałem dystrybucji obok stron brand.com i OTA,

• kluczowe znaczenie ma udostępnianie ofert w formacie przystosowanym do odczytu przez systemy AI (machine-readable API),

• widoczność w środowisku AI zależy od jakości i kompletności danych produktowych.

Zgodnie z informacjami zawartymi w analizach, integracja ma na celu uproszczenie ścieżki zakupowej i skrócenie procesu przejścia od wyszukiwania do rezerwacji.

Szerszy kontekst rynkowy

Wdrożenie rozwiązania przez Marriott jest jednym z pierwszych przykładów praktycznego wykorzystania tzw. funkcji agentowych AI w procesie rezerwacji hotelowych.

Trend ten obejmuje:

• rozwój narzędzi planowania podróży w oparciu o AI,

• integracje API pomiędzy dostawcami usług turystycznych a platformami technologicznymi,

• rosnącą rolę interfejsów konwersacyjnych w sprzedaży online.

Integracja Marriott z Google AI Mode pokazuje kierunek, w którym rozwija się cyfrowa dystrybucja w hotelarstwie – w stronę systemów opartych na sztucznej inteligencji, które łączą wyszukiwanie, rekomendacje i transakcję w jednym środowisku.

Podsumowanie

Integracja Marriott z Google AI Mode umożliwia realizację procesu wyszukiwania i rozpoczęcia rezerwacji hotelu w środowisku konwersacyjnym Google. Google nie pełni roli sprzedawcy – transakcja realizowana jest przez Marriott. Rozwiązanie wpisuje się w rozwój kanałów dystrybucji opartych na AI i automatyzacji sprzedaży usług turystycznych. Kluczowe znaczenie ma dostępność ofert w formacie przystosowanym do odczytu przez systemy sztucznej inteligencji.

Źródło: travhotech.com, skift.com

Accor integruje platformę ALL z ChatGPT

Grupa hotelowa Accor ogłosiła uruchomienie aplikacji ALL Accor w środowisku ChatGPT, rozszerzając dostęp do swojej platformy lojalnościowej i rezerwacyjnej. Rozwiązanie zostało zaprezentowane pod koniec stycznia 2026 r. i stanowi element strategii cyfrowej firmy, skoncentrowanej na wykorzystaniu narzędzi opartych na sztucznej inteligencji.

Aplikacja działa bezpośrednio w ChatGPT i umożliwia użytkownikom m.in. wyszukiwanie hoteli z portfolio Accor, sprawdzanie dostępnych ofert oraz korzystanie z funkcji związanych z programem lojalnościowym ALL. Całość odbywa się w formie konwersacyjnej, bez konieczności przechodzenia do tradycyjnej aplikacji lub strony internetowej.

Według komunikatu Accor, integracja z ChatGPT ma uprościć proces planowania podróży i zwiększyć dostępność oferty hotelowej poprzez bardziej intuicyjny interfejs. Firma podkreśla, że obecność na platformach opartych na AI odpowiada zmieniającym się zachowaniom użytkowników oraz rosnącej roli narzędzi konwersacyjnych w procesach wyszukiwania i rezerwacji.

Accor wskazuje również, że wdrożenie aplikacji ALL Accor w ChatGPT wpisuje się w szersze testowanie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji i technologii agentowej w obszarze dystrybucji oraz relacji z gośćmi.

Podsumowanie
Accor uruchomił aplikację ALL Accor w ChatGPT, umożliwiając wyszukiwanie hoteli i dostęp do programu lojalnościowego w środowisku AI. Rozwiązanie ma uprościć planowanie podróży i stanowi element strategii cyfrowej grupy.

