Technologia dystrybucji hotelowej 2026/2027 to kluczowy obszar zainteresowań dla menedżerów obiektów, którzy chcą być na bieżąco z najnowszymi trendami i rozwiązaniami cyfrowymi.

Firma Shiji, światowy lider w dostarczaniu innowacyjnych rozwiązań technologicznych dla branży hospitality, właśnie opublikowała swoją najnowszą infografikę, która stanowi kompleksowe kompendium wiedzy na temat bieżącego ekosystemu dystrybucji.

Zrozumieć złożony ekosystem dystrybucji

Rynek hotelarski staje się coraz bardziej złożony, a wybór odpowiedniego oprogramowania ma fundamentalne znaczenie dla efektywności sprzedaży bezpośredniej i pośredniej. Nowa infografika Shiji ma na celu wizualne uproszczenie tego skomplikowanego świata, wskazując najważniejszych graczy, kategorie narzędzi oraz technologiczne kierunki rozwoju, które będą kształtować branżę w nadchodzących latach.

Publikacja ta to coś więcej niż tylko wykres – to kontynuacja serii edukacyjnej rozwijanej przez Shiji nieprzerwanie od 2015 roku. Dzięki udostępnieniu archiwum poprzednich edycji, specjaliści mają unikalną możliwość prześledzenia ewolucji, jaką przeszła technologia dystrybucji hotelowej na przestrzeni ostatniej dekady.

Dlaczego warto zapoznać się z tą publikacją?

Dla każdego hotelarza śledzenie trendów jest niezbędne, aby utrzymać konkurencyjność. Infografika na lata 2026/2027 oferuje:

• Przegląd kluczowych dostawców rozwiązań technologicznych.
• Kategoryzację narzędzi wspierających codzienne zarządzanie dystrybucją.
• Wgląd w nowoczesne standardy i innowacje, które stają się rynkowym standardem.
• Dostęp do eksperckiej wiedzy w przystępnej, wizualnej formie.

Materiał jest dostępny bezpłatnie za pośrednictwem platformy Shiji Insights, co czyni go wartościowym wsparciem dla każdego działu sprzedaży i marketingu w hotelu.

Podsumowanie

Edukacja w zakresie rozwiązań IT jest fundamentem nowoczesnego zarządzania obiektem. Nowa infografika Shiji to niezbędne narzędzie, które pomaga hotelarzom uporządkować wiedzę na temat tego, jak nowoczesna technologia dystrybucji hotelowej wpływa na wyniki sprzedażowe i operacyjne. Zachęcamy do pobrania materiału i analizy zmian, które czekają rynek w najbliższej przyszłości.

Często zadawane pytania (FAQ)

Dla kogo przeznaczona jest infografika Shiji?

Infografika skierowana jest do wszystkich specjalistów z branży hotelarskiej, w tym menedżerów hoteli, ekspertów ds. przychodów (Revenue Managers) oraz osób odpowiedzialnych za strategię cyfrową obiektów.

Czy infografika jest płatna?

Nie, materiał edukacyjny jest udostępniany bezpłatnie w formie cyfrowej za pośrednictwem serwisu Shiji Insights.

Gdzie mogę znaleźć poprzednie edycje infografiki?

Wszystkie edycje, począwszy od 2015 roku, są dostępne na stronie Shiji Insights, co pozwala na przeanalizowanie historycznych zmian w branży.

Źródło: insights.shijigroup.com

Grafika: insights.shijigroup.com

Koniec ery SEO? Jak agenci AI zrewolucjonizują rezerwacje i marketing w hotelarstwie

W świecie mediów cyfrowych pojawiło się niedawno bardzo poważne ostrzeżenie. Duże wydawnictwa, posiadające w swoim portfolio takie marki jak Condé Nast Traveler, instruują swoje zespoły, aby planowały strategie biznesowe tak, jakby ruch z tradycyjnych wyszukiwarek miał spaść do zera. To nie jest już tylko branżowa anomalia, ale przedsmak fundamentalnej zmiany, która bezpośrednio uderzy w rynek hotelarski i turystyczny.

Podstawą tej transformacji jest dynamiczny rozwój generatywnej sztucznej inteligencji, która – jak ogłosił Sundar Pichai podczas konferencji Google I/O 2026 – na naszych oczach wprowadza nas w erę internetu opartego na asystujących agentach AI.

Środek rynku znika – liczą się tylko skrajności

Jak zauważa analityk biznesowy Michael J. Goldrich, tradycyjne wyszukiwanie (search) systematycznie słabnie, a na jego miejsce wchodzą tzw. „silniki odpowiedzi” (answer engines) napędzane przez modele AI. Algorytmy w zupełnie nowy sposób kategoryzują marki w sieci, co drastycznie zmienia układ sił:

• Marki, które utrzymują swoją pozycję, to te bardzo duże i autorytatywne, albo bardzo małe i wysoce specyficzne.

