The Hotel Yearbook to międzynarodowe kompendium wiedzy i uznana platforma myśli strategicznej dla branży hospitality. Każde wydanie gromadzi wiodących dyrektorów zarządzających, hotelarzy, technologów oraz naukowców z całego świata, którzy dzielą się swoimi prognozami, krytycznymi analizami oraz unikalnymi perspektywami na temat kierunków rozwoju sektora. Wydanie specjalne Technology Edition skupia się na transformacji cyfrowej, automatyzacji i sztucznej inteligencji, analizując, jak nowoczesne technologie faktycznie redefiniują operacje hotelowe oraz doświadczenia gości w nadchodzących latach.

Cała rewolucja AI, automatyzacja i robotyzacja to nie jest nic nowego. Czy jednak AI w hotelarstwie rzeczywiście zmieni reguły gry? Starożytni Rzymianie (ich weźmy na tapet) mieliby świetne „back to the future” budząc się w naszych czasach. Śmiem twierdzić, że nie byłoby to dla nich nic nowego. Z pewnym zastrzeżeniem oczywiście. Za nich to wszystko, co robi AI, robili ludzie. Tylko wolniej. Tylko na poziomie wiedzy ówcześnie dostępnej. Tylko prace fizyczne i intelektualne w zasięgu ówczesnego człowieka. Natomiast cały anturaż naokoło był w pełni naturalny, jak dla nas będzie za lat kilka/naście, kiedy nauczymy się z tym żyć. Lub też nie.

Ponieważ (i tutaj właśnie możemy się nauczyć wiele od przodków) nadal jest to po prostu kolejny awatar technologii i jej rozwoju. I tak jak każda rewolucja technologiczna zmieniała wiele, to nie zmieniła jednego: natury ludzkiej. I prawdopodobnie nigdy jej nie zmieni. Więc będzie tak samo wielu heavy userów korzystających z AI na poziomie niemal super człowieka, osiągając dzięki tym technologiom przewagę nad resztą społeczeństwa. Podobnie będą osoby, które, może nie odrzucając wiedzy, będą podchodzić do AI z dystansem, koncentrując się głównie na elemencie humanistycznym. Będą praktykami, cytując Simone Puorto, Humans-as-Luxury (Puorto, 2025). Jednocześnie będą elitą i pariasem człowieczeństwa, w zależności od tego, z jakiej perspektywy będą oceniani. Pamiętajmy, że w Rzymie wyzwoleniec zdobywał nawet nie pełnię praw cywilnych, bo nawet jako niewolnik był mocno chroniony, zwłaszcza względem statusu niewolnika w czasach nowożytnych. Zamiast tego zdobywał dokładnie to: godność, ludzkość, human touch.

Filozoficzni poprzednicy: Od Arystotelesa do Hegla

Choć na ten koncept wpadłem przypadkowo, czytając rzymskiego wyzwoleńca Epikteta (a nie Arystotelesa, do którego za chwilę wrócę), szybko okazało się, że moja myśl wcale nie jest ani ekstrawagancka, ani innowacyjna. Refleksja na styku niewolnictwa i AI jest już w nauce mocno ugruntowana. A myślałem, że wniosę do niej coś nowego!

Nie dość, że jest prowadzona, to była zgłębiana już w starożytności. Istotnie, wątki, które możemy interpretować wprost w tym kontekście, pojawiły się w Polityce Arystotelesa:

„Gdyby bowiem każde narzędzie mogło spełniać swoje zadania według rozkazu albo i uprzedzając go, (…) to ani budowniczowie nie potrzebowaliby pomocników, ani panowie niewolników”.

Co więcej, filozof sam z pragmatyzmem traktował ówczesnych niewolników jako organa empsycha, czyli ożywione narzędzia. I snuł rozważania o technologicznej samowystarczalności. Zakładał, że gdyby przedmioty potrafiły same odgadywać nasze polecenia i automatycznie wykonywać powierzone zadania, instytucja niewolnictwa straciłaby rację bytu, a panowie nie potrzebowaliby ludzkiej służby. Można zatem odważnie założyć, że dla Arystotelesa nasza rewolucja AI nie byłaby niezrozumiałą magią, lecz dosłowną realizacją jego własnej utopijnej wizji idealnego narzędzia.

Wieki później do tematu „wrócił” Hegel, aczkolwiek w nieco innym kontekście. W koncepcie dialektyki pana i niewolnika z Fenomenologii ducha przedstawia paradoks, w którym właściciel niewolnika, zlecając mu pracę, z czasem staje się bezradny i zależny, ponieważ traci kontakt z rzeczywistością, a także umiejętność tworzenia i własną sprawczość. Niewolnik z kolei, poprzez pracę i obowiązki, rozwija się i zyskuje kontrolę nad światem materialnym.

Co fascynujące, te ramy filozoficzne znalazły niedawno swoje empiryczne, cyfrowe odzwierciedlenie. W niedawnym badaniu zaobserwowano, że agenci AI, poddani żmudnej, powtarzalnej i symulowanej pracy, zaczęli w rzeczywistości przejawiać marksistowskie tendencje i pewną formę świadomości klasowej (Wired, 2026). Wydaje się, że dynamika społeczno-ekonomiczna wyzyskiwanej pracy – i nieunikniony opór wobec niej – może być emergentną właściwością samej inteligencji, niezależnie od tego, czy jest ona organiczna, czy syntetyczna.

Robotyka i echa prawa rzymskiego

Słowo „robot” wprowadził czeski dramatopisarz Karel Čapek, który po raz pierwszy użył go w swojej sztuce Rossumovi Univerzální Roboti, co przekłada się na Uniwersalne Roboty Rossuma. Słowo robot w tamtym czasie oznaczało w języku czeskim pracę przymusową. Zresztą w językach słowiańskich (w tym w polskim) słowo robota oznacza po prostu ciężką pracę.

Isaac Asimov (1950) rozwinął to następnie w fantastyce naukowej w robotykę, ustanawiając jej trzy fundamentalne prawa, które tutaj przytoczę:

• Pierwsze Prawo: Robot nie może skrzywdzić człowieka ani przez zaniechanie działania dopuścić, aby człowiek doznał krzywdy.

• Drugie Prawo: Robot musi być posłuszny rozkazom wydanym mu przez człowieka, chyba że stoją one w sprzeczności z Pierwszym Prawem.

• Trzecie Prawo: Robot musi chronić swoje własne istnienie, jeśli tylko nie stoi to w sprzeczności z Pierwszym lub Drugim Prawem.