Źródło: press.accor.com via phocuswire.com

Grafika: press.accor.com

Function calling i gotowość hotelu na działania agentów autonomicznych

Autonomiczne systemy coraz częściej nie kończą swojej roli na porównaniu i rekomendacji. W określonych warunkach agent przechodzi do wykonania konkretnej akcji: sprawdzenia dostępności, wyboru pakietu lub zainicjowania rezerwacji. Artykuł wyjaśnia, czym jest function calling i dlaczego brak gotowości technicznej hotelu oznacza utratę kontroli nad momentem decyzji.

Teza

W środowisku agentowym wygrywają nie te hotele, które są najlepiej opisane, lecz te, które pozwalają agentowi wykonać działanie bez tarcia. Brak gotowości na function calling nie blokuje widoczności – blokuje konwersję.

Most logiczny: co się dzieje po decyzji agenta

W poprzednim artykule pokazaliśmy, że:

• agent wybiera ofertę o najwyższym confidence score,

• minimalizuje ryzyko rekomendacji,

• faworyzuje spójne i jednoznaczne źródła danych.

To jednak wciąż nie kończy procesu.
Po wyborze pojawia się pytanie kluczowe: czy agent może przejść od decyzji do działania?

Problem: jak wyglądał moment konwersji w web-era

W modelu web-era:

• decyzję podejmował człowiek,

• działanie wykonywał człowiek,

• strona hotelu była interfejsem użytkownika.

Hotel mógł sobie pozwolić na:

• złożone formularze,

• niejednoznaczne ścieżki,

• brak standaryzacji.

Człowiek „radził sobie” z tarciem w procesie.

Dlaczego to nie działa w agent-era

Autonomiczny agent:

• nie klika,

• nie interpretuje interfejsu wizualnego,

• nie „szuka” przycisku.

Agent działa wyłącznie wtedy, gdy:

• wie jaką akcję może wykonać,

• zna parametry wejściowe,

• ma jednoznaczną odpowiedź systemu.

Jeśli hotel nie oferuje formalnego punktu wejścia do działania, agent zatrzymuje się na rekomendacji lub przekazuje użytkownika do pośrednika, który taką gotowość posiada.

Nowy standard: czym jest function calling

Function calling nie jest API „dla programistów”.
To kontrakt operacyjny pomiędzy hotelem a agentem.

Jak agent rozumie możliwość działania

Dla agenta:

• „sprawdź dostępność” to funkcja,

• „termin, liczba osób, typ pokoju” to parametry,

• odpowiedź systemu to dane, nie strona.

Agent nie domyśla się funkcji.
On albo ją rozpoznaje, albo ignoruje hotel jako punkt działania.

Rola strony hotelu w modelu agentowym

Strona przestaje być:

• wyłącznie nośnikiem treści,

• prezentacją oferty.

Staje się:

• interfejsem danych,

• katalogiem możliwych akcji,

• punktem integracji decyzyjnej.

Hotel bez przygotowanej warstwy funkcjonalnej:

• może być rekomendowany,

• ale nie będzie wybierany do działania.

Wymagania techniczne – checklist

Aby umożliwić function calling, hotel powinien:

• jasno opisać dostępne akcje (np. availability, booking, pricing),

• zdefiniować parametry wejściowe (daty, liczba gości, wariant oferty),

• zapewnić jednoznaczne odpowiedzi systemowe,

• utrzymać stabilność i aktualność endpointów,

• oddzielić warstwę prezentacji od warstwy działania.

Typowe błędy

• traktowanie strony wyłącznie jako „ładnej wizytówki”,

• brak formalnego opisu akcji,

• poleganie wyłącznie na OTA jako warstwie działania,

• niespójne dane między ofertą a systemem rezerwacyjnym,

• brak testów scenariuszy agentowych.

Każdy z tych błędów powoduje, że działanie przenosi się poza hotel.

Jak to mierzyć

Sygnały gotowości agentowej:

• bezpośrednie zapytania systemowe o dostępność,

• brak przekierowań do pośredników,

• spójność danych pomiędzy rekomendacją a działaniem,

• skrócenie ścieżki decyzyjnej.

Brak działań po rekomendacji to sygnał krytyczny.