• Obiekty hotelowe i marki „środka”, których oferta jest zbyt szeroka, by opisać ją jednym konkretnym zdaniem, stopniowo znikają z wyników widocznych dla klienta.

• Sztuczna inteligencja rzadko potrafi precyzyjnie opisać takie średnie obiekty, dlatego często jedynie podsumowuje całą kategorię i pomija konkretną markę podczas generowania odpowiedzi.

Hotelarze muszą dziś zadać sobie fundamentalne pytanie: czy silnik odpowiedzi jest w stanie opisać w zaledwie jednym zdaniu, dlaczego to właśnie ich obiekt jest idealnym wyborem, do którego podróżny powinien się udać? Jeśli szczera odpowiedź brzmi „nie”, oznacza to, że hotel znajduje się na krzywej, która traci widoczność.

AI planuje podróże, a agenci wkrótce zaczną rezerwować

Klienci hoteli już teraz wykorzystują narzędzia oparte na sztucznej inteligencji do planowania swoich wyjazdów, a to dopiero początek. Najnowsze rozwiązania od Google pokazują, jak bardzo technologia skraca dystans między pomysłem a realizacją:

• Tryb „AI Mode” w wyszukiwarce potrafi wygenerować spersonalizowane plany podróży (obejmujące loty, hotele i lokalne atrakcje) bezpośrednio w panelu Canvas, na podstawie zaledwie krótkiego opisu oczekiwań.

• Nowe narzędzia pozwalają turystom na globalne śledzenie cen na poziomie konkretnego, pojedynczego hotelu (wraz z alertami e-mail), a nie tylko całego miasta.

• Zautomatyzowane możliwości funkcji „Ask Maps” i „AI Mode” pozwalają podróżnym zlecać złożone zapytania, takie jak np. „stolik dla pięciu osób na przyszłą sobotę w miejscu z kuchnią kubańską i muzyką na żywo”. System sam przeszukuje platformy, oferując dostępność w czasie rzeczywistym.

Co więcej, podczas Google I/O 2026 zaprezentowano osobistego agenta „Gemini Spark”, który działa bez przerw (24/7), wykonując zadania w tle i w imieniu użytkownika. Z technologicznego punktu widzenia rezerwacje będą wspierane przez nowy standard internetowy „WebMCP”, który umożliwia agentom AI bezpośrednią interakcję m.in. z formularzami HTML na stronach. Dzięki temu agent AI może bezpośrednio odpytywać interfejsy API, natychmiast tworząc, optymalizując i zatwierdzając plany podróży. Kwestią czasu jest to, że tacy cyfrowi asystenci przejmą masowe dokonywanie ostatecznych rezerwacji.

Nowy paradygmat: od „bycia znalezionym” do „bycia wybranym”

Gdy proces selekcji i rezerwacji zostanie niemal w pełni przejęty przez pośredników AI, na których nie masz bezpośredniego wpływu, standardowe taktyki marketingowe przestaną wystarczać. Jeśli Twój obiekt hotelowy nie dał wcześniej gościowi żadnego powodu, by ten powrócił do niego bezpośrednio, stanie się tylko kolejnym bezimiennym wierszem w porównywarce cenowej wygenerowanej przez agenta AI.

Warto uczyć się na doświadczeniach wydawców cyfrowych, którzy najszybciej odczuli te spadki:

• Twórz własne relacje: Wydawcy, którzy poradzili sobie ze spadkiem ruchu organicznego, zrekompensowali to poprzez płatne, bezpośrednie relacje – subskrypcje. W branży hotelarskiej kluczem do przetrwania będzie budowa takiej relacji z gościem, do której „warstwa odpowiedzi AI” w ogóle nie będzie potrzebna.

• Celuj w świadomość, nie w organiczne kliknięcia: Skuteczny marketing przestaje być polegać na tym, by dać się znaleźć. Staje się pracą nad tym, aby marka była znana na tyle dobrze, by zostać świadomie wybraną.

• Postaw na wyrazistość: O ile tradycyjne wyszukiwarki nagradzały marki za wysokie pozycje i optymalizację, o tyle warstwa odpowiedzi nagradza marki, które potrafią zapisać się w pamięci konsumenta i które łatwo zdefiniować.

Nadchodzi czas, w którym każdy hotel przekona się, jakie rynkowe fundamenty zbudował przez ostatnie lata. Wydawcy, którzy przetrwają trwającą transformację, przestali obsesyjnie bronić ruchu z wyszukiwarek; zamiast tego stworzyli wartość, której tradycyjne narzędzia nigdy nie musiały dostarczać. Branża hotelarska stoi dokładnie przed takim samym egzaminem.