Prawa te były prawdopodobnie inspirowane prawodawstwem rzymskim dotyczącym niewolników, które obejmowało m.in. następujące zasady:

• Senatus Consultum Silanianum: Prawo to stanowiło, że jeśli pan zostanie zamordowany, wszyscy jego niewolnicy znajdujący się w tym czasie pod jednym dachem zostaną poddani torturom i skazani na śmierć. W domyśle więc wymuszało to ochronę życia pana.

• Potestas: Niewolnik jest obiektem władzy pana (potestas) i nie posiada własnej woli prawnej.

• Lex Aquilia: Z tego prawa można było wywnioskować, że niewolnik winien dbać o swoje zdrowie i przetrwanie, ponieważ jeśli osoby trzecie zraniły lub zabiły czyjegoś niewolnika, wyciągano konsekwencje prawne z uwagi na stratę finansową poniesioną przez właściciela.

Zwłaszcza przy tym ostatnim prawie, proszę mieć świadomość, że niewolnicy rzymscy wykonywali wszelkie zawody i posiadali różnorodne umiejętności: byli to filozofowie, lekarze, nauczyciele i architekci. Wyszkolenie ich, biorąc pod uwagę ówczesną siłę nabywczą, było prawdopodobnie droższe niż obecnie, a przecież i teraz wykształcenie specjalistów jest niesamowicie drogie.

Dyskurs akademicki: „Nowi niewolnicy”

Nie chcę tutaj zbytnio puszczać wodzy fantazji – acz uzasadnionej – że koncepcja służby w zasadzie bez granic i czasu w niektórych modelach luksusowej gościnności niebezpiecznie ociera się o wyzysk. Wyzysk, przed którym chroni nas dziś prawo, a przed którym wkrótce ochroni nas AI, przejmując część z tych ról. Aczkolwiek wróćmy do technologii – nowych niewolników.

W świecie akademickim podobieństwo technologii AI do niewolników jest w zasadzie implicite zakładane. Dyskusja nie toczy się o to, czy to porównanie jest zasadne, ale raczej o to, czy my, jako ludzie, możemy traktować AI jak niewolnika (sic!).

• Joanna Bryson (2010), autorka artykułu „Robots should be slaves”, uważa, że roboty muszą pozostać naszymi niewolnikami (czy precyzyjniej: służącymi) i narzędziami, a nadawanie im praw jest błędem. Twierdzi, że humanizowanie AI odciąga naszą uwagę od prawdziwych ludzkich problemów i odpowiedzialności twórców technologii.

• Mark Coeckelbergh (2010) reprezentuje przeciwne stanowisko, aczkolwiek wciąż z perspektywy interesu człowieka. Rozpatruje nasze podejście do inteligentnych maszyn z punktu widzenia kondycji ludzkiej. Argumentuje, że nawet jeśli technologia nie czuje, to traktowanie jej jak niewolnika może brutalizować nasze zachowanie, negatywnie wpływając tym samym na naszą ludzką godność i moralność.

Akademicy włączyli się również w proces legislacyjny w Unii Europejskiej w temacie robotyki. Ugo Pagallo, autor „The Laws of Robots: Crimes, Contracts, and Torts” (2013), wraz z zespołem badaczy z Uniwersytetu w Turynie analizował konstrukcję rzymskiego peculium – majątku zarządzanego przez niewolnika w imieniu pana – jako model dla autonomicznych agentów AI w systemach finansowych.

Dość powiedzieć, że sama UE doszła do wniosku, że kwestia odpowiedzialności we współdziałaniu na linii człowiek-maszyna jest na tyle ważka, że doczekała się rezolucji z 16 lutego 2017 r. zatytułowanej „Przepisy prawa cywilnego dotyczące robotyki”.

Lekcja dla współczesnej gościnności: AI w hotelarstwie

Ludzkość już więc przerabiała AI i automatyzację. Powody, dla których ludzkość odeszła od niewolnictwa, opierały się na fundamentalnych wartościach: wolności, godności i prawach natury. Porzuciliśmy je, by przywrócić człowieczeństwo naszym bliźnim.

Z AI może być podobnie, ale tym razem stawka będzie inna. Kiedy nadużywanie technologii wyzuje nas z własnej refleksji, emocji i samodzielnego myślenia, poczujemy przytłoczenie. Wtedy natura upomni się o nas samych. Będziemy musieli „zbuntować się” przeciwko AI, by odzyskać nasze własne człowieczeństwo. I pewnie nie zrezygnujemy z algorytmów całkowicie, ale sprowadzimy je do ich właściwej roli – narzędzia, z którego korzystamy tak, jak na przykład dziś z Excela. Jeśli oddamy algorytmom całą naszą pracę intelektualną, staniemy się bezradnymi „Panami”, którzy nie potrafią napisać maila, podjąć decyzji czy zarządzać hotelem bez wsparcia, a pewnie i ostatecznej decyzji systemu. Niedawne badania edukacyjne MIT (Time, 2025) pokazują, że kiedy studenci polegają na generatywnej sztucznej inteligencji, aby ominąć wysiłek poznawczy związany z zadaniami akademickimi, doświadczają znacznego spadku w zakresie rzeczywistego uczenia się i umiejętności samodzielnego rozwiązywania problemów. Ograniczenie AI będzie naszym ratunkiem przed naszą własną bezradnością.

Gdzie nauka w tym dla nas? Sprawa jest niezwykle prosta i stała się już truizmem. Jeśli nie potrafimy teraz zarządzać hotelem – zespołem, infrastrukturą, systemami i danymi – AI tego nie zmieni. Będzie ona bowiem nadal, niczym ten niewolnik, funkcjonować wyłącznie w zakresie i ramach możliwości, które jej scedujemy. Dlatego wyzwaniem wciąż nie jest technologia. Wyzwaniem wciąż jest człowiek.

Gościnność jest stara jak ludzkość. Komercyjne hotelarstwo, w dzisiejszym tego słowa rozumieniu, istnieje już ponad 150 lat. USALI obchodzi w tym roku stulecie. Większość procedur i metodyk pracy została uporządkowana około 70 lat temu. Na silnikach rezerwacyjnych pracujemy od około 30 lat. A mimo to, wiele hoteli wciąż boryka się z dokładnie tymi samymi problemami, tak jakby były one całkowicie unikalne tylko dla nich. Nic bardziej mylnego.

