Sektor hotelowy wchodzi w nową fazę wykorzystania sztucznej inteligencji. Zgodnie z informacjami opublikowanymi 23 marca 2026 r. przez Hotel News Resource, branża odchodzi od testów i pilotaży na rzecz wdrożeń ukierunkowanych na poprawę wyników finansowych.

AI przechodzi z fazy testów do realnych wdrożeń

Po kilku latach eksperymentów z chatbotami, narzędziami wyszukiwania i rozwiązaniami back-office, hotele zaczynają traktować AI jako narzędzie wpływające bezpośrednio na wyniki operacyjne i marże.

Według analiz przywoływanych przez Skift i J.P. Morgan, rok 2026 może być pierwszym momentem, w którym duże sieci hotelowe w USA zaczną odnotowywać mierzalne korzyści finansowe wynikające ze skalowania AI.

Przykłady: produktywność i redukcja kosztów

Pierwsze wdrożenia wskazują na konkretne efekty operacyjne:

• Hyatt odnotował wzrost produktywności zespołów sprzedaży grupowej o ok. 20% po wdrożeniu narzędzi AI
• Wyndham Hotels & Resorts wykorzystuje AI w call center, co przełożyło się na redukcję kosztów pracy dla franczyzobiorców

Równolegle IHG Hotels & Resorts wzmacnia kompetencje technologiczne, powołując stanowisko Senior Vice President of AI and Architecture, odpowiedzialne za rozwój strategii AI i wykorzystanie danych.

Kluczowe obszary zastosowań

AI znajduje zastosowanie w coraz szerszym zakresie operacji hotelowych, m.in.:

• automatyzacji rezerwacji i obsługi call center
• wsparciu sprzedaży grupowej
• komunikacji z gośćmi
• prognozowaniu popytu i optymalizacji cen
• usprawnianiu procesów operacyjnych i administracyjnych

Presja na wyniki finansowe

Zmiana podejścia wynika m.in. z rosnących kosztów operacyjnych i presji na produktywność. Dla właścicieli hoteli kluczowe staje się nie to, czy AI działa, ale czy poprawia rentowność.

Jednocześnie dane J.P. Morgan wskazują, że mimo szerokich inwestycji – obejmujących blisko 90% firm – mniej niż 40% organizacji raportuje mierzalne efekty. Oznacza to, że kluczowym wyzwaniem pozostaje skuteczne wdrożenie i integracja technologii.

AI w centrum rozmów o wynikach

Zmienia się również sposób postrzegania technologii w branży. AI przestaje być inicjatywą poboczną, a zaczyna być elementem dyskusji o wynikach finansowych i marżach.

Jeśli obecny trend się utrzyma, rok 2026 może zostać zapamiętany jako moment, w którym branża hotelowa zaczęła nie tylko wdrażać AI, ale przede wszystkim rozliczać ją z realnych efektów biznesowych.

Podsumowanie:
Rok 2026 może być przełomowy dla wykorzystania AI w hotelarstwie. Branża przechodzi od fazy testów do wdrożeń nastawionych na wyniki finansowe. Pierwsze dane wskazują na wzrost produktywności, optymalizację kosztów i rosnące znaczenie AI w strategiach największych sieci hotelowych. Jednocześnie wyzwaniem pozostaje skuteczna implementacja – mimo szerokich inwestycji, tylko część firm osiąga mierzalne efekty.

Źródło: hotelnewsresource.com

Grafika: AI/ChatGPT

286 godzin.
Tyle czasu rocznie – na jednego managera – marnują hotele w UK i Irlandii na samo przełączanie się między systemami. To 36 dni roboczych. Miesiąc i tydzień. Cały sezonowy etat. A wszystko w branży, w której czasu nie ma nigdy.

Raport Access Hospitality pokazuje to, o czym w hotelarstwie mówi się od lat – lecz rzadko liczbami: to nie brak gości obniża rentowność hoteli, lecz własne procesy, w których każda minuta rozpływa się między PMS, POS, magazynem, excellem i mailami.

I to właśnie tutaj, nie w chatbotach i nie w robotach, zaczyna się realna rewolucja AI.