Podsumowanie

Wraz z nadejściem ery agentów AI, tradycyjne pozycjonowanie w wyszukiwarkach przestaje gwarantować sukces. Podróżni już teraz korzystają z narzędzi takich jak AI Mode czy Ask Maps do precyzyjnego planowania wyjazdów i wyszukiwania dostępności. Hotele o niewyrazistym profilu, które trudno opisać jednym zdaniem, ryzykują całkowite zniknięcie z rekomendacji generowanych przez sztuczną inteligencję. Aby zabezpieczyć swoją przyszłość, branża hotelarska musi przestać polegać wyłącznie na „byciu znalezionym” i skupić się na budowaniu unikalnych doświadczeń oraz bezpośrednich relacji. Tylko w ten sposób marka stanie się świadomym wyborem gościa, niezależnie od pośrednictwa cyfrowych asystentów AI.

Źródło: blog.google, developer.chrome.com, https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7462781621520330752/, https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7462478894466592769/

Grafika: blog.google

Oficjalne wycofanie usługi Instant Booking przez serwis Tripadvisor (z dniem 30 kwietnia 2026 r.) wyznacza definitywny koniec ery modeli transakcyjnych zintegrowanych bezpośrednio z wyszukiwarkami metasearch. Rozwiązania, które dekadę temu miały zrewolucjonizować rynek i zagrozić pozycji największych pośredników (OTA), znikają z rynku po serii niepowodzeń technologicznych i strategicznych.

Geneza i założenia

Modele „Book on Metasearch” – w tym m.in. Book on Google, Tripadvisor Instant Booking czy trivago Express Booking – opierały się na pomyśle dokonywania rezerwacji bezpośrednio w interfejsie wyszukiwarki, bez przekierowania na stronę hotelu. Celem było zminimalizowanie liczby kroków w procesie zakupowym, co w teorii miało przełożyć się na wyższą konwersję, zwłaszcza na urządzeniach mobilnych.

Przyczyny upadku modelu

Analitycy Mirai wskazują na kilka kluczowych czynników, które doprowadziły do wycofania się gigantów z tego formatu:

• Brak zaufania i niejasność płatności: Użytkownicy często nie wiedzieli, kto jest faktycznym sprzedawcą usługi i do kogo należy kierować ewentualne reklamacje. Opis procesora płatności (Merchant of Record) bywał mylący, co hamowało finalizację transakcji.

• Rozwój technologii stron własnych: Przewaga technologiczna metawyszukiwarek zanikła wraz z profesjonalizacją stron hotelowych, które stały się szybkie, bezpieczne i zoptymalizowane pod urządzenia mobilne.

• Sztywność systemów: Modele metasearch nie nadążały za dynamicznym rozwojem systemów rezerwacyjnych hoteli, które oferują dziś personalizację, ceny klubowe (loyalty) oraz pakiety dodatkowe, niemożliwe do odwzorowania w prostych formularzach wyszukiwarek.

• Opór rynku: Wiele hoteli nie chciało ukrywać swojej marki za interfejsem zewnętrznym, a największe portale OTA (jak Booking.com) stopniowo wycofywały się ze wspierania modeli, które budowały konkurencję dla ich własnych ekosystemów.

Nowe perspektywy: Era AI

Choć tradycyjne modele rezerwacji w wyszukiwarkach przestają istnieć, branża obserwuje próbę ich reaktywacji w nowej formie – tzw. Agentic Booking. W przeciwieństwie do statycznych formularzy, nowa technologia opiera się na asystentach sztucznej inteligencji, którzy mają pełnić rolę kontekstowych doradców. Sukces tej metody będzie jednak zależał od tego, czy nowi „agenci” zdołają uniknąć błędów swoich poprzedników, szczególnie w obszarze transparentności i budowania zaufania podróżnych.

Podsumowanie

Artykuł analizuje przyczyny upadku modelu rezerwacyjnego „Book on Metasearch”, wskazując na problemy z zaufaniem klientów, skomplikowane procesy płatności oraz technologiczną przewagę nowoczesnych systemów hotelowych. Tekst podkreśla, że wycofanie się gigantów takich jak Google czy Tripadvisor z tego formatu otwiera drogę dla nowej generacji asystentów opartych na sztucznej inteligencji.

Źródło: mirai.com

Grafika: AI/Gemini

Przez ostatnie dwie dekady branżowa debata o marketingu kręciła się wokół jednego pytania: „jak być wyżej w Google?”. Odpowiedzią było SEO, walka o „dziesięć niebieskich linków” i desperackie próby przebicia się przez dominację OTA. Dziś ten paradygmat przechodzi do historii. Raport „World’s Best at AI 2025 Index” rzuca brutalne światło na nową rzeczywistość: nastała era Answer Engines (silników odpowiedzi), w której hotel albo jest wymieniony przez AI z nazwy, albo dla klienta po prostu nie istnieje.

Z analizy 2,36 miliona danych wynika jednoznacznie – branża znajduje się w punkcie zwrotnym. Jeśli myśleliście, że AI to tylko nowinka technologiczna, czas na szybką weryfikację strategii.