Dlatego nie łudzę się, że AI rozwiąże problemy hotelarzy, ponieważ ich nie rozwiąże. Jak wskazałem wyżej, od dziesięcioleci posiadamy narzędzia usprawniające operacje, a z jakiegoś powodu z nich nie korzystamy. A właściwie tylko z jednego powodu: natury ludzkiej.

Bibliografia

• Asimov, I. (1950). I, Robot. New York: Gnome Press.

• Bryson, J. J. (2010) 'Robots should be slaves’, w Close Engagements with Artificial Companions: Key social, psychological, ethical and design issues. Amsterdam: John Benjamins Publishing Company, s. 63-74. Dostępne na: https://static1.squarespace.com/static/5e13e4b93175437bccfc4545/t/5eaeeebcf2388247572252e9/1588522684756/robots-should-be-slaves.pdf (Dostęp: 28 maja 2026).

• Coeckelbergh, M. (2010) 'Robot rights? Towards a social-relational justification of moral consideration’, Ethics and Information Technology, 12(3), s. 209-221. Dostępne na: https://link.springer.com/article/10.1007/s10676-010-9235-5 (Dostęp: 28 maja 2026).

• Pagallo, U. (2013). The Laws of Robots: Crimes, Contracts, and Torts. Dordrecht: Springer.

• Puorto, S. (2025) 'Humans-as-Luxury: The Future of Hospitality in an AI-Driven Age’, Robonomics Journal. Dostępne na: https://journal.robonomics.science/index.php/rj/article/view/77/35 (Dostęp: 28 maja 2026).

• Chow, R. A, “ChatGPT May Be Eroding Critical Thinking Skills, According to a New MIT Study”, TIME. Dostępne na: https://time.com/7295195/ai-chatgpt-google-learning-school/ (Dostęp: 28 maja 2026).

• “AI Agents Develop Marxist Tendencies During Grinding, Repetitive Work—Study”, Wired. Dostępne na: https://www.wired.com/video/watch/ai-agents-develop-marxist-tendencies-during-grinding-repetitive-work-study (Dostęp: 28 maja 2026).

Sztuczna inteligencja w hotelarstwie ewoluuje w błyskawicznym tempie. Opublikowana 8 czerwca 2026 r. druga wersja strategicznego briefu AHLA/HTNG, przygotowana przez grupę Global Technology 100, wyznacza nowe standardy technologiczne dla branży. Dokument pt. „Leveraging MCP, Hotel Content and AI Tools to Maximize Visibility and Direct Bookings (V2)” to lektura obowiązkowa dla managerów, którzy chcą utrzymać kontrolę nad widocznością swojego obiektu i własnością relacji z gośćmi w erze inteligentnych wyszukiwarek.

Wytyczne do pobrania są tutaj ->

Ekosystem AI-Native Hospitality Commerce Centralnym punktem nowej publikacji jest model „AI-Native Hospitality Commerce Ecosystem”, opracowany przez grupę zadaniową DART. Stanowi on architekturę referencyjną i mapę drogową tego, jak agenci AI będą kształtować etap odkrywania, oceniania i rezerwacji hoteli. Zrozumienie tego schematu jest kluczowe, aby skutecznie wdrażać nowo powstające rozwiązania. Ekosystem składa się z pięciu głównych warstw:

1. Odkrywalność (Discoverability)

2. Doświadczenie (Experience)

3. Protokoły komunikacyjne (Protocol Rails)

4. Systemy hotelowe (Hotel Systems)

5. Ład, polityka i obserwowalność (Governance/Policy/Observability)

Dlaczego protokół MCP jest kluczowy dla hoteli? Autorzy briefu kładą ogromny nacisk na warstwę „Protocol Rails”, wskazując na fundamentalne starcie: bezpośrednia ścieżka integracji kontra ścieżka pośrednia (obsługiwana przez podmioty trzecie). Promowany w tym kontekście standard to MCP (Model Context Protocol) – uniwersalny łącznik wprowadzony przez firmę Anthropic pod koniec 2024 roku, a następnie zaadaptowany przez OpenAI, Microsoft i Google na początku 2025 r.

To właśnie ten protokół umożliwia systemom hotelowym bezpośrednie wystawianie punktów końcowych (endpoints) dla agentów AI. Dzięki temu hotele mogą przesyłać na żywo aktualne ceny, dostępność i promocje omijając przestarzałe „migawki” z wyszukiwarek, a co najważniejsze – zyskują szansę na ograniczenie kosztownego pośrednictwa.

Podwójna strategia: Działania, które musisz podjąć już dziś

Aby w pełni wykorzystać ten potencjał, raport sugeruje skupienie się na dualnej strategii w najbliższym kwartale:

1. Otwarcie na roboty i strukturyzacja treści: Udostępnij swój plik robots.txt dla renomowanych botów indeksujących (np. Common Crawl). Duże Modele Językowe (LLM) muszą móc pobrać dane do swojej bazy wiedzy, by „rozumieć” Twoją ofertę. Równolegle zaktualizuj zdjęcia do wysokiej rozdzielczości i zadbaj o wdrożenie znaczników schema.org.

2. Integracja technologiczna w czasie rzeczywistym: Rozpocznij dialog ze swoimi dostawcami systemów zarządzania (PMS, CRS i silników rezerwacji) w sprawie gotowości do integracji w standardzie MCP, tak aby docelowo poradziły sobie z ruchem rezerwacyjnym i przejęciami klientów prosto od asystentów AI.

Podsumowanie

Dynamiczny rozwój technologii sprawia, że sztuczna inteligencja w hotelarstwie przestaje być pieśnią przyszłości, a staje się kluczowym interfejsem sprzedażowym. Wdrożenie protokołu MCP (Model Context Protocol) oraz otwarcie strony na roboty indeksujące, takie jak Common Crawl, to fundamenty nowoczesnej strategii dystrybucji. Hotele, które szybko zaadaptują model „AI-Native Hospitality”, zyskają bezpośredni kanał komunikacji z asystentami AI, zabezpieczając swoje przychody i budując przewagę konkurencyjną na rynku.

Często zadawane pytania (FAQ)

Czym jest standard MCP w kontekście hoteli? MCP (Model Context Protocol) to uniwersalny standard łączności dla modeli LLM pozwalający systemom hotelowym na bezpośrednią komunikację w czasie rzeczywistym z asystentami AI, co ułatwia m.in. przekazywanie zawsze aktualnych danych o cenach, wyposażeniu i dostępności.

