Wykorzystanie AI do planowania podróży staje się nowym standardem w branży turystycznej, a Wielka Brytania zdecydowanie wyprzedza resztę Europy w adaptacji tych nowoczesnych rozwiązań.

Zgodnie z najnowszym raportem „Portrait of European Travellers”, opublikowanym 11 czerwca 2026 roku przez MMGY Travel Intelligence, brytyjscy turyści przodują w korzystaniu z dobrodziejstw sztucznej inteligencji, zmieniając sposób, w jaki organizujemy nasze wakacje.

Rewolucja technologiczna na brytyjskim rynku

Dane statystyczne nie pozostawiają złudzeń – aż 52% podróżnych z Wielkiej Brytanii deklaruje, że podczas organizacji swoich wyjazdów wspiera się algorytmami sztucznej inteligencji. To imponujący skok o 12 punktów procentowych w stosunku do 2025 roku, kiedy wskaźnik ten wynosił 40%. W zestawieniu z takimi krajami jak Francja, Niemcy, Włochy czy Hiszpania, Brytyjczycy stają się niekwestionowanym liderem innowacji w turystyce.

Dlaczego AI cieszy się taką popularnością?

Głównym motywatorem dla brytyjskich turystów jest poszukiwanie inspiracji. Aż 47% badanych wskazuje, że wykorzystuje AI do generowania pomysłów na wyjazdy. Wśród narzędzi niekwestionowanym zwycięzcą jest ChatGPT, z którego korzysta obecnie 35% respondentów. Sztuczna inteligencja skutecznie pomaga w przełamywaniu barier w wyborze kierunku, oferując spersonalizowane rekomendacje w czasie rzeczywistym.

Rola mediów społecznościowych w planowaniu wakacji

Choć sztuczna inteligencja zyskuje na znaczeniu, nie można pominąć wpływu mediów społecznościowych na proces decyzyjny. 46% Brytyjczyków przyznaje, że platformy społecznościowe kształtują ich plany wakacyjne. Wśród kanałów, które najskuteczniej inspirują do podróży, na prowadzenie wysuwają się YouTube oraz Instagram. Narzędzia te często łączą się z AI, tworząc kompleksowy ekosystem planowania wycieczek.

Podsumowanie

Wzrost popularności technologii w turystyce pokazuje, że nowoczesny podróżnik oczekuje szybkości, personalizacji i łatwego dostępu do informacji. Wykorzystanie AI do planowania podróży to już nie tylko ciekawostka, ale realne narzędzie, które pozwala lepiej zarządzać czasem i odkrywać nowe, dopasowane do naszych potrzeb destynacje.

Często zadawane pytania (FAQ)

Dlaczego Wielka Brytania jest liderem w wykorzystaniu AI do planowania podróży?

Brytyjski rynek turystyczny bardzo szybko adaptuje innowacje technologiczne. Wysoki poziom cyfryzacji społeczeństwa oraz szeroki dostęp do narzędzi takich jak ChatGPT sprawiają, że turyści z tego kraju chętniej eksperymentują z nowymi technologiami w procesie planowania wyjazdów.

Jakie są główne korzyści z używania AI w turystyce?

AI pozwala przede wszystkim na oszczędność czasu. Zamiast przeglądać dziesiątki stron internetowych, podróżni mogą uzyskać skonsolidowane propozycje miejsc, hoteli czy planów zwiedzania, które są dopasowane do ich indywidualnych preferencji.

Czy media społecznościowe nadal odgrywają rolę obok AI?

Tak, media społecznościowe (głównie YouTube i Instagram) pozostają kluczowym źródłem wizualnej inspiracji, podczas gdy AI służy do logistycznego przygotowania wyprawy i szybkiego wyszukiwania informacji.

Źródło: htrends.com

Grafika: AI/Gemini

Ewolucja wyszukiwania hoteli to proces, który na naszych oczach zmienia sposób, w jaki podróżni planują swoje wyjazdy, stawiając sztuczną inteligencję (AI) w centrum procesu decyzyjnego. Tradycyjne wyszukiwarki, oparte na listach linków, coraz częściej ustępują miejsca konwersacyjnym modelom językowym. Ta cyfrowa rewolucja wymusza na hotelarzach radykalną adaptację strategii marketingowych, aby nie zostać w tyle w świecie, w którym odpowiedzi są generowane, a nie tylko wyszukiwane.

Według danych opublikowanych przez GuestRevu (za raportem Phocuswright) 11 czerwca 2026 roku, niemal 40% podróżnych korzysta już z narzędzi AI do planowania swoich wyjazdów. Użytkownicy wolą zadawać systemom precyzyjne pytania – np. „znajdź hotel przyjazny rodzinom z widokiem na góry w Zakopanem” – niż samodzielnie filtrować setki wyników wyszukiwania.

Nowe wyzwania dla hotelarzy: AEO i GEO

Zmieniające się zachowania konsumentów wprowadzają konieczność opanowania nowych metod optymalizacji treści, które wychodzą poza ramy tradycyjnego SEO:

• AEO (Answer Engine Optimisation): To praktyka strukturyzowania danych w taki sposób, aby modele AI mogły łatwo interpretować informacje o obiekcie i generować bezpośrednie, rzeczowe odpowiedzi na konkretne zapytania podróżnych.
• GEO (Generative Engine Optimisation): Działania mające na celu zapewnienie obecności hotelu w szerszych, narracyjnych rekomendacjach tworzonych przez sztuczną inteligencję, np. podczas generowania całych planów wycieczek lub tras podróży.

