Dzięki nowej integracji użytkownicy mogą teraz wyszukiwać, porównywać i planować pobyty w hotelach na całym świecie za pomocą naturalnej konwersacji.

Zamiast tradycyjnego przeszukiwania stron internetowych i żmudnego wypełniania formularzy, rezerwacja hotelu staje się teraz tak prosta, jak rozmowa. Zgodnie z informacjami opublikowanymi na oficjalnej stronie sieci, Wyndham udostępnił dedykowany serwer, który łączy bazę danych hoteli bezpośrednio z popularnym modelem językowym Claude.

Co potrafi nowy asystent podróży?

Dzięki „Claude AI Connector”, sztuczna inteligencja zyskała dostęp do dwóch głównych narzędzi:

1. Wyszukiwania hoteli (search-wyndham-hotels) – pozwala na znalezienie obiektów sieci Wyndham w dowolnym mieście na świecie. Podając daty, liczbę gości i preferencje, użytkownik otrzymuje w czasie rzeczywistym informacje o dostępności, cenach, ocenach i udogodnieniach.

2. Szczegółowych informacji (get-wyndham-hotel-details) – umożliwia pobranie kompleksowych danych na temat konkretnych obiektów, w tym informacji o dostępności dla osób z niepełnosprawnościami, polityce anulowania rezerwacji czy wyposażeniu pokojów.

Użytkownicy mogą teraz formułować skomplikowane zapytania, takie jak: „Porównaj ceny hoteli Wyndham w Orlando w dniach 10-13 kwietnia i pokaż mi 3 najtańsze opcje z basenem”, a Claude przeanalizuje dane i zaserwuje gotowe podsumowanie. Asystent pomoże również zaplanować trasę wycieczki objazdowej, dobierając odpowiednie hotele na każdym z przystanków.

Proces konfiguracji jest niezwykle prosty. Użytkownicy Claude’a muszą jedynie wejść w ustawienia platformy, przejść do sekcji „Connectors” (Konektory) i z listy dostępnych integracji wybrać „Wyndham Hotels & Resorts”. Połączenie nawiązuje się automatycznie.

Wprowadzenie konektora MCP przez Wyndham to wyraźny sygnał, że branża turystyczna dynamicznie adaptuje najnowsze technologie generatywnej sztucznej inteligencji. To rozwiązanie przenosi doświadczenie użytkownika na zupełnie nowy poziom, oszczędzając czas i czyniąc proces wyboru idealnego miejsca na nocleg znacznie bardziej intuicyjnym.

Źródło: wyndhamhotels.com/mcp-doc

Grafika: AI/Gemini

Firma technologiczna Aven Hospitality poinformowała o wdrożeniu Model Context Protocol (MCP) w całej swojej platformie. Rozwiązanie ma umożliwić hotelom udostępnianie danych systemom sztucznej inteligencji w sposób ustandaryzowany, bez konieczności tworzenia osobnych integracji dla każdej aplikacji AI.

Model Context Protocol to otwarty standard pozwalający modelom AI bezpiecznie uzyskiwać dostęp do zewnętrznych źródeł danych i usług. Dzięki jego implementacji platforma Aven może przekazywać narzędziom AI aktualne informacje o hotelach – m.in. ofertę, dostępność, polityki obiektu czy inne dane operacyjne – które mogą być następnie wykorzystywane w procesie wyszukiwania i rekomendacji usług turystycznych.

Według firmy rozwiązanie ma umożliwić hotelom udział w modelu określanym jako AI-driven discovery, w którym użytkownicy wyszukują i porównują oferty za pomocą narzędzi opartych na sztucznej inteligencji. Integracja z MCP ma pozwolić hotelom zachować kontrolę nad tym, jakie dane o obiekcie trafiają do systemów AI oraz w jaki sposób są one prezentowane użytkownikom.

Aven Hospitality to nowa nazwa dawnej jednostki Sabre Hospitality Solutions, która została wydzielona z Sabre Corporation i funkcjonuje obecnie jako niezależna firma technologiczna rozwijająca rozwiązania dla hotelarstwa. Spółka nadal rozwija m.in. SynXis Central Reservation System (CRS) – jeden z globalnych systemów centralnej rezerwacji wykorzystywanych przez sieci hotelowe i niezależne obiekty. Wdrożenie MCP ma w przyszłości umożliwić wykorzystanie danych zarządzanych w tym ekosystemie także przez narzędzia sztucznej inteligencji.