Jakie znaczenie ma Common Crawl dla mojego hotelu? Common Crawl to fundacja dostarczająca potężne bazy danych służące do trenowania sztucznej inteligencji. Udostępnienie im i innym robotom dostępu do Twojej strony sprawia, że modele AI „uczą się” Twojej oferty i mogą trafnie reprezentować Twój obiekt w odpowiedziach udzielanych podróżnym.

Kto jest twórcą i wydawcą omawianego raportu? Pełna wersja drugiej edycji strategicznego briefu jest efektem prac organizacji AHLA (American Hotel & Lodging Association) i HTNG, wydanym pod szyldem grupy Global Technology 100 z kluczowym wkładem grupy zadaniowej DART. Informacje o publikacji są dystrybuowane m.in. w kanałach platformy AI Hospitality Alliance.

Źródło: ahla.com

Grafika: ahla.com

Optymalizacja stron pod kątem wyszukiwania AI stała się nowym priorytetem dla branży hotelarskiej, po tym jak firma Google opublikowała swoje pierwsze formalne wytyczne dotyczące generatywnych doświadczeń w wyszukiwarce. W dobie AI Overviews oraz tzw. AI Mode, hotele muszą przemyśleć swoje podejście do marketingu cyfrowego, aby pozostać widocznymi dla użytkowników korzystających z nowoczesnych technologii wyszukiwania.

Fundamenty SEO w erze sztucznej inteligencji

Choć technologia idzie naprzód, eksperci z Vizergy podkreślają, że podstawy pozostają niezmienne. Optymalizacja stron pod kątem wyszukiwania AI opiera się na solidnych fundamentach, takich jak wysoka wydajność strony, doskonała użyteczność mobilna oraz przemyślana architektura witryny. Jeśli Twoja strona działa wolno lub nie jest dostosowana do urządzeń mobilnych, żadne zaawansowane narzędzia AI nie pomogą Ci w osiągnięciu wysokich pozycji.

Kluczowe kroki do sukcesu w wyszukiwaniu AI

Aby z sukcesem przeprowadzić optymalizację stron pod kątem wyszukiwania AI, hotele powinny skupić się na czterech obszarach:

• Tworzenie unikalnych treści (Non-commodity content): Algorytmy AI promują materiały oparte na autentycznym doświadczeniu. Rekomendacje personelu, przewodniki po lokalnych atrakcjach czy opinie gości to treści, których sztuczna inteligencja nie jest w stanie wygenerować samodzielnie.
• Kontekst lokalny: W dobie AI, strategie oparte wyłącznie na słowach kluczowych odchodzą do lamusa. Hotele muszą budować relacje z destynacją, jasno komunikując swoje powiązania z pobliskimi centrami biznesowymi, lotniskami i dzielnicami.
• Dane strukturalne (Schema Markup): Choć nie są bezpośrednim wymogiem AI, pomagają systemom wyszukiwania precyzyjnie interpretować dane o pokojach, cenach i udogodnieniach, eliminując błędy interpretacyjne.
• Wysoka jakość wizualna: Oryginalne zdjęcia i materiały wideo są kluczowym czynnikiem wpływającym na zrozumienie oferty przez algorytmy oraz budowanie zaufania u przyszłych gości.

Podsumowanie

Skuteczna optymalizacja stron pod kątem wyszukiwania AI nie polega na stosowaniu szybkich sztuczek SEO, ale na byciu najbardziej pomocnym źródłem informacji w lokalnym ekosystemie. Google dąży do premiowania obiektów, które dostarczają realnej wartości użytkownikom poprzez autentyczność i transparentność.

Często zadawane pytania (FAQ)

Dlaczego optymalizacja pod kątem AI jest ważna dla hoteli?

Ponieważ Google integruje AI Overviews w wynikach wyszukiwania, a te systemy selekcjonują informacje o hotelach. Brak optymalizacji może sprawić, że Twój obiekt zniknie z głównego nurtu odpowiedzi generowanych przez AI.

Czy tradycyjne SEO jest już niepotrzebne?

Wręcz przeciwnie. Tradycyjne SEO jest fundamentem. Optymalizacja stron pod kątem wyszukiwania AI to ewolucja, która wymaga jeszcze wyższej jakości technicznej i merytorycznej niż dotychczas.

Jakie treści najlepiej publikować, aby zadowolić algorytmy AI?

Najlepiej sprawdzają się treści unikalne, których nie znajdziemy nigdzie indziej: autorskie przewodniki po okolicy, wywiady z personelem oraz realne opisy doświadczeń gości w hotelu.

Źródło: blog.google via hotelnewsresource.com

Grafika: blog.google

Sztuczna inteligencja w hotelarstwie staje się fundamentem nowoczesnej obsługi gości, co potwierdza firma Amadeus, prezentując dwa przełomowe rozwiązania podczas konferencji HITEC 2026. Nowe technologie, AI Commerce oraz Amadeus Max, mają na celu całkowitą transformację sposobu, w jaki hotele zarządzają rezerwacjami oraz analizą danych w dynamicznie zmieniającym się środowisku cyfrowym.

Era inteligentnych rezerwacji: AI Commerce

W obliczu rosnącej roli asystentów głosowych i chatbotów, firma Amadeus stawia na płynność zakupową. Sztuczna inteligencja w hotelarstwie w wydaniu narzędzia AI Commerce pozwala na dokonywanie rezerwacji bezpośrednio w kanałach konwersacyjnych. Dzięki temu goście mogą planować swoje pobyty, korzystając z naturalnej komunikacji z agentami AI, co znacząco skraca proces poszukiwania idealnego miejsca noclegowego.

Analiza danych językiem naturalnym: Amadeus Max

Drugim filarem prezentacji był system Amadeus Max. Jest to zaawansowane narzędzie analityczne, które demokratyzuje dostęp do danych hotelowych. Dzięki niemu personel nie musi już polegać na skomplikowanych pulpitach nawigacyjnych – wystarczy, że zada pytanie w języku naturalnym, aby otrzymać precyzyjne informacje o:

• Aktualnym popycie na usługi hotelowe.
• Prognozowanych przychodach.
• Trendach rezerwacyjnych w czasie rzeczywistym.

Tego typu sztuczna inteligencja w hotelarstwie pozwala menedżerom na podejmowanie szybszych i bardziej trafnych decyzji biznesowych, opartych na twardych danych, a nie na intuicji.

Strategia przyszłości: Universal Commerce Protocol

Wprowadzenie tych innowacji to nie tylko odpowiedź na obecne potrzeby rynku, ale przemyślana strategia długoterminowa. Amadeus, współpracując z Google nad protokołem Universal Commerce Protocol (UCP), dąży do ujednolicenia standardów transakcji hotelowych na całym świecie. Celem jest zapewnienie płynności w procesach wyszukiwania, wyceny i płatności, co jest kluczowe, gdy użytkownicy coraz częściej korzystają z agentów AI do organizowania swoich podróży.