Niewidzialna większość i dyktatura dużych portfeli

Najbardziej uderzającym wnioskiem z raportu jest skala „cyfrowego wykluczenia”. Aż 84% hoteli na świecie pozostaje niewidocznych dla modeli takich jak ChatGPT, Gemini czy Perplexity. AI „zna” tylko co szósty obiekt. Co gorsza, ta widoczność nie jest rozłożona sprawiedliwie. Algorytmy systematycznie faworyzują wielkie sieci, które dysponują ogromną masą ustrukturyzowanych danych.

Globalnym liderem rankingu został Holiday Inn Express (IHG), który dzięki potężnej gęstości treści i spójnym sygnałom z opinii gości osiągnął indeks 100.0. Na podium znalazły się także Ibis Hotels (Accor) oraz flagowa marka Hilton. Dla hoteli niezależnych to sygnał ostrzegawczy: tradycyjne metody budowania wizerunku to dziś za mało, by przebić się przez „bańkę informacyjną” AI.

Wojna o percepcję: AI widzi Cię inaczej niż Ty siebie

Raport ujawnia fascynujące, choć niepokojące zjawisko „wycieku wartości”. Prawie połowa badanych marek (45,9%) doświadcza niedopasowania między tym, jak same się pozycjonują, a tym, jak postrzega je sztuczna inteligencja.

AI nie czyta folderów reklamowych – ono buduje obraz hotelu na podstawie realnych sygnałów cyfrowych: cen, języka opinii, metadanych i treści redakcyjnych. Efekt? Marki takie jak DoubleTree czy Westin, klasyfikowane przez STR jako segmenty wyższe, w oczach algorytmów często lądują w kategorii ekonomicznej. Nawet prestiżowy Mandarin Oriental traci punkty, gdy 20% jego wzmianek AI klasyfikuje jako Upscale zamiast Luxury. To realne zagrożenie dla RevPAR – jeśli AI sprzedaje Twój luksus jako „standard plus”, tracisz kontrolę nad marżą.

AEO i GEO: Nowy alfabet hotelarza

Aby odzyskać tę kontrolę, musimy nauczyć się dwóch nowych akronimów:

• AEO (Answer Engine Optimisation): To dbanie o „zrozumiałość” hotelu. Czy Twoje dane NAP (nazwa, adres, telefon) są wszędzie identyczne? Czy Twoje udogodnienia są opisane językiem naturalnym, na który AI może odpowiedzieć gościowi?

• GEO (Generative Engine Optimisation): To budowanie ekosystemu cytowań. AI wierzy bardziej temu, co o Tobie piszą inni, niż temu, co sam piszesz na stronie. Kluczowe stają się wzmianki redakcyjne, aktywność w niszowych blogach czy nawet dyskusje w społecznościach, które algorytmy traktują jako wiarygodne źródła.

Czas decyzji: 2026 jako rok resetu

Okno możliwości dla „first movers” jest otwarte, ale nie potrwa długo. Hotele, które zoptymalizują swoją obecność pod kątem AI w pierwszej połowie 2026 roku, ukształtują bazę danych, na której algorytmy będą budować rekomendacje przez lata. To klasyczny efekt koła zamachowego – widoczność rodzi zapytania, zapytania rodzą opinie, a opinie cementują widoczność.

Dla liderów branży przekaz jest jasny: widoczność w AI to nie metryka marketingowa, to nowy, krytyczny kanał dystrybucji. Ignorowanie tego faktu to dobrowolne skazywanie się na cyfrowy niebyt. Pytanie nie brzmi, czy AI zmieni układ sił, ale czy Twój hotel będzie przy stole, czy w menu.

Podsumowanie

Wkroczyliśmy w czasy, w których tradycyjna walka o „dziesięć niebieskich linków” w wyszukiwarce staje się pieśnią przeszłości. Dziś to sztuczna inteligencja przejmuje rolę głównego konsjerża i agenta rezerwacyjnego, drastycznie zawężając wybór podróżnego do zaledwie kilku konkretnych nazw. Niestety, brutalna rzeczywistość danych pokazuje, że aż 84% hoteli na świecie pozostaje dla tych algorytmów niewidocznych – dla cyfrowego ekosystemu te obiekty po prostu nie istnieją.

Analizując liderów zestawienia, jak Holiday Inn Express czy Ibis, widzimy, że kluczem do sukcesu nie jest już tylko luksus, ale gęstość i klarowność ustrukturyzowanych danych cyfrowych. AI nie słucha opowieści marketingowych; ono samodzielnie buduje obraz hotelu na podstawie twardych sygnałów: cen, recenzji i konkretnych faktów. To prowadzi do niebezpiecznych „wycieków percepcji”, gdzie niemal połowa marek jest klasyfikowana przez algorytmy poniżej swojej rzeczywistej kategorii, co bezpośrednio uderza w wskaźnik RevPAR.