Kluczowe czynniki widoczności w erze AI

Ewolucja wyszukiwania hoteli pokazuje, że AI nie polega wyłącznie na oficjalnej stronie internetowej obiektu. Algorytmy agregują dane z wielu źródeł, takich jak serwisy recenzenckie, publikacje branżowe czy social media. Aby zwiększyć szansę na rekomendację przez AI, hotele powinny skupić się na czterech obszarach:

• Optymalizacja techniczna: Wdrożenie poprawnego schematu danych (schema markup), który jest czytelny dla botów indeksujących.
• Spójność danych: Utrzymywanie identycznych informacji o hotelu (adres, telefon, opis) we wszystkich kanałach cyfrowych.
• Autorytet PR: Obecność w renomowanych mediach turystycznych buduje wiarygodność, którą AI uznaje za silny sygnał jakości.
• Zarządzanie opiniami: Aktywne pozyskiwanie recenzji jest kluczowym „human proof”, czyli dowodem potwierdzającym rzeczywistą jakość usług.

Podsumowanie

Obecnie zaledwie jedna szósta hoteli na świecie pojawia się w wynikach generowanych przez sztuczną inteligencję. Ewolucja wyszukiwania hoteli w stronę AI to szansa dla obiektów, które już dziś zainwestują w optymalizację swoich cyfrowych śladów, zapewniając sobie przewagę konkurencyjną w przyszłości turystyki.

Często zadawane pytania (FAQ)

Czym różni się AEO od tradycyjnego SEO?

Tradycyjne SEO skupia się na pozycjonowaniu linków w wynikach wyszukiwarki, podczas gdy AEO dąży do tego, aby informacje o Twoim hotelu były sformatowane tak, by sztuczna inteligencja mogła je bezpośrednio „zacytować” jako odpowiedź na zapytanie użytkownika.

Dlaczego opinie gości są ważne dla AI?

Modele AI uczą się na danych. Pozytywne, autentyczne opinie stanowią dla nich dowód (human proof) wysokiej jakości usług, co znacząco zwiększa szansę na rekomendację danego obiektu przez algorytmy.

Od czego zacząć przygotowania do zmian w wyszukiwaniu hoteli?

Warto zacząć od audytu technicznego strony (schema markup), ujednolicenia danych w wizytówkach Google oraz zwiększenia intensywności działań z zakresu budowania reputacji online.

Źródło: blog.guestrevu.com

Grafika: AI/Gemini

Czym jest Mindtrip?

Mindtrip to platforma oparta na sztucznej inteligencji, założona w 2023 roku przez zespół doświadczonych przedsiębiorców technologicznych, na którego czele stoi Andy Moss. Narzędzie to łączy w ramach jednego, konwersacyjnego interfejsu funkcje planowania podróży, interaktywne mapy oraz systemy rezerwacyjne. Użytkownicy mogą w jednym oknie czatu tworzyć kompletne plany wyjazdów, wyszukiwać rekomendacje miejsc oraz bezpośrednio rezerwować noclegi, transport czy lokalne atrakcje, bez konieczności korzystania z wielu różnych serwisów.

Wpływ sztucznej inteligencji na planowanie podróży

Rynek turystyczny przechodzi obecnie znaczącą transformację. Jak zauważa Andy Moss, założyciel i dyrektor generalny Mindtrip, tradycyjne wyszukiwarki coraz częściej ustępują miejsca rozwiązaniom konwersacyjnym. Platforma AI Mindtrip wychodzi naprzeciw tym zmianom, oferując narzędzie, które nie tylko sugeruje atrakcje, ale wchodzi w pełną interakcję z użytkownikiem.

Dzięki współpracy z Madeira Promotion Bureau oraz Norwegian Travel Cluster, organizacje DMO (Destination Marketing Organizations) zyskują dostęp do zaawansowanego czatu AI. Wdrożenie to wyraźnie pokazuje, że sztuczna inteligencja dynamicznie wchodzi już nie tylko do hoteli ale również do struktur organizacji odpowiedzialnych za promocję i rozwój całych regionów. Narzędzie to pozwala organizacjom na:

• Spersonalizowane odkrywanie lokalnych atrakcji i restauracji przez turystów.

• Większą kontrolę nad prezentacją oferty turystycznej danego regionu.

• Skuteczne docieranie do podróżnych w środowisku zdominowanym przez AI.

Dlaczego Mindtrip zdobywa rynek?

Założony w 2023 roku startup nie tylko szybko rozwija swoje technologie, ale także zdobywa zaufanie inwestorów. Firma została wyróżniona w zestawieniu „Hot 25 Travel Startups 2025” przez serwis PhocusWire. Platforma AI Mindtrip to coś więcej niż wyszukiwarka – to ekosystem, który od momentu debiutu w maju 2024 roku wprowadził:

• Zaawansowane narzędzia do obsługi czatów grupowych.