1. Fragmentacja technologii: największy, ale najmniej widoczny koszt operacyjny

Za każdym check-inem, raportem i zamówieniem stoi labirynt systemów, które nie rozmawiają ze sobą – i zbyt często nie rozumieją tych samych danych.

Raport pokazuje, że:

• średnio używa się 4–5 systemów operacyjnych równolegle,

• 13% kosztów operacyjnych jest marnowane przez brak integracji,

• 60% firm nie ufa własnym danym, bo są niepełne lub nieaktualne,

• 1 na 5 firm w ogóle nie wierzy w to, co raportują systemy.

Dla hoteli oznacza to jedno:
im dłużej trwa chaos systemowy, tym mniej miejsca zostaje na zarabianie pieniędzy.

Ta strata jest tym bardziej bolesna, że… jest w pełni odwracalna. To nie ceny energii, nie inflacja, nie płace. To strata wynikająca wyłącznie z organizacji pracy.

2. Największy niewidoczny wyciek przychodu: magazyn, który nie nadąża

Hotele od lat traktują gospodarkę magazynową jako coś oczywistego. A raport pokazuje, że to jeden z największych hamulców rentowności:

• 83% hoteli wskazuje problemy magazynowe jako kluczowe wyzwanie.

• 56% obiektów traci okazje upsellowe przez braki magazynowe.

• 60% hoteli uznaje stock za najczęściej powracający problem.

To nie jest tylko brak wina premium.
To brak kontroli nad przychodem.

Każdy komunikat „niestety nie mamy tego produktu” oznacza:

• niższy koszyk,

• gorsze doświadczenie gościa,

• większe ryzyko negatywnej opinii,

• utratę wydarzeń grupowych i bankietów,

• spadek zaufania do marki.

A przecież większość tych sytuacji jest przewidywalna – jeśli systemy się ze sobą komunikują.

3. AI nie jest celem. Jest narzędziem do zdjęcia hotelom pracy, którą nigdy nie powinny wykonywać ręcznie

Raport jasno pokazuje, czego hotele naprawdę oczekują od AI:

• 45% – poprawy efektywności

• 40% – automatyzacji rezerwacji i przepływów

• 38% – wyręczenia z rutynowych obowiązków

AI w hotelu nie ma „zastępować ludzi”. To błędne rozpoznanie problemu.

AI ma:

• wyręczyć z raportów,

• przewidzieć stany magazynowe,

• automatycznie zamawiać braki,

• eliminować błędy ludzkie,

• dawać dane w czasie rzeczywistym,

• podpowiadać działania w oparciu o fakty, nie przeczucia.

Krótko:
AI nie ma robić gościnności. Ma dać ludziom czas, żeby gościnność mogli robić naprawdę.

4. Konsument mówi jasno: technologia tak, ale człowiek musi zostać

57% gości uważa, że technologia poprawiła ich doświadczenia.
35% uważa, że AI mogłoby ich obsłużyć lepiej niż pracownik.
Ale aż 53% wciąż preferuje kontakt z człowiekiem.

To idealny kierunek dla hoteli:
technologia w back office, człowiek w front office.

Gość nie musi widzieć AI. Ma widzieć człowieka, który ma czas – bo AI wykonało całą resztę.

5. Co AI zmienia konkretnie w działaniu hotelu?

1. Magazyn: koniec epoki „zamówimy jutro”

Automatyczne alerty, prognozy, zamówienia – zero niespodzianek.

2. Raporty i analityka: single source of truth

Zamiast piętnastu raportów z piętnastu systemów – jedno, aktualizowane w czasie rzeczywistym źródło.

3. Rezerwacje i pricing

Automatyczne korekty błędów, szybsza analityka, mniej manualnych prac.

4. Marketing i komunikacja

Content, kampanie, personalizacja – zrobione w minuty, nie w godziny.

5. Zarządzanie operacyjne

AI wskazuje anomalie, braki, ryzyka, trenduje zachowania gości – zanim zobaczy to manager.

To nie jest „technologia przyszłości”.
To jest to, co hotele powinny robić już dziś, żeby jutro nie płacić za własne zaniechania.