Stajemy przed szansą na ostateczny reset dystrybucji. Aby przetrwać, hotelarze muszą przestać optymalizować treści „pod wyszukiwarkę”, a zacząć budować ekosystem cytowań i zrozumiałości dla AI. Okno możliwości dla „pierwszych odważnych” (first movers) zamyka się szybko – działania podjęte w pierwszej połowie 2026 roku ukształtują bazę danych, z której algorytmy będą czerpać rekomendacje przez najbliższy czas. Wybór jest prosty: albo staniesz się częścią odpowiedzi generowanej przez AI, albo zostaniesz spektatorem obserwującym, jak inni przejmują popyt, który dotąd należał do Ciebie.

Raport do sprawdzenia i pobrania tutaj >>>

Źródło: hotelworld.ai via phocuswire.com

Grafika: hotelworld.ai

SiteMinder ogłosił wprowadzenie nowej infrastruktury dystrybucji hotelowej, opartej na standardzie Model Context Protocol (MCP), która łączy zasoby hotelowe z kanałami rezerwacyjnymi nowej generacji wykorzystującymi sztuczną inteligencję. Rozwiązanie to ma umożliwić 53 000 hoteli w 150 krajach bezpośrednią obecność w środowiskach AI, takich jak ChatGPT, Gemini czy Claude.

Najważniejsze fakty dotyczące wdrożenia:

– Technologia i mechanizm: Sercem systemu jest Model Context Protocol (MCP), techniczny standard umożliwiający platformom AI dostęp do rzeczywistych danych hotelowych (ceny, dostępność) w czasie rzeczywistym. MCP zastępuje statyczne lub nieaktualne informacje bezpośrednim połączeniem z systemami rezerwacyjnymi.

– Dwie ścieżki ekspansji: SiteMinder rozszerza swoje produkty Demand Plus oraz Channels Plus. Demand Plus pozwoli na generowanie rezerwacji bezpośrednich poprzez rekomendacje w czatach AI, natomiast Channels Plus otworzy dostęp do ofert pośrednikom i internetowym biurom podróży (OTA) działającym w oparciu o AI.

– Pierwszy partner: Inauguracyjnym partnerem technologicznym (AI demand partner) została firma DirectBooker, która działa jako agregator wyświetlający stawki bezpośrednie hoteli w interfejsach konwersacyjnych.

– Kontekst rynkowy: Według raportu SiteMinder’s Changing Traveller Report 2026, aż 80% podróżnych oczekuje wsparcia sztucznej inteligencji w procesie planowania i rezerwacji noclegów.

– Cel biznesowy: Inicjatywa ma zapewnić hotelarzom widoczność i możliwość dokonywania rezerwacji w każdym nowym „punkcie odkrywania” (point of discovery), który pojawia się wraz z rozwojem asystentów AI.

Nowa infrastruktura pozwala na automatyczne przekazywanie rezerwacji dokonanych w środowisku AI bezpośrednio do systemów zarządzania hotelem (PMS) poprzez platformę SiteMinder.

Podsumowanie

Wprowadzenie standardu Model Context Protocol przez SiteMinder to jasny sygnał: przyszłość dystrybucji hotelowej należy do ekosystemów konwersacyjnych. Dzięki MCP hotele zyskują bezpośrednią widoczność tam, gdzie współczesny podróżny zaczyna planowanie wyjazdu – w oknie czatu asystenta AI. To nie tylko automatyzacja, ale przede wszystkim precyzyjne dopasowanie oferty do realnych potrzeb użytkownika w nowym punkcie odkrywania.

Źródło: siteminder.com via phocuswire.com & hotelnewsresource.com

Grafika: siteminder.com

23 marca 2026 roku uruchomiono inicjatywę EU-Booking.com — nową platformę rezerwacyjną rozwijaną przez Hotel.eu (Fairtual France SARL). Projekt ma na celu wzmocnienie udziału europejskich podmiotów w rynku dystrybucji usług noclegowych oraz zwiększenie transparentności i dostępności w turystyce.

Czym jest EU-Booking.com

EU-Booking.com funkcjonuje jako część szerszego ekosystemu Hotel.eu, który łączy:

• wyszukiwarkę ofert
• narzędzia rezerwacyjne
• rozwiązania wspierające rozwój zrównoważonej i inkluzywnej turystyki

Platforma integruje również system ACCESSIBLE®, oparty na audytach i standardach dostępności (m.in. zgodnych z European Accessibility Act), dostarczając szczegółowych informacji dla osób z ograniczeniami mobilności lub sensorycznymi.

Model działania i mechanizm nagród

W ramach inicjatywy wprowadzono model oparty na mechanizmie nagród dla użytkowników.

Jak działa system:

• uczestnik dokonuje rezerwacji przez platformę
• uzyskuje prawo do wynagrodzenia w wysokości 3,5% wartości kolejnych rezerwacji w tym samym obiekcie
• nagrody są przyznawane po zakończeniu pobytu
• środki mogą być konwertowane na:
  • vouchery hotelowe
  • środki na podróże lotnicze

System działa na zasadzie „first-come, first-served” — tylko pierwszy użytkownik, który dokona kwalifikującej rezerwacji w danym obiekcie, uzyskuje prawo do czerpania korzyści z przyszłych rezerwacji tego obiektu w ramach programu.