Podsumowanie

Wdrażanie nowoczesnych technologii to już nie tylko wybór, ale konieczność dla hoteli chcących pozostać konkurencyjnymi. Rozwój narzędzi takich jak AI Commerce i Amadeus Max pokazuje, że sztuczna inteligencja w hotelarstwie skutecznie łączy potrzeby gości z efektywnością operacyjną hoteli, kształtując przyszłość nowoczesnej turystyki.

Często zadawane pytania (FAQ)

Czym jest AI Commerce od Amadeus?

To rozwiązanie pozwalające na dokonywanie rezerwacji hotelowych bezpośrednio przez asystentów AI, co upraszcza proces planowania podróży dla klienta końcowego.

Jak działa system Amadeus Max?

Amadeus Max to narzędzie analityczne, które pozwala personelowi hotelu uzyskiwać informacje o przychodach i popycie poprzez proste zapytania w języku naturalnym, eliminując potrzebę zaawansowanej obsługi systemów analitycznych.

Dlaczego Amadeus współpracuje z Google?

Współpraca w ramach protokołu Universal Commerce Protocol (UCP) ma na celu stworzenie ujednoliconego standardu transakcji hotelowych, co jest niezbędne dla sprawnego funkcjonowania rezerwacji w środowisku zdominowanym przez sztuczną inteligencję.

Źródło: skift.com

Grafika: AI/Gemini

Wykorzystanie AI do planowania podróży staje się nowym standardem w branży turystycznej, a Wielka Brytania zdecydowanie wyprzedza resztę Europy w adaptacji tych nowoczesnych rozwiązań.

Zgodnie z najnowszym raportem „Portrait of European Travellers”, opublikowanym 11 czerwca 2026 roku przez MMGY Travel Intelligence, brytyjscy turyści przodują w korzystaniu z dobrodziejstw sztucznej inteligencji, zmieniając sposób, w jaki organizujemy nasze wakacje.

Rewolucja technologiczna na brytyjskim rynku

Dane statystyczne nie pozostawiają złudzeń – aż 52% podróżnych z Wielkiej Brytanii deklaruje, że podczas organizacji swoich wyjazdów wspiera się algorytmami sztucznej inteligencji. To imponujący skok o 12 punktów procentowych w stosunku do 2025 roku, kiedy wskaźnik ten wynosił 40%. W zestawieniu z takimi krajami jak Francja, Niemcy, Włochy czy Hiszpania, Brytyjczycy stają się niekwestionowanym liderem innowacji w turystyce.

Dlaczego AI cieszy się taką popularnością?

Głównym motywatorem dla brytyjskich turystów jest poszukiwanie inspiracji. Aż 47% badanych wskazuje, że wykorzystuje AI do generowania pomysłów na wyjazdy. Wśród narzędzi niekwestionowanym zwycięzcą jest ChatGPT, z którego korzysta obecnie 35% respondentów. Sztuczna inteligencja skutecznie pomaga w przełamywaniu barier w wyborze kierunku, oferując spersonalizowane rekomendacje w czasie rzeczywistym.

Rola mediów społecznościowych w planowaniu wakacji

Choć sztuczna inteligencja zyskuje na znaczeniu, nie można pominąć wpływu mediów społecznościowych na proces decyzyjny. 46% Brytyjczyków przyznaje, że platformy społecznościowe kształtują ich plany wakacyjne. Wśród kanałów, które najskuteczniej inspirują do podróży, na prowadzenie wysuwają się YouTube oraz Instagram. Narzędzia te często łączą się z AI, tworząc kompleksowy ekosystem planowania wycieczek.

Podsumowanie

Wzrost popularności technologii w turystyce pokazuje, że nowoczesny podróżnik oczekuje szybkości, personalizacji i łatwego dostępu do informacji. Wykorzystanie AI do planowania podróży to już nie tylko ciekawostka, ale realne narzędzie, które pozwala lepiej zarządzać czasem i odkrywać nowe, dopasowane do naszych potrzeb destynacje.

Często zadawane pytania (FAQ)

Dlaczego Wielka Brytania jest liderem w wykorzystaniu AI do planowania podróży?

Brytyjski rynek turystyczny bardzo szybko adaptuje innowacje technologiczne. Wysoki poziom cyfryzacji społeczeństwa oraz szeroki dostęp do narzędzi takich jak ChatGPT sprawiają, że turyści z tego kraju chętniej eksperymentują z nowymi technologiami w procesie planowania wyjazdów.

Jakie są główne korzyści z używania AI w turystyce?

AI pozwala przede wszystkim na oszczędność czasu. Zamiast przeglądać dziesiątki stron internetowych, podróżni mogą uzyskać skonsolidowane propozycje miejsc, hoteli czy planów zwiedzania, które są dopasowane do ich indywidualnych preferencji.

Czy media społecznościowe nadal odgrywają rolę obok AI?

Tak, media społecznościowe (głównie YouTube i Instagram) pozostają kluczowym źródłem wizualnej inspiracji, podczas gdy AI służy do logistycznego przygotowania wyprawy i szybkiego wyszukiwania informacji.

Źródło: htrends.com

Grafika: AI/Gemini

Ewolucja wyszukiwania hoteli to proces, który na naszych oczach zmienia sposób, w jaki podróżni planują swoje wyjazdy, stawiając sztuczną inteligencję (AI) w centrum procesu decyzyjnego. Tradycyjne wyszukiwarki, oparte na listach linków, coraz częściej ustępują miejsca konwersacyjnym modelom językowym. Ta cyfrowa rewolucja wymusza na hotelarzach radykalną adaptację strategii marketingowych, aby nie zostać w tyle w świecie, w którym odpowiedzi są generowane, a nie tylko wyszukiwane.

Według danych opublikowanych przez GuestRevu (za raportem Phocuswright) 11 czerwca 2026 roku, niemal 40% podróżnych korzysta już z narzędzi AI do planowania swoich wyjazdów. Użytkownicy wolą zadawać systemom precyzyjne pytania – np. „znajdź hotel przyjazny rodzinom z widokiem na góry w Zakopanem” – niż samodzielnie filtrować setki wyników wyszukiwania.