Podsumowanie

W agent-era hotel nie konkuruje już tylko ofertą.
Konkuruje zdolnością do bycia wykonawcą decyzji.

Function calling decyduje o tym, czy hotel pozostaje źródłem danych, czy staje się punktem działania.

Seria: Hotel w erze autonomicznych agentów

• #1 Hotel jako Truth Source
• #2 Bot-First Content
• #3 Chunking
• #4 Embeddingi
• #5 Confidence Score
• #6 Function Calling

Co dalej?

Skoro agent:

• potrafi porównać,

• potrafi wybrać,

• potrafi wykonać akcję,

kolejne pytanie brzmi: czy hotel zachowuje kontrolę nad tym procesem, czy oddaje ją pośrednikom?

Artykuł #7: Źródło prawdy a dystrybucja – gdzie naprawdę zapada decyzja o sprzedaży

Google konsekwentnie zamienia wyszukiwarkę w miejsce, w którym nie tylko szukamy informacji – ale też faktycznie „załatwiamy sprawy”. Od świątecznych zakupów z agentic checkout po planowane rezerwacje hoteli i lotów w AI Mode, to kolejny krok w stronę pełnego, „agentowego” bookingu.

Agentic checkout – AI samo kupi produkt, gdy cena spadnie

W listopadzie Google ogłosiło duży pakiet funkcji zakupowych opartych na agentic AI. Najciekawsza z perspektywy handlu detalicznego jest agentic checkout – mechanizm, który łączy modele Gemini z Shopping Graph (ponad 50 mld ofert, z których ok. 2 mld aktualizowanych jest co godzinę).

Jak to działa w skrócie:

• użytkownik śledzi konkretny produkt (rozmiar, kolor, maksymalny budżet),

• Google monitoruje cenę u wybranych merchantów,

• gdy cena spadnie do ustawionego pułapu, użytkownik dostaje powiadomienie,

• jeśli sprzedawca jest objęty programem, pojawia się opcja, by Google automatycznie zrealizowało zakup na stronie sklepu, korzystając z Google Pay – oczywiście po wcześniejszym potwierdzeniu danych przez użytkownika.

Na start funkcja jest dostępna w USA, m.in. u Wayfair, Chewy, Quince i wybranych merchantów Shopify, a Google zapowiada rozszerzanie listy partnerów.

Od inspiracji do bookingu: AI Mode, Deep Search i Project Mariner

Równolegle Google rozwija wizję „agentowej” wyszukiwarki w obszarze podróży. Już na Google I/O 2025 pokazano:

• AI Mode – tryb wyszukiwania, w którym użytkownik dostaje syntetyczną, dłuższą odpowiedź zamiast klasycznej listy linków,

• Deep Search – funkcję, która bierze pod uwagę kontekst użytkownika i dane z innych usług Google, by lepiej personalizować wyniki,

• Project Mariner – agentic mode, czyli agent, który ma wchodzić w interakcję z siecią i wykonywać zadania w imieniu użytkownika.

W zapowiedziach pojawił się też scenariusz, w którym AI Mode – korzystając z Deep Search – integruje wyniki z Google Travel i Google Things to Do, a następnie, dzięki agentowi, pozwala przejść płynnie od inspiracji do rezerwacji w jednym oknie.

Agentic travel booking – Google wejdzie w rezerwacje hoteli i lotów

Kolejny krok został ogłoszony w połowie listopada 2025 r. Google potwierdziło, że rozszerza agentic booking na hotele i loty, budując na doświadczeniach z rezerwacjami restauracji, eventów i usług beauty/wellness w AI Mode.

Kluczowe elementy:

• w AI Mode użytkownik będzie mógł opisać podróż „po ludzku” – daty, preferencje, budżet – a system przygotuje propozycje lotów i hoteli,

• użytkownik wybierze partnera (OTA lub sieć hotelową) i warunki, a transakcja i obsługa po sprzedaży nadal będą po stronie danego partnera,

• Google podkreśla, że zależy mu na „seamless experience” przy zachowaniu kontroli użytkownika nad wyborem i płatnością.