• Moduły do intuicyjnego zarządzania paragonami i kosztami wyjazdu.

• Dedykowane rozwiązania B2B dla profesjonalistów z branży turystycznej.

W grudniu 2025 roku w rozwój spółki zainwestowały fundusze powiązane z podmiotami takimi jak Capital One oraz United Airlines, co potwierdza duży potencjał, jaki niesie ze sobą ta technologia w sektorze podróży.

Podsumowanie

Ekspansja Mindtrip na rynek europejski to sygnał, że sztuczna inteligencja staje się istotnym elementem strategii organizacji turystycznych. Pokazuje to również, że zaawansowane algorytmy przestają być domeną wyłącznie obiektów noclegowych czy linii lotniczych, a stają się kluczowym narzędziem dla podmiotów kształtujących politykę turystyczną całych regionów. Inwestując w narzędzia ułatwiające planowanie, DMO poprawiają doświadczenia turystów i zapewniają sobie konkurencyjność w świecie, w którym decyzje o wyjazdach coraz częściej podejmuje się w dialogu z AI.

Często zadawane pytania (FAQ)

Czym dokładnie jest Mindtrip? Mindtrip to startup technologiczny oferujący konwersacyjną platformę AI, która pomaga użytkownikom planować podróże, odkrywać atrakcje i zarządzać logistyką wyjazdu w sposób intuicyjny i spersonalizowany, łącząc planowanie, mapy i rezerwacje w jednym miejscu.

Dlaczego Mindtrip wchodzi na rynek europejski? Decyzja o ekspansji jest odpowiedzią na zmieniające się nawyki turystów w Europie oraz spadek skuteczności tradycyjnych metod wyszukiwania informacji w internecie na rzecz doradztwa opartego na sztucznej inteligencji.

Z jakimi partnerami współpracuje Mindtrip w Europie? Startup nawiązał współpracę m.in. z Madeira Promotion Bureau oraz Norwegian Travel Cluster, pomagając tym organizacjom lepiej docierać do turystów za pomocą technologii AI i pokazując, że narzędzia te skutecznie wspierają nie tylko sektor hotelarski, ale i promocję regionów.

Źródło: phocuswire.com

Grafika: AI/Gemini

Oficjalne wycofanie usługi Instant Booking przez serwis Tripadvisor (z dniem 30 kwietnia 2026 r.) wyznacza definitywny koniec ery modeli transakcyjnych zintegrowanych bezpośrednio z wyszukiwarkami metasearch. Rozwiązania, które dekadę temu miały zrewolucjonizować rynek i zagrozić pozycji największych pośredników (OTA), znikają z rynku po serii niepowodzeń technologicznych i strategicznych.

Geneza i założenia

Modele „Book on Metasearch” – w tym m.in. Book on Google, Tripadvisor Instant Booking czy trivago Express Booking – opierały się na pomyśle dokonywania rezerwacji bezpośrednio w interfejsie wyszukiwarki, bez przekierowania na stronę hotelu. Celem było zminimalizowanie liczby kroków w procesie zakupowym, co w teorii miało przełożyć się na wyższą konwersję, zwłaszcza na urządzeniach mobilnych.

Przyczyny upadku modelu

Analitycy Mirai wskazują na kilka kluczowych czynników, które doprowadziły do wycofania się gigantów z tego formatu:

• Brak zaufania i niejasność płatności: Użytkownicy często nie wiedzieli, kto jest faktycznym sprzedawcą usługi i do kogo należy kierować ewentualne reklamacje. Opis procesora płatności (Merchant of Record) bywał mylący, co hamowało finalizację transakcji.

• Rozwój technologii stron własnych: Przewaga technologiczna metawyszukiwarek zanikła wraz z profesjonalizacją stron hotelowych, które stały się szybkie, bezpieczne i zoptymalizowane pod urządzenia mobilne.

• Sztywność systemów: Modele metasearch nie nadążały za dynamicznym rozwojem systemów rezerwacyjnych hoteli, które oferują dziś personalizację, ceny klubowe (loyalty) oraz pakiety dodatkowe, niemożliwe do odwzorowania w prostych formularzach wyszukiwarek.

• Opór rynku: Wiele hoteli nie chciało ukrywać swojej marki za interfejsem zewnętrznym, a największe portale OTA (jak Booking.com) stopniowo wycofywały się ze wspierania modeli, które budowały konkurencję dla ich własnych ekosystemów.

Nowe perspektywy: Era AI

Choć tradycyjne modele rezerwacji w wyszukiwarkach przestają istnieć, branża obserwuje próbę ich reaktywacji w nowej formie – tzw. Agentic Booking. W przeciwieństwie do statycznych formularzy, nowa technologia opiera się na asystentach sztucznej inteligencji, którzy mają pełnić rolę kontekstowych doradców. Sukces tej metody będzie jednak zależał od tego, czy nowi „agenci” zdołają uniknąć błędów swoich poprzedników, szczególnie w obszarze transparentności i budowania zaufania podróżnych.