6. Wnioski dla hoteli

A. Efektywność stanie się kluczową przewagą konkurencyjną

Nie lokalizacja. Nie design.
Efektywność.

Hotele, które jako pierwsze uporządkują operacje, będą miały mniejszy koszt pracy i większą jakość obsługi.

B. Fragmentacja systemów to największy ukryty koszt branży

Dopóki PMS, POS, housekeeping, catering, magazyn i księgowość żyją w osobnych światach – AI nie ma gdzie pracować.

C. AI to operacyjny lewar, nie wizytówka

Automatyzacja w back office daje efekt natychmiastowy: czas, pieniądze, data quality, przewidywalność.

D. Technologia nie zastąpi ludzi – ale pozwoli ich odzyskać

W świecie chronicznych braków kadrowych to największa możliwa korzyść.

Podsumowanie

Hotelarstwo nie stoi dziś przed decyzją: wdrażać AI czy nie?
Stoi przed pytaniem: czy jesteśmy gotowi uporządkować operacje tak, by AI miało co optymalizować?

Bo jeżeli hotele dalej będą tracić 286 godzin rocznie na przełączanie się między systemami –
żaden chatbot tego nie uratuje.

Ale jeśli zaczną integrować, standaryzować i automatyzować –
AI stanie się największym sprzymierzeńcem ludzkiej gościnności od czasów wprowadzenia recepcji.

Raport jasno pokazuje, że największym źródłem strat w hotelach nie są goście, sezonowość ani konkurencja, lecz własne procesy: rozproszone systemy, brak spójnych danych, ręczne raportowanie i niekontrolowane magazyny. To właśnie tu pojawia się największa szansa na wzrost efektywności i przychodów – AI może zautomatyzować powtarzalne zadania, uporządkować dane i usprawnić przepływy operacyjne, dając pracownikom czas na to, co buduje prawdziwą przewagę hoteli: gościnność. Technologia nie zastąpi człowieka, ale pozwoli mu wrócić do roli, z której branża jest znana – tworzenia wartościowych doświadczeń gości, zamiast walki z systemami i błędami operacyjnymi.

Źródło: theaccessgroup.com

Foto: theaccessgroup.com

Autor: Ira Vouk | Autorka książki „Hospitality 2.0” / Konsultantka ds. technologii hotelarskich i sztucznej inteligencji / Założycielka / Prelegentka / Wykładowczyni / Członkini HTNG Top 100

Jeśli w ostatnim czasie byłeś w okolicach LinkedIna (w tym na moim profilu), prawdopodobnie dostałeś już po oczach zupą z akronimów: AI, GenAI, AEO, GEO, MCP, A2A, a może nawet tajemniczym „agentic something”.

Nie panikuj. Rozszyfrujmy to wszystko – po hotelarsku – żebyś mógł w końcu przytakiwać na spotkaniach bez potrzeby tłumacza.

1. Czym jest AI?

AI (Artificial Intelligence, czyli sztuczna inteligencja) to w zasadzie oprogramowanie, które potrafi trochę myśleć. Zamiast działać według sztywno zaprogramowanych instrukcji, uczy się wzorców i podejmuje decyzje – jak nocny audytor, który widział już wszystko i po prostu wie, co robić.

W skrócie: AI = komputery, które rozumują, zamiast tylko liczyć.

Już spotkałeś się z AI. To ona stoi za Twoim RMS-em (prognozującym ceny), chatbotem (udającym, że przejmuje się późnym check-outem) czy rekomendacjami Netfliksa (bo najwyraźniej kochasz „Emily w Paryżu”).

2. Czym jest GenAI?

GenAI (Generative AI – sztuczna inteligencja generatywna) to błyszczący kuzyn tradycyjnej AI – nie tylko analizuje, ale też tworzy. Teksty, obrazy, wideo, kod – co chcesz. Najbardziej znanym przykładem jest ChatGPT, który zrobił najwięcej szumu, bo był pierwszym produktem tego typu dostępnym publicznie za darmo (demokratyzując tym samym AI).