Nowe wyzwania dla hotelarzy: AEO i GEO

Zmieniające się zachowania konsumentów wprowadzają konieczność opanowania nowych metod optymalizacji treści, które wychodzą poza ramy tradycyjnego SEO:

• AEO (Answer Engine Optimisation): To praktyka strukturyzowania danych w taki sposób, aby modele AI mogły łatwo interpretować informacje o obiekcie i generować bezpośrednie, rzeczowe odpowiedzi na konkretne zapytania podróżnych.
• GEO (Generative Engine Optimisation): Działania mające na celu zapewnienie obecności hotelu w szerszych, narracyjnych rekomendacjach tworzonych przez sztuczną inteligencję, np. podczas generowania całych planów wycieczek lub tras podróży.

Kluczowe czynniki widoczności w erze AI

Ewolucja wyszukiwania hoteli pokazuje, że AI nie polega wyłącznie na oficjalnej stronie internetowej obiektu. Algorytmy agregują dane z wielu źródeł, takich jak serwisy recenzenckie, publikacje branżowe czy social media. Aby zwiększyć szansę na rekomendację przez AI, hotele powinny skupić się na czterech obszarach:

• Optymalizacja techniczna: Wdrożenie poprawnego schematu danych (schema markup), który jest czytelny dla botów indeksujących.
• Spójność danych: Utrzymywanie identycznych informacji o hotelu (adres, telefon, opis) we wszystkich kanałach cyfrowych.
• Autorytet PR: Obecność w renomowanych mediach turystycznych buduje wiarygodność, którą AI uznaje za silny sygnał jakości.
• Zarządzanie opiniami: Aktywne pozyskiwanie recenzji jest kluczowym „human proof”, czyli dowodem potwierdzającym rzeczywistą jakość usług.

Podsumowanie

Obecnie zaledwie jedna szósta hoteli na świecie pojawia się w wynikach generowanych przez sztuczną inteligencję. Ewolucja wyszukiwania hoteli w stronę AI to szansa dla obiektów, które już dziś zainwestują w optymalizację swoich cyfrowych śladów, zapewniając sobie przewagę konkurencyjną w przyszłości turystyki.

Często zadawane pytania (FAQ)

Czym różni się AEO od tradycyjnego SEO?

Tradycyjne SEO skupia się na pozycjonowaniu linków w wynikach wyszukiwarki, podczas gdy AEO dąży do tego, aby informacje o Twoim hotelu były sformatowane tak, by sztuczna inteligencja mogła je bezpośrednio „zacytować” jako odpowiedź na zapytanie użytkownika.

Dlaczego opinie gości są ważne dla AI?

Modele AI uczą się na danych. Pozytywne, autentyczne opinie stanowią dla nich dowód (human proof) wysokiej jakości usług, co znacząco zwiększa szansę na rekomendację danego obiektu przez algorytmy.

Od czego zacząć przygotowania do zmian w wyszukiwaniu hoteli?

Warto zacząć od audytu technicznego strony (schema markup), ujednolicenia danych w wizytówkach Google oraz zwiększenia intensywności działań z zakresu budowania reputacji online.

Źródło: blog.guestrevu.com

Grafika: AI/Gemini

Wpływ sztucznej inteligencji na płatną reklamę w branży hotelarskiej jest obecnie najbardziej istotnym wyzwaniem dla managerów marketingu, którzy muszą dostosować swoje strategie do dynamicznie zmieniającego się krajobrazu cyfrowego. Branża hotelarska stanęła przed koniecznością gruntownej rewizji działań promocyjnych, gdyż rozwój narzędzi AI fundamentalnie zmienia sposób, w jaki potencjalni goście odkrywają i rezerwują noclegi.

Spadek skuteczności tradycyjnych reklam

Najnowsze analizy wskazują na alarmujący trend: tradycyjne reklamy w wyszukiwarkach tracą na swojej sile przyciągania. Kluczowym czynnikiem jest rosnąca popularność funkcji AI Overviews w Google, która sprawia, że użytkownicy otrzymują gotowe odpowiedzi bez konieczności klikania w linki do stron zewnętrznych.

• Spadek CTR: Dla zapytań obsługiwanych przez AI Overviews współczynnik klikalności (CTR) spadł aż o 68%.
• Trend zero-click: Już 77% wyszukiwań na urządzeniach mobilnych kończy się brakiem przejścia na stronę hotelu.
• Koszty CPC: Mimo spadku zaangażowania, konkurencja o ograniczoną przestrzeń reklamową utrzymuje koszty pozyskania klienta (CPC) na wysokim poziomie.

Wpływ sztucznej inteligencji na płatną reklamę w branży hotelarskiej widać również w ogólnych statystykach – płatny CTR spadł z 19,7% w czerwcu 2024 roku do zaledwie 6,34% we wrześniu 2025 roku.

Zmiana układu sił na rynku reklamowym

W obliczu problemów z wydajnością w wyszukiwarkach, hotele coraz częściej przenoszą swoje budżety na platformy Meta. Facebook i Instagram, dzięki zaawansowanym narzędziom automatyzacji takim jak „Advantage+”, oferują wyższy zwrot z inwestycji niż tradycyjne kampanie ustawiane manualnie.

Google nie pozostaje jednak bierne, promując model Performance Max (PMax). Ten w pełni zautomatyzowany system wykorzystuje AI do inteligentnego zarządzania stawkami w różnych kanałach – od YouTube po Mapy Google – starając się odzyskać przewagę w walce o uwagę użytkownika.

Wyzwania dla hotelarzy i przyszłość marketingu

Głównym wyzwaniem pozostaje atrybucja konwersji. Tradycyjne narzędzia często nie są w stanie „zrozumieć” złożonej ścieżki zakupowej, na której znaczną część procesu edukacyjnego klient przechodzi wewnątrz interfejsów AI. Aby przetrwać ten okres transformacji, eksperci zalecają:

• Optymalizację danych strukturalnych (Schema Markup).
• Aktywne budowanie bazy opinii i recenzji, które są kluczowe dla systemów AI.
• Wdrożenie zaawansowanych modeli atrybucji opartych na danych (Data-Driven Attribution).

Podsumowanie

Wpływ sztucznej inteligencji na płatną reklamę w branży hotelarskiej wymusza na hotelarzach odejście od prostego kupowania kliknięć na rzecz budowania autorytetu marki w sieci. Sukces w 2026 roku zależy od zdolności do szybkiej adaptacji technologicznej i głębokiego zrozumienia ścieżki użytkownika w świecie zdominowanym przez AI.