Podsumowanie

Artykuł analizuje przyczyny upadku modelu rezerwacyjnego „Book on Metasearch”, wskazując na problemy z zaufaniem klientów, skomplikowane procesy płatności oraz technologiczną przewagę nowoczesnych systemów hotelowych. Tekst podkreśla, że wycofanie się gigantów takich jak Google czy Tripadvisor z tego formatu otwiera drogę dla nowej generacji asystentów opartych na sztucznej inteligencji.

Źródło: mirai.com

Grafika: AI/Gemini

Firma technologiczna Aven Hospitality poinformowała o wdrożeniu Model Context Protocol (MCP) w całej swojej platformie. Rozwiązanie ma umożliwić hotelom udostępnianie danych systemom sztucznej inteligencji w sposób ustandaryzowany, bez konieczności tworzenia osobnych integracji dla każdej aplikacji AI.

Model Context Protocol to otwarty standard pozwalający modelom AI bezpiecznie uzyskiwać dostęp do zewnętrznych źródeł danych i usług. Dzięki jego implementacji platforma Aven może przekazywać narzędziom AI aktualne informacje o hotelach – m.in. ofertę, dostępność, polityki obiektu czy inne dane operacyjne – które mogą być następnie wykorzystywane w procesie wyszukiwania i rekomendacji usług turystycznych.

Według firmy rozwiązanie ma umożliwić hotelom udział w modelu określanym jako AI-driven discovery, w którym użytkownicy wyszukują i porównują oferty za pomocą narzędzi opartych na sztucznej inteligencji. Integracja z MCP ma pozwolić hotelom zachować kontrolę nad tym, jakie dane o obiekcie trafiają do systemów AI oraz w jaki sposób są one prezentowane użytkownikom.

Aven Hospitality to nowa nazwa dawnej jednostki Sabre Hospitality Solutions, która została wydzielona z Sabre Corporation i funkcjonuje obecnie jako niezależna firma technologiczna rozwijająca rozwiązania dla hotelarstwa. Spółka nadal rozwija m.in. SynXis Central Reservation System (CRS) – jeden z globalnych systemów centralnej rezerwacji wykorzystywanych przez sieci hotelowe i niezależne obiekty. Wdrożenie MCP ma w przyszłości umożliwić wykorzystanie danych zarządzanych w tym ekosystemie także przez narzędzia sztucznej inteligencji.

Źródło: hotelmanagement.net

Hilton ogłosił wprowadzenie Hilton AI Planner – generatywnego narzędzia opartego na sztucznej inteligencji, które ma pomagać podróżnym w planowaniu pobytów w hotelach sieci. Nowe rozwiązanie działa jako cyfrowy concierge i jest obecnie dostępne w wersji beta na stronie hilton.com.

Hilton AI Planner wykorzystuje interfejs konwersacyjny, który umożliwia użytkownikom zadawanie pytań dotyczących podróży i otrzymywanie rekomendacji w czasie rzeczywistym. Narzędzie wspiera cały proces wyboru hotelu – od wyszukiwania destynacji, przez porównywanie obiektów, aż po analizę dostępnych udogodnień. Według firmy system oferuje spersonalizowane sugestie i doświadczenie wykraczające poza tradycyjne filtry wyszukiwania stosowane w serwisach rezerwacyjnych.

Nowa funkcja została początkowo udostępniona ograniczonej części użytkowników serwisu Hilton, a jej dostępność ma być stopniowo rozszerzana. Firma planuje rozwijać narzędzie w modelu „test-and-learn”, analizując zachowania użytkowników i ich opinie, aby z czasem zwiększać zakres personalizacji i funkcjonalności w procesie planowania i rezerwacji pobytu.

Podsumowanie

Hilton uruchomił narzędzie Hilton AI Planner, które wykorzystuje sztuczną inteligencję do wspierania użytkowników w planowaniu podróży i wyborze hotelu. System działa jako konwersacyjny asystent, pomagając w wyszukiwaniu destynacji, porównywaniu obiektów oraz analizie dostępnych udogodnień. Funkcja została udostępniona w wersji beta wybranej grupie użytkowników serwisu Hilton i ma być stopniowo rozwijana wraz z kolejnymi testami i opiniami użytkowników.

Źródło: hotelbusiness.com

Grafika: AI/ChatGPT

Komitet nadzorczy Izby Reprezentantów (House Oversight Committee) skierował zapytania do kilku dużych firm z branży podróży online. Wśród nich znalazły się m.in. Expedia Group, Booking Holdings, Airbnb oraz TripAdvisor. Celem jest ustalenie, czy stosowane przez te firmy systemy algorytmicznego ustalania cen mogą prowadzić do nieuczciwych praktyk wobec konsumentów.

Zainteresowanie Kongresu dotyczy przede wszystkim wykorzystania sztucznej inteligencji i zaawansowanej analityki danych do dynamicznego kształtowania cen usług turystycznych – w szczególności noclegów i rezerwacji podróży. Komisja chce sprawdzić, czy takie technologie mogą prowadzić do sytuacji, w której ceny są różnicowane na podstawie danych o użytkownikach lub zachowań konsumenckich.

W skierowanych do firm pismach ustawodawcy poprosili o szczegółowe informacje dotyczące stosowanych narzędzi algorytmicznych, sposobu ich działania oraz zakresu wykorzystywanych danych. Chodzi m.in. o to, czy systemy mogą koordynować lub wpływać na poziom cen w sposób ograniczający konkurencję.