Zrównoważony rozwój i dostępność

Hotel.eu deklaruje przeznaczenie 6,5% wartości rezerwacji realizowanych w ramach inicjatywy na działania związane ze:

• zrównoważonym rozwojem
• dostępnością

Środki te są zarządzane niezależnie od systemu nagród dla użytkowników.

Szerszy kontekst rynkowy

Projekt wpisuje się w szerszy kontekst dążenia do zwiększenia autonomii cyfrowej Europy w sektorze turystycznym.

Według twórców platformy inicjatywa ma:

• ograniczać zależność od globalnych, pozaeuropejskich pośredników rezerwacyjnych
• wspierać utrzymanie większej części wartości ekonomicznej w Europie

Dostępność i warunki udziału

EU-Booking.com jest dostępny poprzez:

• stronę internetową
• powiązane aplikacje Hotel.eu

Udział w programie jest dobrowolny i wymaga:

• akceptacji regulaminu
• spełnienia kryteriów uczestnictwa
• rejestracji konta użytkownika

Podsumowanie:
EU-Booking.com to inicjatywa Hotel.eu, która wprowadza alternatywny model dystrybucji noclegów oparty na bezpośrednim zaangażowaniu użytkowników i redystrybucji części wartości rezerwacji. Platforma łączy funkcje wyszukiwania i rezerwacji z systemem nagród oraz komponentem dostępności (ACCESSIBLE®), jednocześnie deklarując wsparcie dla zrównoważonego rozwoju. Projekt ma na celu zwiększenie udziału europejskich podmiotów w rynku OTA i ograniczenie zależności od globalnych pośredników.

FAQ

Czym jest EU-Booking.com?
EU-Booking.com to europejska platforma rezerwacyjna rozwijana przez Hotel.eu, będąca częścią szerszego ekosystemu turystycznego opartego na transparentności, dostępności i zrównoważonym rozwoju.

Kiedy uruchomiono EU-Booking.com?
Platforma została uruchomiona 23 marca 2026 roku.

Jak działa system nagród w EU-Booking.com?
Użytkownik, który dokona rezerwacji, może otrzymywać 3,5% wartości kolejnych rezerwacji w tym samym obiekcie, dokonanych przez innych użytkowników — pod warunkiem spełnienia określonych kryteriów.

Na czym polega zasada „first-come, first-served”?
Tylko pierwszy użytkownik, który dokona kwalifikującej rezerwacji w danym obiekcie, uzyskuje prawo do czerpania nagród z przyszłych rezerwacji tego obiektu.

Czym jest ACCESSIBLE® w Hotel.eu?
To system certyfikacji i informacji o dostępności obiektów, oparty na audytach i standardach zgodnych m.in. z European Accessibility Act, wspierający osoby z ograniczeniami mobilności lub sensorycznymi.

Czy EU-Booking.com wspiera zrównoważony rozwój?
Tak. Hotel.eu deklaruje przeznaczenie 6,5% wartości rezerwacji na działania związane ze zrównoważonym rozwojem i dostępnością.

Kto może korzystać z EU-Booking.com?
Osoby pełnoletnie, które spełniają warunki uczestnictwa, założą konto i zaakceptują regulamin platformy.

Źródło: hotel.eu, linkedin.com/in/diegodupont via 10minhotel.com

Grafika: hotel.eu

Firma technologiczna Aven Hospitality poinformowała o wdrożeniu Model Context Protocol (MCP) w całej swojej platformie. Rozwiązanie ma umożliwić hotelom udostępnianie danych systemom sztucznej inteligencji w sposób ustandaryzowany, bez konieczności tworzenia osobnych integracji dla każdej aplikacji AI.

Model Context Protocol to otwarty standard pozwalający modelom AI bezpiecznie uzyskiwać dostęp do zewnętrznych źródeł danych i usług. Dzięki jego implementacji platforma Aven może przekazywać narzędziom AI aktualne informacje o hotelach – m.in. ofertę, dostępność, polityki obiektu czy inne dane operacyjne – które mogą być następnie wykorzystywane w procesie wyszukiwania i rekomendacji usług turystycznych.

Według firmy rozwiązanie ma umożliwić hotelom udział w modelu określanym jako AI-driven discovery, w którym użytkownicy wyszukują i porównują oferty za pomocą narzędzi opartych na sztucznej inteligencji. Integracja z MCP ma pozwolić hotelom zachować kontrolę nad tym, jakie dane o obiekcie trafiają do systemów AI oraz w jaki sposób są one prezentowane użytkownikom.

Aven Hospitality to nowa nazwa dawnej jednostki Sabre Hospitality Solutions, która została wydzielona z Sabre Corporation i funkcjonuje obecnie jako niezależna firma technologiczna rozwijająca rozwiązania dla hotelarstwa. Spółka nadal rozwija m.in. SynXis Central Reservation System (CRS) – jeden z globalnych systemów centralnej rezerwacji wykorzystywanych przez sieci hotelowe i niezależne obiekty. Wdrożenie MCP ma w przyszłości umożliwić wykorzystanie danych zarządzanych w tym ekosystemie także przez narzędzia sztucznej inteligencji.