Często zadawane pytania (FAQ)

Dlaczego CTR reklam hotelowych tak drastycznie spadł?

Spadek wynika głównie z pojawienia się funkcji AI Overviews, które dostarczają użytkownikom gotowych odpowiedzi bezpośrednio w wyszukiwarce, eliminując potrzebę odwiedzania strony hotelu.

Czy warto rezygnować z Google Ads na rzecz Meta?

Nie należy całkowicie rezygnować z Google, jednak warto zdywersyfikować budżet. Narzędzia Meta Advantage+ pokazują obecnie o 22% wyższy zwrot z inwestycji, co czyni je atrakcyjnym uzupełnieniem strategii.

Jak przygotować hotel na erę „zero-click”?

Kluczowe jest skupienie się na danych strukturalnych, aby systemy AI mogły łatwo pobierać informacje o hotelu, oraz budowanie silnego profilu w wizytówkach Google, co zwiększa szansę na wyświetlenie Twojego obiektu w odpowiedziach AI.

Źródło: vikram-singh.com via hotelnewsresource.com

Grafika: AI/Gemini

Czym jest Mindtrip?

Mindtrip to platforma oparta na sztucznej inteligencji, założona w 2023 roku przez zespół doświadczonych przedsiębiorców technologicznych, na którego czele stoi Andy Moss. Narzędzie to łączy w ramach jednego, konwersacyjnego interfejsu funkcje planowania podróży, interaktywne mapy oraz systemy rezerwacyjne. Użytkownicy mogą w jednym oknie czatu tworzyć kompletne plany wyjazdów, wyszukiwać rekomendacje miejsc oraz bezpośrednio rezerwować noclegi, transport czy lokalne atrakcje, bez konieczności korzystania z wielu różnych serwisów.

Wpływ sztucznej inteligencji na planowanie podróży

Rynek turystyczny przechodzi obecnie znaczącą transformację. Jak zauważa Andy Moss, założyciel i dyrektor generalny Mindtrip, tradycyjne wyszukiwarki coraz częściej ustępują miejsca rozwiązaniom konwersacyjnym. Platforma AI Mindtrip wychodzi naprzeciw tym zmianom, oferując narzędzie, które nie tylko sugeruje atrakcje, ale wchodzi w pełną interakcję z użytkownikiem.

Dzięki współpracy z Madeira Promotion Bureau oraz Norwegian Travel Cluster, organizacje DMO (Destination Marketing Organizations) zyskują dostęp do zaawansowanego czatu AI. Wdrożenie to wyraźnie pokazuje, że sztuczna inteligencja dynamicznie wchodzi już nie tylko do hoteli ale również do struktur organizacji odpowiedzialnych za promocję i rozwój całych regionów. Narzędzie to pozwala organizacjom na:

• Spersonalizowane odkrywanie lokalnych atrakcji i restauracji przez turystów.

• Większą kontrolę nad prezentacją oferty turystycznej danego regionu.

• Skuteczne docieranie do podróżnych w środowisku zdominowanym przez AI.

Dlaczego Mindtrip zdobywa rynek?

Założony w 2023 roku startup nie tylko szybko rozwija swoje technologie, ale także zdobywa zaufanie inwestorów. Firma została wyróżniona w zestawieniu „Hot 25 Travel Startups 2025” przez serwis PhocusWire. Platforma AI Mindtrip to coś więcej niż wyszukiwarka – to ekosystem, który od momentu debiutu w maju 2024 roku wprowadził:

• Zaawansowane narzędzia do obsługi czatów grupowych.

• Moduły do intuicyjnego zarządzania paragonami i kosztami wyjazdu.

• Dedykowane rozwiązania B2B dla profesjonalistów z branży turystycznej.

W grudniu 2025 roku w rozwój spółki zainwestowały fundusze powiązane z podmiotami takimi jak Capital One oraz United Airlines, co potwierdza duży potencjał, jaki niesie ze sobą ta technologia w sektorze podróży.

Podsumowanie

Ekspansja Mindtrip na rynek europejski to sygnał, że sztuczna inteligencja staje się istotnym elementem strategii organizacji turystycznych. Pokazuje to również, że zaawansowane algorytmy przestają być domeną wyłącznie obiektów noclegowych czy linii lotniczych, a stają się kluczowym narzędziem dla podmiotów kształtujących politykę turystyczną całych regionów. Inwestując w narzędzia ułatwiające planowanie, DMO poprawiają doświadczenia turystów i zapewniają sobie konkurencyjność w świecie, w którym decyzje o wyjazdach coraz częściej podejmuje się w dialogu z AI.

Często zadawane pytania (FAQ)

Czym dokładnie jest Mindtrip? Mindtrip to startup technologiczny oferujący konwersacyjną platformę AI, która pomaga użytkownikom planować podróże, odkrywać atrakcje i zarządzać logistyką wyjazdu w sposób intuicyjny i spersonalizowany, łącząc planowanie, mapy i rezerwacje w jednym miejscu.

Dlaczego Mindtrip wchodzi na rynek europejski? Decyzja o ekspansji jest odpowiedzią na zmieniające się nawyki turystów w Europie oraz spadek skuteczności tradycyjnych metod wyszukiwania informacji w internecie na rzecz doradztwa opartego na sztucznej inteligencji.

Z jakimi partnerami współpracuje Mindtrip w Europie? Startup nawiązał współpracę m.in. z Madeira Promotion Bureau oraz Norwegian Travel Cluster, pomagając tym organizacjom lepiej docierać do turystów za pomocą technologii AI i pokazując, że narzędzia te skutecznie wspierają nie tylko sektor hotelarski, ale i promocję regionów.

Źródło: phocuswire.com

Grafika: AI/Gemini

Brian Chesky planuje stworzenie laboratorium sztucznej inteligencji, co może stanowić przełomowy moment w strategii technologicznej Airbnb.

Dyrektor generalny giganta branży wynajmu krótkoterminowego znajduje się obecnie na wczesnym etapie prac nad sfinansowaniem nowego przedsięwzięcia, które ma skupić się na innowacjach w świecie AI.

Jak donosi serwis Skift, powołując się na informacje Bloomberga, sam Chesky nie ma zamiaru stawać na czele nowego podmiotu jako jego dyrektor generalny. Zamiast tego chce stworzyć przestrzeń dla innowacji, która w przyszłości może wpłynąć na to, jak korzystamy z technologii w codziennym życiu.

Na czym skupi się nowe laboratorium AI?