Komisja zwróciła również uwagę na rosnące znaczenie algorytmów w gospodarce cyfrowej. Według ustawodawców dynamiczne ustalanie cen przy użyciu AI może potencjalnie zwiększać ryzyko zmów cenowych lub nieprzejrzystych praktyk rynkowych.

Firmy zostały poproszone o przekazanie odpowiedzi i dokumentacji dotyczącej stosowanych technologii w wyznaczonym terminie. Postępowanie ma charakter wstępnego dochodzenia i ma pomóc ustawodawcom ocenić, czy obecne regulacje są wystarczające w kontekście rosnącej roli algorytmów w sektorze turystycznym.

Źródło: phocuswire.com

Grafika: AI/ChatGPT

Jak technologia, popkultura i nowe potrzeby klientów zmieniają branżę szybciej, niż jesteśmy w stanie nadążyć.

Rok 2026 zapowiada się jako najbardziej futurystyczny moment współczesnej turystyki. Świat podróży przyspiesza – a razem z nim przyspiesza hotelarstwo. Nowe samoloty otwierają trasy, których dotąd nie było. Popkultura buduje popyt większy niż kampanie marketingowe. Psy zaczynają latać w kabinie, a goście wybierają pokój nie według kategorii, ale… według zestawu cech jak w konfiguratorze Tesli.

Na bazie raportu Amadeus Travel Trends 2026 przedstawiamy sześć globalnych trendów, które mogą kształtować decyzje gości, inwestycje branży i sposób, w jaki hotele powinny projektować swoją ofertę. Dane i przykłady pochodzą z dokumentu Amadeus Insights Travel Trends 2026.

1. The Pawprint Economy: zwierzęta stają się pełnoprawnymi podróżnymi

To już nie jest moda. To rynek wart pół biliona dolarów do 2030 r., rosnący o 45% (prognoza Bloomberg). 56% ludzi posiada zwierzęta, a prawie połowa to nowi właściciele. I nie chcą zostawiać pupili w domu.

Co napędza trend?
– nowe regulacje umożliwiające podróże ze zwierzętami (np. przywrócenie pet passport w UK)
– linie lotnicze, które wprowadzają loty transoceaniczne z psami w kabinie (SkyePets)
– hotele, które tworzą lojalnościowe kluby dla psów (AKA Canine Club), z pakietami powitalnymi, przewodnikami po psich miejscówkach i dedykowanymi udogodnieniami
– technologia, która wspiera zwierzęta zostające w domu: AI-karmniki, AI-obroże z teleopieką weterynaryjną

Co to oznacza dla hoteli?
Nowy segment gości – wymagający, lojalny, gotowy płacić więcej za komfort zwierzaka. Warto traktować ten trend jak nowy standard, nie jak dodatek.

2. Travel Mixology: goście miksują AI, społeczność i wideo

Planowanie podróży przestaje być liniowe. Goście łączą narzędzia AI z treściami społecznościowymi, aby uzyskać obraz „z wielu źródeł”.

Najważniejsze dane:

• korzystanie z generatywnego AI w planowaniu wzrosło z 11% do 18% r/r (+64%)

• 42% twierdzi, że AI skraca czas planowania, 37% używa go po personalizację

• jednocześnie 25% gości dostało błędne informacje od AI, a zaufanie do systemów wynosi tylko 46%

• Reddit rośnie jako „źródło prawdy” – 1,9 mln użytkowników w r/travel, wzrost +31%

• narzędzia takie jak Google Flight Deals czy Expedia Trip Matching umożliwiają konwersję zdjęcia/filmu w pełną trasę

Co to oznacza dla hoteli?
Widoczność w erze AI wymaga nowej dyscypliny: generative search optimization. Jednocześnie hotele muszą budować wiarygodność w kanałach społecznościowych – bo tam goście weryfikują to, co „powie im” sztuczna inteligencja.

3. Point-to-Point Precision: nowe samoloty skracają świat

Nowa generacja wąskokadłubowych samolotów dalekiego zasięgu (A321XLR) zmienia mapę połączeń.

Kluczowe liczby i fakty:

• ponad 500 zamówień na A321XLR

• Iberia: do 2026 r. 10% lotów między Madrytem a Amerykami obsłużą narrow-body jets

• Aer Lingus: wzrost ruchu na trasach do USA o +171% i +102%

• Qantas Project Sunrise: loty Sydney–Londyn bez przesiadek, krótsze nawet o 4 godziny, strefy wellness, oświetlenie LED minimalizujące jet lag

• 69% podróżnych zaakceptowałoby bramki biometryczne zamiast kontroli paszportowej

Co to oznacza dla hoteli?
Destynacje „drugiego rzędu” staną się bardziej dostępne – a z nimi nowi klienci. Hotele w miastach, które otrzymają nowe bezpośrednie połączenia, mogą liczyć na dynamiczne wzrosty ADR i okupacji.

4. Pop Culting: popkultura napędza ruch turystyczny lepiej niż reklama

To jeden z najsilniejszych trendów roku. Treści filmowe i muzyczne generują ruch do miejsc, w których powstały – często natychmiast po premierze.