Źródło: hotelmanagement.net

Wyndham Hotels & Resorts ogłosił rozszerzenie funkcjonalności swojej platformy do rezerwacji grupowych. Nowe narzędzia mają usprawnić proces planowania i zarządzania pobytami grupowymi zarówno dla organizatorów wydarzeń, jak i hoteli.

Ulepszona platforma groups.wyndhamhotels.com, oparta na technologii GroupSync Housing firmy Groups360, umożliwia zarządzanie rezerwacjami od momentu ich dokonania aż do zameldowania gości. System oferuje m.in. pulpit z podglądem rezerwacji w czasie rzeczywistym, możliwość śledzenia postępu rezerwacji oraz wprowadzania zmian w jednym interfejsie. Organizatorzy otrzymują również spersonalizowane strony rezerwacyjne marki Wyndham, z których uczestnicy wydarzeń mogą dokonywać rezerwacji bez konieczności logowania czy używania kodów promocyjnych.

Goście mogą rezerwować pokoje w cenach grupowych oraz zdobywać punkty w programie Wyndham Rewards. Wszystkie rezerwacje są bezpośrednio zintegrowane z systemami hotelowymi, co ma ograniczyć konieczność ręcznej obsługi i poprawić dokładność danych rezerwacyjnych. Platforma umożliwia również elastyczne przyjazdy i wyjazdy, pozwalając gościom przedłużyć pobyt przed lub po głównym wydarzeniu.

Firma rozszerzyła także współpracę z platformami obsługującymi podróże grupowe, takimi jak EventPipe, EventConnect i Staybook, które są wykorzystywane m.in. przez organizatorów turniejów sportowych i wydarzeń edukacyjnych. Integracja ma zwiększyć dostępność hoteli Wyndham w systemach używanych przez planistów wydarzeń i koordynatorów podróży.

Nowe funkcje platformy są dostępne bez dodatkowych opłat dla organizatorów oraz franczyzobiorców sieci. W ramach promocji czasowej Wyndham oferuje również 15-proc. zniżkę na natychmiastowe rezerwacje grupowe obejmujące co najmniej 10 pokoi, dokonane do 17 marca 2026 roku i zrealizowane do 30 grudnia 2026 roku.

Podsumowanie

Wyndham Hotels & Resorts rozwija swoją platformę do rezerwacji pobytów grupowych, integrując ją z technologią Groups360 oraz systemami używanymi przez organizatorów wydarzeń. Nowe funkcje obejmują m.in. centralny panel zarządzania rezerwacjami, spersonalizowane strony bookingowe oraz integrację z zewnętrznymi platformami eventowymi. Rozwiązanie ma uprościć obsługę rezerwacji grupowych i zwiększyć efektywność sprzedaży pokoi w segmencie wydarzeń.

Źródło: hotelnewsresource.com

Grafika: AI/ChatGPT

OpenAI modyfikuje sposób rozwijania funkcji zakupowych w ChatGPT. Zamiast budować uniwersalny mechanizm Instant Checkout bezpośrednio w czacie, firma przesuwa ten model do ekosystemu ChatGPT apps, czyli aplikacji tworzonych przez partnerów. W praktyce oznacza to, że ChatGPT ma pełnić głównie rolę interfejsu wyszukiwania i rekomendacji, a sama finalizacja transakcji będzie odbywać się w systemach partnerów.

Wśród firm rozwijających aplikacje w tym środowisku znajdują się m.in. Expedia, Booking.com, Skyscanner, Accor oraz Lighthouse. Taki model zakłada, że sztuczna inteligencja pomaga użytkownikowi w znalezieniu oferty i przeprowadza go przez proces decyzyjny, natomiast sprzedaż i obsługa transakcji pozostają po stronie wyspecjalizowanych platform turystycznych.

Zmiana kierunku pokazuje, że dystrybucja usług podróżniczych jest bardziej złożona niż klasyczny e-commerce. Rezerwacje obejmują bowiem dostępność w czasie rzeczywistym, zasady taryfowe, zmiany rezerwacji czy obsługę posprzedażową. W efekcie ChatGPT może stać się nowym punktem wejścia w proces planowania podróży, ale infrastruktura sprzedażowa branży turystycznej nadal pozostaje kluczowa.

Podsumowanie
OpenAI przesuwa rozwój funkcji zakupowych ChatGPT do modelu aplikacji partnerów. Oznacza to, że sztuczna inteligencja może stać się nowym interfejsem wyszukiwania i planowania podróży, ale infrastruktura sprzedażowa branży – w tym OTA i platformy technologiczne – nadal będzie odgrywać kluczową rolę w finalizacji rezerwacji.