Na potrzeby tego projektu Google nawiązuje współpracę m.in. z Booking.com, Expedia, Marriott International, IHG, Choice Hotels International, Wyndham Hotels & Resorts i zapowiada dalsze rozszerzanie listy partnerów. Konkretny termin wdrożenia nie został jeszcze podany.

Równolegle rozwijane są komponenty, które będą „doklejać się” do tego ekosystemu:

• Canvas w AI Mode – narzędzie, które tworzy i przechowuje plany podróży, łącząc dane o lotach, hotelach i atrakcjach (na razie desktop, USA, użytkownicy Labs),

• Flight Deals – AI-powered narzędzie wyszukiwania okazji cenowych na loty, rozszerzone z kilku rynków na ponad 200 krajów i terytoriów oraz ponad 60 języków.

Co to oznacza dla hoteli?

Na razie nowe funkcje dostępne są głównie w USA i w trybie eksperymentalnym, ale kierunek jest jasny: gość coraz częściej będzie planował i rezerwował w jednym, konwersacyjnym interfejsie AI, zamiast „klikać” między stronami.

Dla hoteli oznacza to:

• większą wagę obecności w ekosystemie partnerów Google (OTA, sieci, integracje),

• konieczność zadbania o jakość danych (ARI: content, ceny, dostępność), bo to na nich agentic AI będzie opierać swoje rekomendacje,

• przygotowanie się na scenariusz, w którym „gość z Google” przychodzi już nie tylko z wyszukiwarki, ale z kompletnego, wygenerowanego przez AI planu podróży.

Na poziomie technologii to wciąż „work in progress”, ale kierunek jest klarowny: z wyszukiwania przechodzimy do działania – zarówno w e-commerce, jak i w travel. I warto już dziś założyć, że hotel będzie musiał odnaleźć się w świecie, w którym coraz więcej decyzji po stronie gościa podejmują nie tylko ludzie, ale także ich cyfrowi agenci.

Podsumowanie

Google konsekwentnie buduje wyszukiwarkę, która nie tylko informuje, ale wykonuje zadania w imieniu użytkownika. Agentic checkout automatyzuje zakupy przy spadku ceny, a AI Mode – wspierany przez Deep Search i Project Mariner – szykuje się do przejęcia także procesu rezerwacji hoteli i lotów. Partnerstwa z największymi OTA i sieciami hotelowymi wskazują, że rezerwacje „prowadzone przez AI” to kwestia czasu, nie trendu.

Dla hoteli oznacza to konieczność inwestycji w dane, content i integracje, bo to na nich oparte będą rekomendacje agentów AI. Wchodzimy w etap, w którym klient nie tyle „szuka hotelu”, co zleca to swojemu cyfrowemu asystentowi – a ten oczekuje czytelnych, kompletnych i konkurencyjnych informacji.

Źródło: google.com, phocuswire.com, hotelnewsresource.com

Foto: google.com

Kiedyś było proste pytanie: jaki hotel zarezerwować w Rzymie na weekend? Dziś odpowiedź nie tylko przychodzi w sekundę – potrafi od razu przełączyć się w rezerwację. I właśnie ten moment, w którym „odpowiedź” staje się „transakcją”, opisują w swoich wpisach Ira Vouk i Max Starkov. Z różnych stron, ale z tą samą puentą: agenci AI wchodzą między pytanie gościa a booking engine. Kto tam będzie na nich czekał – hotel czy pośrednik – zależy od nas.