Przykłady z raportu:

• KPop Demon Hunters (ponad 300 mln wyświetleń):
  – +19% rezerwacji lotniczych do Seulu
  – +33% z Japonii, +30% z USA

• Bridgerton: Bath zyskuje ok. 5 mln GBP rocznie

• The Last of Us: Alberta
  – +20% rezerwacji ogółem
  – +47% z UE
  – ADR wzrósł z 137,50 USD do 148,63 USD w 2 lata

• ruszają: Universal Studios Great Britain (2026) i Disneyland Abu Dhabi (2032)

Co to oznacza dla hoteli?
Najwięcej zyskują ci, którzy potrafią „podpiąć się” pod IP:
– pakiety tematyczne,
– trasy filmowe,
– doświadczenia typu storyliving.
Popkultura zastępuje tradycyjny marketing – bo emocje kupują szybciej niż reklama.

5. Pick ’n’ Stays: hiperpersonalizacja w hotelach

Goście nie chcą już „standardowych pokoi”. Chcą konfiguracji.

Dane z raportu:

• 63% gości dopłaci za konkretne atrybuty pokoju

• 17% podróżnych biznesowych dopłaci 20% za usługi biurowe w pokoju

• 12% Gen Z zapłaci 25% za Xbox/premium TV

• Hotelverse umożliwia wybór pokoju na cyfrowym twinsie 3D

• hotele zaczynają „rozpakowywać pobyt”:
  – płatne drzemki,
  – płatne prysznice po check-out,
  – minibary tematyczne,
  – zapachy premium w łazienkach.

Co to oznacza dla hoteli?
Personalizacja przestaje być „miłym dodatkiem”. Staje się rdzeniem przewagi konkurencyjnej, a CRS i PMS muszą ją obsłużyć.

6. Innovation Tourism: turyści jadą tam, gdzie dzieje się przyszłość

Coraz więcej podróżnych chce „dotknąć jutra”. Technologia staje się nową formą atrakcji.

Najmocniejsze przykłady:

• Shenzhen: wzrost wyszukiwań lotów +48% po viralach z futurystycznego spa

• Austin: otwarcie Submersive – immersyjnego spa z sensorykami reagującymi na emocje

• San Francisco: wycieczki obejmują przejazdy autonomicznymi taksówkami

• rządy inwestują miliardy:
  – Chiny: ¥1 bln w robotykę
  – USA: 1 bln USD w AI
  – Korea: lider humanoidalnej robotyki
  – Japonia: „New Robot Strategy”

Co to oznacza dla hoteli?
Hotele w hubach technologicznych mogą zyskać nową, rosnącą grupę gości – „turystów przyszłości”. To klienci ciekawi, świadomi i skłonni płacić za doświadczenia.

Podsumowanie

Rok 2026 przynosi fundamentalną zmianę w sposobie, w jaki goście planują podróże, wybierają destynacje i konsumują hotelowe doświadczenia. Zwierzęta domowe stają się pełnoprawnymi uczestnikami podróży. AI przestaje być ciekawostką, a staje się jednym z głównych źródeł inspiracji i planowania – choć wciąż wymaga weryfikacji przez „ludzkie” kanały. Nowe samoloty i technologie lotniskowe skracają świat, a popkultura tworzy fale ruchu turystycznego silniejsze niż kampanie promocyjne. Goście oczekują wyboru pokoju jak konfiguracji produktu premium, a rosnąca grupa turystów podróżuje po to, by „doświadczyć przyszłości”.

Dla hoteli to jasny sygnał: nadchodzi era hiperpersonalizacji, technologicznej transparentności i tworzenia ofert, które odpowiadają na potrzeby wysoce zróżnicowanych, dynamicznych segmentów gości. Ci, którzy dostosują się jako pierwsi, zyskają przewagę na rynku, który nigdy nie zmieniał się szybciej.

Źródło: amadeus.com

Foto: amadeus.com

Google konsekwentnie zamienia wyszukiwarkę w miejsce, w którym nie tylko szukamy informacji – ale też faktycznie „załatwiamy sprawy”. Od świątecznych zakupów z agentic checkout po planowane rezerwacje hoteli i lotów w AI Mode, to kolejny krok w stronę pełnego, „agentowego” bookingu.

Agentic checkout – AI samo kupi produkt, gdy cena spadnie

W listopadzie Google ogłosiło duży pakiet funkcji zakupowych opartych na agentic AI. Najciekawsza z perspektywy handlu detalicznego jest agentic checkout – mechanizm, który łączy modele Gemini z Shopping Graph (ponad 50 mld ofert, z których ok. 2 mld aktualizowanych jest co godzinę).

Jak to działa w skrócie:

• użytkownik śledzi konkretny produkt (rozmiar, kolor, maksymalny budżet),

• Google monitoruje cenę u wybranych merchantów,

• gdy cena spadnie do ustawionego pułapu, użytkownik dostaje powiadomienie,

• jeśli sprzedawca jest objęty programem, pojawia się opcja, by Google automatycznie zrealizowało zakup na stronie sklepu, korzystając z Google Pay – oczywiście po wcześniejszym potwierdzeniu danych przez użytkownika.