Źródło: hotelmanagement.net

Autorem artykułu jest Martin Soler i został opublikowany za jego zgodą. Oryginalny wpis -> MCP: The Tech Switchboard Hotels Might Actually Need.

Zachęcam również do śledzenia newslettera Martina -> Tell Newsletter.

W hotelarskim świecie technologii zaczyna krążyć nowy trzyliterowy skrót (tak, wiemy…): MCP. I zanim ziewniesz i klikniesz „usuń”, warto się na chwilę zatrzymać – ten akurat może mieć sens.

MCP oznacza Model Context Protocol, a nie „Middleware Control Platform” (przynajmniej na razie). Jeśli pierwsi dostawcy mają rację, nie jest to tylko kolejne narzędzie integracyjne. Może stać się bezpośrednią dźwignią przychodów. A to już wystarczający powód, by się temu przyjrzeć.

Najprościej mówiąc, MCP można opisać jako centralę przełączającą. Jeden punkt wejścia dla agentów AI, chatbotów (albo dowolnych innych narzędzi). Łączą się one z serwerem MCP, a stamtąd mogą uzyskać dostęp do silnika rezerwacyjnego – ale równie dobrze do PMS-u, CRS-u, CRM-u, strony internetowej, narzędzi do zarządzania reputacją, systemów spa, rezerwacji pola golfowego, a nawet menu hotelowej kawiarni, jeśli tylko zechcesz. Jedno wejście – wszystko na wyjściu.

Co istotne, MCP nie przechowuje danych. Nie pojawiają się więc typowe problemy z synchronizacją, cache’em, PCI czy bólami głowy związanymi z RODO. Protokół jedynie kieruje zapytanie tam, gdzie faktycznie znajdują się dane, pobiera je i zwraca wynik. Bez magazynowania, bez pamięci – tylko wspólny język, zestaw reguł i mechanizm routingu. To coś w rodzaju tłumacza działającego w czasie rzeczywistym, z wbudowanymi zasadami przekierowań.

Oczywiście, opóźnienia (latency) nadal będą wyzwaniem. Nie ma tu magii. To jednak przeszkoda czysto techniczna, a nie strukturalna.

Dlaczego to ma znaczenie dla hoteli? Bo MCP po raz pierwszy daje im realną możliwość udostępnienia całego ekosystemu danych agentom AI (lub innym systemom korzystającym z tego protokołu) bez konieczności budowania integracji API po API. Wystarczy pomyśleć o rezerwacji całego pobytu: pokoju, F&B, wellness, preferencji w trakcie pobytu, lojalności. A do tego dochodzi jeszcze cała masa dodatkowych danych, które potencjalnie mogą być wykorzystane.

Teoretycznie hotel korzystający z MCP mógłby odblokować zupełnie nowe strumienie sprzedaży bezpośredniej. Protokół mógłby stać się standardem, z którego korzystają agenci AI – zamiast pojedynczych, punktowych połączeń, które dziś i tak w pierwszej kolejności prowadzą do OTA. Agent AI podpięty do MCP mógłby zarezerwować pokój, spa, transfer z lotniska, pakiet rodzinny i legowisko dla psa – wszystko na bazie danych hotelu, a nie ujednoliconych danych stron trzecich.

Jesteśmy jednak na bardzo wczesnym etapie. Nie ma jeszcze dominującego standardu. Ale jeśli MCP faktycznie uprości dostęp do rozproszonych danych hotelowych, może okazać się tym brakującym elementem infrastruktury, na który branża czeka od lat.

Pozostaje pytanie: gdzie taki MCP powinien „siedzieć”?
Czy przy PMS-ie, jako najbardziej wiarygodnym źródle danych?
Czy jako rozwiązanie zewnętrznego dostawcy (kolejnego…), który zarządza wszystkimi API do pozostałych systemów?

Jeśli MCP znajdzie się przy PMS-ie, istnieje ryzyko ograniczeń w dostępie albo wysokich opłat za podłączenie (to już bywało). Z drugiej strony, niektóre systemy CRS również zaczynają „korygować” swoje, delikatnie mówiąc, ambitne stawki za API.

Materiał do przemyśleń.