Jeśli klasyczna AI to Twój RMS tworzący prognozy, to GenAI to stażystka od marketingu, pisząca newsletter przy owsianym latte.

To właśnie GenAI napędza ChatGPT, Gemini, Claude’a i całą resztę gadatliwych robotów, które potrafią pisać, projektować, streszczać i burzyć mózgi szybciej niż ludzie – choć czasem z absolutnym przekonaniem wymyślają rzeczy, których nie ma.

3. Czym jest AEO (lub GEO)?

Tu zaczyna się robić hotelarsko ciekawie.
AEO (Answer Engine Optimization) albo GEO (Generative Engine Optimization) to nowe SEO.

Kiedyś optymalizowałeś stronę, żeby Google pokazywało Cię wysoko na pierwszej stronie. Teraz, w dobie wyszukiwarek AI, goście nie klikają dziesięciu linków – po prostu pytają ChatGPT, Gemini albo Perplexity i dostają jedną odpowiedź (i może kilka sugestii).

Twoje zadanie: sprawić, by tą odpowiedzią był Twój hotel.

Zamiast więc gonić za frazami typu „najlepszy hotel przy plaży w San Diego”, trzeba optymalizować treści pod AI, które „myśli kontekstowo”. Twoje treści muszą być jasne, uporządkowane, wiarygodne i zweryfikowane, żeby AI mogło je zacytować.

To trochę jak przekonywanie najbardziej ambitnego concierge’a świata, żeby polecał właśnie Ciebie.

4. Czym jest MCP?

MCP (Model Context Protocol) to nowe „rurociągi” sztucznej inteligencji.
Pomyśl o tym jak o uniwersalnym złączu, które pozwala AI bezpiecznie łączyć się z danymi z prawdziwego świata – cenami, dostępnością, informacjami o gościach itd.

Przed MCP każde połączenie AI było szyte na miarę – jak próba podłączenia europejskiej suszarki do gniazdka w USA.
Teraz MCP to „USB-C świata AI” – standard, który pozwala dowolnemu modelowi (np. ChatGPT) połączyć się z dowolnym źródłem danych (np. Twoim silnikiem rezerwacyjnym).

Dlatego Expedia i Booking.com już są podłączone do ChatGPT przez MCP – dzięki czemu, gdy ktoś mówi:
„Expedia, znajdź mi hotel w Paryżu na weekend”,
ChatGPT rzeczywiście pokazuje dostępność i ceny, pobierając je prosto z bazy Expedii.

Dla hotelarzy to sygnał: dołącz do rozmowy, zanim OTA znowu ją zmonopolizują.
Porozmawiaj z dostawcą swojego silnika rezerwacyjnego – zapytaj, czy wdraża standard MCP.

5. Czym jest Agentic AI?

Agentic AI to sztuczna inteligencja, która nie tylko mówi – ale działa.

Tradycyjna AI daje Ci odpowiedzi. Agentic AI stawia cele i je realizuje.
Potrafi planować, rozumować i wykonywać kilka kroków bez Twoich instrukcji.

W hotelowym tłumaczeniu:

• Zwykła AI: „Oto, jak możesz poprawić RevPAR”.

• Agentic AI: „Już obniżyłam stawki, uruchomiłam kampanię i zamówiłam rogaliki na jutrzejsze śniadanie”.

To AI z inicjatywą – jak cyfrowa wersja najlepszego kierownika recepcji, który rozwiązuje pięć problemów, zanim w ogóle o nich usłyszysz.
W życiu prywatnym? To Twój asystent AI, który sam umawia Ci randkę. Ty tylko się pojawiasz.

Na razie to wczesny etap, ale rozwija się błyskawicznie. Już dziś możliwe dzięki:

• trybowi ChatGPT Agent Mode (jeszcze surowy, ale dojrzewa);

• tworzeniu własnych agentów w Zapier lub Make (proste, nawet bez znajomości kodu);

• budowaniu własnych agentów na własnym stacku technologicznym (dla bardziej technicznych).

6. Czym jest A2A?

A2A (Agent-to-Agent Communication) to moment, gdy te inteligentne agenty zaczynają rozmawiać ze sobą – bez Twojego udziału.