Na start funkcja jest dostępna w USA, m.in. u Wayfair, Chewy, Quince i wybranych merchantów Shopify, a Google zapowiada rozszerzanie listy partnerów.

Od inspiracji do bookingu: AI Mode, Deep Search i Project Mariner

Równolegle Google rozwija wizję „agentowej” wyszukiwarki w obszarze podróży. Już na Google I/O 2025 pokazano:

• AI Mode – tryb wyszukiwania, w którym użytkownik dostaje syntetyczną, dłuższą odpowiedź zamiast klasycznej listy linków,

• Deep Search – funkcję, która bierze pod uwagę kontekst użytkownika i dane z innych usług Google, by lepiej personalizować wyniki,

• Project Mariner – agentic mode, czyli agent, który ma wchodzić w interakcję z siecią i wykonywać zadania w imieniu użytkownika.

W zapowiedziach pojawił się też scenariusz, w którym AI Mode – korzystając z Deep Search – integruje wyniki z Google Travel i Google Things to Do, a następnie, dzięki agentowi, pozwala przejść płynnie od inspiracji do rezerwacji w jednym oknie.

Agentic travel booking – Google wejdzie w rezerwacje hoteli i lotów

Kolejny krok został ogłoszony w połowie listopada 2025 r. Google potwierdziło, że rozszerza agentic booking na hotele i loty, budując na doświadczeniach z rezerwacjami restauracji, eventów i usług beauty/wellness w AI Mode.

Kluczowe elementy:

• w AI Mode użytkownik będzie mógł opisać podróż „po ludzku” – daty, preferencje, budżet – a system przygotuje propozycje lotów i hoteli,

• użytkownik wybierze partnera (OTA lub sieć hotelową) i warunki, a transakcja i obsługa po sprzedaży nadal będą po stronie danego partnera,

• Google podkreśla, że zależy mu na „seamless experience” przy zachowaniu kontroli użytkownika nad wyborem i płatnością.

Na potrzeby tego projektu Google nawiązuje współpracę m.in. z Booking.com, Expedia, Marriott International, IHG, Choice Hotels International, Wyndham Hotels & Resorts i zapowiada dalsze rozszerzanie listy partnerów. Konkretny termin wdrożenia nie został jeszcze podany.

Równolegle rozwijane są komponenty, które będą „doklejać się” do tego ekosystemu:

• Canvas w AI Mode – narzędzie, które tworzy i przechowuje plany podróży, łącząc dane o lotach, hotelach i atrakcjach (na razie desktop, USA, użytkownicy Labs),

• Flight Deals – AI-powered narzędzie wyszukiwania okazji cenowych na loty, rozszerzone z kilku rynków na ponad 200 krajów i terytoriów oraz ponad 60 języków.

Co to oznacza dla hoteli?

Na razie nowe funkcje dostępne są głównie w USA i w trybie eksperymentalnym, ale kierunek jest jasny: gość coraz częściej będzie planował i rezerwował w jednym, konwersacyjnym interfejsie AI, zamiast „klikać” między stronami.

Dla hoteli oznacza to:

• większą wagę obecności w ekosystemie partnerów Google (OTA, sieci, integracje),

• konieczność zadbania o jakość danych (ARI: content, ceny, dostępność), bo to na nich agentic AI będzie opierać swoje rekomendacje,

• przygotowanie się na scenariusz, w którym „gość z Google” przychodzi już nie tylko z wyszukiwarki, ale z kompletnego, wygenerowanego przez AI planu podróży.

Na poziomie technologii to wciąż „work in progress”, ale kierunek jest klarowny: z wyszukiwania przechodzimy do działania – zarówno w e-commerce, jak i w travel. I warto już dziś założyć, że hotel będzie musiał odnaleźć się w świecie, w którym coraz więcej decyzji po stronie gościa podejmują nie tylko ludzie, ale także ich cyfrowi agenci.

Podsumowanie

Google konsekwentnie buduje wyszukiwarkę, która nie tylko informuje, ale wykonuje zadania w imieniu użytkownika. Agentic checkout automatyzuje zakupy przy spadku ceny, a AI Mode – wspierany przez Deep Search i Project Mariner – szykuje się do przejęcia także procesu rezerwacji hoteli i lotów. Partnerstwa z największymi OTA i sieciami hotelowymi wskazują, że rezerwacje „prowadzone przez AI” to kwestia czasu, nie trendu.

Dla hoteli oznacza to konieczność inwestycji w dane, content i integracje, bo to na nich oparte będą rekomendacje agentów AI. Wchodzimy w etap, w którym klient nie tyle „szuka hotelu”, co zleca to swojemu cyfrowemu asystentowi – a ten oczekuje czytelnych, kompletnych i konkurencyjnych informacji.

Źródło: google.com, phocuswire.com, hotelnewsresource.com

Foto: google.com

Elastyczność, natychmiastowa wartość i zaufanie do sztucznej inteligencji – tak można streścić nową logikę podróży, którą pokazuje raport „2026 Leisure Travel Study” firmy TravelBoom Hotel Marketing. Analiza zachowań ponad 500 podróżnych, którzy odbyli co najmniej jeden wyjazd wypoczynkowy w ciągu ostatniego roku, to diagnoza nie tylko trendów konsumenckich, ale i sygnał ostrzegawczy dla branży hotelarskiej.