Źródło: substack.com/@martinsoler

Foto: Martin Soler / en.10minhotel.com

Autor: Ira Vouk | Autorka książki „Hospitality 2.0” / Konsultantka ds. technologii hotelarskich i sztucznej inteligencji / Założycielka / Prelegentka / Wykładowczyni / Członkini HTNG Top 100

Jeśli w ostatnim czasie byłeś w okolicach LinkedIna (w tym na moim profilu), prawdopodobnie dostałeś już po oczach zupą z akronimów: AI, GenAI, AEO, GEO, MCP, A2A, a może nawet tajemniczym „agentic something”.

Nie panikuj. Rozszyfrujmy to wszystko – po hotelarsku – żebyś mógł w końcu przytakiwać na spotkaniach bez potrzeby tłumacza.

1. Czym jest AI?

AI (Artificial Intelligence, czyli sztuczna inteligencja) to w zasadzie oprogramowanie, które potrafi trochę myśleć. Zamiast działać według sztywno zaprogramowanych instrukcji, uczy się wzorców i podejmuje decyzje – jak nocny audytor, który widział już wszystko i po prostu wie, co robić.

W skrócie: AI = komputery, które rozumują, zamiast tylko liczyć.

Już spotkałeś się z AI. To ona stoi za Twoim RMS-em (prognozującym ceny), chatbotem (udającym, że przejmuje się późnym check-outem) czy rekomendacjami Netfliksa (bo najwyraźniej kochasz „Emily w Paryżu”).

2. Czym jest GenAI?

GenAI (Generative AI – sztuczna inteligencja generatywna) to błyszczący kuzyn tradycyjnej AI – nie tylko analizuje, ale też tworzy. Teksty, obrazy, wideo, kod – co chcesz. Najbardziej znanym przykładem jest ChatGPT, który zrobił najwięcej szumu, bo był pierwszym produktem tego typu dostępnym publicznie za darmo (demokratyzując tym samym AI).

Jeśli klasyczna AI to Twój RMS tworzący prognozy, to GenAI to stażystka od marketingu, pisząca newsletter przy owsianym latte.

To właśnie GenAI napędza ChatGPT, Gemini, Claude’a i całą resztę gadatliwych robotów, które potrafią pisać, projektować, streszczać i burzyć mózgi szybciej niż ludzie – choć czasem z absolutnym przekonaniem wymyślają rzeczy, których nie ma.

3. Czym jest AEO (lub GEO)?

Tu zaczyna się robić hotelarsko ciekawie.
AEO (Answer Engine Optimization) albo GEO (Generative Engine Optimization) to nowe SEO.

Kiedyś optymalizowałeś stronę, żeby Google pokazywało Cię wysoko na pierwszej stronie. Teraz, w dobie wyszukiwarek AI, goście nie klikają dziesięciu linków – po prostu pytają ChatGPT, Gemini albo Perplexity i dostają jedną odpowiedź (i może kilka sugestii).

Twoje zadanie: sprawić, by tą odpowiedzią był Twój hotel.

Zamiast więc gonić za frazami typu „najlepszy hotel przy plaży w San Diego”, trzeba optymalizować treści pod AI, które „myśli kontekstowo”. Twoje treści muszą być jasne, uporządkowane, wiarygodne i zweryfikowane, żeby AI mogło je zacytować.

To trochę jak przekonywanie najbardziej ambitnego concierge’a świata, żeby polecał właśnie Ciebie.

4. Czym jest MCP?

MCP (Model Context Protocol) to nowe „rurociągi” sztucznej inteligencji.
Pomyśl o tym jak o uniwersalnym złączu, które pozwala AI bezpiecznie łączyć się z danymi z prawdziwego świata – cenami, dostępnością, informacjami o gościach itd.

Przed MCP każde połączenie AI było szyte na miarę – jak próba podłączenia europejskiej suszarki do gniazdka w USA.
Teraz MCP to „USB-C świata AI” – standard, który pozwala dowolnemu modelowi (np. ChatGPT) połączyć się z dowolnym źródłem danych (np. Twoim silnikiem rezerwacyjnym).

Dlatego Expedia i Booking.com już są podłączone do ChatGPT przez MCP – dzięki czemu, gdy ktoś mówi:
„Expedia, znajdź mi hotel w Paryżu na weekend”,
ChatGPT rzeczywiście pokazuje dostępność i ceny, pobierając je prosto z bazy Expedii.