Asystent AI Twojego gościa może rozmawiać z Twoim hotelem, żeby sprawdzić ceny, wykorzystać punkty lojalnościowe i potwierdzić wcześniejszy check-in – zanim Ty znajdziesz okulary do czytania.

To tak, jakby robot–concierge dzwonił do działu rezerwacji, znając już Twój cennik, zasady lojalnościowe i oferty upsellingowe.
Albo: jak Twój asystent AI, który gada z innymi botami na aplikacjach randkowych i sam umawia Ci spotkania. Ty znów tylko się pojawiasz.

W skrócie: A2A = komunikacja i działanie maszyn między sobą.

7. Bonus: MCP-Identity (MCP-I)

Gdy agenci zaczynają rozmawiać, muszą wiedzieć, kto jest kim.
Tu pojawia się MCP-Identity – cyfrowy paszport potwierdzający tożsamość agenta (czy to faktyczny bot Hiltona, a nie jego haker-sobowtór).

To jak SSL dla AI – warstwa zaufania, która uczyni komunikację A2A bezpieczną i weryfikowalną.

Szerszy obraz

Podsumujmy nowy słownik AI – możesz śmiało ukraść tę infografikę do swoich materiałów wewnętrznych (byle z nazwiskiem autora ).

www.iravouk.com

Dlaczego hotelarze powinni się tym przejmować?

Bo to nie jest chwilowy „tech hype”.
To kolejna ewolucja technologii, która dotknie wszystkich.
Już wkrótce podróżni nie będą „szukać” wyjazdów – będą prosić AI o ich zorganizowanie.
To, czy wybiorą Twój hotel, czy konkurencji, zależeć będzie od tego, czy Twoje dane, treści i systemy są gotowe na tę rozmowę.

Więc zamiast przewracać oczami na kolejne skróty, naucz się ich.
Bo gdy ktoś zapyta:
„Jak przygotować się na AI?”
będziesz mógł spokojnie odpowiedzieć:
„Nie martw się – mówię płynnie po MCP”.

Podsumowanie

Zrozumienie nowych pojęć związanych ze sztuczną inteligencją nie jest już domeną technologów, lecz koniecznością dla całej branży hotelarskiej. AI i jej pochodne, takie jak GenAI, AEO czy Agentic AI, przekształcają sposób działania hoteli – od marketingu po operacje i obsługę gości. MCP (Model Context Protocol) umożliwia systemom AI łączenie się z danymi w czasie rzeczywistym, AEO definiuje nowy sposób pozycjonowania treści w wyszukiwarkach AI, a Agentic AI i A2A zapowiadają erę automatycznych decyzji i rozmów między maszynami.
To już nie przyszłość – to teraźniejszość, w której hotele muszą nauczyć się mówić „płynnie w MCP”.

Autorem artykułu jest Ira Vouk i został opublikowany za jego zgodą. Oryginalny wpis -> AI Buzzwords Decoded (for Hoteliers Who Just Want to Know What the Heck Is Going On).

Foto: iravouk.com

Digitalizacja w hotelarstwie weszła w nową fazę. Automatyzujemy nie tylko check-in, ale coraz częściej także… komunikację marketingową. Coraz więcej hoteli testuje roboty i chatboty do sprzedaży, rekomendacji czy wysyłania kuponów promocyjnych. Ale czy rzeczywiście są one w tym lepsze od ludzi?

Badanie opublikowane w International Journal of Hospitality Management (2024) wreszcie daje na to odpowiedź. I to nie taką, jakiej można by się spodziewać.

Nie wszystko, co cyfrowe, sprzedaje lepiej

Naukowcy z Xiamen University przeprowadzili eksperyment w chińskiej sieci restauracyjnej, porównując skuteczność promocji prowadzonych przez roboty i ludzi. Wykorzystali tzw. benefit congruency framework, czyli model, który zakłada, że komunikat marketingowy jest skuteczniejszy, gdy jego forma i treść są ze sobą spójne.