1. Elastyczność to już nie bonus, a warunek gry

Blisko 49% podróżnych oczekuje pełnej elastyczności, a kolejnych 45% akceptuje jedynie minimalne opłaty za zmianę terminu. Tylko 5,8% wybiera rezerwacje bezzwrotne. Dla hoteli oznacza to koniec epoki „sztywnych” rezerwacji. Elastyczność nie jest już przewagą – jest ceną wejścia do gry.

Jednocześnie rosnące koszty wymuszają nową logikę podróżowania: 28% planuje mniej wyjazdów, a niemal połowa (45%) ogranicza wydatki na gastronomię i rozrywkę. Kluczowe słowo: wartość. Podróżni nie szukają najtańszych ofert, lecz najlepszej relacji ceny do doświadczenia.

W programach lojalnościowych prym wiedzie natychmiastowa gratyfikacja – 64% oczekuje zniżek „tu i teraz”, a 61% dodatkowych korzyści zamiast punktów na przyszłość. To sygnał, że hotelowe lojalności muszą przejść transformację z akumulacyjnych w impulsowe.

2. AI jako nowe biuro podróży

Aż 83% respondentów deklaruje, że już korzysta lub zamierza korzystać z narzędzi AI przy planowaniu podróży, a 67% ufa rekomendacjom generowanym przez sztuczną inteligencję. Wśród młodszych pokoleń (Gen Z i Millenialsi) to już standard, nie ciekawostka.

AI staje się nową „bramą wejścia” do podróży – od inspiracji po rezerwację. W tym kontekście, widoczność marki w generatywnych wyszukiwarkach (GEO – Generative Engine Optimization) może być wkrótce równie ważna jak SEO dekadę temu.

Warto też zauważyć, że konsumenci nadal badają i rezerwują na desktopie, ale smartfon przejął pobyt – 67% korzysta z niego jako głównego narzędzia w trakcie podróży. To wymusza mobilny UX w komunikacji i rezerwacjach.

3. Recenzje: nowy kapitał reputacyjny

Raport potwierdza to, o czym branża mówi od lat – recenzje to waluta zaufania. 65% podróżnych nie rezerwuje bez ich przeczytania, a 40% sprawdza je na każdym etapie planowania. To nie tylko kwestia marketingu – to proces decyzyjny.

Zaufanie budują nie tylko wysokie oceny, ale także autentyczność i reakcja obiektu. Warto więc zarządzać nie tylko reputacją, lecz relacją z gościem – szczególnie publiczną.

4. Kultura, jedzenie, wellness i muzyka – nowe motywacje

Podróż to coraz częściej sposób na wyrażenie siebie.

• 80% wybiera kierunek przez pryzmat kuchni,

• 55% planuje wyjazdy wellness,

• 72% rozważa podróże muzyczne – na koncerty lub festiwale.

To przejście od turystyki „do miejsca” do turystyki „dla przeżyć”. Autentyczność (street food 66%, lokalne doświadczenia 64%) bije elegancję i formalność. Z kolei wellness przestaje być niszą – to mainstream, w którym liczy się regeneracja ciała i umysłu.

5. Zmienia się sposób podróżowania

Najczęstsze wyjazdy to 4–7 dni (60,6%), planowane z 1–3-miesięcznym wyprzedzeniem. Coraz więcej osób podróżuje solo – 59% miało taki wyjazd w ciągu ostatnich pięciu lat. To zmiana kulturowa: od wypoczynku w grupie do podróży dla siebie.

6. Co powinni zrobić hotelarze (już dziś)

Raport wskazuje siedem działań, które mogą przełożyć się na konkretne wyniki:

1. Wartość i elastyczność – jasna polityka rezerwacji, transparentność cen, bonusy za rezerwację bezpośrednią.

2. Reputacja w centrum strategii – eksponowanie opinii i zarządzanie ich cyklem życia.

3. Personalizacja – komunikacja oparta na stylu życia (wellness, solo, kultura, kuchnia).

4. Technologia – wykorzystanie AI, VR i integracji systemów do zwiększenia konwersji.

5. Autentyczność – lokalni partnerzy, lokalna gastronomia, lokalne historie.

6. Rezerwacje bezpośrednie – UX zoptymalizowany mobilnie i z jasną wartością.

7. Lojalność natychmiastowa – zniżki i bonusy w czasie rzeczywistym, nie „kiedyś”.

7. Kontekst i ograniczenia

Badanie TravelBoom objęło 500 osób, które odbyły co najmniej jedną podróż wypoczynkową w ostatnich 12 miesiącach (wrzesień 2025). Próba jest ograniczona – głównie do aktywnych użytkowników technologii i młodszych pokoleń. Wyniki nie muszą w pełni reprezentować starszych grup, które nadal wolą tradycyjne kanały planowania.

Wnioski

Turystyka 2026 to podróż w kierunku większej świadomości i mniejszego ryzyka. Podróżni chcą wolności, pewności i autentyczności. Hotele, które potrafią połączyć te trzy wartości – z pomocą technologii i prawdziwego doświadczenia gościa – nie tylko przetrwają, ale zyskają przewagę.

Źródło & Foto