Źródło: phocuswire.com

Grafika: AI/ChatGPT

Stawiam hipotezę, że hotele mogłyby być tańsze – a jednocześnie bardziej rentowne – gdyby bardziej świadomie zarządzały dystrybucją w niskocennych OTA.

Odnoszę bowiem wrażenie, że wysokie ceny direct w hotelach są często wynikiem konieczności załatania luki w ADR i TRevPOR, która powstaje w wyniku sprzedaży w kanałach pośrednich – zwłaszcza tych najbardziej budżetowych.

Powstaje sytuacja dość osobliwa.
Odium wysokiej ceny bierze na siebie hotel, podczas gdy partner-pośrednik pozostaje w roli tego „dobrego policjanta”.

Najpierw oddajemy wolumen, potem próbujemy odbudować cenę

Mechanizm jest zwykle podobny.

Najpierw oddajemy wolumen w kanały pośrednie, akceptując niższą cenę, bo „trzeba sprzedać”.

Następnie pojawiają się kolejne elementy kosztowe:

• prowizja OTA

• kampanie sponsorowane

• programy widoczności

• dodatkowe rabaty

Średnia cena realnie spada, a koszt dystrybucji rośnie.

W pewnym momencie wynik przestaje się spinać.

Wtedy pojawia się pomysł – zresztą całkowicie logiczny:
podnieśmy cenę na stronie. Musimy odbudować ADR.

Kuriozalny efekt: OTA tańsze niż własna strona

W tym momencie zaczyna się paradoks.

W OTA hotel jest tańszy.
Na własnej stronie – droższy.

Gość widzi różnicę i wyciąga prosty wniosek:

bezpośrednio się nie opłaca.

Nie analizuje struktury kosztów sprzedaży ani prowizji.
Nie zastanawia się nad modelem dystrybucji.

Ocena jest prostsza – i bardzo ludzka.

Gość sprawdza tylko jedno:
czy komunikat hotelu jest spójny i uczciwy.

Hotel traci podwójnie

W takiej sytuacji hotel zaczyna tracić na kilku poziomach jednocześnie.

Po pierwsze – oddaje część marży pośrednikowi.

Po drugie – osłabia wiarygodność własnego kanału direct.

Często pojawia się jeszcze trzecia strata – wizerunkowa.

Obiekt, który w OTA konkuruje ceną, a na własnej stronie próbuje budować pozycję premium, wysyła sprzeczny sygnał rynkowy.

Problem nie leży w cenie

Warto w tym miejscu wrócić do sedna.

Jeżeli hotel konkuruje głównie ceną i goście nie widzą realnej różnicy między ofertami, każda próba podnoszenia ceny – bez zmiany wartości – będzie traktowana jako nieuzasadniona.

Cena jest konsekwencją pozycji rynkowej, a nie narzędziem do jej sztucznego budowania.

Podnoszenie ceny direct nie rozwiązuje problemu

Podnoszenie stawek direct wyłącznie po to, aby „załatać” wynik, jest działaniem krótkoterminowym.

Może poprawić jeden wskaźnik w jednym okresie, ale nie rozwiązuje przyczyny problemu.

A ta zwykle jest bardziej strukturalna:

• brak spójnej struktury przychodów

• brak kontroli nad kosztem dystrybucji

• brak wyraźnie zdefiniowanej wartości, za którą gość jest gotów zapłacić więcej

Lepsze pytanie

Zamiast pytać:

Jak podnieść cenę direct, żeby nadrobić OTA?

warto zapytać coś znacznie ważniejszego:

Dlaczego gość ma wybrać i zapłacić więcej właśnie tutaj?

To już nie jest pytanie o taktykę cenową.

To pytanie o:

• strategię pozycjonowania

• konstrukcję oferty

• doświadczenie gościa

• realne wyróżniki produktu

Revenue management to nie tylko korekta cen

Skuteczność w zarządzaniu przychodami nie wynika z przypadkowych korekt cenowych.

Wynika z operacyjnej świadomości – z rozumienia procesów, liczb i konsekwencji decyzji.

Jeżeli direct ma być droższy, musi to wynikać z wartości.
Nie z próby kompensowania wcześniejszych ustępstw cenowych.

Bo wtedy direct przestaje być strategią.

Staje się tylko plastrem próbującym leczyć skutki decyzji, których konsekwencje – umówmy się – łatwo było przewidzieć.

Podsumowanie
Wysokie ceny w kanałach direct nie zawsze wynikają z rzeczywistej wartości oferty hotelu. Często są próbą kompensowania spadku średniej ceny i rosnących kosztów dystrybucji w OTA. Taki model prowadzi do paradoksu cenowego, w którym rezerwacja bezpośrednia przestaje być dla gościa najbardziej opłacalna. Długoterminowym rozwiązaniem nie jest jednak dalsze manipulowanie ceną, lecz świadome zarządzanie dystrybucją, kontrola kosztów sprzedaży oraz budowanie realnej wartości oferty, za którą gość będzie gotów zapłacić więcej.