W praktyce oznacza to tyle:

• promocje oparte na korzyściach użytkowych (np. rabaty, zniżki) lepiej odbieramy, gdy przekazuje je robot,

• natomiast promocje oparte na przyjemności (np. gratisowy deser, upgrade pokoju, zaproszenie na masaż) skuteczniej działa, gdy mówi o nich człowiek.

Robot w oczach gościa jest „precyzyjny, szybki, rzeczowy” – więc dobrze sprzedaje korzyści racjonalne. Człowiek natomiast „emocjonalny, empatyczny, elastyczny” – więc lepiej komunikuje doświadczenia.

Słowa robią różnicę

Kiedy jednak robot zaczyna mówić „po ludzku”, różnice zaczynają się zacierać.
Badacze zastosowali tzw. antropomorficzny język – robot w komunikacie używał emotikonów i emocjonalnych zwrotów („Cieszę się, że wróciłeś!”, „Mam dla Ciebie małą niespodziankę”).

Efekt? Goście reagowali na takiego robota niemal tak samo dobrze, jak na człowieka.
Wystarczy więc odrobina emocji i ciepłego tonu, by maszyna zaczęła działać bardziej jak człowiek – przynajmniej w oczach odbiorcy.

Co z tego wynika dla hotelarzy

Badanie prowadzi do prostego, ale strategicznego wniosku: roboty i ludzie nie są konkurencją – są uzupełnieniem.
Zamiast zastępować człowieka maszyną, warto rozdzielić między nimi role:

Technologia, która sprzedaje – ale z umiarem

Hotele mogą dzięki temu badaniu uporządkować sposób, w jaki wykorzystują AI i automatyzację w marketingu.
Roboty świetnie działają w kampaniach rabatowych, automatycznych przypomnieniach o rezerwacji, wiadomościach SMS. Ale tam, gdzie chodzi o doświadczenie, emocję czy storytelling – nadal potrzebny jest człowiek.

Zamiast więc pytać „czy roboty zastąpią ludzi?”, warto zapytać „jak ich połączyć, żeby sprzedaż działała lepiej?”.

Ograniczenia i pułapki

Autorzy badania uczciwie zaznaczają, że ich eksperyment przeprowadzono w Chinach, w kontekście kulturowym sprzyjającym technologicznym innowacjom. W kulturach bardziej relacyjnych – jak w Europie – rola człowieka w komunikacji może być jeszcze ważniejsza.
Poza tym technologia AI dynamicznie się zmienia: chatboty nowej generacji potrafią dziś prowadzić rozmowy niemal jak ludzie. To oznacza, że skuteczność robotów w promocji będzie rosnąć – ale niekoniecznie kosztem ludzi.

Podsumowanie

Hotel, który potrafi połączyć chłodną precyzję algorytmu z ciepłem ludzkiej relacji, wygra.
Roboty mogą liczyć, analizować, przypominać – ale to człowiek potrafi opowiedzieć historię, zbudować emocję i sprawić, że gość naprawdę poczuje się mile widziany.

Automatyzacja nie jest więc końcem ludzkiego marketingu w hotelarstwie. Jest początkiem nowej współpracy.
Bo najlepsze wyniki sprzedaży – jak pokazuje badanie – osiąga się wtedy, gdy robot liczy, a człowiek przekonuje.

78% sieci hotelowych korzysta już z AI, a 89% planuje kolejne wdrożenia, lecz w większości są to projekty pilotażowe, pojedyncze automatyzacje lub eksperymenty z narzędziami takimi jak ChatGPT.

Prawdziwa rewolucja nadejdzie dopiero wtedy, gdy AI stanie się integralną częścią strategii całej organizacji – obejmującą nie tylko marketing i revenue management, ale także operacje, dane, sprzedaż i komunikację z gościem.

Najważniejsze wnioski raportu

1. Luka między zaufaniem a wykorzystaniem

Branża wierzy w potencjał AI, ale jeszcze nie potrafi go w pełni wykorzystać.

• Średni poziom zaufania: 6,6/10

• Średni poziom faktycznego użycia: 4,7/10
  Oznacza to, że hotele dostrzegają szansę, ale brakuje im odwagi, zasobów i kompetencji, by przełożyć ją na konkretne działania.