Dla hotelarzy to sygnał: dołącz do rozmowy, zanim OTA znowu ją zmonopolizują.
Porozmawiaj z dostawcą swojego silnika rezerwacyjnego – zapytaj, czy wdraża standard MCP.

5. Czym jest Agentic AI?

Agentic AI to sztuczna inteligencja, która nie tylko mówi – ale działa.

Tradycyjna AI daje Ci odpowiedzi. Agentic AI stawia cele i je realizuje.
Potrafi planować, rozumować i wykonywać kilka kroków bez Twoich instrukcji.

W hotelowym tłumaczeniu:

• Zwykła AI: „Oto, jak możesz poprawić RevPAR”.

• Agentic AI: „Już obniżyłam stawki, uruchomiłam kampanię i zamówiłam rogaliki na jutrzejsze śniadanie”.

To AI z inicjatywą – jak cyfrowa wersja najlepszego kierownika recepcji, który rozwiązuje pięć problemów, zanim w ogóle o nich usłyszysz.
W życiu prywatnym? To Twój asystent AI, który sam umawia Ci randkę. Ty tylko się pojawiasz.

Na razie to wczesny etap, ale rozwija się błyskawicznie. Już dziś możliwe dzięki:

• trybowi ChatGPT Agent Mode (jeszcze surowy, ale dojrzewa);

• tworzeniu własnych agentów w Zapier lub Make (proste, nawet bez znajomości kodu);

• budowaniu własnych agentów na własnym stacku technologicznym (dla bardziej technicznych).

6. Czym jest A2A?

A2A (Agent-to-Agent Communication) to moment, gdy te inteligentne agenty zaczynają rozmawiać ze sobą – bez Twojego udziału.

Asystent AI Twojego gościa może rozmawiać z Twoim hotelem, żeby sprawdzić ceny, wykorzystać punkty lojalnościowe i potwierdzić wcześniejszy check-in – zanim Ty znajdziesz okulary do czytania.

To tak, jakby robot–concierge dzwonił do działu rezerwacji, znając już Twój cennik, zasady lojalnościowe i oferty upsellingowe.
Albo: jak Twój asystent AI, który gada z innymi botami na aplikacjach randkowych i sam umawia Ci spotkania. Ty znów tylko się pojawiasz.

W skrócie: A2A = komunikacja i działanie maszyn między sobą.

7. Bonus: MCP-Identity (MCP-I)

Gdy agenci zaczynają rozmawiać, muszą wiedzieć, kto jest kim.
Tu pojawia się MCP-Identity – cyfrowy paszport potwierdzający tożsamość agenta (czy to faktyczny bot Hiltona, a nie jego haker-sobowtór).

To jak SSL dla AI – warstwa zaufania, która uczyni komunikację A2A bezpieczną i weryfikowalną.

Szerszy obraz

Podsumujmy nowy słownik AI – możesz śmiało ukraść tę infografikę do swoich materiałów wewnętrznych (byle z nazwiskiem autora ).

www.iravouk.com

Dlaczego hotelarze powinni się tym przejmować?

Bo to nie jest chwilowy „tech hype”.
To kolejna ewolucja technologii, która dotknie wszystkich.
Już wkrótce podróżni nie będą „szukać” wyjazdów – będą prosić AI o ich zorganizowanie.
To, czy wybiorą Twój hotel, czy konkurencji, zależeć będzie od tego, czy Twoje dane, treści i systemy są gotowe na tę rozmowę.

Więc zamiast przewracać oczami na kolejne skróty, naucz się ich.
Bo gdy ktoś zapyta:
„Jak przygotować się na AI?”
będziesz mógł spokojnie odpowiedzieć:
„Nie martw się – mówię płynnie po MCP”.

Podsumowanie

Zrozumienie nowych pojęć związanych ze sztuczną inteligencją nie jest już domeną technologów, lecz koniecznością dla całej branży hotelarskiej. AI i jej pochodne, takie jak GenAI, AEO czy Agentic AI, przekształcają sposób działania hoteli – od marketingu po operacje i obsługę gości. MCP (Model Context Protocol) umożliwia systemom AI łączenie się z danymi w czasie rzeczywistym, AEO definiuje nowy sposób pozycjonowania treści w wyszukiwarkach AI, a Agentic AI i A2A zapowiadają erę automatycznych decyzji i rozmów między maszynami.
To już nie przyszłość – to teraźniejszość, w której hotele muszą nauczyć się mówić „płynnie w MCP”.