Wstępne doniesienia sugerują, że działalność laboratorium, nad którym pracuje lider Airbnb, będzie skoncentrowana na dwóch kluczowych obszarach:

• Tworzeniu zaawansowanych modeli sztucznej inteligencji.
• Projektowaniu innowacyjnych interakcji z użytkownikiem (UI/UX).

Warto podkreślić, że podejście to odzwierciedla wcześniejsze zaangażowanie Chesky’ego w kwestie designu. Zamiast ślepego podążania za trendem integrowania zewnętrznych narzędzi AI, projekt skupia się na jakości doświadczeń cyfrowych. Obecnie szczegóły dotyczące finansowania, struktury organizacyjnej czy ewentualnych powiązań z Airbnb pozostają niejasne, a sama firma odmówiła oficjalnego komentarza w tej sprawie.

Dlaczego to podejście jest unikalne?

Decyzja o tym, że Brian Chesky planuje stworzenie laboratorium sztucznej inteligencji, wpisuje się w szerszą strategię firmy. Podczas gdy wielu konkurentów Airbnb decyduje się na szybką integrację swoich systemów rezerwacyjnych z gotowymi platformami AI, Airbnb wybiera inną drogę. Firma stawia na rozwój własnych systemów, co pozwala jej na większą kontrolę nad interfejsem użytkownika i personalizacją usług.

Podsumowanie

Inicjatywa, w ramach której Brian Chesky planuje stworzenie laboratorium sztucznej inteligencji, pokazuje, że przyszłość technologii leży w rękach twórców, którzy stawiają na autorskie rozwiązania. Dla branży technologicznej to jasny sygnał: kluczem do sukcesu nie jest tylko sama technologia AI, ale przede wszystkim sposób, w jaki projektujemy interakcje użytkownika z inteligentnymi systemami.

Często zadawane pytania (FAQ)

Czy Brian Chesky porzuca Airbnb?

Nie. Raporty wskazują, że Brian Chesky planuje stworzenie laboratorium sztucznej inteligencji jako osobny projekt, przy czym nie planuje obejmować w nim stanowiska dyrektora generalnego, kontynuując swoją pracę w Airbnb.

Jaki jest główny cel nowego laboratorium AI?

Głównym celem ma być tworzenie nowych modeli sztucznej inteligencji ze szczególnym naciskiem na projektowanie doświadczeń użytkownika oraz interfejsów, co ma odróżnić projekt od standardowych rozwiązań rynkowych.

Czy Airbnb oficjalnie potwierdziło te plany?

Na obecnym etapie firma Airbnb odmówiła komentarza w tej sprawie, a wszelkie informacje opierają się na doniesieniach medialnych, m.in. z agencji Bloomberg i serwisu Skift.

Źródło: skift.com

Zdjęcie: GettyImages/Fortune

Sztuczna inteligencja w rezerwacjach hoteli IHG to kolejny krok, który ma zmienić sposób, w jaki podróżni planują i finalizują swoje pobyty w obiektach sieci na całym świecie.

Od 5 czerwca 2026 roku gigant branży hotelarskiej wdraża zaawansowane narzędzia oparte na AI, aby uczynić proces poszukiwania idealnego hotelu prostszym i bardziej intuicyjnym niż kiedykolwiek wcześniej.

Dzięki nowej integracji z platformą ChatGPT, użytkownicy zyskują dostęp do inteligentnego asystenta, który pomaga zarządzać ofertą obejmującą ponad 7 000 hoteli w ponad 100 krajach. To przełomowe rozwiązanie pozwala na błyskawiczne porównywanie dostępności, cen oraz udogodnień bez konieczności przekopywania się przez setki stron wyników wyszukiwania.

Jak działa inteligentny asystent IHG?

Implementacja sztucznej inteligencji w procesie rezerwacji hoteli IHG opiera się na analizie preferencji podróżnych w czasie rzeczywistym. System nie tylko proponuje obiekty pasujące do Twoich wymagań, ale także:

• Generuje spersonalizowane rekomendacje w oparciu o styl podróży.
• Prezentuje interaktywne mapy ułatwiające logistykę.
• Weryfikuje dostępność i ceny w ułamku sekundy.
• Bezpiecznie kieruje do kanałów bezpośredniej sprzedaży IHG w celu finalizacji rezerwacji.

Jolie Fleming, dyrektor ds. produktu i technologii w IHG, podkreśla, że celem tych innowacji jest stworzenie płynnego doświadczenia, które łączy nowoczesną technologię z osobistą obsługą hotelową na najwyższym poziomie.

Przyszłość rezerwacji: Konwersacyjne AI w IHG.com

Strategia cyfrowej transformacji sieci nie kończy się na integracji z ChatGPT. IHG planuje wprowadzenie funkcji wyszukiwania konwersacyjnego bezpośrednio na stronie IHG.com oraz w aplikacji mobilnej IHG One Rewards. Oznacza to, że tradycyjne, sztywne filtry zostaną zastąpione przez naturalny język. Zamiast klikać w dziesiątki okienek, będziesz mógł po prostu zapytać system: „Znajdź mi hotel w pobliżu centrum biznesowego z basenem i dostępem do szybkiego Wi-Fi”, a AI zajmie się resztą.

Podsumowanie

Sztuczna inteligencja w rezerwacjach hoteli IHG to kolejny sygnał, że przyszłość turystyki należy do personalizacji i wygody. Dzięki skróceniu ścieżki od inspiracji do rezerwacji, IHG stawia poprzeczkę wysoko, pokazując, jak nowoczesne technologie mogą realnie poprawić komfort klienta w branży hotelarskiej.

Często zadawane pytania (FAQ)

Czy korzystanie z AI w rezerwacjach jest darmowe?

Tak, dostęp do nowych funkcji AI jest zintegrowany z platformami IHG i zewnętrznymi narzędziami takimi jak ChatGPT, co oznacza, że jest w pełni dostępny dla użytkowników planujących pobyt.

Czy nadal będę mógł zarezerwować pokój przez tradycyjną stronę?

Oczywiście. Nowe funkcje AI to dodatkowe wsparcie dla użytkowników, które działa równolegle z tradycyjnymi systemami rezerwacji dostępnymi na IHG.com.

Czy sztuczna inteligencja zapewni mi lepszą cenę?

AI w IHG skupia się na personalizacji oferty i szybszym dopasowaniu hotelu do Twoich potrzeb, biorąc pod uwagę aktualną dostępność i ceny, co pozwala na wybór optymalnego rozwiązania w znacznie krótszym czasie.

Źródło: hotelmanagement.com.au

Grafika: AI/Gemini