2. Obszary o najwyższej wartości biznesowej

Największe korzyści z wdrożeń AI przynoszą dziś:

• Business Intelligence i analityka danych (7,8/10),

• Chatboty i wirtualni asystenci (7,7/10),

• Marketing cyfrowy i automatyzacja kampanii (7,2/10).

To tam hotele najłatwiej mogą przekształcić dane w przychód, usprawnić obsługę gościa i skrócić cykl decyzyjny.

3. Strategia – najsłabsze ogniwo

Tylko 8% hoteli posiada spójną strategię AI obejmującą całą organizację.
Większość działa punktowo, bez koordynacji między działami, co prowadzi do rozproszenia inwestycji i trudności w skalowaniu projektów.

4. Główne bariery

• Brak kompetencji i specjalistów – 62%

• Brak strategii – 51%

• Problemy z jakością danych i brak integracji systemów

To nie technologia blokuje rozwój, ale ludzie, procesy i brak kultury danych.

5. ROI wciąż w cieniu

42% hoteli w ogóle nie mierzy zwrotu z inwestycji w AI, co utrudnia uzasadnianie nowych budżetów. Bez twardych wskaźników trudno udowodnić, że AI realnie zwiększa przychody lub poprawia efektywność.

6. AI w obsłudze gościa

Najbliższe dwa lata przyniosą gwałtowny wzrost zastosowań AI w:

• upsellingu (54%),

• personalizacji rezerwacji (49%),

• automatyzacji komunikacji z gościem (70% hoteli planuje chatboty).

To kierunek, który łączy automatyzację z indywidualnym podejściem – kluczowym elementem współczesnej gościnności.

7. Wpływ na zespoły

AI nie eliminuje etatów, ale zmienia charakter pracy. Automatyzacja przejmuje rutynowe zadania, uwalniając czas pracowników na działania strategiczne i kontakt z gościem. To przesunięcie akcentów – z operacji na relacje.

8. Perspektywa 2030

Do końca dekady najbardziej zautomatyzowane mogą być:

• rezerwacje i call center (48%),

• zarządzanie danymi gości (46%),

• revenue management (44%),

• marketing cyfrowy (43%).

Nowe technologie, które wejdą na rynek w tym czasie, to m.in. RPA (Robotic Process Automation), AI Agents, cyfrowa weryfikacja tożsamości i inteligentna automatyzacja interakcji z gościem.

Rekomendacje dla hotelarzy

1. Buduj strategię AI całościowo.
   Zamiast pojedynczych eksperymentów – spójny plan obejmujący wszystkie działy.

2. Inwestuj w ludzi.
   Kompetencje i edukacja zespołów to warunek wdrożenia każdej technologii.

3. Zadbaj o dane.
   Centralizacja, czystość i spójność danych są podstawą personalizacji i automatyzacji.

4. Mierz efekty.
   Każdy projekt AI musi mieć jasno określone KPI i sposób pomiaru ROI.

5. Zachowaj równowagę między technologią a człowiekiem.
   Automatyzacja ma wspierać, a nie zastępować gościnność.

6. Zaczynaj od szybkich wygranych.
   Chatboty, analityka BI i automatyzacja kampanii marketingowych dają szybki zwrot i budują zaufanie do technologii.

7. Buduj kulturę otwartą na zmiany.
   Transparentna komunikacja wewnętrzna redukuje obawy i zwiększa zaangażowanie zespołów.

Podsumowanie

AI przestaje być modnym dodatkiem – staje się nowym standardem.
Raport h2c jasno pokazuje, że hotele, które dziś inwestują w strategię, dane i ludzi, jutro wyznaczą tempo całej branży.

W ciągu kilku lat automatyzacja obejmie większość procesów – od rezerwacji po revenue management. Ale prawdziwą przewagę zdobędą ci, którzy zrozumieją, że technologia bez ludzkiego kontekstu to tylko narzędzie.

W hotelarstwie – jak zawsze – wygrywa ten, kto potrafi połączyć dane z emocjami, system z doświadczeniem, a algorytm z gościnnością.

Źródło: h2c – AI & Automation in Hospitality, Global Tech Study 2025

Foto: AI