Autorem artykułu jest Ira Vouk i został opublikowany za jego zgodą. Oryginalny wpis -> AI Buzzwords Decoded (for Hoteliers Who Just Want to Know What the Heck Is Going On).

Foto: iravouk.com

Świat hotelarstwa przyzwyczaił się do stałych kanałów dystrybucji. OTA, GDS-y, metawyszukiwarki – wszystko to miało swoje zasady, koszty i dobrze znane prowizje. Tymczasem na horyzoncie pojawia się coś, co może ten porządek wywrócić do góry nogami: Model Context Protocol (MCP) i Agent-to-Agent (A2A).

MCP – most pomiędzy hotelem a agentem AI

MCP to otwarty protokół, którego celem jest ułatwienie dużym modelom językowym (LLM) i agentom AI dostępu do danych i narzędzi. W praktyce oznacza to, że hotel – poprzez swoje system PMS, channel managera czy stronę www (booking engine) – może wystawić dane o dostępności, cenach i warunkach w formacie zrozumiałym dla agentów AI. Nie trzeba już dziesiątek osobnych integracji. Wystarczy jedno „okno”, przez które agent klienta może zajrzeć i sprawdzić, co hotel ma do zaoferowania.

Brzmi prosto, ale w efekcie MCP stawia hotele w zupełnie nowym miejscu ekosystemu. Zamiast być tylko dostawcą danych do OTA, mogą stać się równorzędnym partnerem w rozmowie z agentami AI.

A2A – agenci rozmawiają ze sobą

Agent-to-Agent to kolejny krok. Wyobraźmy sobie, że agent klienta planuje podróż, agent linii lotniczej zna rozkład lotów, a agent hotelu wie o dostępnych pokojach i promocjach. Dzięki A2A ci agenci mogą się komunikować, negocjować warunki, wymieniać dane i finalizować transakcję. Bez człowieka, bez pośrednika, bez prowizji dla OTA.

Jeżeli ten scenariusz brzmi futurystycznie, to warto zauważyć: technologia już istnieje, a pierwsze wdrożenia trwają. Pytanie nie brzmi „czy”, ale „kiedy” i „jak szybko”.

Do wszystkich chyba viralowo trafił już film, gdzie agenci rozpoczynają rozmowę w „tradycyjny” sposób, tak jak rozmawialiby ludzie, po czym, identyfikując się po obu stronach jako agenci, „rozmowa” przechodzi płynnie na konwersację i interfejs danych.

Nowe możliwości – i nowe ryzyka

Dla hotelu MCP i A2A to szansa na:

• większą kontrolę nad dystrybucją – dane nie muszą przechodzić przez kilku pośredników,
• bezpośredni kontakt z agentem klienta – co w praktyce oznacza skrócenie ścieżki sprzedaży,
• personalizację w czasie rzeczywistym – dynamiczne oferty, lojalność, upselling.

Ale są też wyzwania:

• widoczność w świecie agentów AI nie jest dana raz na zawsze. Jeśli dane hotelu nie będą dobrze udostępnione, aktualne i wiarygodne, zostaną pominięte,
• systemy operacyjne hotelu muszą być gotowe na integrację – to koszt i wyzwanie technologiczne,
• bezpieczeństwo i zgodność z regulacjami (RODO, ochrona danych) będą jeszcze ważniejsze niż dziś.

Co to oznacza dla hotelarzy?

OTA nie znikną z dnia na dzień, ale MCP i A2A wprowadzają nową logikę gry. Agenci AI stają się nowym „kanałem dystrybucji”, choć tak naprawdę to raczej nowa warstwa – bo nie chodzi o kolejny marketplace, ale o bezpośrednią komunikację danych.

To hotelarze muszą zdecydować: chcą być aktywnym uczestnikiem tej zmiany, czy czekać, aż ktoś inny wystawi ich dane w MCP i będzie kontrolował widoczność w świecie agentów? Historia dystrybucji hotelowej pokazuje, że ci, którzy czekali, zwykle kończyli z wysokimi prowizjami.

Podsumowanie

MCP i A2A to nie moda technologiczna. To fundament pod przyszłą dystrybucję w hotelarstwie. Zamiast pytać, czy warto, lepiej zapytać: kiedy i jak wejść w ten świat, by nie stracić kontroli nad własnym produktem?

Foto: pexels.com/@ThisIsEngineering