Głos Iry Vouk – Perplexity jako agregator, a „Official Hotel Site” jako skrót do kasy

Ira punktuje konkretnie: Perplexity – dotąd answer engine – stało się agregatorem hoteli. W interfejsie pojawił się przycisk Official Hotel Site, który dzięki partnerstwu z Selfbook pozwala przejść prosto do rezerwacji. Zasięg? Około 140 tys. hoteli. To nie makieta – to działający most z „podpowiedzi” do „potwierdzenia”. I jeszcze jedno pytanie, które Ira uczciwie zostawia otwarte: jak będzie wyglądać model rozliczeń z OTA – prowizja czy PPC? Czekamy na klarowną odpowiedź, ale kierunek jest czytelny: mniej klikania, więcej domykania.

Co to oznacza dla hotelu w praktyce? Jeśli twoje stawki i dostępność nie docierają tam, gdzie agent AI potrafi je bezboleśnie wpiąć w checkout, znikasz z krótkiej listy. A sam checkout staje się elementem marketingu – ma być szybki, przewidywalny i „do obsłużenia” przez automata. Kto utrudnia, ten przegrywa.

Swoją drogą jest to ciekawy case’ dynamizmu sytuacji i dezaktualizacji informacji w dobie AI. Gdyż sama autorka w jednym z komentarzy twierdzi, że poniższa infografika jest już nieaktualna (powstała 2 tygodnie temu):

Głos Maxa Starkova – czy agenci AI znajdą i zarezerwują twój hotel?

Max stawia pytanie wprost i od razu kreśli scenariusz. Osobisty agent podróżnego będzie musiał „uścisnąć dłoń” Hotel AI Agentowi po stronie obiektu albo agentowi OTA. Jeśli hotel nie wystawi własnego „ucha” – nie pokaże API, danych i zgód na transakcję – agent gościa dogada się z pośrednikiem. W tym świecie strony WWW i aplikacje tracą znaczenie w momencie płatności – AI nie potrzebuje pięknego interfejsu, tylko pewnych danych (ARI) i bezpiecznego sposobu zakupu. Stąd jego nacisk na AIO – AI Optimization: mniej ozdobników, więcej czytelnych dla maszyn faktów o produkcie.

Decyzja zapada w rozmowie

Tu Vouk i Starkov spotykają się w połowie drogi. Punkt decyzji przesuwa się do konwersacji – to tam pada propozycja, a często i numer karty. Krótka lista nie powstaje już z dziesięciu zakładek, tylko z jednego promptu. Wygrywają ci, którzy dokładnie i maszynoczytelnie opisali swój produkt, dostarczyli spójne ceny i dostępność, a na końcu umożliwili płynny zakup.

Co robić teraz – krótka, praktyczna checklista

1. Dostarcz ARI tam, gdzie rezerwuje się rozmową – jeśli dziś nie masz ścieżki w stylu „Official Hotel Site” lub równoważnej integracji, zaplanuj ją.

2. Uprość checkout – minimum kroków, zero tarcia. Proces ma być „zjadliwy” dla agenta.

3. Zrób AIO – dane strukturalne, precyzyjne opisy produktowe (warunki, udogodnienia, polityki), spójność cen i dostępności.

4. Rozmawiaj z dostawcami PMS/CRS o „Hotel AI Agencie” – celem jest bezpośredni uścisk dłoni – interfejs z agentami po stronie gościa.

5. Mierz napływ z interfejsów konwersacyjnych – nazwij źródła, licz konwersję, porównuj koszty.

Nie zatrzymamy agentów AI – i nie musimy. Najpierw uporządkuj fundamenty: dane, łączność, checkout. Potem wdrażaj krok po kroku: dostarczaj ARI tam, gdzie rezerwuje się rozmową, upraszczaj koszyk, sprawdzaj integracje z PMS/CRS i mierz ruch z interfejsów konwersacyjnych. Technologia ma wzmocnić gościnność, skracając drogę gościa do twojego klucza. Reszta to konsekwencja w działaniu – po kolei, bez fajerwerków, z myślą o jakości doświadczenia.

Źródło: Ira Vouk 1, Ira Vouk 2, Max Starkov 3